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基于红外光谱仪的皮肤烧伤深度检测软件系统
本系统为一套基于红外光谱仪的皮肤烧伤深度检测系统软件平台,用于处理红外光谱仪采集的烧伤信号并快速检测出烧伤深度,为后续的烧伤快速分级初筛、干预措施的快速决策、术后疗效评估等措施提供必备的数据支撑,从而实现烧伤的无创精确诊断,提高烧伤分级诊疗、应急救援等水平。 我国每年约有1000万人被烧伤,特别是严重烧伤给患者带来了极大痛苦。伤后早期对烧伤创面深度进行快速和准确的判断和评价,不仅为医生尽早选择治疗手段提供辅助依据, 而且最大程度地避免过度瘫痕增生、功能障碍和治疗费用增加等问题,是提高
重庆大学 2021-04-14
一种动目标的红外辐射光谱特性仿真分析方法
本发明公开了一种动目标的红外辐射光谱特性仿真分析方法,该方法首先为动目标三维几何建模并将目标按区域划分;之后建立目标温度分布模型,计算不同观测角度下目标表面各点的温度;然后建立红外大气传输模型,计算大气透过率及大气路程辐射;之后设定测量系统及动目标的各参数;再利用已建立的目标温度分布模型及红外辐射传输模型计算动目标像方的辐射能量;最后分别计算点目标及面目标的红外辐射能量并绘制相应的辐射光谱曲线。本发明技术方案方
华中科技大学 2021-04-14
基于空间相关性的高光谱数据降噪方法及系统
本发明提供了一种基于空间相关性的高光谱数据降噪方法及系统,进行投影变换,求解高光谱数据 中各个波段所成图像的平均图像,计算高光谱数据的协方差矩阵并进行特征值分解得到变换矩阵和特征 值矩阵,利用变换矩阵将高光谱数据进行线性投影,得到变换域中的三维数据;根据特征值矩阵选择降 噪阈值;降噪,包括对降噪阈值以内的变换域中的三维数据进行保留,对阈值以外的变换域中的三维数 据进行降噪处理;投影反变换,包括利用所述变换矩阵的逆矩阵对降噪后的变换域中的三维数据进行线 性投影,重构得到降噪后的高光谱数据。本发明在降噪处理过程中,对于空间域的相关性充分保护,很 好地降低了高光谱数据的噪声量级,提高了高光谱数据的信噪比。 
武汉大学 2021-04-13
一种无人机超高光谱多角度观测方法
本发明提供一种无人机超高光谱多角度观测方法,涉及无人机应用技术领域。该无人机超高光谱多角度观测方法,包括以下步骤:采用两台光纤光谱仪、多通道分光器、余弦校正器、工控箱和云台;精确确定观测地中心点的经纬度坐标;根据飞行高度及观测角度计算每个观测点的经纬度,并写成kml文件生成航线,选择飞行时刻的航线,导入无人机控制软件中编辑飞行任务;通过等高观测、等距观测和悬停变角观测。本发明通过两台光纤光谱仪分别观测日光诱导叶绿素荧光和植被冠层反射率,结合多角度航线规划,能够从多个角度获取目标区域的光谱数据,更全面地反映观测对象的特性,提高数据的完整性和准确性,为后续的科学研究和分析提供更可靠的数据支持。
南京工业大学 2021-01-12
SOC730可见-近红外成像光谱仪 400~1000 nm
产品详细介绍成像系统  SOC-730VS可见光/近红外成像光谱仪是一款高质量、商品化的成像光谱仪,光谱范围为400nm~1000nm。和MIDIS™ 处理器(为可选件)连接后,SOC-730VS可以提供最苛刻的实时分析,质量控制和探测应用。 实时处理  实时处理数据的应用,如机械视觉、生物影像、颜色质量评估、和需要即时反馈的目标探测等。可选的SOC MIDIS™处理器以最优的电脑速度快速执行光谱处理,克服了大部分成像光谱仪在实时数据处理方面的瓶颈。  MIDIS处理器具有多个相关通道同时监测测量数据和三光谱积分,使得MIDIS处理器有能力克服当今数据处理的难题。配备了一个独立的偏振分光光度计,高灵敏度的,12bit兆像素数列和积分扫描仪,SOC-730VS通过高速Camera-Link接口,可以记录400nm到1000nm光谱范围内、2nm分辨率的高质量光谱成像数据。  SOC的HS分析软件可以用来进行标定和数据分析。记录的数据格式为开放式的二进制数据,可以很容易的用第三方分析软件打开,如ENVI软件。 技术参数光谱范围: 400-1000 nm光谱分辨率: 2 nmSMILE: <1.5 μ数字光圈: F/2.4TFOV (35MM): 10°IFOV (35MM): 0.17 mrad分辨率 (像素): 1024x1024帧频: 15 fps数字分辨率: 12-bit三脚架: 3/8”-16计算机接口: Cameral-Link扫描: 内置供电: AC/12DV 应用领域:机械视觉  连接处和表面检查  农业视察  化学分析  农业领域精准农业  土地分类  水份胁迫  作物健康 科学领域  显微镜  生物分析军事领域  目标识别  敌友分辨遥感领域   地表真实  分类制图 
北京安洲科技有限公司 2021-08-23
华科天成高品质PRIDE100型ICP光谱仪
产品详细介绍一、应用范围(可分析周期表中所有金属元素和部分非金属元素)1.钢铁及其合金的分析:包括碳素钢、铸铁、合金钢、高纯铁、铁合金等。2.有色金属及其合金的分析:包括有色金属及其合金、稀有金属及其合金、贵金属、稀土元素及其化合物。3.水质样品的分析:包括饮用水、地表水、矿泉水、高纯水及废水等。4.环境样品的分析:包括固体废物、土壤、粉煤灰、大气飘尘等。5.地矿样品的分析:包括地质样品、矿石及矿物等。6.动植物及生化样品的分析:包括植物、中药及动物组织、生物化学样品等。7.核工业产品的分析:包括核燃料、核材料等。8.食品及饮料的分析:包括食品、饮料等。9.化学化工产品的分析:包括化学试剂化工产品无机材料化妆品油类等。
北京华科天成科技有限公司 2021-08-23
HY-90系列无人机载高光谱成像系统
HY-90系列无人机载高光谱成像系统,采用自主研发的高光谱相机,结合高清可见光相机、定制化高稳云台、高精度GPS系统、远程控制系统,实现对地物多源信息的同步定性、定量、定时、定位的采集。  功能特性 采用高性能大靶面cmos图像传感器,光谱分辨率优于2.8nm; 内含定制云台自稳定系统,无人机推扫成像,作业效率高 ; 硬件同步触发高清可见光相机,分辨率达1500w像素,支持高精度正射影像拼接 ; 硬件同步触发POS系统,GPS定位数据与高光谱数据按行精准对应,辅助图像拼接 ; 小型地面站广播基站GPS信息,实现机载端RTK ;可实现远程智控,提升用户操作及使用便利性; 支持实时图传,监控单波段图像及光谱曲线; 机载控制及数据采集软件,数据格式完美支持ENVI等第三方软件; 可适配大疆M600 pro、华测P580及科卫泰、海康等多种无人机平台。  应用领域 水质环保:水质监测(总氮、总磷、氨氮、叶绿素、浊度、高锰酸钾指数等) 土壤监测:土壤含水量监测、土壤肥力监测、重金属污染监测; 地质应用:矿物填图、矿物成分探测、成矿预测; 农林碳汇:农业测绘,病虫害防治,树种识别, 国防军工:伪装识别,无人侦察等; 
杭州高谱成像技术有限公司 2022-03-16
用于水质监测的手持仪器
水是人类赖以生存的自然资源,水质监测仪主要用于水的电导率、温度、PH值以及溶解氧等多种参数的监测,目前通用的方法是现场采样、实验室分析,不仅加大了成本,也保证不了监测的实时性和可靠性。本项目涉及一种采用可伸缩式SDI-12接口总线、ARM微处理器、GPRS无线模块以及嵌入式Linux操作系统等开发的便携式水质监测仪,属环境监测领域。本项目利用SDI-12传感器对水的多个参数进行监测,并将数字信号传送给ARM处理芯片,ARM芯片数据进行初步处理,将结果显示出来。此外,将一段时间内的数据打包通过GPRS传输到终端处理器上,终端处理器将对大量数据进行分析处理,应用本体论对该区域的污水处理进行分析。同时该系统还具有报警功能,当污水的某一指标值超出报警值时,直接产生报警,并借助GPRS模块讲发送报警信息到监测者的手机或Email上,方便监测者处理一些污水突发事件。该项目的关键技术有:基于SDI-12通信协议的传感器与主芯片之间的通讯、基于Linux的嵌入式污水监测系统的开发以及嵌入式系统与GPRS模块的通信、建立数据分析处理的本体模型。该手持式仪器的硬件结构简洁、系统抗干扰能力强,同时受到操作系统的支持,在多任务并行处理和进程实时处理等方面也具有一定的优势。具有一定的理论价值和实际应用价值。
华东理工大学 2021-04-11
CMC分析仪器项目群
天然药用植物是发现候选药物的重要来源。然而,从中寻找目标组分的难度 和工作量十分巨大!面对类似天然药用植物这样的复杂体系,目前只注重“分离” 功能的商品色谱仪,已难以满足有效的分析需求。本项目以高表达受体细胞膜色 谱(CMC)技术为核心,研究 CMC 模型的标准化,实现对目标物的特异性“识别”。 设计研发的“CMC-受体/配体作用分析仪”和“2D/CMC-中药注射液类过敏物分析 仪”,为认识靶向药物作用规律、发现新的药物先导物提供了有效分析手段,实 现了对复杂样本中目标物的有效分析,可以提高药品质量控制水平和临床使用安 全性。该项目累计申请国家发明专利 11 项,授权 6 项;获计算机软件著作权 3 项;制定《中国药典》中药注射剂标准 5 项,申报审核 3 项;部分研究成果获“2017 年度陕西省科学技术奖”一等奖 1 项。
西安交通大学 2021-04-10
动态极化(DNP)增强技术与仪器
已有样品/n动态极化(DNP)是一种基于电子-核的自旋极化转移技术,可以成百上千倍地增强核磁共振灵敏度,在磁共振波谱(MRS)与核磁共振成像(MRI)中具有广泛的应用前景。该项目自行设计和构建了可扩展脉冲动态核极化谱仪,基于该谱仪实现了灵敏度增强的核磁共振波谱与磁共振成像的功能,在低场下获得了增强的H、Na、P,C等核素的图像,能够促进低场杂核的NMR与成像的应用和发展 。市场预期:应用范围包括医学成像、材料合成、教学科研等领域,具有可观的经济效益。
中国科学院大学 2021-01-12
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