产品详细介绍 北京展览路第一小学 北京展览路第一小学

产品详细介绍概述：多圈电位器使设定电压值更容易，环型变压器体积小，重量轻，四路LED数字显示电压、电流，双路30V可调输出，5V/5A固定输出，有过流保护功能，恒压、恒流、低纹波噪音，低漂移，可预设限流点，独立模式各路电源相互隔离，串并连模式，自动跟踪，串联模式下可构成正负电源输出.输入电压：220V±10% 50~60Hz 输出电压：0~30V可调 输出电流0~5A可调 输出：两路独立输出加一路固定5V/3A输出 纹波及噪声（P-P）：1mVrms（真有效值） 串联：0~60V，0~5A 并联：0~30，0~10A 负载稳定度≤0.01%+2mV 稳压精度≤0.01%+2mV 显示方式：LED数字显示 显示精度：±1%±1字 保护功能：恒流保护 外形尺寸：330×350×170mm 重量：8KG

超宽 硬件集群，超大容量，超高扩展。 融合 IT&CT资源融合，为业务上云提供更低时延、更高可靠保障。 极简 SDN+SRv6，简化协议应用数量、降低业务开通时间。 可信 端到端准入和国密方案，让网络接入更安全，数据传输更放心。

产品详细介绍     一路AV，一路S端子

产品详细介绍       1 路 1080P/60Hz 高清 (DVI,VGA,SDI,HDMI,YPbPro，S-Video，CVBS) 信号,1 路 LPCM 音频信号,1 路模拟音频信号,1 路 SDI 内嵌音频。      

产品详细介绍     6 路标清视频信号,6 路立体声模拟音频信号。    规格参数： 输入通道: 6路CVBS标清、2个6路立体声音频 CVBS输入标准: PAL/NTSC CVBS采集输出格式: 画面大小: 176x144至720x576像素 每秒帧数: 1-30帧/秒 色彩格式: UYVY/YUY2/I420/RGB24/RGB32 音频参数: 声道数: 12声道 采样频率: 8/16/22.05/32/44.1/48/96 KHz 采样精度: 24 bit 信噪比: >= 90 db 视频处理功能: RGB/YUV转换,5-Tap画面缩放,运动自适应去隔行 板载内存: 128MB;DDR2/32bit/166Hz 插槽接口: Low-Profile PCI-Express x1 主体外观尺寸: 123mmx69mm功能特性： 画质好:采用10bit采样精度的4倍过采样AD转化器,5线自适应梳状滤波器等技术,保障了画面细节丰富,信噪比高,并大大减少了色边 音质好:采用96KHz采样率,24bit采样精度A/D转换器,实测信噪比在90db等,保障了画面细节丰富,信噪比高,并大大减少了色边 产品描述： n         小尺寸具备更高性能 符合Low Profile高度、Half Length板长标准，可以很方便地安装在2U和标准机箱内，这样一款体积小巧灵活的采集卡可同时采集6路CVBS视频和6路不平衡立体声音频，具备强劲性能。 n         高品质元件具有超强稳定性 所有芯片和电容元件使用进口高质量元件，采用6层板设计，信号品质优于同类产品，轻松通过超长时间全负荷工作，可连续工作24h x7不间断。 n         最高质量模拟信号采集 同时采集6路复合视频和6路不平衡立体声音频，每通道可达D1/30 fps，无失帧现象，兼容PAL，NTSC视频标准，并且可以自动识别输入信号的视频标准，无需手工调整。 n         PCI-E接口轻松达到高带宽 采用PCI-E接口，允许和每个设备建立独立的数据传输通道，无需向系统请求带宽，轻松达到高带宽。 n         画面任意缩放和剪裁 通过自带的AMCAP工具可对输入信号任意缩放和剪裁，满足您的个性化需求，带来更具个性化的体验。 n         高品质音视频体验 采用10bit采样精度的4倍过采样AD转化器,5线自适应梳状滤波器等技术,保证画面具有高锐利度，画面细节丰富，并大大减少了色边；采用96KHz采样率,24bit采样精度A/D转换器,实测信噪比在90db等, 高采样率和高采样精度保证采样失真最小化，高信噪比保证声音足够纯净。 n         流媒体直播 经过压缩的视频再压缩成流媒体格式会极大地降低质量，而且会耗费更多CPU，纯净的无压缩视频源能够提高互联网流媒体视频质量。支持领先的流媒体软件，无需二次开发，将视频采集成最高质量格式后再压缩成适合网络发布的任何特定格式，搭建属于自己的IPTV！ n         兼容更多软件 采用标准开发接口，基于 DirectShow Filter 的音视频采集接口，基于 DirectSound 的音频采集接口，基于 IKsPropertySet 的扩展接口，兼容更多软件，如：Windows Media Encoder、Adobe Flash Media Live Encoder、Real Producer Plus、VideoLAN for Windows。 n         灵活的多通道采集 具备SimuStream 功能，可兼容多个应用程序同时采集，不降低帧率。同一时间可将统一信号源处理为多种格式、多种比特率、多种分辨率的流媒体，减少硬件总成本，适用于IPTV，支持多种终端用户收看。  

沧州路仪试验仪器有限公司坐落于子牙河畔的文化古城、建筑仪器之乡。本公司是集公路、建筑、水泥、矿山试验室仪器、设备、化学分析、试验员培训和经营于一体的专业仪器设备公司，主要生产混凝土水泥沥青仪器、CA砂浆试验仪器、砂石土工砖瓦仪器、防水卷材、天平、路面检测仪器、陶瓷砖检测仪器、拉力试验机、混凝土水泥试模等各种试验仪器，我公司与全国各有关仪器厂家密切合作，联合开发混凝土耐久性仪器，混凝土渗透性电测仪（扩散系数法、电量法）、真空饱水饱盐设备、混凝土碳化试验箱、动弹仪，并可为广大用户进行一、二、三级试验室的设计及仪器配套和相关技术标准咨询。本公司是省级“ 重合同守信用单位”、“ 售后服务先进单位”、 “ 消费者信的过单位”、 国家级“ 质量信誉双保障示范单位”，本厂产品 “为全国用户评定质量满意十佳品牌”，产品远销全国各地，深受用户好评。  “专心致志，以事其业”。我公司拥有一批经验丰富的生产技术人员，技术力量雄厚，产品质量稳定、品种齐全，产品畅销全国各大中院校、化工、医疗、科研等单位，深受实验分析人员的一致好评。面对当今竞争日益激烈的市场，路仪人将以更优质的产品、更优惠的价格、更完善的售后服务，争取更大的市场份额。 诚信是准则，质量是生命。孔子云：“修己以敬”，路仪人无论对产品还是对顾客，都会怀着这样一颗恭敬之心！

XM-656运动传导路（锥体系）尺寸为38×36×45cm 相关产品： 中枢神经传导电动模型 微电脑中枢神经传导直观模型 视觉传导瞳孔对光反射电动模型 心脏传导系模型 脑干内部结构及传导模型 脑干脑神经核传导束 本文中所有关于运动传导路（锥体系）http://www.xinman8.com/525.html的文字、参数、图片等如有产品更新换代、参数变动请联系我们的销售、技术工程师。

XM-658浅部感觉传导路尺寸为38×36×41cm 相关产品： 中枢神经传导电动模型 视觉传导瞳孔对光反射电动模型 听觉传导电动模型 心脏传导系电动模型 平衡觉传导电动模型 心脏传导系模型 脑干内部结构及传导模型 运动传导路（锥体系） 听视觉传导路 深部感觉传导路 本文中所有关于浅部感觉传导路http://www.xinman8.com/523.html的文字、参数、图片等如有产品更新换代、参数变动请联系我们的销售、技术工程师。

该项目是863计划项目，现处于实验室研究阶段。项目成果受专利保护。 1、项目概述 本项目针对高速公路进出城路段交通拥堵严重、事故频发，以及高速公路监控系统和城市快速路监控系统各自为政、协同性差的普遍现象，构建了基于互联网的分布式交通特征信息共享平台，实现了不同监控系统的信息共享；借助信息共享平台，系统分析了结合部的动态交通特征，提出了适应不同交通条件的短时交通特征预测技术；采用分层递阶控制和神经网络控制的方法，研发了多匝道的协同控制系统软件，并实现了结合部道路交通系统的微观仿真。 2、技术创新点 在监控系统的信息共享研究方面，初步建立了交通特征信息共享的平台，其中对异构监控系统之间交通特征级信息共享的内容和模式进行了系统分析，对异构信息进行了融合处理，实现了特征级信息的发布。 在短时交通特征预测研究方面，已对京津塘高速公路及北京市快速环路监控系统的海量交通流实测数据进行了特征与关联分析，完成了短时交通特征的预测，并实现了交通拥挤的预判。 在结合部的协同控制方面，利用模糊神经网络的建模和学习方法，对高速公路多匝道控制系统算法进行设计，并进行了控制效果仿真。   3、能为产业解决的关键技术 （1）基于服务水平的特征级交通动态信息融合技术 针对目前高速公路和城市快速路监控系统所采集的交通流基础数据格式和像素级融合技术都有所不同，控制目标参数不统一的现实情况，项目提出的交通特征信息共享平台首先要处理现有高速公路和城市快速路服务水平判定标准不统一的问题，其次需要解决区域交通监控系统的特征级数据融合问题，寻求基于服务水平的动态信息融合技术和方法。 （2）交通特征信息共享平台的设计技术 针对集中式信息共享平台投资大、实施困难的缺点，提出采用成熟的互联网技术，以及分布式技术建立交通信息共享平台，为异构监控系统的信息共享模式提供了一种新的建设思路。不需要增加额外的硬件投资、操作方便，就现有的管理体制来说，也容易实现。 （3）基于关联分析和智能控制技术的短时交通特征预测模型 将时间序列理论与关联理论引入交通状态分析，并根据不同交通条件建立的短时交通预测模型，在很大程度上提高了预测方法的实时性、准确性和可靠性，有利于预测技术的应用和推广。 （4）高速公路和城市快速路结合部实现协同控制的关键技术 基于区域道路交通网络动态信息采集系统数据资源的综合利用与共享，在交通服务水平判定技术的支持下，运用系统论、控制论的思想以及智能交通系统工程的理论方法，实现高速公路和城市快速路结合部的协同控制。 4、相关的行业发展水平，以及同类技术产品或成果比较 目前，我国已建设的交通信息系统中，各子系统基本上是作为一个个分支存在的，不仅子系统自身的数据尚未实现充分融合，集成度很低，而且系统之间存在行政分割问题，异构情况严重；在信息共享平台设计上，大都采用集中式为主，需要新建一个监控总中心，投资大，操作困难。 与本项目所提出的预测思路及预测方法相比，现有预测方法的适用性方面还存在不少缺陷。 目前，我国高速公路和城市快速路交通控制所采取的区域控制策略尚未形成较成熟的控制模式，高速公路和城市快速路的协同控制模式更是处于起步阶段，尚未形成成熟的技术产品。 应用范围： 本课题针对的主要对象是高速公路与城市快速路的结合部，课题研究成果不仅充分利用了现有的道路监控系统硬件资源，节省了建设成本，而且可以满足结合部的交通控制与管理需要，具有较强的应用和推广价值。在实际的应用和推广中，还需进一步扩充和细化协同控制目标，优化大范围内的多匝道协同控制模型及其算法，并对具体的控制策略和控制设施进行详细设计，以提升协同控制的实际效果。 预期效果： 运用系统论和其他相关领域研究的最新成果，探索建立区域高速公路和城市快速路交通信息共享平台的新思路和新方法，并在系统平台的基础上研究协同控制的策略和方法，并形成整套协同控制系统算法和软件。在实践中，研究成果能够得到较好的应用，并且能够部分解决高速公路和城市快速路结合部的交通问题。