产品详细介绍 1. 概念：由表面经过纳米雾化处理的Anti-Glare钢化玻璃和成像材料复合而成，具有书写、投                影、护眼、健  康、环保、装饰等优越性。 2. 特性：               好写好擦：超精细纳米技术处理，擦过不留痕，不挑笔，普通白板笔即可，清洁方便。               投影清晰：同一台投影仪投出的画面，清晰度接近于普通幕布，色彩还原好；               防眩护眼：表面颗粒度精确到微米单位，有效降低环境光，反射率在5%以下，眼睛不再                                受眩光影响，有效角度在正负120度，不影响坐在教室两边的学生。表面淡绿                                色，视觉更柔和，久看无疲劳感。               无尘环保：专业水性粉笔或白板笔书写，彻底杜绝粉尘；               安全稳定：采用国家3C认证的钢化玻璃（GBT9963-1998），钢化后玻璃的机械强度、                                抗冲击性、抗弯强度能够达到普通玻璃的4—5倍，除了金属或石块猛烈撞击                                粉碎外，其他轻微碰撞不会碎的。万一碎了也不会伤人，一是爆裂产生的碎                                粒很小；二是背面附镀锌铁皮使产生的碎粒粘接在一起，所以不会伤人。 另                                 外，板子不会发生变形、扭曲，使用寿命15年以上。               尺寸灵活：可无限制拼接扩大，可用于大型玻璃投影墙，既能投影又起到装饰。 2.产品分析评比： 　　      ◆ 材料成份 >纳米雾化钢化玻璃及其他附属材料              ◆ 产品颜色 >白底淡绿              ◆ 投影方式 > 正投  　      　◆ 书写方式 > 白板笔或其他液体笔(黑、红、蓝) 　      　◆ 垂直视角 > 最佳视角90度(可视角120度) 　      　◆ 水平视角 > 最佳视角90度(可视角120度) 3. 应用范围          　◆ 各级学校、会议中心、教育中心、展览中心等

多点触控多媒体球幕投影演示仪是羿飞教育根据教育部最新颁布的装备标准及新课程标准而自主研发的一款将计算机信息技术应用到小学科学、初中、高中地理学科教学中的一种现代化数字示教平台。 该产品完全改变了传统模型教具的单一性及缺乏趣味性的互动演示模式，为提倡师生互动教学增添新意，极大的满足教学应用需要。另外，该产品还能与电子白板、数字立体地形、大屏幕液晶电视等多媒体设备无缝对接，使产品的教学应用的市场前景更为广泛。 多点触控多媒体球幕投影演示仪，把枯燥单调的地理教学变得形象、直观、生动鲜活，把抽象问题形象化，突破了地理教学难点，提高了教学的效果与质量，使教学倍加轻松。地理教师可以根据教学需要进行多角度、多方位、多对象的开发和演示，有助于学生对地理知识的理解，激发学生学习地理兴趣，有利推动学生空间思维能力和逻辑推理能力。

金属纳米结构中的自由电子振荡与外部光场发生耦合，形成局域表面等离激元共振，可以将光场压缩到纳米尺度。利用高品质因子光学微腔来调控金属颗粒的电磁场环境。相比于真空环境，光学微腔调制的电磁环境与等离激元共振模式有更强的耦合，增强了等离激元的辐射输出。高效的输出渠道使得能量不再集中于吸收区域，从而减小其热损耗。相比于真空中的金属颗粒，微腔调制的金属颗粒可以将单原子的辐射效率提升40倍，输出功率提升50倍。

本发明公开了一种气动光学热辐射噪声校正方法，包括以下步·733·骤：首先将退化图像进行预处理得到多尺度退化图像集合；然后，根据上述多尺度退化集合，以上一尺度估计结果作为下一尺度估计初始值来获得最优解的更新迭代过程，完成原始尺度的偏差场估计；最后，根据原始尺度的偏差场估计值对退化图像进行复原，得到气动光学热辐射噪声校正图像。本发明还涉及一种气动光学热辐射噪声校正系统。本发明有效解决了现有方法中存在的校正效

生物医学成像技术是以非侵入方式获得人体某部分内部组织影像的技术与处理过程，为临床疾病诊断提供了重要的参考依据。该成果涉及了光学、仪器、生物多个领域，属于多学科交叉与融合研究。 扫频光学相干层析三维成像诊疗系统示意图

近日，东南大学电子科学与工程学院研究团队在国际顶级期刊《NanoLetters》上发表了题为“NanoscaleValleyModulationbySurfacePlasmonInterference”（利用表面等离激元干涉实现纳米尺度的能谷调制）的研究论文。

一种先验地理信息辅助下的光学遥感影像舰船检测方法，包括建立港口和海岸线相关的先验地理信 息库，得到纠正后的待检测遥感影像；进行区域分割提取边界线，根据海岸线矢量库获取海岸线矢量， 进行海岸线变化检测；海陆分离得到海面区域和靠岸区域；针对海面区域，先基于多视觉显著性进行舰 船疑似目标检测，再基于多特征的机器学习方法在舰船疑似目标中检测舰船；针对靠岸区域，进行全局 显著性检测得到初始的疑似区域，再根据形态信息进行图像分割获取最终的疑似区域，之后利用