XM-618神经元放大模型   XM-618神经元放大模型可拆分为2部件，置于基板上，显示神经元、突触、有髓及无髓神经纤维立体超微结构。 尺寸：放大，30×42×12cm 材质：PVC材料

海嘉船舶数据传输系统采用先进的通信技术与数据处理手段，系统利用高带宽卫星通信和5G网络，提供了更快速、可靠的数据传输通道。其整合物联网技术，能够从多种传感器源头实时获取船舶多维数据。创新的数据压缩和加密算法确保了数据传输的高效率和安全性。同时，系统对海上数据流量进行智能化管理，提升了传输的稳定性。

海嘉船舶数据采集与分发系统创新性突出，采用先进的传感器技术，实现多源数据的高效采集。系统在通信方面采用了独特的混合通信方案，融合卫星通信、物联网技术，确保了信息的高速传输和覆盖范围。创新的数据处理算法实现了实时数据分析和异常检测，提高了系统的智能化水平。

网络投诉数据综合管理系统是针对网优投诉数据简历的管理机制，通过建立和完善地址库信息，利用多种识别机适配算法，对投诉数据进行整理和分析。提取投诉数据的地点信息、用户信息、工单号、流水号、投诉内容、投诉分类等，实现投诉信息的标准化和规范化。

产品详细介绍一、 仪器用途：721型分光光度分析是其于不同物质对某一波长单色光有选择吸收的特性而建立的分析方法。该仪器内置微机，实现人机对话，操作简单、功能完善，可广泛应用在石油、化工、医药、环保、教学、材料科学等各个领域，是科研、生产、教学不可缺少的分析测试仪器。特点：721系列可见分光光度计采用低杂散光，高分辨率的单光束光路结构，仪器具有良好的稳定性，重现性。应用最新微机处理技术，使操作更为简便，几个按键就能完成测试，并且具有自动调校0%T和100%T等控制功能及多种方法的数据处理功能。LCD数字显示器可显示透射比、吸光度和浓度等参数，提高了仪器的读数准确性。打印输出，配有串行口，可直接连接打印机，打印实验数据。标准RS-232通讯接口（串口），可通过用户应用软件（需另购）和普通的装有Microsoft Windows系统的个人电脑联机。进行试验测试和数据处理。二.技术参数光学系统             单光束、衍射光栅波长范围 360nm ~ 1000nm波长精确度 ±3nm波长重复性 ≤1nm光谱宽带 6nm杂光 ≤1%T (在λ 360nm处)测量范围 0- 125％-0.097-1.99A0-1999C、0-1999F稳定性 暗电流≤0.2％T/3min光电流≤1.0％T/3min透射比准确度 ± 1.5%T数据输出 RS-232标准接口，可配上软件（需使用用户应用软件）和打印输出（串口打印机）外形尺寸 430mm ×310mm × 200mm净重 8kg三.可选购附件      ① 多用途转换架      ② 可调式微量吸收池架         ③ 100mm吸收池架          ④ 水域恒温吸收池架  ⑤ 8-22mm试管吸收池架        ⑥ 程控4槽位样品架四、反射附件软件①用户应用软件          ②仪器具有的测试和数据处理功能五、成套性：主机/1台，比色皿0.5、1、2、3、5厘米各4只，电源线/1根，说明书（含保修卡）/1份。                     上海光学仪器进出口有限公司地 址 ：上海市杨浦区武东路32号2幢401室 邮编 ：200433电话：021-35030526   手机：13916201020   传真：021-65563863  售价：2800元（含税，款到后发货）  联系人：卜生高E-mail:bsg040206@163.com     http://www.soiec.cpooo.com

本思政案例值巴黎奥运会火热举办之际，以奥运会数据为载体，引导学生运用Python的Pandas库进行数据清洗、筛选与聚合分析，并通过Plotly工具实现数据可视化。案例巧妙融合数据分析技能培养与思政教育，通过剖析我国奥运奖牌数据变化，让学生直观感受国家体育事业的蓬勃发展，深切领悟体育强国战略背后蕴含的国家意志与民族精神。同时，鼓励学生从数据中探寻体育精神内核，内化于心、践之于行，涵养积极人生态度与爱国情怀。此外，案例数据可视化呈现国际竞技格局，助学生理解多元包容、拓宽国际化视野，增强民族自豪感与文化自信，实现知识传授与价值引领的有机统一。

本发明公开了一种高光谱图像端元个数自动估计的端元提取方 法，首先使用 PPI 算法计算高光谱图像中所有像元的 PPI 值，根据像 元的 PPI 值确定初始候选端元集，并对初始候选端元按 PPI 值由大到 小进行排序；然后依次剔除初始候选端元集中独立性最弱的候选端元， 同时获得随端元个数递减的候选端元集的重构精度曲线和端元独立性 曲线，通过寻找这两条曲线变化的显著性位置确定端元个数的取值范 围；最后利用 SGA 算法获取不同端元个数下的二次选择候选端元集， 根据这些候选端元集所构成的重构精度曲线，确定最终的端元个数， 同时获得最终的端元提取结果。本发明不需要事先给定端元的个数， 有利于端元提取的自动化处理，同时提取的端元准确性高。 

本发明涉及一种像元解混逆过程：规格化多端元分解的高光谱重构方法,其特征在于：包括多光谱图像的反射率图像进行规格化多端元分解获得高光谱数据,多光谱影像中提取的地物光谱可分解为光谱形状和像元值两本分的线性组合,规格化多端元分解的高光谱重构方法就是根据光谱库中纯端元进行不同性质的混合来获取混合场景中最优的端元组分,从而避免端元过多带来的噪声放大和端元过少造成的精度下降现象,并在精确解混的基础上考虑端元的时空变化,在减少计算量同时准确重构高光谱数据。