研发“智能热成像体温检测系统”   早在今年春节过后，作为影像医学国家临床重点专科、上海市重点学科及一流学科等学科带头人，上海健康医学院院长黄钢充分调研了解测温系统现存的短板，比如测温速度慢、测温不准确、信息化数据整合不全、疫情数据分散、人员轨迹不明、缺乏大数据分析等问题，结合科技攻关与实践教学，组织师生团队针对性解决。  黄钢认为，在基于人工智能的大数据时代，医学院校必须“医工”结合，做出有自身特色、实用性强、适合学校人流特点的“智能防控系统”。当然，要同步实现智能分析，面临检测流量和测量精度、戴口罩人脸识别准确度，以及红外硬件数据获取等难题。  对此，来自医疗器械学院的世界技能大赛获奖选手指导老师白宝丹迅速响应，与生物医学工程、大数据、计算机网络技术专业的刘亚特、孔伟权、刘娟芳3名留校学生组成“防疫攻关创新团队”。  他们日以继夜，攻关在各种环境下准确测定人体温度的程序，解出热红外程序的视频信号和深度学习算法如何结合，进而提升人脸识别算法。经过多次实验和数据分析，初步构建出满足学校要求的红外测温模块，并在近100名留校学生，以及后勤、保卫处等多批次人员配合下完成了这一模块测试。  如今，通过集成创新，团队成功研发出一套“智能热成像体温检测系统”，系统利用人工智能、红外热成像等技术，实现了戴口罩无接触式的“无感测温”，能够多人次地快速检测体温，每个终端每秒钟平均可测温3人以上，达到了校园密集测温要求。白宝丹表示，针对各种情况反复进行了上百次实验，最后得到这一个比较优化的模型，“用模型参数调节测温模块，获得了不超过0.3摄氏度的误差，大大节约了测温成本，提高了测温效率。”  目前，该系统已成功应用到上海健康医学院的学校食堂和校门口，将为更多师生返校保驾护航。 

基于 LabVIEW 图形编程语言的阻尼测量系统是利用所接收的速度振动信号和激励 信号互相关获得试件的速度冲击响应，再变换到频域得到速度频响函数。 本系统可通过一次测量得到频率范围内各阶共振峰和半功率带宽，程序可自动节选 共振峰并计算阻尼损耗因子。相较传统测量精度高，速度快，且具有良好的开放性。

病案系统的建立旨在利用当今的计算机及相关技术有效地解决现有系统的诸多漏洞的同时，对医院的病案和影像资料实现计算机化管理，使医生和患者方便地对病案和医学影像资料进行查询，以有效发挥病案和医学影像资料在医疗实践、教学、科研等方面的真正价值和作用，充分体现出信息利用的价值。同时，能够比较彻底地改变以往医院病案和影像资料管理中存在的调用查阅困难、房屋占用多、资料的潮变、霉变、鼠咬虫蛀及火灾等诸多管理问题。进而有效地协助医院管理者加强医院的现代化管理和医疗服务质量的提高和监督。 功能目标： l  病案的完整性。对病案中所有文稿（病案首页、出入院记录、住院病历、病程记录、会诊记录、麻醉记录、手术记录、手术同意书、长期医嘱、临时医嘱、检查/检验报告单、体温单、护理记录、中医处方、尸检报告、随访信函等），必须能够完整地进行数字化存储在计算机系统中。 l  病案的规范性。符合国家最新的病案首页规范，支持《ICD-10》国际疾病分类（同时兼容《ICD-9》）和《ICD-9CM》手术操作分类。 l  病案的真实性。联机查阅的病案和原始资料完全一致，保持病案的本来面目。 l  病案的知识产权。对数字化后的数据采用国际认证的加密技术，能有效的防止涂改或伪造。 l  联机访问的有效性。联机查阅要十分方便、清晰流畅。 l  具有丰富的统计功能。为医院管理和医疗决策提供可靠的依据。 l  具有强大的扩展功能。提供对各种医学影像应用子系统的灵活连接和扩充，保证各应用子系统的无缝连接和数据共享。 l  具有强大的医疗设备接口功能。影像检查设备在不断发展，可不断适应现在和未来各类影像检查设备的接口连接。 l  医学影像的存储和处理符合国际医学影像的通用标准和协议。 l  系统的可靠性。除外界灾难性的原因以外，保证系统数据的可恢复性和系统运行的稳定性。 l  系统的开放性。支持多种网络环境，多种数据库平台和硬件平台。 系统功能： 病案归档；病案认证；病案查询；病案统计；光盘备份：实现病案数据库图像数据的转存和光盘刻录，并完成光盘备份病案数据与病案数据库数据的校验功能，同时该模块还提供对病案数据库的容量监测功能，在需要进行光盘备份时系统将自动提示用户备份数据库数据。 系统维护： 该模块只有系统管理员才可以使用，是整个病案系统用户管理和编码维护管理的核心。同时，该模块还提供了对病案首页数据的转存备份机制。 编码维护管理主要病案首页相关字段的编码管理，其包括：病人职业编码、医院科室编码、病区编码、疾病分类编码等。 系统的用户管理包括：病案归档人员、病案认证人员、病案查询人员以及光盘备份人员的用户名建立、口令设置以及用户的系统使用权限设置。 在此基础上，系统还可以提供病案的手写输入功能；动态的、可自定义的病历模板；通过DICOM接口与医疗设备的连接及动、静态医学图像的归档保存。 主要技术指标： l 采用电子水印技术，保证系统数据的可靠性和安全性； l 独创的非规则纸张处理方式，每分钟可处理30-40张； l 操作简单，1小时上岗； l 系统组态灵活，易于扩展； l 运行经济，可建立不同规模的系统； l 一张650M CD-R光盘可存放200-300份病案； l 一张650M CD-R光盘可存放1000张X光胸片（14“X17”）； l 实现当天出院病人的病案当天归档完毕。 系统环境： l 病案及医学影像计算机系统采用客户/服务器的体系结构； l 系统中所有的客户端应用程序运行于Windows环境； l 后端数据库服务器运行于Windows NT或Windows 2000平台； l 支持SYBASE；IBM DB2；Oracle；Microsoft SQL Server数据库。

1 成果简介应急预案，又称应急计划，是针对可能的突发公共事件，为保证迅速、有序、有效地开展应急与救援行动、降低人员伤亡和经济损失而预先制定的有关计划或方案。它是在辨识和评估潜在的重大危险、事件类型、发生的可能性及发生过程、事件后果及影响严重程度的基础上，对应急机构与职责、人员、技术、装备、设施（备）、物资、救援行动及其指挥与协调等方面预先做出的具体安排，它明确了在突发公共事件发生之前、发生过程中以及刚刚结束之后，谁负责做什么，何时做，以及相应的策略和资源准备等。 而数字预案系统可实现预案，法律法规，预警，预案响应等多项功能。各级应急部门的相关人员可以随时通过系统查询到所需的文本预案，法律法规等信息。方便学习掌握预案的相关知识。同时应急指挥人员通过此系统的数字预案，在预案响应时能够快速做出应急处置方案，并打印输出方案，为应急救援人员提供相应指导依据。2 应用说明我们在借鉴国外先进经验的基础上，结合国内的实际情况，研发出了数字预案系统，此 系统有如下功能： (1)文本预案：查找便利， 显示直观，易学易用； (2)数字预案：节点要素高度结构化。现场分析一目了然，职责和任务清晰明了； (3)预案响应：依据数字预案自动形成响应方案； (4)预警：预警指标明确，预警级别的确定相对准确。3 效益分析实现应急动态数字预案系统的产品化，套装化，应用于对有动态处置级预案使用需求的消防、公安、政府、机构和企业。

该智能箱系统采用性能稳定的 Atmega128 作为主控芯片，综合了 GSM 技术， RFID 射频技术，智能控制技术，通信网络技术以及数据库管理技术，完成了用户卡身份识别、物品信件报刊的存取、短信通知以及用户信息的本地和远程存储管理等功能。当投递员投递完物品后，系统检测到箱子里有物件，系统向用户发送信息，提醒用户有新物件，并提供一个动态密码，用户可以凭用户卡或动态密码开箱取物。

人数统计是大型商场、购物中心、连锁店、机场、车站、博物馆、展览馆等公共场所在管理和决策方面不可缺少的数据。可靠的人数统计是视觉监管里重要的任务。最近虽然这个领域有了一些进展，但是解决方案仍然有很大的局限性：当光线稍微暗一点时，系统就不能够正常工作了。而本研究团队提出了一种新的解决方案，能够很好地应对这个问题。在项目中我们使用RGB图和深度图共同作用来进行人数的统计，当光线好时，RGB的表现良好，统计结果精准，当光线不好时，深度图发挥作用，同样可以进行

1. 泵系统能耗评估技术。主要包括便携式水泵能耗评估仪、水泵能耗分析专家系统、水泵性能在线监测系统、基于传热机理的工业循环水系统能耗评估方法等核心技术组成，可在不干扰泵系统正常工作的基础上，对泵系统能耗进行测试、分析，最大可能的挖掘泵系统的节能潜力。2. 泵系统节能技术主要包括自学习性能的变压变流技术、供水系统模型变参数运行控制技术、基于经济可靠目标的泵配置选型技术、基于FLOWMASTER的泵系统运行能耗仿真平台等核心技术组成，能够从系统和运行的角度实现泵

设计并实现了一个图像半自动标注系统，以减轻自动驾驶场景中图像数据标注的工作量。该系统打通图像自动标注流程，利用基于深度学习的目标检测方法对图像中的交通目标进行预标注，随后交于用户检查标注结果，并自动整理输出图像标注数据。此外还开发实现了大量实用的图像标注功能，以支持用户进行图像标注，例如2D目标标注、交通标志标注、车道线标注、车灯标注、施工区域标注、目标跟踪标注、2.5D目标标注、停车位标注等。该系统投入使用后大幅提升了图像标注工作的效率，道路交通目标的平均标注速度相较于手工标注提升了115%。 相关技术指标：自动标注系统的平均标注速度为280张/人天。标注算法的漏检率为6.2%、准确率为92.3%、贴合率为81.2%。 技术指标满足系统设计要求，实际效果令人满意。 技术创新点： 1）实现了标注流程的半自动化，大幅减轻在标注流程上的工作量。 2）在标注功能上，相比已有可获得的工具，在交通目标的类型及标注特性上有了较大扩充。 3）在标注性能上，应用了成熟、领先的目标检测算法和机制如ResNeXt、注意力机制、Focal Loss、GIoU Loss等，并进行若干改进，设计了定位置信度模块、倒金字塔注意力模块、稀疏结构注意力机制等，显著提升了模型的检测效果，特别是小目标以及全局性关联目标检测性能。

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