厦门光莆电子股份有限公司成立于1994年，总部坐落于国家半导体照明产业基地之一的美丽厦门，是一家从事LED照明及光电传感器和智能控制模组的研发、生产、销售的技术先导型企业、国家高新技术企业。公司注册资本18298.2997万元，拥有120000平方米的生产基地，现有员工1000多人，2018年末实现营业收入7.75亿元，实现利润1.38亿元。 2017年4月，公司在深交所创业板上市（股票代码：300632）。 公司是国内最早的LED制造企业之一，始终秉承“用专业的心做专业的事”的理念，紧跟国际先进技术及品质发展趋势，坚持自主开发，注重前瞻性的技术开发储备及集成技术的深入研究，并持续优化在研发、制造、品质、客户服务等方面与国际级客户需求契合度，逐渐赢得了全球通用照明行业及显示器领域知名企业的认可。经过多年的磨练，公司在品质管理及产品工艺技术方面具有深厚的技术沉淀，已获得140多项（含欧盟）授权专利，通过了ISO、TS、BSCA等一系列管理体系认证。公司的LED封装器件市场不良率低于5PPM，处于国际较高标准水平，LED灯具主要产品先后通过3C、CQC、CE、UL、SAA等100余项国际认证。公司主导或参与了多项国标、行标和省标的编制，先后承担过国家火炬计划、国家创新基金计划、国家重点新产品等十多项国家级计划项目，先后获得过厦门市科技进步奖一等奖和福建省科技进步一等奖，是福建省LED封装工程技术研究中心，厦门市企业技术中心、国际权威认证机构TUV莱茵和TUV南德授权实验室的依托单位。  

扬中市光扬电子仪器厂（一般纳税人企业）自2001年开始自主生产示波器,函数信号发生器,单双路直流稳压电源,交流毫伏表,E型变压器,图示仪,示波器探头,测试线等多种型号的电子测量仪器仪表.2007年合并组建.在此期间本厂始终致力于实现以全国现代化仪器设备市场需求为导向,集科研,开发,生产销售及用户服务为一体的新型企业. 本厂始终密切关注和跟踪国际仪器界的发展动态，不断地进行技术升级改造、工艺技术和加工、检测设备的先进性,本厂现已具有雄厚的技术力量,精湛的生产工艺和严格的检测流程,产品一直以操作简便,优质耐用,性能稳定,价格合理而被众多客户大量采用,并获得一致好评. 企业秉承“质量第一，顾客至上”的经营宗旨，不断追求卓越的精神，将以一流的品质，优质的服务，竭诚使你满意，不断满足现代技术的新需求。 

产品详细介绍PC管第一品牌振兴塑业，现产PC管品种繁多，常用品种包括pc管、pc电缆管、pc电缆套管、pc穿线管、pc电线管、PC电信管道、pc通信管、pc电线管、pc线管、高透明pc管、聚碳酸脂管、pc异型材、磨砂pc管、护栏管pc管、光扩散pc管、散光pc管、pc内齿管、pc包装管、pc透明筒、透明pc筒、日光灯pc管等等。PC管、PC异型材、日光灯用PC管和PC棒材（聚碳酸酯管棒）简介：透明 PC管亦称聚碳酸脂管， 高达 90%的透光率，适用温度-60~130摄氏度，耐大气老化，尤为突出的耐冲击性，各种力学性能极为优越，是灯饰行业所厚爱的材料。最近几年，为适应日光灯市场，我司创新推出各种新型PC灯管，包括双色PC管、磨砂PC管、喷砂PC管、光扩散PC管等等，除透光率高、混光效果优秀以外，还同时具备抗UV和阻燃V0的效果。通用级、耐冲击级纯白或黑色PC通信用地埋管，在所有电信管道中为最能承受压力的塑料管，在加入适量助剂后，耐大气老化性能得到极好的提高。可用于保护电线、光缆等。具有最好的抗冲击和耐老化性能。 PC管的其他用途还有：透明包装、电子灯饰用 PC 管材 通用五金用廉价类五金通用 PC 管材；日光灯管、双色PC管、磨砂PC、喷砂PC管及光扩散PC管系列、我司拥有市场上最全面的磨砂、光扩散和双色PC管的规格；护栏灯、大厦外轮廓灯通用 PC管（O型、D型、Ω型）；全系列 PC制灯饰用不锈钢支架、铝材、堵头、塑料支架等等；电信管道PC管（纯白、黑色）；PC 异型材及 PC 方管，可按客户适装效果要求代客户设计尺寸、有开发复杂管型的经验和能力、现有模具上千套，能生产端面小到5MM, 大到250MM, 逾千种不同规格的管型，预收客户起模费用低，甚至零收费，PC异型材制品为大多数塑料异型材制品中难度较高的一种，而我司因自有塑料模具开发车间（欢迎参观），技术纯熟，生产的 PC 异型材品质优良，价格极具竞争力，且低廉起模费用，开发周期短，故为许多客户所首选；PC棒材（聚碳酸酯棒材）。

产品详细介绍 

本发明提供了一种面向轨迹挖掘的数据预处理方法及系统，该方法包括：在原始数据库中提取离散的轨迹点，对轨迹点进行归类提取后形成若干个独立的轨迹段集合；对每一轨迹段集合中的轨迹点进行重复定位点检测，若判断该重复定位点为历史定位点，则删除；对每一轨迹段集合中的轨迹点进行定位异常点检测，若判断为定位异常点，则删除该轨迹点，得到若干条完整的轨迹；对所述完整的轨迹进行简化压缩，得到压缩轨迹；存储所述压缩轨迹；同时对系统运行状态进行监控，保证系统可以持续、稳定运行。本发明提供的方法通过对提取出的轨迹点进行重复定位点以及定位异常点清除，保证了轨迹数据的正确性和完整性，提高了轨迹数据挖掘的准确度。

本实用新型公开了一种苜蓿播种机用开沟器，主要由开沟装置、开沟器架、导肥装置和导种装置组成。开沟装置主要由侧翼铲、滑刀和扩沟板组成，旨在开出适宜苜蓿种子发芽的高质量种沟；导肥装置由导肥管和散肥器组成，用于将肥料导入种沟侧面；导种装置主要由导种管组成，旨在将苜蓿种子导入由开沟装置形成的种沟内。本实用新型能够满足苜蓿播种开沟的要求，可以开出高质量种沟，利于苜蓿种子出苗及第二年返青。本实用新型适用于大部分地区的苜蓿播种，特别是寒冷、干旱地区。

将计算机自然语言处理方法和生物本体学方法结合起来，发展一套面向生物医学文献的数据挖掘技术，建立了一个文献挖掘平台。该平台可以对生物医学文献进行数据挖掘，发现隐含在文献中的生物学实体及其联系，发现深层次的生物医学知识，自动获取大量的第一手生物医学数据。例如，挖掘与人类基因相关的信息，挖掘蛋白质相关信息，发现基因的功能，发现基因与疾病之间，发现蛋白质之间的相互作用等。/line对于一组给定的文献，该平台首先进行句法分析和生物学术语标定，然后进行语义分析，提炼每条语句的生物学含义，提取文献中的生物医学关联特性，以发现文献中的基因、蛋白质、疾病以及它们的关系。

一、项目简介 水下目标检测与识别，是水下机器人等相关系统能够被高效应用的前提。然而现有系统难以应对水下图像能见度较低，对比度差，存在颜色漂移和边缘模糊等问题；另外，水下图像样本稀少且缺乏足够的变化性，使得相关基于机器学习的目标检测与识别系统由于缺乏训练样本而无法有效应用。 二、前期研究基础 项目利用深度学习等新的理论突破，提出两种解决方案，一种是通过结合水下成像原理与深度风格迁移、生成对抗网络等算法，由普通光学图像生成水下图像，构建水下图像目标检测与识别仿真库，该数据库一方面数据量大且具有较大的变化性，也即场景与目标均具有较大的变化性；另一方面，由于是由普通光学图像迁移获得，因而也可以直接应用普通光学图像自身的标签信息，无需再对其进行标注。另一种是研究基于水下退化图像处理算法的检测和识别系统，解决由水下图像的色彩漂移和细节丢失等退化现象带来的目标检测和识别问题。同时通过水下退化图像处理模块和检测识别系统的联合优化技术，可以实现退化图像的增强方法与检测识别系统的最佳匹配。在保证处理后的退化图像性能指标的前提下，进一步提升水下图像的目标检测识别性能。 三、应用技术成果 1）基于深度学习风格迁移的水下图像生成效果示例 a为自然场景图像中的目标检测结果；b为模拟生成的水下风格图像及其目标检测结果；c为图像增强后的目标检测结果。 四、合作企业 无

本发明公开了一种基于函数依赖的数据清洗方法，其特征在于， 包括：对原始数据进行数据转换，以将其不同类型的属性全部转换为 数值型属性；对于数据转换后的原始数据，提取其属性的自依赖函数 特征；对于数据转换后的原始数据，提取其属性之间的互依赖函数； 根据自依赖函数特征和互依赖函数确定需要进行清洗及待清洗的属性 及样本，并根据该属性及样本形成相关清洗决策依据，判断待清洗的 属性对象是采用自依赖函数清洗还是采用互依赖函数进行清洗，若采 用自依赖函数清洗，则将不符合条件的样本根据自依赖函数确定的多 项式进行校准修复，并加上白噪声作为随机扰动。本发明能够解决大 数据中“脏数据”问题，为后续的大数据分析挖掘提供高质量的数据。

癌症是全球第二大死因，对人类的健康构成严重威胁。我国人口基数庞大，老龄化进程不断加快，癌症防控工作也面临巨大挑战。准确、实时的恶性肿瘤发病数据可为防控相关的政策制定、资源配置和科技项目实施与效果评估等提供重要依据。肿瘤发病数据的获得主要通过“肿瘤登记”实现，其中最理想的模式为“基于人群的肿瘤登记体系（Population-based Cancer Registry,PBCR）”。我国现行的肿瘤登记工作可追溯到上世纪50年代末60年代初。历经几十年发展，“从无到有”、“从弱到强”，为相关工作的开展提供了关键的基础数据。然而，受限于“基于监测哨点开展、定点医院人工填报”的主要形式，目前我国肿瘤发病登记工作的发展遇到挑战。其中主要包括：肿瘤登记点数量不足和分布不均衡；肿瘤登记数据深度和广度不足；很难在现有模式下建立真正覆盖全人群的肿瘤监测系统。同时，对上报数据的采集、补充、质控需要较长周期，导致我国肿瘤发病年报通常会滞后3年发布。河南省滑县与广东省汕头市合计在籍人口约700万人。近十年以来，各项医保系统的总参保比例分别稳定在99%及90%以上。两地区过去一直被认为是食管癌高发区，但目前尚无国家肿瘤登记系统覆盖，因此实际的癌症负担及食管癌发病水平仍不明确，无法有针对性地制定并实施肿瘤防控计划。过去十余年，柯杨教授课题组在我国太行山食管癌高发区开展了多项大规模前瞻性人群研究。在长期的队列随访工作中，课题组探索出利用“医保报销数据”追踪肿瘤新发病例的工作模式。经比较性研究评估，该模式对新发癌症病例捕捉的灵敏度高达96%，特异度接近100%[4]。在此基础上，该团队进一步与河南省滑县和广东省汕头市政府有关部门与医疗机构建立深度合作，在高度重视数据安全与隐私保护的基础上，创新性地基于医保系统的医疗费用报销与疾病诊断数据，建立了一套标准化的数据清理流程和质控标准，研发了医保系统数据挖掘的相关算法（已申报相关发明专利），实证性构建了南、北方两个试点地区的肿瘤发病监测系统。对当地全瘤种的癌症发病数据及其流行分布特征、时间趋势等进行了深入分析与报告，为两地区明确癌症疾病谱特征及相关负担、有针对性地建立并完善癌症防控工作策略提供了详实的数据。2012-2018年河南省滑县与广东省汕头市参保全人群的年龄分布 （高参保率及稳定、详实的人口分布数据使MIS-CASS实现“全人群覆盖”）2018年河南省滑县与广东省汕头市男、女性主要恶性肿瘤发病例数及发病率 （医保数据的“实时性”与“高质量”使MIS-CASS的发病数据报告延迟缩短至6个月）2014-2018年河南省滑县与广东省汕头市男、女性主要瘤种发病率变化趋势 （MIS-CASS敏锐地捕捉到了滑县开展乳腺癌筛查引起的发病率“突增”）2018年广东省汕头市食管癌发病率地域分布特征 （MIS-CASS报告显示，汕头市整体食管癌发病水平不高，但内部地域差异明显，地处东北、四面环海的南澳岛为高发区域，西南方向渐呈下降趋势）我国《“十三五”规划（2016~2020）》和《“健康中国2030”规划纲要》均提出，要推进健康大数据在各相关部门间的整合、共享、挖掘和应用。该项工作将医保系统创新性地与癌症发病监测工作相结合，建立了基于医保大数据监测癌症发病的MIS-CASS模式。经评估，该模式具有区域内全人群覆盖、数据质量高、报告延迟短、运维成本低等优点。在信息化与大数据时代背景下，为我国癌症及其他重大慢性非传染性疾病的监测与登记工作提供了有益经验和发展方向。