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旋转器件型光谱椭偏仪系统参数校准方法
本发明公开了一种用于旋转器件型光谱椭偏仪系统参数的校准方法,该方法可以在一次测量中获取旋转器件型光谱椭偏仪中全光谱范围的系统参数,其方法是将任意厚度的标准样件作为待测样件,使用待校准光谱椭偏仪进行测量,对测量获得的光强谐波信号进行傅里叶分析,通过傅里叶系数序列计算获取第一个波长点的系统参数,以其作为初值,采用非线性回归算法,通过理论光谱拟合测量光谱,获得第一个波长点的系统参数。并依次以校准获得的第 i 个波长点的系统参数作为初值,拟合获得第 i+1 个波长点的系统参数,进而获得全光谱范围的系统参数。
华中科技大学 2021-04-14
便携式近红外光谱仪开发项目
项目简介 本项目基于生命科学、信息科学和工程科学的多学科交叉的研究,采用近红外光谱 分析技术,具有不需要对分析样品进行前处理;分析过程中不消耗其它材料或破坏样品, 分析重现性好、成本低等特点,可应用于食品、农产品流通现场检测和加工过程中在线 分析。 产品性能、指标 1) 仪器小巧紧凑,携带方便;通过 USB 数据线与电脑连接或通过安卓手机蓝牙无线传 输,均可进行检测; 2) 采用不同的检测模
江苏大学 2021-04-14
电感耦合等离子体发射光谱仪
产品详细介绍电感耦合等离子体发射光谱仪应用范围(可分析周期表中所有金属元素和部分非金属元素)1.钢铁及其合金的分析:包括碳素钢、铸铁、合金钢、高纯铁、铁合金等。2.有色金属及其合金的分析:包括有色金属及其合金、稀有金属及其合金、贵金属、稀土元素及其化合物。3.水质样品的分析:包括饮用水、地表水、矿泉水、高纯水及废水等。4.环境样品的分析:包括固体废物、土壤、粉煤灰、大气飘尘等。5.地矿样品的分析:包括地质样品、矿石及矿物等。6.动植物及生化样品的分析:包括植物、中药及动物组织、生物化学样品等。7.核工业产品的分析:包括核燃料、核材料等。8.食品及饮料的分析:包括食品、饮料等。9.化学化工产品的分析:包括化学试剂化工产品无机材料化妆品油类等。
北京华科天成科技有限公司 2021-08-23
薄膜太阳能电池材料光谱响应测量系统
产品详细介绍■ 光谱测量范围:200-1100nm■ 测量重复性:≤3%(主要波长位置)■ 光源:高稳定、高输出能量氙灯光源■ 标准探测器经国家一级计量单位定标■ 标准探测器、待测探测器自动切换■ 光谱响应度曲线自动生成■ 样品室内包含标准样品架、固体样品架和液体电解池样品架■ 被测太阳光伏器件可为无机晶体、有机样品,可固体,也可固体,可加偏执电压等
北京卓立汉光仪器有限公司 2021-08-23
ET10 便携式红外光谱发射计
产品详细介绍 3~5、8~12 μm  ET10 科研级仪器可测量任何不透明材料的发射率。特点:  • 可同时测量3~5、8~12 微米2个波段的发射率  • 利用两个探测器同时测量3~5、8~12 微米2个波段的发射系数  • NIST标准      • 快速、便携  • 电池操作非常方便应用:  • 为红外相机提供发射率参数  • 提高温度测量精度ET10:   • 用于测量红外测温成像技术的重要参数—红外发射率  • 对于不透明物体:Emissivity = 1- reflectance   • 软件简单易用,具有强大的测量和数据处理功能  •  液晶触摸屏PDA图文操作界面  • 可同时提供十种设备运行信息性能:  当物体的物理化学性质没有发生变化时,不同温度下的反射率与波长是不变的,所以物质在500-°K高温下的发射率数据可以由室温下测得的反射率数据推算出来,ET10主要用于测量不透明样品的发射率。  进行测量时,将仪器对准测量面,按下扳机即可记录数据。测量一次的时间只需要7秒钟。  技术参数:测量参数:定向半球反射比 (DHR)方法:一个波段的积分总反射比测量值:发射率波段:3~5、8~12 微米2个波段精度:±1%可重复性:±0.0002入射角:20° 法线入射样品表面:任何表面,6” 半径曲面,12” 半径曲面测量时间:10秒/测量,用户可设(2 波段)预热时间:90秒运行时间:电池工作2小时,可更换电池后接续测量电源:可充电镍氢电池  充电时间:  1小时重量:4.7 lbs.带电池IR源:铬铝钴合金灯丝,使用温度:1,000°C尺寸:手持式,H 11.54”, L 9.04”, W 3.72”模块部件:模块化设计,测量头可更换操作界面:LCD 图形界面,触摸屏,软件按钮测量:   测量数据直接在屏幕上显示并存储数据存储:265MB CF卡数据格式:Excel或Text格式打开环境:储存: -25~ 70°C;操作环境 0~40°C, 非冷凝  
北京安洲科技有限公司 2021-08-23
供应拉曼系统R-3000型光谱仪
产品详细介绍| 光电测量产品 >> 拉曼光谱仪 >> 拉曼系统R-3000型光谱仪拉曼系统R-3000型光谱仪 拉曼系统R-3000型光谱仪是一种全综合功能的拉曼分析仪器,可以实现对波长范围在200~2700cm-1的水性液体、粉末、块体、凝胶和表面介质的实时的定性和定量的光谱分析。 拉曼R-3000可以应用在多种场合,包括药物学监测与质量控制、化学与石油化学过程与质量控制,毒品与炸药检测和水质分析等。产品特色综合系统。拉曼系统R-3000型光谱仪是一个集成了二极管激光器、CCD阵列光谱仪、光纤探头和操作软件的多合一系统。改良设计。R-3000型光谱仪使用第三代设备,改进了产品的激光解析度(优于10 cm-1,而R-2001型光谱仪的解析度为 15 cm-1)和稳定性(波长稳定性优于1 cm-1,输出稳定性为4% )。探测灵活。R-3000型光谱仪的光纤探头带有探头帽,可以进行简单的校准和调焦。软件先进。R-3000型光谱仪使用新的软件, 可以实现指纹识别和定量分析。全综合功能系统拉曼系统R-3000型光谱仪配有785nm或532nm可选的固态二极管激光器,一个可选择TE冷却的光纤光谱仪,一个可用于液体、固体和粉末的多合一光纤探头,一个聚焦和校准的探头帽,一个软件控制的激光遮光器及其操作软件,一个样品架,以及一个防护眼镜。R-3000型光谱仪的样品光谱新的软件带有指纹识别和定量分析的功能(把样品中的检出物与数据库中的光谱数据进行匹配,并确定其浓度),积分时间增加到数分钟,并且新增了多重光谱显示功能(可以重叠显示达20个光谱图)。
长春博盛量子科技有限公司 2021-08-23
电感耦合等离子体发射光谱仪
1.产品型号ICP-6800电感耦合等离子体发射光谱仪(标准机)ICP-6800S电感耦合等离子体发射光谱仪(石化机)ICP-6800D电感耦合等离子体发射光谱仪(标准+石化)双系统2.产品简介ICP-6800系列电感耦合等离子体发射光谱仪是我公司经多年技术积累而开发的电感耦合等离子体发射光谱仪,用于测定各种物质(可溶解于盐酸、硝酸、氢氟酸等)中的微量、痕量金属元素或非金属元素的含量,自动化程度高、操作简便、稳定可靠。目前仪器广泛应用于稀土、地质、冶金、化工、环保、临床医药、石油制品、半导体、食品、生物样品、刑事科学、农业研究等各个领域。3.工作环境贮存运输温度:15℃-25℃贮存运输相对湿度:≤70%大气压:86-106 kPa电源适应能力:220±10v  50-60MHz工作湿度:≤70%工作温度:15℃-30℃4.附件  
上海美析仪器有限公司 2021-12-16
电感耦合等离子体发射光谱仪
1.产品概述 ICP-6810是用于测定不同物质(可溶解于硝酸、盐酸、氢氟酸等)中的微量、痕量元素含量的全谱直读电感耦合等离子体发射光谱仪,广泛应用于环保、石油制品、稀土、半导体、地质、冶金、化工、临床医药、食品、生物样品、刑事科学、农业研究等各个领域。 2.性能特点 性能稳定 采用全固态射频电源,具有体积小、效率高、输出功率稳定、带有各种保护功能等诸多优点,负载采用全自动匹配技术,匹配速度快,提高了电源的使用效率和仪器的稳定性,并使得整个点火过程简单方便。 进样自动化 采用四通道全自动设计,转速可根据测试需求设置调节流量,载气、等离子气、辅气均采用先进的质量流量控制器来控制,同时可以配备进口高盐雾化器、进口耐氢氟雾化器等,满足客户的各种测试需求。 精准分析 采用中阶梯光栅-棱镜交叉色散方式,无移动光学元件;超低杂散光设计配合独特的光学设计,氮气分布式吹,进口的光学元件,智能精确的自动波长校准算法。 快速测试 美国热电CID探测器,165-900nm范围连续覆盖,一次曝光读出所有分析谱线的强度积分值加快分析速度。 3.应用领域 硅工业,冶金工业,水质分析,地质、矿石分析,石油化工,医疗、卫生、农业环保、商品、食品质量检测。
美析(中国)仪器有限公司 2021-12-08
核酸单分子荧光图像测序智能检测技术
深圳国际研究生院张盛副教授团队在已开展的核酸测序方面的专用图像传感元器件关键技术基础上,提出了“基于单分子荧光图像测序的冠状病毒核酸智能检测技术”重大攻关项目研究方案。课题组通过远程网络讨论与协作等多种方式,组织了相关学科的专家多次进行技术研讨,并与深圳市行业内的权威机构合作,在两周内快速进行原理论证,形成技术方案,完成智能检测装置的原型结构设计及前期研究准备工作。 项目致力于开发具有核酸智能检测能力的低成本嵌入式物联网设备,为公共卫生防疫事业提供更加有力、且具备“提前生产、快速部署、分散检测”特点的新型核酸检测的解决方案,有望实现未来冠状病毒传染事件中基因序列的快速发布与潜在感染者的本地化核酸检测能力快速部署,帮助医护人员和民众在家庭或社区对感染或疑似患者进行现场筛查,减少潜在感染者的聚集与交叉感染,快速实现核酸检测层次的确诊检验与病症初筛,助力疫病防控和公共卫生领域战略科技力量的提高和储备。
清华大学 2021-04-10
基于分类学习的图像检索原型系统
本系统采用Core图像数据库51135幅,每幅图像提取纹理与颜色相综合的128维特征值构建特征数据库,采用自行设计的度量距离分类学习算法,在传统的图像检索基础上引入学习机制,系统共分类369个,每一类选取少量有代表性的图像(最多不超过6幅),试验表明,在提供有限的学习样本条件下,能有效提高图像检索的精度。 系统采用两种检索方法进行比较,一种是传统的欧氏距离,另一种是本系统设计的分类距离学习方法,比较两者在图像检索精度上的差异。 该原型系统核心程序在Linux下用C编译实现,图像检索界面由PHP实现,通过Web服务器实现在线检索功能。
东华大学 2021-02-01
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