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陕西省科学技术厅关于印发 《陕西省工程技术研究中心管理办法》的通知
为进一步规范陕西省工程技术研究中心的建设与管理，充分发挥工程中心在产业链与创新链融通发展中的重要作用，根据《国家科技创新基地优化整合方案》《陕西省科技进步条例》和《陕西省关于创新驱动引领高质量发展若干政策措施》等法规文件精神，我们制定了《陕西省工程技术研究中心管理办法》，现印发给你们，请认真贯彻执行。
陕西省科学技术厅
2022-02-21
浙江省科学技术厅关于公布2021年度浙江省科学技术奖获奖名单的通知
根据《浙江省人民政府关于2021年度浙江省科学技术奖励的决定》（浙政发〔2022〕16号）精神，现将2021年度浙江省科学技术奖获奖名单予以公布（具体见附件）。
浙江省科学技术厅
2022-07-13
广西科学技术奖励委员会办公室关于修订《广西科学技术奖励办法实施细则》部分条款的通知
为贯彻落实《国务院办公厅关于完善科技成果评价机制的指导意见》（国办发〔2021〕26号）精神，进一步做好广西科学技术奖励工作，结合有关管理规定和我区实际，决定对《广西科学技术奖励办法实施细则》（桂科奖字〔2021〕11号）进行修订。
广西科学技术奖励委员会办公室
2022-06-09
浙江省科学技术厅关于开展2022年度浙江省科学技术奖提名工作的通知
发挥党委和政府作为重大科技创新领导者、组织者作用，突出成果导向，推进开展有组织的科研，引导重大科创平台、高端人才团队聚焦重大任务开展研发攻关与转化应用，强化“研用奖”一体化管理，奖励真正作出创造性贡献的科学家和一线科技人员。
浙江省科学技术厅
2023-03-02
广东省科学技术厅关于组织申报2023年广东省工程技术研究中心的通知
为贯彻习近平总书记关于强化企业科技创新主体地位的系列重要讲话精神，深入实施创新驱动发展战略，高质量推动我省科技创新平台建设，根据《广东省工程技术研究中心管理办法》，现启动2023年广东省工程技术研究中心（以下简称“工程中心”）申报工作。
广东省科学技术厅
2023-08-07
广东省科学技术厅关于组织参加第20届中国—东盟博览会先进技术展的通知
根据第20届中国—东盟博览会和第11届中国—东盟技术转移与创新合作大会安排，由中国科技部、广西壮族自治区人民政府主办，广西壮族自治区科学技术厅、中国—东盟技术转移中心承办的第20届中国—东盟博览会先进技术展将于2023年9月16～19日在广西南宁国际会展中心举办。
广东省科学技术厅
2023-08-01
电子信息、控制电气技术 基于远程数字传输技术的智能呼吸机及其物联网健 康信息管理系统
本项目以嵌入式控制器为核心，结合现代电子测量技术、智能控制技术、 工程流体力学、呼吸力学等多学科知识，研发一款智能呼吸机，主要用来治疗 睡眠呼吸暂停综合症、慢性阻塞性肺病等疾病，同时开发基于 Android 系统的 智能手机数据采集与通信系统，并构建物联网健康信息管理系统和健康信息云 平台，通过云传输实现患者与医生及其医疗机构的双向远程监控与服务。
山东大学
2021-04-13
西安交大科研人员在气候变化与长江下游文明演化方面取得重要进展
该研究为研究长江下游新石器文化演化提供了高精度的气候变化背景，表明距今4300年前长江下游极端降水增多是导致良渚文化衰亡的重要气候因素。
西安交通大学
2021-11-29
推介案例 | 河海大学新工科背景下IT类创新创业人才协同培养模式探索与实践
为落实教育部推进产教融合、校企合作相关工作部署，促进高校教学改革，推动产教融合型企业建设，中国高等教育学会于2020年8月启动了2020年度中国高等教育博览会“校企合作 双百计划”典型案例推选工作，经资格审核、通讯推选、路演答辩、走访考察以及网上公示等环节，共有103项案例认定为2020年度中国高等教育博览会“校企合作 双百计划”典型案例，近期，“中国高等教育博览会”微信号将陆续推出“双百计划”典型案例推介专栏，欢迎关注。
河海大学
2021-09-26
发电设备计算机化维修管理系统和运行与维修智能决策系统的研究
发电设备维修是一项复杂的系统工程，然而缺少适用的维修模式、先进的运行与维修智能决策系统和计算机化维修管理系统等作为技术支撑。本项目的主要内容及其技术经济指标如下： （1）基于SRCM的发电设备状态维修管理模式及工作程序：确立了基于SRCM和以工单为主线的维修管理模式，制订了状态维修的工作程序及其具体内容。 （2）生产实时数据接口技术及数据库管理系统：开发了生产实时数据接口技术及数据库管理系统，实现了生产实时信息的远程连接、智能查询和有效共享。 （3）发电设备状态维修理论与技术体系：确立了功能位置码与系统码相结合的设备编码方案；建立了基于蒙特卡罗模拟的设备重要度分析模型和维修方式决策规则；给出了状态划分规则和状态阈值确定方法，建立了基于模糊理论和变权方法的状态综合评价模型以及基于灰色理论和神经网络的状态综合预测模型；建立了主设备定期维修的间隔优化模型，以及辅助设备定期检查、定期更换、隐患检查的间隔优化和状态维修阈值模型；建立了基于RCM定量分析的维修优化模型；建立了复杂可修复系统的短期维修决策和评价模型。 （4）发电设备运行与维修智能决策系统和计算机化维修管理系统：建立了SRCM分析平台和维修知识库，可进行故障模式影响、故障树、故障风险及可靠性分析；建立了状态评价及预测平台，可实现综合状态实时评价和预测；建立了维修决策及评价平台，可实现维修的智能决策及优化；建立了缺陷管理平台，可实现缺陷处理自动化；建立了备件存储优化及管理平台，可节省备件的购买和存储费用；建立了维修过程管理平台，可实现维修计划的全程管理。 本项目完善和丰富了设备维修理论与技术体系，可促进发电设备维修技术的进步；为发电设备状态维修的实施提供了先进的技术支持系统和高效的管理平台，可以优化定期维修间隔，减少维修时间，降低维修费用和维修风险；提高设备的可靠性和可用率，改善机组的运行性能，增强发电能力。
华北电力大学
2021-02-01