污染源管理以企业为单位，主要包括污染源的常规信息管理，污染源的地理分布图绘制及管理，污染源排污状况和污处理设备运转状况的实时监测，基础污染数据的采集与记录等功能。数据采集主要由通讯参数设置，通讯命令与参数生成，通讯过程控制、日结数据收集与登记，时段区间污染源排污状况调查，数据上报等部分组成，并提供了人工录入、软盘加载、IC卡加载等多种灵活的数据采集方式。

产品详细介绍  酒店多媒体信息发布系统（酒店数字标牌、酒店信息发布系统） 满足客人的信息化需求，将是酒店未来铸就核心竞争力的关键举措。酒店多媒体信息发布系统应当为旅客提供全方位的信息服务，包括地图、景点、生活及娱乐设施在内的当地服务信息，比如最新的城市旅游信息和最新的交通状况，实时外汇牌价和航班信息，城市娱乐设施分布概况等等。 　德睿数字多媒体播放系统融合在不同行业形成的最佳业务实践，面向酒店行业推出成熟的预配置解决方案，帮助酒店对任意显示终端进行智能播放控制，真正做到为旅客提供个性化娱乐和信息服务，以及有效提升会议服务水平，营造具备国际水准的会议环境。 酒店专用信息发布与更新 这些信息大部分内容都有定时更新，甚至实时更新的需要，如果按照以往信息发布，既增加了信息发布周期和出错的可能性，又增加了人力、时间等资源的浪费。 适用不同位置安装使用需求 由于宾馆酒店行业的特殊性，既需要满足多样化信息发布的需要，有需要照顾到宾馆酒店行业美观性需要，实现整体播放效果。因此，在屏幕类型选择、网络布线方式等方面必须满足其多样化的需求。 完备的集中化管理体系 宾馆酒店一般规模较大，装修豪华，布局一般都有明确的功能区域划分，不同区域需要播出不同内容。正是由于这些复杂多样的分类，需要对播出屏幕的播出内容既提供集中管理功能，又允许分类播出管理的手段。 播出内容的安全性 考虑到宾馆酒店行业信息发布面向公众，要求准确可靠，因此其信息发布系统无论从系统结构、网络结构，到设备硬件设计、软件功能设计，都必须优先考虑安全性需要；其播出内容必须保证正确、准确、可靠、合法，不会因为操作人员失误或者黑客非法攻击，而导致发布错误的或者非法的信息。 易于使用易于维护 宾馆酒店一般没有专门的技术或者美工专业人员，专门负责对多媒体信息发布系统的维护与发布内容设计。因此，要求多媒体信息发布系统具有很高的易用性与易维护性，既降低了系统维护的工作量与难度，又使得不需要专业人员就可以方便快捷的发布多样化的信息。 　　高档宾馆饭店是集会议、商务、旅游等功能为一体的。一般设有中、西餐 厅；风味餐厅；宴会厅；学术报告厅；健身中心、室内游泳馆、夜总会等场所。客房部分设有豪华商务间、标准间、套间等。根据宾馆饭店实际应用情况，我们建议在大堂、前台、宴会厅会议室门口、过道等区域通过液晶电视进行信息传递和交流。 　　大堂前厅：安放英寸液晶电视（LCD），发布酒店宣传片、每日宴会信息、天气 预报、外汇牌率等资料；采用触摸屏介绍酒店情况、酒店设施介绍、楼层介绍、以及景点介绍 、火车飞机查询、城市介绍等 　　餐 厅：每个餐厅室门口安装液晶电视（LCD），采用嵌入式PC安装方式。可根据播放时间设置节目单，播放欢迎词、特色菜、促销活动、婚宴祝福等信息。 　　会议厅：在会议室门口安装液晶显示屏，播放引导信息、会议宴会主题、日程、欢迎词等。       推荐应用 ★ 即时轮流播放饭店的规模情况、客房使用情况，会议室使用情况，餐厅推荐菜、饭店优惠活动、交通指南等情况。提供人性化服务，方便了客户，更提高了客户服务质量。在提高自身工作效率的同时也提升了客户满意度，进一步提高了自身品牌形象。 ★ 宾馆饭店可以将大厅、宴会厅、会议室、楼梯过道等场所的大屏幕播放与宾馆酒店行业相关的广告，譬如娱乐场所宣传、景区宣传等。可以对饭店内场所进行大屏幕广告运营，使饭店的应用效益大大增值。 ★宴会、会议、婚礼等信息及通行指引、酒店背景及设施介绍、娱乐引导、旅游信息导引国际时间对照航班、列车、航运、长途汽车、地铁、市内交通等即时导引信息。  

产品详细介绍

综合运用微服务、云计算、移动互联、大数据、人工智能等新兴信息技术，在智慧校园传统三大平台（统一门户、统一认证、数据中心）基础之上，借助快速开发平台开发流程应用，并登记发布到办事大厅，为学校老师、学生、访客等提供一站式服务，打造一个开放、灵活、智慧的智慧校园生态体系。

一、系统概述 综合信息门户系统主要是针对网络游客、学校教职员工、学生等提供信息资源以及相关信息服务，是学校实验室综合管理平台的信息展示窗口和平台登录入口。 二、系统特点 1、门户网站建设采用“1+N”模式：1个校级门户管理N个院级门户。 2、兼容主流的浏览器，如IE7.0以上的浏览器、火狐浏览器、谷歌浏览器、360浏览器等。 3、支持多终端自适应，在Windows、Android、iOS等终端设备上均能正常访问院校的门户网站。 4、承担校院二级平台的统一门户接入，用户在校级平台登录（支持校级统一身份认证）后可快速跳转至各二级学院平台，无需在各自的二级平台再次登录。 5、提供链接管理功能：可无缝链接到国家级实验教学示范中心（链接）、省部级实验教学示范中心（链接）、各个二级实验中心门户平台等，以扩大学校的知名度。

轴端信息站采用一体化集成设计，集自发电、感知、运算、通讯于一体，无源无线部署与轴端，可精准采集列车运行时轴端振动、温度等数据，具备实时、低功耗、无线传输等特点，为轴温异常、轮对多边形、踏面剥离、擦伤、钢轨波磨等异常状态故障识别和早期预警提供数据支撑。

针对高校毕业校友信息管理方面的需求，加强对毕业校友的个人信息、职业信息、荣誉信息的管理力度，确保校友信息更新及时，获取全面准确的数据；同时拓展了学校与校友、校友与校友、校友与在校生之间信息分享、资源互助的渠道。

本发明公开了一种炼铁生产过程伴生能源的整体梯级回收系统,包括:包含燃气轮机的高炉煤气燃机发电系统和包含双压余热锅炉的余热回收发电系统;还包括烧结烟气回收系统和冷却热废气回收系统。所述的烧结烟气回收系统将来自烧结机的烧结烟气经除尘器除尘后,在第一引风机的抽吸作用下送入双压余热锅炉;所述的冷却热废气回收系统将冷却热烧结矿后产生的热废气在第二引风机的抽吸作用下也送入双压余热锅炉。本发明系统将烧结工艺显热和炼铁过程伴生的低热值高炉煤气进行整体回收,并且梯级利用,形成完整的、能稳定运行的中低温余热、低热值高炉煤气高效综合利用系统。

本发明公开了一种能源回收自清洁的垃圾输送系统，包括：用于输送垃圾桶升降循环的升降机构，所述升降机构具有环形输送件，环形输送件上间隔布置有多个连接座，每个连接座上转接有所述的垃圾桶；安装在所述升降输送机构两侧并用于保持垃圾桶升降运动姿态的限位轨道，靠近所述升降机构的底部设有无限位轨道作用的垃圾倾倒位；置于各楼层并用于控制垃圾桶在垃圾投放口停止的即停机构；位于所述升降机构下方的垃圾储存箱，用于储存各垃圾桶翻转倒出的垃圾。本发明适用于高层建筑各楼层垃圾的升降输送；节省电梯运输垃圾的功耗，节能减排；减少垃圾处理的人力消耗，降低管理成本。

随着电网数据规模越来越大，所蕴含的价值也越来越多。清华大学信研院研发了基于机器学习方法的能源互联网能量管理系统，主要功能为对电网的稳定性进行预测和可视化。系 统分为训练部分和预测部分。训练部分通过历史数据进行机器学习，建立一个电压稳定性的 分类器。分类器训练完成后，再对新增的未知数据进行预测。训练部分主要分为特征提取、 类别标记、特征压缩、分类器类型选择。预测部分主要分为分类器数据启动阶段和预测输出 阶段。本系统提出利用机器学习方法对电网电压稳定性进行预测，进一步综合多个节点给出 电网态势感知的评估结果。在训练每一个节点分类器的时候，本系统将特征选取的时段和预 测时间节点拉开，形成一种延时的预测方法，本发明对复杂系统有着更好的还原效果。2 应用说明本系统实施电压稳定性预测的具体步骤为:步骤 1:通过部署在关键测点的同步相角测量单元 PMU 采集电网实时数据，所述 实时数据包含电网中每个关键测点的电压 U、 有功 P、无功 Q、电流 I;分别计算 U 的衍 生量 dU/dt，Q 的衍生量 dQ/dt，电压的变化 量比上无功的变化量的衍生量 dU/dQ，用这 些衍生量作为特征，来表征量的时间变化速 率;步骤 2:对步骤 1 中提取的特征进行数 据降维与压缩;根据特定时刻电压 U 是否恢 复到标准值的 0.8 倍来区分每组样本组是否 稳定，用 0 标记稳定，用 1 标记不稳定;步骤 3:选择分类器，建立一个电压稳 定性的分类器;步骤 4:训练分类器;当分类器训练完 成后，将训练好的参数储存起来;步骤 5:进入预测部分的数据启动阶段， 填充特征矩阵，没有输出;步骤 6:把多个节点的特征按照顺序排列，形成特征矩阵;特征矩阵填充完成后， 根据分类器给出的预测结果;特征时段向前滑动，最初的特征被抛弃，新特征补充在队尾， 分类器持续给出预测结果;步骤 7:每隔一定时间间隔 ，要把新收集来的数据与以前的数据一起，重新回到步骤 4 训练分类器，更新参数。在具体系统搭建过程中，我们充分利用现有机器学习平台。其中 Hadoop 的文件管理系统 HDFS 负责数据存储;Spark 负责模型训练;Storm 负责在线预测;Kafka 负责在 Storm 和Hadoop 之间传递更新后的模型参数。