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便于安装的高效地埋管换热器
本实用新型提供了一种便于安装的高效地埋管换热器，属于地埋管设备。一种便于安装的高效地埋管换热器，包括竖直管和横向管；所述竖直管内层设置有聚乙烯管道；所述竖直管外侧设置有金属管；所述左侧竖直管正上方设置有储液箱；所述储液箱内部下方中心位置设置有水泵；所述竖直管正下方固接有上固定块；所述上固定块两侧对称设置有延伸块；所述上固定块正下方，横向管上端固接有下固定块。本实用新型的金属管有效降低内部聚乙烯管道厚度的同时保证聚乙烯管道的热能传递效率；水泵将储液箱内部循环液体送入左侧竖直管中；第一密封圈防止循环液体
安徽建筑大学
2021-01-12
一种玉米地打草机
本实用新型公开了一种玉米地打草机，包括带有动力装置和行走轮的机架、打草旋刀及导草机构；所述打草旋刀设置在所述机架的下方且由所述动力装置驱动；所述导草机构包括前压草板及后导草板，所述前压草板通过支架设置在所述机架的下方且位于所述打草旋刀的前方，所述后导草板通过支架设置在所述机架的下方且位于所述打草旋刀的后方；所述前压草板包括斜面推板和平面压板，所述斜面推板与所述平面压板呈145°夹角；所述后导草板为斜向导草板，所述后导草板的长度方向轴线与所述平面压板的长度方向轴线呈60°夹角。本实用新型的玉米地打草机具有除草效率高，劳动强度低，不缠绕打草刀头的特点。
青岛农业大学
2021-04-13
54001地球和地图教学挂图
宁波华茂文教股份有限公司
2021-08-23
54306陆地和水教学软件
宁波华茂文教股份有限公司
2021-08-23
断裂构造及地垒地堑发育模型
宁波华茂文教股份有限公司
2021-08-23
阔地教育科技有限公司
阔地教育科技有限公司成立于2009年11月，注册资本8900余万元，长期专注于音视频技术与教育信息化的深度融合，经过多年的持续研发和实践，基于音视频核心技术，已打造了一个覆盖全国、多级分布、互联互通的“全国教育云服务平台”，平台面向教育管理者、教师、学生、家长和机构等各类用户提供专属服务。平台还同时为全国教育行业用户提供运营服务。
阔地教育通过“全国教育云服务平台+课堂智能终端”产品组合，实现专递课堂、名师课堂、名校网络课堂、教育集团、智慧课堂、智慧校园、智慧教育等一系列的应用场景，满足教育客户不同需求。产品面向教学过程，以音视频录制、课程共享和教学行为分析为核心，服务于教学、管理的全流程。通过统一开放平台和对接技术，对接既有软硬件产品，用于构建学校基础应用平台，实现万物互联，打造智慧校园。
阔地教育科技有限公司
2021-01-15
遥感摄影测量边坡安全检测与应急决策系统
遥感摄影测量边坡安全检测与应急决策系统针对采场边坡安全问题，综合考虑存在的边坡管理需求,将基于遥感测量的边坡监测技术、边坡稳定性评价技术、人工智能专家系统等技术整合起来并运用到边坡测量预警以及对应决策的选择上来，实现边坡安全态势、动态变化、预测以及破坏应急与应对策略、准确测控和全维度防范，为矿山安全问题的解决提供有效的技术支撑，对边坡稳定性做出满足工程精度要求的全范围实时监测。系统依据相关规定，结合我国矿区边坡稳定性的现状，并通过汇聚已有各类地质、采矿设计以及边坡稳定性研究资料，系统主动性和动态地处理已有数据、信息和知识，以此对采场边坡稳定性进行预知性监控和评估。借助GPS数据分析和边坡稳性预测预警、基于神经网络的稳定性分析技术等技术，建立矿业边坡安全检测知识库和边坡稳定性预测系统，对矿区边坡的安全状况进行实时监测和预警处理，达到防灾减灾的效果。同时提高矿山采场边坡稳定性管理水平和质量，为矿山采场安全生产提供有力之支撑。采场边坡稳定是影响矿山采矿安全生产的几个关键环节。现有技术没能很好地协调边坡稳定性评价、预测、监测及其与边坡灾害及采矿生产之间的关系，没能充分整合多种数据、信息、知识等为边坡生产安全提供动态实时评价。
北京科技大学
2021-04-11
一种卫星遥感数据的辐射纠正方法
本技术成果公开了一种卫星遥感数据的辐射纠正方法，本方法是以山区阴影和/或清洁水体光谱对原 始图像进行辐射纠正
中山大学
2021-04-10
无需 POS 辅助的低空遥感影像快速自动拼接方法
本发明公开了一种无需 POS 辅助的低空遥感影像快速自动拼接方法，包括步骤:步骤 1，低空遥感 影像测区的全自动恢复;步骤 2，根据精匹配种子点对预处理后的影像进行精匹配获得精匹配结果;步 骤 3，对精匹配结果进行自由网平差迭代获得平差结果;步骤 4，根据差结果内插生成影像的数字地面 模型，根据平差结果获取影像在自由网坐标系下的相对外方位元素，基于数字地面模型和相对外方位元 素对各影像进行正射纠正，同时生成测区的正射影像拼接图。本发明无需 POS 数据辅助，可实现全自 动、快速生产正射影像拼图，能满足遥感影像准实时处理要求，适用于灾害应急响应、军事保障等领域。
武汉大学
2021-04-13
基于形态稀疏协同表示的高光谱遥感图像分类
本成果属于高光谱图像信息处理技术，为高光谱遥感图像分类方法。首先对高维高光谱图像提取第一主成分特征图，并利用结构元素对主成分特征图进行多维的空间结构特征提取，结合提取的形态学特征与原始光谱特征，利用联合稀疏表示算法将同一空间区域中的像元联合进行稀疏系数矩阵的求解，最终通过最小残差判断准则确定像元类别。这种方法有效地并且充分的挖掘了高光谱遥感图像中的空间信息、形态信息和光谱信息。考虑到稀疏表示方法在迭代求解稀疏向量时的耗时性与对非线性数据的不可分性，进一步提出了基于差分形态学核协同表示的高光谱遥感图像分类算法。该成果方法通过核化的协同表示分类算法避免了优化求解的耗时性，同时克服了高维特征空间下数据的线性不可分性。算法首先通过差分形态学方法在高光谱遥感图像的主成分分析图上进行空间特征提取，并通过核变换方法将新特征字典投影到高维的线性核特征空间，最后利用核化协同表示算法的高效性对高光谱图像进行分类。
主要技术指标
University of Pavia 通过 ROSIS-03 传感器记录，该图像捕获了意大利帕维亚的帕维亚大学周围的市区。图像尺寸为 610×340×103，空间分辨率为 1.3 m / 像素，光谱覆盖范围为 0.43 至 0.86μm。该图像考虑了九个类别。其具有 42776 个标记样本。每类取 50 个有标记样本共 450 个样本作为训练样本。
请参阅表 1，本方法提出的高光谱图像分类方法，相比于传统分类器 SVM，OA 提高了约 18%；相比于 JSRC，OA 提高了约 5%；同时参阅表 2，展示了本成果方法的时间运行效率与相关方法的比较。该成果无需使用 GPU 资源在保证精度的同时有效提升了分类的精度和效果。
表 1 PaviaU 数据集上对比实验结果
表 2 不同数据集上时间运行对比实验结果
西安电子科技大学
2023-03-14