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《科学技术活动违规行为调查处理规定》发布!3月20日起施行
这些违规科技活动将被严惩!
科技部 2026-02-11
图像信息处理关键技术研究及其在平安城市建设中的应用
为了攻克平安城市建设中视频监控系统存在的若干技术瓶颈,推动我 国安防行业标准化建设,提升视频监控行业整体发展水平,保障城市安全和 国家边海防安全。本成果在国家“863计划”项目、国防“十一五”基础科研 专项、国家重点新产品计划、国家火炬计划等20余个项目的支持下,历经十 余年,开展了平安城市建设中的突发事件智能感知、视频图像目标分类识别、 视频图像质量优化提升、海量视频联网共享等重大关键问题的理论研究和技术攻 关,突破了若干重大理论技术的关键问题和实际应用的瓶颈问题,取得了一系列 国际先进、国内领先的理论和技术成果。 本成果基于创新性的项目成果所研制的具有国际国内竞争力的应用装置、 系统和综合平台,不仅在2008年北京奥运会、2009年建国六十周年国庆阅兵、 2010年上海世博会等重大安保工程,重庆等14个省市自治区的70多个省市县公 安(分)局的平安城市应急联动防控体系建设,“XX”等4个军用机场和重 庆民用机场的内部或周界安全防护,以及上海市等省市的边防工作中做出突出 贡献,创造了巨大的社会效益和重大的军事效益。市场及经济效益分析: 本成果也实现了销售收入、利润、纳税额、创汇额的快速增长,为企业、 地方和国家创造了显著的经济效益。自2007年以来,本成果已陆续转化并应用 到项目完成单位的视频监控产品中,优化了产品结构,增加了视频监控系列产品 的附加值。一系列具有行业领先水平和国际市场竞争力的产品不断推出,为企业 创造了显著的经济效益。截至2012年,运用项目成果研制生产的海康威视智能视 频分析系统、网络硬盘录像机等产品,销售额连续三年保持高速增长,累计实现 销售收入近5.1亿元,利润近1.7亿元,创汇近0.13亿美元。杭州海康威视数字技 术股份有限公司亦因此获得“中国安防十大品牌”和“安防行业十大民族品牌” 评选第一名,成功入选“全球安防50强"并于2012年跻身全球前五名。根据世 界著名电子行业研究机构IMS最新调查结果显示,2012年海康威视在视频监控产 品领域全球市场占有率第一,数字录像机全球市场占有率第一。本成果的实施由重庆大学、杭州海康威视数字技术股份有限公司、中 国航天科工集团第二研究院、中国兵器工业第五八研究所组成的项目团队 共同完成。历经近十年,在国家“863”计划、国防“十一五”基础科研专 项、国家重点新产品计划等20余个项目的支持下,以“产学研”的合作形式, 通过联合攻关,突破了若干重大理论技术的关键问题和实际应用的瓶颈问题,取 得了一系列国际先进、国内领先的理论和技术成果。联合参与制定了国家、行业 和地方标准17项;获授权国家发明专利41项、软件著作权3项;荣获省部级科技 奖励9项;联合开发了以“多场景下目标监控接力追踪"等为代表的综合视频监 控系统,以及以国家重点新产品“矩阵式综合视频监控系统"为代表的多项具有 国际国内市场竞争力的视频监控产品;联合参与了重庆等多个地市的平安城市应 急联动防控体系顶层设计。
重庆大学 2021-04-11
一种计算机中央处理器的抗干扰方法
计算机控制系统的抗干扰是计算机软、硬件设计中必须考虑的重要问题,而程序计数器 PC 的抗干扰俗称 “ 程序跑飞 ” 问题,又是设计中需主要解决的问题之一。现有解决 “ 程序跑飞 ” 的常用方法包括设置 “Watchdog” 监视器、设置程序指针陷阱或使用复位指令等。通过对计算机控制系统抗干扰的研究,在 “ 程序跑飞 ” 的故障中,程序计数器 PC 的内容变化有一定规律的。我们以 PC 被干扰后其内容分布在程序存储器空间的区域不同,将干扰分为三种: Me 区干扰; Mo 区干扰; Mf 区干扰。该专利提供一种计算机中央处理器的抗干扰方法,其硬件设计简单、使用操作简便,能够简易能快速发现程序在空白程序存储区 Me 和空闲程序存储区 Mf 的干扰问题。
西安科技大学 2021-04-11
智能图像信息萃取
 自然场景下的文字识别更加贴近于生活和生产中的需要,可以运用到许多领域: 1.    将自然场景下的文字识别应用到试卷批阅与作业批改的过程中。通过自然场景下的文字识别技术,将试卷和作业中的答案提取出来,然后依据语义分析等技术实现对整份作业试卷的批阅,使老师有更多的精力和时间投入到日常教学任务中。 2.    将自然场景下的
南京大学 2021-04-14
图像目标定位
成果与项目的背景及主要用途: 基于最大整体相似性的超像素网格,随着当今拍照设备像素不断提高,同时照片数量成几何级数增长,在图像中进行语义级别的快速目标定位已是当下热门问题。 技术原理与工艺流程简介: 快速的在输入图像里找到事先定义的目标物体,也是当今图像检索领域里面的一个核心技术。 如下图所示: (a) 图中人偶为用户定义的查询目标 (b) 图为待查询图像 (e)~(h) 目前现有方法的目标定位的结果及所用时间 (i) 我们的技术的图像定位效果和所用时间 (注:红色框出的部分为算法定位并分割出的结果) 算法在图像快速目标定位上:快!准!狠! 
天津大学 2021-04-11
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宁波华茂文教股份有限公司 2021-08-23
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合肥教学仪器厂 2021-08-23
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