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带钢连续热处理热过程模型与工艺优化
带钢连续热处理(包括立式炉、卧式炉)过程是冷轧和热轧带钢生产的重要工序,该过程是在带钢成分确定的情况下,依靠控制热量传递过程来控制带钢内部微观结构的演化,最终完成金相组织的转变,达到控制带钢力学、电磁等性能的目的。因此,温度控制是带钢热处理过程控制的核心,也是热处理质量的根本保证。为了解决带钢连续热处理炉优化控制的技术难题,并克服半理论或纯经验控制模型严重依赖于现场、难以移植和泛化能力有限的不足,本成果基于传热机理模型对带钢在连续热处理炉内的传热过程及其优化控制策略展开相关的理论分析和实验研究。 本成果瞄准带钢连续热处理热过程模型研究,基于传热学的基本原理,精确解析退火炉内辐射换热、对流换热(喷气快速冷却、喷气快速加热)、接触换热(炉辊与带钢之间)、喷雾冷却等传热过程,开发带钢在热处理过程中的温度分布预测软件,准确预测带钢温度分布(包括稳定工况和工艺过渡工况),带钢温度预测的典型精度在±2.5%以内(90%以上的命中率),为提高带钢连续热处理的产品质量奠定了基础。在带钢温度精准预测的基础上,基于可行工况集和最优化方法,建立了炉况参数优化策略,大大降低带钢连续热处理工艺切换的效率。
北京科技大学 2021-02-01
曝气生物滤池污水再生处理技术与设备
成果与项目的背景及主要用途:曝气生物滤池(biological aerated filter),简 称 BAF,是近年来国际上兴起的污水处理新技术。目前在欧、美和日本等国家得 到较多应用。BAF 具有去除有机物、脱氮、除去有害物质的作用,其最大特点是 集生物氧化和截留悬浮固体于一体,并节省了后续二次沉淀池。该工艺占地面积 小、基建投资少、能耗及运行成本均低于传统的生物处理工艺。 曝气生物滤池在污水回用处理、小区生活污水、生活杂排水回用,中水工程 以及微污染水处理和受污染的城市河道水质净化等方面具有很大的具有非常好 的发展前景和具有巨大的应用市场。 技术原理与工艺流程简介:曝气生物滤池是一种高效低能耗生物反应器,滤天津大学科技成果选编 池内装填高比表面积的的轻质颗粒填料,以提供微生物膜生长的载体。并根据污 水流向不同分为下向流或上向流,污水由上向下或由下向上流过滤料层,在填料 下部鼓风曝气,使空气与污水逆向或同向接触,污水中的有机物与填料表面生物 膜通过生化反应得到稳定,填料同时起到物理过滤作用。 该项目开发的使用轻质颗粒填料的 BAF 工艺具有主要的优点:重力流反冲 洗无需反冲泵,节省动力,操作简单;滤头布置在滤池顶部,不与预处理水接 触,不易堵塞,便于更换;硝化和反硝化可在同一池内完成。 技术水平及专利与获奖情况:该技术为国内先进,正在申请专利。 应用前景分析及效益预测: 1、该技术既可制造为一体化设备,应用于分散的、小型的中水处理;也可 用于大中型污水处理厂。 2、产品设备系列:50m3 /d,100 m3 /d,200 m3 /d. 年产 10 台 100m3 /d 的设备,创造产值 400 万元。 应用领域:城市污水处理、小区生活污水、生活杂排水回用处理,中水工程 以及微污染水处理和受污染的城市河道水质净化。 合作方式及条件:技术转让,合作生产,联合承揽工程。
天津大学 2021-04-11
木材防腐处理绿色化关键技术与应用
针对现阶段木竹材防腐处理技术对环境污染大、长期效果不佳等问题,研发的新型防腐技术具有高效、低毒、高渗透性、低流失性的优点,可广泛应用于木竹材防腐、防霉、防白蚁等领域,可满足木竹材防腐、人造板、木质包装等企业的相关需求,获国家发明专利授权4项。 季铵盐/硼酸盐复合防腐处理工艺。针对硼酸盐极易流失问题,开发了一种无机硼酸盐与季铵盐用两步法处理木材的复合防腐处理工艺。硼的流失率可从接近100%降至10%。处理材的耐腐性明显提高,对白蚁的毒性不强,具有环保特性。处理后物理力学特性及耐光老化性也得到提高。 有机微乳液型木竹材防腐防霉剂。以低毒、高效的有机杀菌剂为主要杀菌成分,用低挥发、高环保型有机溶剂替代高挥发性有机溶剂,制备微乳液型木竹材防腐防霉剂。可直接使用自来水进行稀释,采用常规防腐剂处理方法处理各种针阔叶材与竹材,防腐处理过程与防腐处理材均安全环保无污染。
北京林业大学 2021-05-09
带钢连续热处理热过程模型与工艺优化
带钢连续热处理(包括立式炉、卧式炉)过程是冷轧和热轧带钢生产的重要工序,该过程是在带钢成分确定的情况下,依靠控制热量传递过程来控制带钢内部微观结构的演化,最终完成金相组织的转变,达到控制带钢力学、电磁等性能的目的。因此,温度控制是带钢热处理过程控制的核心,也是热处理质量的根本保证。为了解决带钢连续热处理炉优化控制的技术难题,并克服半理论或纯经验控制模型严重依赖于现场、难以移植和泛化能力有限的不足,本成果基于传热机理模型对带钢在连续热处理炉内的传热过程及其优化控制策略展开相关的理论分析和实验研究。本成果瞄准带钢连续热处理热过程模型研究,基于传热学的基本原理,精确解析退火炉内辐射换热、对流换热(喷气快速冷却、喷气快速加热)、接触换热(炉辊与带钢之间)、喷雾冷却等传热过程,开发带钢在热处理过程中的温度分布预测软件,准确预测带钢温度分布(包括稳定工况和工艺过渡工况),带钢温度预测的典型精度在±2.5%以内(90%以上的命中率),为提高带钢连续热处理的产品质量奠定了基础。在带钢温度精准预测的基础上,基于可行工况集和最优化方法,建立了炉况参数优化策略,大大降低带钢连续热处理工艺切换的效率。
北京科技大学 2021-04-13
带钢连续热处理热过程模型与工艺优化
带钢连续热处理(包括立式炉、卧式炉)过程是冷轧和热轧带钢生产的重要工序,该过程是在带钢成分确定的情况下,依靠控制热量传递过程来控制带钢内部微观结构的演化,最终完成金相组织的转变,达到控制带钢力学、电磁等性能的目的。因此,温度控制是带钢热处理过程控制的核心,也是热处理质量的根本保证。为了解决带钢连续热处理炉优化控制的技术难题,并克服半理论或纯经验控制模型严重依赖于现场、难以移植和泛化能力有限的不足,本成果基于传热机理模型对带钢在连续热处理炉内的传热过程及其优化控制策略展开相关的理论分析和实验研究。本成果瞄准带钢连续热处理热过程模型研究,基于传热学的基本原理,精确解析退火炉内辐射换热、对流换热(喷气快速冷却、喷气快速加热)、接触换热(炉辊与带钢之间)、喷雾冷却等传热过程,开发带钢在热处理过程中的温度分布预测软件,准确预测带钢温度分布(包括稳定工况和工艺过渡工况),带钢温度预测的典型精度在±2.5%以内(90%以上的命中率),为提高带钢连续热处理的产品质量奠定了基础。在带钢温度精准预测的基础上,基于可行工况集和最优化方法,建立了炉况参数优化策略,大大降低带钢连续热处理工艺切换的效率。
北京科技大学 2021-04-13
交互式大数据处理与分析技术
1.痛点问题 多年来,工业大数据领域大数据分析算法和模型都是基于大量代码实现,效率低,难以实现快速开发。同时,工业大数据处理分析模型处理过程多由多个算法通过一定的计算流程构成,计算流程复杂多变,迫切需要一款支持灵活定制和快速开发的处理分析技术来支持工业大数据处理分析。 2.解决方案 清华数为交互式大数据处理与分析技术针对工业大数据处理与分析任务的交互式探索、建模、调试和应用而设计。根据CRISP-DM设计原则,一般大数据处理与分析分为业务理解、数据理解、数据准备、建模、评估和部署等阶段,各阶段相辅相成,形成一个大数据处理分析生命周期。 图1.交互式大数据处理与分析技术设计思想 本成果技术基于上述CRISP-DM的设计思想而设计,完全支持大数据处理与分析生命周期。该技术的特点包括: (1)内置数百种通用和专用的大数据分析算法和模型,并提供了按需扩展机制,用户可以按照自己的需要随时添加和扩充,以支持客户特定的大数据应用需求; (2)支持拖拽方式构建处理与分析流程,完全图形化设计大数据处理分析计算流程,并能在设计过程中进行单步/多步运行调试,查看中间结果,实时调整运行结果,以获得用户期望的处理分析结果; (3)支持机器学习模型训练及使用,内置了机器学习模型训练框架,一般机器学习模型在该技术的支持下,可以实现快速训练,训练结果可支持进一步的大数据处理与分析; (4)支持数据处理与分析流程参数化,在其提供的内部数据处理与分析算法模板中,用户通过算法模板可以开发面向Java、Python的算法,并集成和扩展到该技术的算法集合,实现按需定制处理分析; (5)支持数据画像和学习模型可视化,以图形化的方式定制数据画像的方法模型,并以二维和三维图表的形式展示给用户; (6)支持批处理、流处理和流转批处理三种处理方式; (7)按需定制运行计划与资源有效利用,用户可设置任务执行计划,任务执行计划定期运行,以实现周期性处理分析,方便获得持续的运行结果。 清华数为交互式大数据处理与分析技术面向多种用户角色,包括数据工程师、数据分析师、数据科学家、算法工程师、运维工程师、代码工程师等。采用分层设计,分为客户层、服务层、计算层。 客户层包括流程建模调试工具,用户可用工具图形化拖拽式设计处理与分析计算模型,并可进行调试和查看中间结果;管理工具,针对服务层所调用和访问的计算框架或者外部系统进行管理,包括对于数据源、计算环境、存储环境等的管理工具。 服务层主要包括流程调度服务,即负责按照用户所设定的工作计划来定时调度执行计算模型;执行服务,是负责执行处理分析计算的模型和算法的服务;计算资源管理服务负责管理执行服务中所能集成的所有的服务,如计算框架和存储设施等。 计算层是执行服务在执行处理分析算法和模型中所访问的外部服务,包括计算组件或框架,以及持久化存储组件或者系统等。 图2.交互式大数据处理与分析技术架构 本成果的交互式处理与分析技术较好地解决了工业大数据处理分析工作中所遇到的问题和痛点,并且能够广泛应用于多个行业和领域中,如能源、矿山、医疗器械、装备制造业、消费品制造业、工程机械行业等。 合作需求 期待与工业、医疗等领域企业紧密合作,获得各领域的实际需求,促使该技术不断完善和升级迭代,走向成熟。 未来将在工程机械行业、医疗机械行业、矿山行业、装备制造行业、互联网电商行业等寻求更多的成果转化、深度合作机会,在合作基础上,推动上述行业领域实现数字化转型和智能化升级,为国家实现“双碳”目标做出清华贡献。
清华大学 2022-04-25
激光智能交通信息采集与处理系统
成果与项目的背景及主要用途 我国城市交通基础设施的交通供给能力不能满足现实和潜在的交通需求,基础设施短缺与其利用的低效率并存,交通管理智能化可以提高路网通行效率、提高道路利用率;智能化、全天候的交通信息采集处理系统是实现智能化管理的前提和基础。 本成果发明了一种具有安全、无障碍、全天候、在多车道及各种速度下准确测量车速、流量、车型和道路利用率等多种信息的交通信息采集、信息处理系统,包含激光测量装置和交通信息智能处理软件两个组成模块。
南开大学 2021-04-14
情结发现与处理仪心理设备心理软件
★软件具有国家版权局颁发的软件著作权登记证书。 ★软件具有省级或国家级检测机构出具的软件产品登记测试报告。 情结发现与处理仪由软件和硬件两大部分构成: 1.软件部分:情结发现与处理系统以心理学的投射技术为理论基础,结合了词语联想测试、主题统觉测验、房树人测验三种测量工具,通过帮助人们了解自身的情结、洞察自己内心的面貌,来缓解人们内心的痛苦和焦虑情绪,提升自我的能量和价值感,进而帮助人们更好的去学习、生活。情结发现与处理系统共分为六个模块:来访者信息、情结知识库、情结测试管理、情结分析与处理、个人报告和系统管理。它是通过多个角度来帮助咨询师或者心理教师进行心理咨询与辅导,同时该系统还构建了完整的情结分析框架,帮助咨询师明确了分析情结的方向,从而可以更好地帮助来访者解决相应的心理问题。 主要功能有: (1)发现情结:通过词语联想、主题统觉和房树人三种方式测试发现来访者的情结所在;软件使用手册中详细介绍使用每一种方法进行测试的操作过程; (2)测试完成后可自动生成包含个人信息、情结综合分析与处理的报告,可导出;词语联想方法可以自动记录测试者的反应时间,并形成反应时统计柱状图保存在报告中;主题统觉测试能够进行被测者的声音录入,存储声音资料。提供房树人测试的分析方法参照。 (3)含有情结知识库,提供恋父情结、恋母情结、自卑情结、救世主情结、约拿情结、英雄情结、复仇情结、弃婴情结等多种类型的情结介绍; (4)提供多种情结的处理的方法:通过意象对话、沙盘游戏、积极想象、心理剧(叙事疗法、萨提亚、梦的分析)等专业技术科学合理的对情结进行处理; (5)具有硬件加密、数据备份功能,保证数据的安全。 2.硬件部分: (1)嵌入式一体化操作台1个,台面嵌有2个17寸液晶显示器; (2)打印机1台; (3)录音耳机1个; (4)数位板1个。
北京中盛普阳科技发展有限公司 2021-08-23
计算盘
产品详细介绍
常州市海华教学仪器厂 2021-08-23
云计算
随着IT行业在全球范围内的快速发展,IT平台的规模和复杂程度出现了大幅度的提升,但是,高昂的硬件和运维管理成本、漫长的业务部署周期以及缺乏统一管理的基础架构为企业IT部门制造了重重障碍。云计算技术颠覆性的改变了传统IT行业的消费模式和服务模式,消费者实现了从以前的“购买软硬件产品”向“购买IT服务”转变,并通过Internet自助式的获取和使用服务,大大提高了IT效率和敏捷性。 H3C CAS云计算管理平台是为企业数据中心量身定做的虚拟化和云计算管理软件。借助H3C强大的研发与产品优势,以及以客户为中心的服务理念,H3C CAS云计算管理平台可以为企业数据中心的云计算基础架构提供业界先进的虚拟化与云业务运营解决方案。H3C CAS云计算管理平台基于业界的虚拟化基础架构,实现了数据中心IaaS云计算环境的中央管理控制,以简洁的管理界面,统一管理数据中心内所有的物理资源和虚拟资源,不仅能提高IT人员的管理能力、简化日常例行工作,更可降低IT环境的复杂度和管理成本。H3C CAS云计算管理平台融合了H3C在网络安全领域多年的积累,通过对IEEE 802.1Qbg(EVB)标准的支持,为虚拟机在安全、可视、可监管的环境下运行奠定了坚实基础;创新的动态资源扩展、高可用性、动态资源调度等功能为虚拟化平台提供了简单易用、成本低廉的高可用管理模式;自助式云服务通过弹性的虚拟资源池为组织和用户提供了安全、隔离的逻辑资源,极大的提高了IT业务的响应能力。
新华三技术有限公司 2022-08-31
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