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全通教育集团(广东)股份有限公司
全通教育集团(广东)股份有限公司(股票代码:300359)成立于2005年,秉承“节省教师工作每一秒,关爱孩子成长每一天”的理念,致力于用科技创新和精益服务促进教育的普惠公平和创新发展,并积极投身教育公平与教育公益事业。2014年1月,全通教育在深圳证券交易所创业板上市。 成立十多年来,全通教育持续关注K-12校园管理及教学环节的痛点难点,提供区域级及单校智慧教育综合解决方案,包括教育管理应用、教学应用和教育云资源库建设,推动技术与教育的深度融合,实现资源与各应用的互联互通,并对教师展开信息技术应用能力培训,从而促进管理效率的提升和教学模式的创新,最终促进因材施教和个性化学习,让每个孩子享有公平而有质量的教育。
全通教育集团(广东)股份有限公司 2021-02-01
济南全钢通风柜首选济南欧凯净化
产品详细介绍欧凯净化主要的经营项目(洁净度 : 百级至三十万级 ) 1 、工业洁净厂房工程 电子厂房洁净工程 光纤通讯厂房洁净工程 2 、GMP、QS、厂房工程、药厂洁净工程、食品厂洁净工程、饮用水厂罐装车间洁净工程 3 、实验室工程、无菌实验室、生物安全实验室、实验室整体规划设计和施工 4 、恒温恒湿工程 5 、厂房、实验室空调通风工程 6 、环氧自流坪、PVC地坪 7、净化工程售后维修保养 8、净化设备:洁净风淋室、空气过滤器、超净工作台、洁净传递窗、风口\风阀、电子连锁传递窗、机械连锁传递窗、臭氧发生器、空气净化消毒器等。 9、实验室配套边台、中央实验台、通风柜、万象吸气罩、紧急洗眼器、实验室专用水龙头、pp水盆、滴水架、医用病理取材台、医用蜡本柜等。
济南欧凯净化设备有限公司 2021-08-23
供应华宇新锐石家庄全钢实验台
产品详细介绍台    面:  采用15mm厚环氧树脂板或物理板。柜    体:  全钢体制作,整体采用首钢1.2mm冷轧钢板制作表    面:表面喷涂美国“阿克苏诺贝尔”品牌环氧树脂,耐酸碱、耐腐蚀。铰    链:采用德国进口海福乐金属铰链或意大利FGV金属铰链。滑    轨:采用德国进口海福乐自滑滑轨。试 剂 架:全钢制,高度可调
石家庄华宇新锐科技有限公司 2021-08-23
供应华宇新锐石家庄全钢实验台
产品详细介绍
石家庄华宇新锐科技有限公司 2021-08-23
SENWEL M2系列 全电动微型注塑机
      长沙升威机电科技有限公司,专注于微型全电动注塑机研发,生产,销售。由我司自主研发生产的SENWEL M2系列,是一款为满足科研机构,高校实验室的聚合物成型实验设备,适用于模具设计、高分子材料、机械工程3D打印等工科类专业教学,实验,创新研究等。本设备整机110kg,使用220V家用电,结构紧凑,占地面积小。智能控制,操作简单,使用方便。可直接放实验室、实训室等多种场景。更大程度实现理论实践结合教学与实验。 SENWEL M2系列微型注塑机已与多家高校合作,如上海交通大学,华东师范大学,燕山大学,郑州大学,中南大学等
长沙升威机电科技有限公司 2022-07-15
高博会系列报道 | 2023全国高校产教融合研讨会平行论坛二“共建产业学院 深化产教融合新模式”在重庆召开
4月9日,2023全国高校产教融合研讨会平行论坛二“共建产业学院 深化产教融合新模式”在重庆召开。重庆市政协副主席、重庆理工大学校长杜惠平出席论坛。
中国高等教育学会 2023-04-27
关于填报国家重点研发计划“生物与信息融合(BT与IT融合)”重点专项2023年度项目正式申报书(含预算申报书)的通知
根据国家重点研发计划重点专项管理工作的总体部署,由中国生物技术发展中心承担管理的“生物与信息融合(BT与IT融合)”重点专项2023年度项目将进入正式申报书(含预算申报书)填报阶段。
科学技术部 2023-07-31
离心泵振动故障融合诊断方法及振动信号采集装置
一种离心泵振动故障融合诊断方法及振动信号采集装置,其特点是:它通过离心泵振动信号采集装置采集离心泵的正常状态,质量不平衡,转子不对中和基础松动振动信号;利用小波包分解,重构技术实现离心泵振动信号的特征量提取,并将特征向量分别输入子模糊神经网络I和II,由模糊模式识别子系统预处理后代替相应的传感器信度函数分配的相关系数,整个子模糊神经网络包括数据模糊化层,输入层,隐含层和输出层,利用D-S证据理论的组合规则,求得融合后信度函数分配,从而实现离心泵的正常,不平衡,不对中和基础松动状态的融合诊断.其方法科学合理,诊断效率高,诊断结果准确;信号采集装置具有结构简单,性能可靠,信号采集全面,真实有效优点.
东北电力大学 2021-04-30
虚实力融合遥操作机器人力觉临场感实现方法
一种基于虚实力融合的遥操作机器人力觉临场感实现方法可广泛用于各类机器人的力控制,以及各种工程机械装备的力控制。
东南大学 2021-04-10
基于多传感器融合的高精度自主定位与导航技术
自主导航技术是移动机器人实现自主化的最为核心的关键技术。在现有的智能工厂环境中,工业AGV等多采用色带、磁钉、磁条、二维码、有反射板激光等自主导航技术,这类方法共同缺点就是需要对使用环境进行大量改造,系统的建设周期较长、维护成本高且难以满足智能工厂对柔性和灵活制造的要求。因此,目前AGV的导航模式逐渐从传统的导航方式转向了基于自然环境和SLAM技术的完全自主导航方式。但是,目前常规的基于激光传感器的定位技术只能达到2-5cm的精度,并且对于环境要求较高,无法满足工业环境高精度、强鲁棒性的要求。针对上述难题,研发了利用激光、视觉、惯性传感器等多模态传感器,在动态、视觉退化、非结构化等自然环境中实现了高精度、高可靠性和高实时性的2D/3D自主定位与导航技术。
东北大学 2021-04-10
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