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清华大学地球系统科学系发布新一代地球观测数据与制图成果
清华大学地球系统科学系举行新一代地球观测数据与制图成果发布会。清华大学理学院院长、地学系主任宫鹏教授和博士研究生刘涵一起，对外发布了清华大学基于亚马逊云服务（AWS）完成的新一代中国地区地球观测数据集（Seamless Data Cube，简称SDC）——2000——2018年30米分辨率逐日无缝遥感观测数据，以及在此基础上研制的中国逐季节地表覆盖和逐年土地利用制图成果。
清华大学新研制的无缝数据集，填补了高空间分辨率和时间频率观测的空白。
目前世界上主流的地球观测卫星Landsat每16天才能对全球扫描一遍，所获得的数据集是不完整的。宫鹏团队采用时空遥感技术手段和MODIS图像辅助研发的无缝遥感观测数据集Seamless Data Cube，使得每一天都有一套完整的全球30米分辨率的观测数据。正是这些逐日数据，使得地球长时间观测序列有了很好的时空一致性。基于无缝数据集，宫鹏团队提取了30米空间分辨率土地覆盖变化的情况，设计和训练了一套适应遥感大数据的深度遥感特征学习和分类模型，最终得到了世界首套中国逐季节土地覆盖和逐年土地利用制图（从2000年到2018年）。
无缝遥感观测数据集SDC以及逐季节土地覆盖和逐年土地利用制图，开辟了中国卫星遥感数据处理和信息提取的新范式。它能够服务于国民经济众多行业，比如农业集约化和土地闲置的监测、城市化与自然植被丧失的识别、土地退化和粮食安全、环境变化与健康、造林和土壤含水量的关系、城市扩张与热岛效应等研究以及碳储备等。
无缝遥感观测数据集SDC有助于打造世界顶级的在线制图服务的平台，并产生新的数据产品。例如，清华大学地学系依靠这个数据集研发了全球粮食估产模型，输入不同地方的作物种植和气候预测数据，就可以提前两个月估算出全球粮食产量情况。
无缝遥感观测数据集（Seamless Data Cube）得到了亚马逊云服务（AWS）的大力支持。据AWS技术人员介绍，宫鹏团队采用AWS云服务算力，相当于全世界现在TOP200的高性能计算机所能提供的能力。AWS并不简单地提供储存和数据服务，而是在云服务里就包括了人工智能与机器学习的计算框架，采用AWS云服务后，地表覆盖制图的精度提高了10——20%。
清华大学
2021-04-11
关于印发《山东省科研基础设施和科研仪器开放共享管理办法》的通知
为加强全省科研基础设施和科研仪器统筹管理，促进资源优化配置，进一步提升科研基础设施和科研仪器的开放共享水平与使用效率，省科技厅会同省发展改革委、省教育厅、省财政厅共同研究制定了《山东省科研基础设施和科研仪器开放共享管理办法》，现印发给你们，请遵照执行。
山东省科学技术厅
2025-01-04
宁波浪力仪器有限公司（余姚市朗海科教仪器厂）
宁波浪力仪器有限公司（原余姚市朗海科教仪器厂）,位于风景秀丽的杭州湾畔,与国际大都市上海隔海相望.距沪杭甬高速公路入口20公里,离宁波国际机场50公里,水陆交通十分便捷.
我厂从1982年与湖北省武穴师范天平厂联营合作,生产小学自然、数学、中学理、化、生及音、体、美、劳等高品质产品。为全国各家教委仪器站、学校生产教学仪器设备。产品畅销全国各地及东南亚地区。
总公司宁波浪力电器有限公司集设计开发，模具制造、注塑、冲压、五金于一体，以质量第一，信誉至上为宗旨，努力为客户提供优质的产品，良好的服务。
竭诚欢迎国内客商莅临指导，携手共创辉煌。
宁波浪力仪器有限公司（余姚市朗海科教仪器厂）
2021-01-15
一种具有圆偏振室温磷光特性的金属有机骨架复合材料及其制备方法
本发明公开了一种具有圆偏振室温磷光特性的金属有机骨架复合材料及其制备方法，所述复合材料由金属有机骨架材料和手性分子通过配位键组装形成，所述金属有机骨架材料为ZIF‑8，所述手性分子为1，1′‑联‑2‑萘酚。包括以下步骤：在常温下将金属盐、有机配体和轴手性分子混合，然后进行球磨，经洗涤、离心、干燥得到具有圆偏振室温磷光特性的金属有机骨架复合材料。S型和R型金属有机骨架复合材料在激发下均呈现了黄色磷光发射，S型手性复合材料的寿命为392.2ms，R型手性复合材料395.2ms。复合材料表现出优异的圆偏振室温磷光性能，发光不对称因子g<subgt;lum</subgt;最大为1.2×10<supgt;‑3</supgt;。该制备方法反应条件温和，反应迅速，产率高，不需要大量的有机溶剂，且反应过程简单，所需要的设备简易，适用于批量生产。本发明制备的复合材料在信息安全、商品标签、防伪等方面具有良好的应用前景。
南京工业大学
2021-01-12
用于水质监测的手持仪器
水是人类赖以生存的自然资源，水质监测仪主要用于水的电导率、温度、PH值以及溶解氧等多种参数的监测，目前通用的方法是现场采样、实验室分析，不仅加大了成本，也保证不了监测的实时性和可靠性。本项目涉及一种采用可伸缩式SDI-12接口总线、ARM微处理器、GPRS无线模块以及嵌入式Linux操作系统等开发的便携式水质监测仪，属环境监测领域。本项目利用SDI-12传感器对水的多个参数进行监测，并将数字信号传送给ARM处理芯片，ARM芯片数据进行初步处理，将结果显示出来。此外，将一段时间内的数据打包通过GPRS传输到终端处理器上，终端处理器将对大量数据进行分析处理，应用本体论对该区域的污水处理进行分析。同时该系统还具有报警功能，当污水的某一指标值超出报警值时，直接产生报警，并借助GPRS模块讲发送报警信息到监测者的手机或Email上，方便监测者处理一些污水突发事件。该项目的关键技术有：基于SDI-12通信协议的传感器与主芯片之间的通讯、基于Linux的嵌入式污水监测系统的开发以及嵌入式系统与GPRS模块的通信、建立数据分析处理的本体模型。该手持式仪器的硬件结构简洁、系统抗干扰能力强，同时受到操作系统的支持，在多任务并行处理和进程实时处理等方面也具有一定的优势。具有一定的理论价值和实际应用价值。
华东理工大学
2021-04-11
CMC分析仪器项目群
天然药用植物是发现候选药物的重要来源。然而，从中寻找目标组分的难度 和工作量十分巨大！面对类似天然药用植物这样的复杂体系，目前只注重“分离” 功能的商品色谱仪，已难以满足有效的分析需求。本项目以高表达受体细胞膜色 谱（CMC）技术为核心，研究 CMC 模型的标准化，实现对目标物的特异性“识别”。 设计研发的“CMC-受体/配体作用分析仪”和“2D/CMC-中药注射液类过敏物分析 仪”，为认识靶向药物作用规律、发现新的药物先导物提供了有效分析手段，实 现了对复杂样本中目标物的有效分析，可以提高药品质量控制水平和临床使用安 全性。该项目累计申请国家发明专利 11 项，授权 6 项；获计算机软件著作权 3 项；制定《中国药典》中药注射剂标准 5 项，申报审核 3 项；部分研究成果获“2017 年度陕西省科学技术奖”一等奖 1 项。
西安交通大学
2021-04-10
齿轮测量成套技术及仪器
本项目围绕齿轮测量技术与仪器，针对齿轮测量新技术、小模数齿轮测量、齿轮传动误差测量、齿 轮测量仪器校准等展开技术攻关，通过研发新仪器解决工业生产中的齿轮测量问题。主要取得了如下成果：①发明了齿轮波度样板（GWA-Shi）；②研制了双球渐开线样板；③针对生产现场大批量成品齿轮的快 速测量问题，提出了齿轮双面啮合多维测量原理；④面对小模数齿轮单啮测量这个世界性难点，提出了小模数齿轮单面啮合“双向驱动同步测量”新原理；⑤提出了单齿式齿轮整体误差测量方法；⑥研制了面齿轮测量仪。近 5 年，项目发表论文 65 篇，授权发明专利 8 项，实用新型专利 3 项，获侨界创新成果奖。
北京工业大学
2021-04-13
齿轮测量成套技术及仪器
北京工业大学
2021-04-14
汽车测试仪器及设备开发
项目简介自主开发了以下软件、仪器、试验装置：汽车整车排放测试主控制系统；发动机排放测试主控制系统；动态信号采集分析处理系统，用于汽车振动、噪声试验等；汽车缓速器性能试验台；汽车转向系统性能试验台；机动车喇叭性能及耐久性试验台；汽车整车性能仿真与优化软件；机动车灯具耐久性试验台；碳平衡法汽车燃料消耗量检测仪。课题获得奖励：汽车整车性能仿真与优化软件获汽车工业科技进步三等奖。汽车整车及发动机排放测试主控制系统获汽车工业科技进步三等奖；碳平衡法汽车燃料消耗量检测仪获市级科技进步二等奖；
江苏大学
2021-04-14
农药残留生物传感检测仪器
本项目基于生物传感分析技术，利用纳米增强的多层累积生物酶固定化技术，选择各大类农药残留限量最严格的标准，以有机磷和氨基甲酸脂类农药作为检测的主要目标，创新性地研发出用于农药残留检测的生物传感快速筛查装置及系统。
一、项目分类
关键核心技术突破
二、成果简介
农药残留问题是关系到国计民生和环境可持续发展的重大问题，对食品和饮用水安全、生态和环境保护极为重要。本项目基于生物传感分析技术，利用纳米增强的多层累积生物酶固定化技术，选择各大类农药残留限量最严格的标准，以有机磷和氨基甲酸脂类农药作为检测的主要目标，创新性地研发出用于农药残留检测的生物传感快速筛查装置及系统。
项目特色：
基于纳米生物传感器技术，利用农药可抑制生物活性物质的原理，充分发挥复合纳米材料的增效作用，用生物活性物质作为敏感基元。
针对不同检测体系设计出台式农药残留传感检测系统和便携式农药残留传感检测系统。
研发的农药残留检测系统灵敏度高、特异性强、响应速度快，操作简便。
主要技术性能指标：
农药残留最低检测限可达到10-9 mg/kg
检测范围可达到国家制定的79种农药在32种农副产品中的197项农药最高残留限量标准及160种农药在19种作物上的351项推荐性最高残留限量标准。
单个样品检测时间可以控制在2分钟。
技术仪器稳定性强，相对标准偏差满足RSD ≤2%。
南开大学
2022-08-12