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超高分辨显微成像平台
上海交通大学 2021-04-13
西安交通大学能源与动力工程学院超快时间分辨光谱系统公开招标公告
能源与动力工程学院超快时间分辨光谱系统招标项目的潜在投标人应在详见西安交通大学采购与招标管理办公室网站(cgb.xjtu.edu.cn)获取招标文件,并于2022年07月04日14点30分(北京时间)前递交投标文件。
西安交通大学 2022-06-14
SOC710VP高光谱成像光谱仪
产品详细介绍   SOC710VP® 便携高光谱成像光谱仪, 可以随时随地获得光谱影像! 无论是在温室、 野外或者实验室,SOC710VP 都能实时获得400-1000nm波长范围内的光谱数据。  在农林业、植物科学、矿业、水环境及海洋学等应用领域内,SOC710VP 都是非常理想的高光谱成像系统,SOC710VP性能高、超便携、坚固且性价比高。12-bit动态范围的阵列成像CCD和精确的出厂标定使得获得的数据误差非常小。  SOC710VP 采用内置扫描设计,不需要沉重且耗电的扫描云台,设计非常紧凑、使用方便、便携。USB 2.0 接口方便和各种电脑连接。软件界面简单易用。分析功能包括比色法、光谱辐射线测定和遥感方法。高质量数据:  SOC710VP具有新式内置扫描设计及12-bit动态范围的阵列成像CCD,能够获得的400-1000nm波长范围的高质量数据。SOC710VP还配备了美国NIST(美国国家标准与技术研究院)溯源校准板,确保数据的准确性灵活性:  SOC710VP可在飞机--通量塔--地面等不同尺度测量光谱数据并成像,或连接生物显微镜,测量微观样品的光谱信息;还可以进行定点长期连续测量,适应于各种应用环境便携性:  SOC710VP重量只有3Kgs,可以安装在三脚架上进行野外移动式测量,USB接口方便和电脑连接使用    易用性:  利用特制的多功能野外操作支架,SOC710可以非常方便地实现垂直向下测量,而不需要额外配备任何沉重耗电的其他部件,当然,这也得益于SOC系列成像光谱仪的内置式扫描设计。SOC710还可以仅通过多功能支架,即可实现360°扫描,使得野外操作极为便捷。下面是SOC710垂直使用示意图,不需增加其他任何部件。技术参数: 光谱范围:400-1000 nm 速度:30 行/秒    每行像素:696 23.2 秒/cube (696 by 520 cube) 分 辨 率:4.6875 nm 波  段:128个 镜头类型:C-Mount 动态范围:12-bit 重量:2.95 Kg (6.5 lbs) 校  准:美国NIST溯源标准的校准板 尺寸:9.5 x 16.8 x 22cm  (3.75 x 6.62 x 8.66in.) 焦  距:可调 (基于所用镜头) 耗电:12-VDC / 100-240VAC (50-60Hz)  系统包括SOC分析软件用来标定和数据分析,数据存储格式为二进制,也可以通过第三方高光谱分析软件读取,如:ENVI软件品牌发展  SOC具有20多年光谱成像经验,在实时光谱成像领域里具有多项专利,获得美国海军及陆军多次SBIR奖,并获得美国NASA科技创新奖软件支持  软件更新,常见问题解答 ,软件培训和系统标定文档都可从SOC在线支持站点下载 系统要求:  Windows XP系统  USB 2.0 接口  1 G内存  Intel Atom™ class 处理器应用领域(仅列举部分): 环境遥感  遥感定标  地面验证  分类制图  航空遥感农林植物  精准农业  土地分类  胁迫生理  作物健康(病/虫害检测)  果实品质检测 水色水环境  水质光谱测量  藻类叶绿素测量  水色遥感生物医药/食品  显微分析  生化分析机械视察  表面检查  机械视觉产地:美国SOC
北京安洲科技有限公司 2021-08-23
拉曼光谱仪 >> MMS拉曼光谱仪
产品详细介绍| 光电测量产品 >> 拉曼光谱仪 >> MMS拉曼光谱仪MMS拉曼光谱仪我们通过与Centice公司合作开发出了新一代的拉曼光谱仪, 其特点在于它将多种设备和光谱仪集成在一起。MMS拉曼光谱仪使用Centice公司一项正在申请专利的的多模多元光谱分析技术(Multimodal Multiplex Spectroscopy)以提供一个高效拉曼分析,而其花费仅有一个科研级系统花费的一小部分。特点· 全新的多模多元光谱分析技术(MMS)· 光学分辨率达到4 cm-1·  波长范围为220-2000 cm-1· 积分时间范围为50ms-100s· 具有固定试管的样本支架· 高速分析,而不需要样品制备过程 产品名称: 拉曼系统R-3000型光谱仪产品类别: 光电测量产品 → 拉曼光谱仪产品编号: 5281223416产品信息: 产品名称: RSL-1型便携式拉曼系统产品类别: 光电测量产品 → 拉曼光谱仪产品编号: 52812215516产品信息: 产品名称: QE65000科研级的光谱仪产品类别: 光电测量产品 → 拉曼光谱仪产品编号: 52812201416产品信息: 产品名称: MMS拉曼光谱仪产品类别: 光电测量产品 → 拉曼光谱仪产品编号: 52812192516产品信息: 产品名称: 拉曼光谱仪产品类别: 光电测量产品 → 拉曼光谱仪产品编号: 2101630116产品信息: 【光电测量产品】 光源  真空紫外光谱仪  订制光谱仪  软X射线光谱仪  拉曼光谱仪  红外\紫外激光观察仪  夜视仪器  HPLC荧光光度计  CCD相机  动态光散射  高速摄影照相机  光纤光谱仪  海洋系列光谱仪  光谱系统  原子力显微镜  探测器  滤光片  红外光谱仪  单色仪  光栅  照度计  光信号电子学仪器  工业内窥镜  薄膜测量  PC示波器  数字记录仪  远红外太赫兹光谱仪  太阳光模拟器  袖珍数码显微镜相机  压电陶瓷  紫外线固化机  紫外反射镜  滤光片测量仪  电动位移台/电控位移台  纳米位移台  光电探测器  均匀光源  自动变焦技术光学测量仪器 
长春博盛量子科技有限公司 2021-08-23
THz光谱无损检测
太赫兹光谱技术在生物医药领域得到了高度关注。太赫兹技术所特有的光谱分析性、功能性成像及良好的穿透性和安全性成为药物检测的一种新手段;因为太赫兹波无辐射、对人体无害,在生物医学方面非常安全,因此可用于生物组织检测、病理学性质判定等方向。太赫兹波可以区别角膜内的多层结构可以分析提取每层结构的水分、胶原蛋白、角膜基质细胞含量可以为干眼症、屈光手术术前术后检查提供快速、安全、准确的信息对每一种药物,太赫兹频域都有自己的“特征峰”,可以用于进行药物识别对于带有包装的胶囊或者药片,因为太赫兹可以穿透塑料包装,太赫兹波可以聚焦在胶囊或药片上,从而通过非破坏、非接触的方式进行药物检测
东南大学 2021-04-11
时间分辨荧光测控分析仪
一、项目简介时间分辨荧光免疫分析法(TRFIA)具有灵敏度高、特异性强、不受背景荧光干扰等特点,在 POCT 领域有极高的发展潜力。目前,市场上的 TRFIA 分析仪以中大型为主,手持式极少。本项目围绕小型化、低成本等理念,将 TRFIA 技术应用到 POCT 领域。该小型化 TRFIA 测控模块, 尺寸小、成本低、检测速度快、 重复性好、适用于多种稀土螯合物。在无滤光片条件下, 基本达到了小型化 TRFIA 测控模块的性能的极限。二、产品性能优势((((1)使用双自由度调光法,更优良;2)单次采样即可满足精度要求,采样时间更短;3)单/双通道可节省两块滤光片,成本低一半;4)采用基于多点采样数据拟合法的荧光物质浓度测定法。检测方法适用探针多点采样拟合法稀土螯合物;激发波长:365nm~405nm;发射波长:可见光范围;可检最短荧光寿命约 400us调光法LED 电流峰值+LED 电流脉宽检测时间最大采样时间范围为 0~2ms;单次采样时间小于 3ms以 Eu(TTA)3phen 为检测对象,检测限< 0.185mg/L;信号值小于荧光检测限精密度1.5%荧光光强变异系数 CV
西安交通大学 2021-04-10
真空激光高分辨变形测量系统
该系统基于三点准直原理,采用真空激光技术,实现对大尺度建筑变形的精密测量。它将整个测量光路置于真空管道之中,接收器使用面阵 CCD ,配以变焦镜头和定标系统,可对水平和垂直变形量同时进行高精度测量,相对精度可达 10 - 7 (如对 1000m 长的直线型混泥土坝,测量精度为 0.1mm )。整个系统按工业标准要求设计,实现全封闭,无裸露部件,各个组成部分由主控机控制全自动运行。可在恶劣环境下进行长期稳定的无人值守运行,对微小变形实现高精度监测。
大连理工大学 2021-04-13
多分辨率模型库
Ø 研究面向分布式虚拟环境数据管理系统的底层支撑环境。通过建立协同开发方式的系统,提高仿真资源的可重用性,缩短开发过程,充分共享资源并且为仿真环境提供高效的资源管理机制。研究包括对统一资源命名和定位管理技术的研究;分布式文件系统在分布式仿真环境中的应用及在此基础上实现的资源集成;数据的标准化表示和传输的研究。该技术目前已经在一体化仿真平台上得到了初步的应用。
北京理工大学 2021-04-14
超分辨纵向偏振激光束
纵向偏振激光束作为一种特殊光束,它的主要偏振态与光束的传播方向一致, 这与传统的麦克斯韦方程所描述的光的偏振态与它的传播方向垂直相矛盾;该光 束的尺寸可以小于系统 0.5 波长衍射极限分辨率,达到 0.36 波长,如果用于扫 描成像,可以实现 38%的分辨率提高,对于蓝色 405 纳米的激光,分辨率可以小 于90纳米。
上海理工大学 2021-01-12
一种基于光谱特征重构的高光谱图像分类方法
本发明公开了一种基于光谱特征重构的高光谱图像分类方法,属于高光谱图像处理技术领域,包括S1、采集原始高光谱图像块;S2、构建光谱空间特征重构可逆融合网络,包括FIR、SSIF、SP和TE;S3、将输入FIR,生成重构特征;S4、将重构特征输入SSIF,生成增强特征;S5、将增强特征输入SP,生成语义标记序列;S6、将语义标记序列输入TE,生成;本发明提供的一种基于光谱特征重构的高光谱图像分类方法,实现了困难样本特征的无损传递、增强了混合像元的区分性特征表达以及提升少样本类别的分类均衡性。
上海理工大学 2021-01-12
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