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可调谐二极管激光吸收光谱检测仪（TDLAS）
成果与项目的背景及主要用途：
我国随着经济社会发展速度的提升，已极为重视对环境和经济可持续发展的社会需求，公众也对切身的环境问题关注日益密切。以大气中常见空气污染物为应用检测对象，开发研制快速实时且高精度的 TDLAS 可调谐二极管光谱学检测设备，为大气环境监测中所要求的微量、高精度及快速响应需求提供仪器实现手段，应用于室内外环境污染气体监测和煤矿、油井等地下作业中毒气泄漏的监控，可以有效避免有毒有害气体排放导致的大规模大气污染发生，保障环境质量安全，为国民经济作出重要贡献，社会效益显著。并特别适用于强磁场和辐射性、腐蚀性或危险性大的环境，可实现对如飞行器、舰船、矿井、油田、建筑物等恶劣环境的实时检测分析。大气污染物气体 TDLAS 测量及评价系统项目研究和开展具有对于产品需求直接的经济效益及环境保护的社会效益。
技术原理与工艺流程简介：
该项目在团队已有红外光谱工作基础上,组建基于 TDLAS 的大气污染物在线检测实验平台，通过对排放气体干扰组分、激光器输出参数及系统电子学指标的分析与优化，建立适用于大气常见污染物气体实时快速 TDLAS 仪器检测技术体系。并基于企业自有的物联网 GPS 模块设备开发技术、长光程气体吸收池技术、仪器网络系统集成技术等，进行 TDLAS 仪器向网络分布式监测系统的应用技术研究，使项目内推出的样机可以作为独立接入单元接入区域环境评测平台，对传统在线式检测仪器数据接入及集成进行功能创新。
a.基于课题团队自有光谱数据处理算法软件与嵌入式系统开发平台进行控制系统产品化开发
b.根据检测物指标，可定制选择国外或国内激光器模块封装进行集成
c.基于实验室自有开放光程光路准直定位技术以及长光程气体池技术进行关键模块定制。
d.根据用户需要定制上位机专用分析软件程序。
应用领域：燃料燃烧、金属冶炼、变电高压、焦炭化工、矿业筛选、农药施放、油漆喷涂、造纸纺织、皮革纤维、生活垃圾焚烧、危险废物处理、制药、橡胶等有气体污染物排放行业。
合作方式：技术开发，模块打包出售（15—20 万元/套）
天津大学
2021-04-11
华科天成高品质PRIDE100型I原子发射光谱仪
产品详细介绍华科天成高品质PRIDE100型I原子发射光谱仪产品特点1.分析速度快 2.精密度高 3.稳定性好 4.检出限低 5.分析元素多6.操作便捷 全新Windows运行环境功能齐全7.全自动点火 气路智能控制，实现软件点火，更方便8.安全 有冷却水保护、氩气保护、灭弧保护更安全采用多重屏蔽和良好的接地，使仪器辐射小于2V/m (JJG768-2005规定小于10V/m)。更好地保证操作者的安全。
北京华科天成科技有限公司
2021-08-23
芮彩A4扫描仪-R1000
中亿启航数码科技（北京）有限公司
2026-04-13
芮彩A3扫描仪-E3150
中亿启航数码科技（北京）有限公司
2026-04-13
芮彩A3扫描仪-E3000
中亿启航数码科技（北京）有限公司
2026-04-13
康泰科斯非接触式平板扫描仪
中亿启航数码科技（北京）有限公司
2026-04-13
带式输送机防跑偏拉紧装置
所属领域:其它领域项目成果/简介:本成果为依托专利 ZL201020628737.5 设计研发的带式输送机防跑偏拉紧装置，既可以为带式输送机提供必要的张紧力，保证带式输送机正常运行所需的张力和补偿胶带启、制动时的动负荷以及为胶带重新接头提供必要的行程，同时也能够自动纠正胶带的跑偏，防止输送带与机架、托辊支架的摩擦引起的边胶磨损、撕带、物料外撒造成的停机事故。
安徽理工大学
2021-04-11
带式输送机防跑偏拉紧装置
本成果为依托专利 ZL201020628737.5 设计研发的带式输送机防
跑偏拉紧装置，既可以为带式输送机提供必要的张紧力，保证带式输
送机正常运行所需的张力和补偿胶带启、制动时的动负荷以及为胶带
重新接头提供必要的行程，同时也能够自动纠正胶带的跑偏，防止输
送带与机架、托辊支架的摩擦引起的边胶磨损、撕带、物料外撒造成
的停机事故。
安徽理工大学
2021-04-30
具有保偏特性的光纤探针及其制备方法
本发明公开了一种具有保偏特性的光纤探针及其制备方法。该 光纤探针包括裸光纤探针和金属薄膜，裸光纤探针由去除保护层后的 椭圆芯保偏光纤制得，其一端为针尖结构，针尖下端面为椭圆形，针 尖顶部沿针尖下端面的长轴方向存在凹槽，将针尖顶部分割成对称的 两瓣，金属薄膜覆盖除凹槽外的裸光纤探针的表面，在针尖顶部形成 两瓣金属薄膜，两瓣金属薄膜与凹槽形成表面等离子体增强结构。本 发明能显著提高探针顶端偶极子体的辐射率，提高相干信噪比，制备 过程容易精确控制，且可重复性好。该光纤探针除能应用于近场光学 显微镜外，还能应用于拉曼光谱、白光纳米椭偏仪和超快泵浦的探测。
华中科技大学
2021-04-11
一种基于光谱特征重构的高光谱图像分类方法
本发明公开了一种基于光谱特征重构的高光谱图像分类方法，属于高光谱图像处理技术领域，包括S1、采集原始高光谱图像块；S2、构建光谱空间特征重构可逆融合网络，包括FIR、SSIF、SP和TE；S3、将输入FIR，生成重构特征；S4、将重构特征输入SSIF，生成增强特征；S5、将增强特征输入SP，生成语义标记序列；S6、将语义标记序列输入TE，生成；本发明提供的一种基于光谱特征重构的高光谱图像分类方法，实现了困难样本特征的无损传递、增强了混合像元的区分性特征表达以及提升少样本类别的分类均衡性。
上海理工大学
2021-01-12