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光
伏
组件质量检测仿真实训
光伏组件质量检测仿真实训让学员在虚拟场景中学习根据IEC61215标准使用各种检测设备对组件进行质量检测,从而了解组件的关键技术参数以及发现组件典型缺陷。 一.1.1. 场景设计 根据IEC61215检测标准要求设计18个检测场景,包括: 1 组件外观检测实验室 2 最大功率检测实验室 3 绝缘检测实验室 4 温度系统检测实验室 5 标称工作温度检测实验室 6 STC和NOCT下的性能检测实验室 7 低辐照度下的性能检测实验室 8 室外曝晒试验场 9 热斑耐久试验室 10 紫外线试验室 11 热循环实验室 12 湿冻试验室 13 湿热试验室 14 牵引力实验室 15 湿漏电实验室 16 机械载荷实验室 17 冰雹撞击实验室 18 旁路二级管试验室 场景模型主要包括:实验室建筑场景、外观检测台、156多晶光伏组件、组件箱、工作台、电脑、组件支架、IV检测仪、EL检测仪、高低温湿热交变试验箱、湿漏电流测试仪及喷淋试验箱、盐雾腐蚀仪、紫外老化试验箱、机械载荷试验机、旁路二极管热性能试验仪、落球冲击测试装置、环境检测仪、室外环境监测仪、直流电源、万用表、光度计、数码相机等...
广东顺德宙思信息科技有限公司
2025-06-02
光
伏
电站模拟仪
本发明公开了一种智能光伏电站模拟仪的汇流箱电路.本发明包括控制电路,供电电路,接口电路,通信电路和外围电路.本发明可以用于光伏发电系统与阵列板,采集板的通信,使得主控板可以控制采集板及阵列板.本发明可以实现8块太阳能电池板的电压以及电流汇总输出.
杭州电子科技大学
2021-05-06
光
伏
并网逆变器(产品)
成果简介:光伏并网逆变系统可将光伏发电系统输出的电能转换为电网可接收的电能。本项目所开发的光伏并网逆变系统具有最大功率点跟踪功能和反 孤岛能力。网侧采用 VSI 结构逆变器,通过网侧电抗器直接并网。这种并网 结构确保了并网的灵活性和可靠性。利用升压变换器对光伏电池进行控制, 实现最大功率点追踪。系统的效率在满功率 20kW时达到了 96.5%。 项目来源:自行开发 技术领域:新能源 应用
北京理工大学
2021-04-14
分布式小型
光
伏
电站
系统
施工建设仿真实训
分布式小型光伏电站系统施工建设仿真实训让学员以现场施工工程师的身份根据提供的项目说明书、施工图纸和材料到现场进行小型电站的模拟施工,提高学员的实践能力和动手能力。 1.1. 场景设计 虚拟场景主要由厂户楼顶施工场景组成; 场景模型主要包括:厂户建筑模型、支架基础桩、支架前后立柱、横梁、侧梁、接地扁钢、晶硅光伏组件、边压块、中间压块、接线盒、连接线、直流汇流箱、进线、出线、熔断器盒、断路器、避雷器、逆变器、PVC保护线管、五金螺丝螺母、安全帽、施工工具等 1.2. 互动设计 在施工场景看懂图纸,检查施工物料 根据提示到指定位置使用工具把支架、光伏组件、汇流箱、逆变器一一安装起来 进行组件阵列间串联和并联接线 进行防雷焊接 施工完成后进行投切并网操作 场景植入VR太阳模块,精准计算该项目所在位置的太阳位置,太阳高度角和方位角,在虚拟场景中全时仿真太阳产生的阴影。
广东顺德宙思信息科技有限公司
2025-06-02
光
伏
发电
与鱼类露天式集约化养殖一体化复合生产
系统
本实用新型公开了一种光伏发电与鱼类露天式集约化养殖一体化复合生产系统,包括光伏发电系统和鱼类集约养殖系统,光伏发电系统包括太阳能电池组件、光伏支架、防雷汇流箱、逆变器集成工作箱、升压变压器、电网、充放电控制器、蓄电池组和逆变器;鱼类集约养殖系统包括提水增氧推水机、底增氧设备、吸污设备、增氧推水区、养殖区、粪便收集区、水质净化区、拦鱼栅网片、养殖设施墙体、水流导向设施,太阳能电池组件安装在整个鱼塘上部,增氧推水区、养殖区和粪便收集区占鱼塘总面积的1%~5%。本实用新型能有效提高水面利用效率,大幅提高单位水面面积的经济效益,为河网地区水域资源利用提供一种重要途径。
浙江大学
2021-04-13
光
伏
全覆盖式渔
光
互补高密度鱼类养殖
系统
本实用新型公开了一种光伏全覆盖式渔光互补高密度鱼类养殖系统,包括光伏发电系统和鱼类集约养殖系统,光伏发电系统包括太阳能电池组件、光伏支架、防雷汇流箱、逆变器集成工作箱、升压变压器、电网、充放电控制器、蓄电池组和逆变器;鱼类集约养殖系统包括提水增氧推水机、底增氧设备、吸污设备、增氧推水区、养殖区、粪便收集区、水质净化区、拦鱼栅网片、养殖设施墙体、水流导向设施,太阳能电池组件安装在整个鱼塘上部,太阳能电池组件的光伏板以阵列方式安装,阵列之间设4~12米的间距。本实用新型的光伏发电与鱼类露天式集约养殖一体化复合生产系统,能有效提高水面利用效率,大幅提高单位水面面积的经济效益,为河网地区水域资源利用提供一种重要途径。
浙江大学
2021-04-13
光
伏
逆变器关键技术
研制了 5kW 至 500kW 不同功率等级的单相、三相光伏并网逆变器,掌握了主电路、控制系统、系统集成等关键技术。
北京交通大学
2021-02-01
光
伏
逆变器关键技术
研制了5kW至500kW不同功率等级的单相、三相光伏并网逆变器,掌握了主电路、控制系统、系统集成等关键技术。 技术特点: 具有效率高、输出电流谐波含量低、输入电压范围宽等特点,具有孤岛检测和低电压穿越功能。 主要技术指标: 1500kW光伏并网逆变器参数说明: 输入参数:推荐最大太阳电池阵列功率550kWp 直流电压范围(MPPT)450~820V 允许最大直流电压880V 最大阵列电流2 x 611A MPP跟踪快速、精确MPP跟踪 输出参数:额定交流输出功率500kW 运行电网电压270VAC±10%额定交流电流1069A供电系统TT、TN-C、TN-S运行中的电网频率50Hz±0.5Hz电网电流的谐波畸变<2% 功率因数(额定功率下)1过载能力120%/1min短路保护150%/(<0.1s) 效率:最大效率 98.8%欧洲效率98.6% 应用范围: 家用、建筑用中小型太阳能发电系统;大规模光伏电站。
北京交通大学
2021-04-11
半透明有机
光
伏
电池
半透明有机光伏电池具有柔性、质轻、无毒、颜色与透明度可调、 可采用大面积印刷制备、在全方位入射角且弱光环境下仍保持高 效率等特性,在便携式可穿戴电子器件、可充电军用帐篷、汽车及建筑玻璃等领域具有巨大的应用潜力。华南理工大学发光材料 与器件国家重点实验室自主研发了基于酰亚胺功能化苯并三氮唑、 萘二并噻二唑单元的聚合物半导体材料体系,在实验室小面积有机光伏器件的能量转换效率达到18%,在世界范围内率先实现了验证效率超过12%的 1 平方厘米面积的聚合物太阳电池。大面积模组器件效率也超过了 12%,多次刷新国际权威第三方检测机构认证的同类器件的最高效率,达到国际领先水平。
华南理工大学
2023-05-08
极端天气
光
伏
出力预报
在双碳政策的背景下,近年来光伏装机量不断攀升,但太阳能资源自身波动性及随机性特点使其发电过程中的骤升或骤降现象对电力系统的合理调控和有效调度带来困难,容易造成弃光现象的发生。准确预测光伏发电功率可以使电力调度部门及时调整调度计划,提高电网运行的经济性和稳定性,促进新能源消纳。预测的结果精度与其时间尺度具有强相关性,因而对于光伏场站而言,分钟级的出力预报信息具有较高的参考价值。 光伏发电功率预测是基于光伏电力不稳定性特征和电力系统实时平衡要求矛盾而产生的一种需求。超短期内光伏输出功率爬坡主要由云团对太阳辐射无规律的遮挡造成,该遮挡过程难以量化,对超短期内光伏输出爬坡预测造成了很大的困难。 为量化云团对太阳辐射的遮挡过程,本课题利用天空成像仪获取云团参数(云高,云速,云团形状),云高方面:基于双目视觉原理,采用两台全天空成像仪捕捉天空图片,根据双目摄像机视差及其几何关系反向推算得出云团高度;云速方面,结合单摄像机拍摄的连续天空图像计算得到云团的运动速度矢量;云团形状方面:利用图像畸变矫正技术,结合云高信息,可获取云团形状信息。根据上述云团物理信息,默认云团运动状态短期内保持恒定,对未来15分钟内云团运动轨迹进行刻画,再通过天文算法计算得到的太阳方位,推算得出当前云团状况下未来15分钟地面阴影的变化情况,以此判断光伏板的遮挡情况。后根据云团厚度情况判断其对太阳光的遮挡率大小,以其为依据对理论计算出的太阳辐照数据进行削减修正,由此完成未来15分钟内的分钟级超短期光伏功率变化预测。 本方法相比于基于卫星云图的数值天气预报,观测设备仅需两台全天空成像仪,安装更为灵活且兼具更优的性价比;设备还具备更高的时空分辨率,因而可以实现云团的精细观测,从而可完成更高精度的预测任务,预测结果具备更高的准确性。 创新点 1、开发出一种基于双目视觉原理及图像处理技术的云团多尺度信息获取方法。 2、开发出一种基于云团透射率和地面阴影轨迹预测的光伏场站出力分钟级预测方法。 市场前景 随着全球加快应对气候变化,光伏市场需求持续增加,数据显示,我国光伏行业在2021年继续高歌猛进,光伏新增装机创历史新高,达到54.88GW。未来十几年,中国太阳能装机容量的复合增长率将高达25%以上。根据光伏发电行业国家政策规划,未来将着力推进光伏基地化开发、分布式化开发以及综合水风光的综合基地开发。 无论是以沙漠、戈壁、荒漠地区为重点的大型风电光伏基地开发,还是整县屋顶分布式光伏试点的组织开展,或是综合多种发电手段的新能源大规模发展,都需要准确的光伏发电功率预测为电网调度提供参考与保护。预测精度直接影响着电力系统的安全稳定运行,更会影响所有市场参与者的经济收益。据统计,2019年,我国发电功率预测市场的规模为6.34亿元,预计2019年至2024年市场年均复合增速为16.2%,预计2024年光伏发电功率预测市场规模将增加至6.51亿元。从中可以看出,光伏出力预测具备广阔的市场前景。 本成果可实现雾霾、多云等极端天气下的分钟级光伏出力预报,满足对电网调度及运营管理的需求同时兼具精度与成本优势。未来,随着新能源信息化应用环节的增加以及应用对象的转变,类似光伏功率预测等信息化服务将成为主要需求,光伏出力预测技术的应用规模将持续扩大,渗透率也将继续加深。 应用案例 本成果已应用于中国长江三峡集团有限公司联合华北电力大学和北京四方继保自动化股份有限公司研发的面向大规模并网友好型风光储场站群智慧运维系统。该系统依托于三峡集团乌兰察布新一代电网友好绿色电站示范项目(项目总装机:风电170万千瓦、光伏发电30万千瓦、配套建设55万千瓦储能系统),在电站现场部署了两台天空成像仪,并配备了集实时3d天空云团、电站精细模型、气象站数据、电站实时发电功率、超短期功率预测等于一体的数字孪生3d可视化系统,极大提高了电站智慧运维的便捷性。
华北电力大学
2023-08-08
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