致力于构建AI驱动的宫颈癌筛查全流程应用生态
本公司主要产品-多模态宫颈癌智能辅助筛查系统,利用人工智能和图像处理技术实现宫颈液基细胞全切片智能解析和细胞DNA定量分析,应用自然语言处理技术对细胞学TBS报告、细胞DNA定量分析报告以及电子病历报告进行知识挖掘。
一、项目进展
创意计划阶段
二、负责人及成员
姓名
学院/所学专业
入学/毕业时间
祝新宇
软件工程
2019.9 / 2023.6
杨志鹏
软件工程
2019.9 / 2023.6
孙宇
软件工程
2019.9 / 2023.6
吕焓
国际经济与贸易
2019.9 / 2023.6
朱莹婧
会计学
2019.9 / 2023.6
唐昆铭
软件工程
2018.9 / 2022.6
刘波
软件工程
2018.9 / 2022.6
贺雨欣
软件工程
2018.9 / 2022.6
束童
软件工程
2018.9 / 2022.6
孙东东
软件工程
2018.9 / 2022.6
黄薇
软件工程
2018.9 / 2022.6
三、指导教师
姓名
学院/所学专业
职务/职称
研究方向
史骏
软件学院
副教授
机器学习与智慧医疗
四、项目简介
本公司主要产品-多模态宫颈癌智能辅助筛查系统,利用人工智能和图像处理技术实现宫颈液基细胞全切片智能解析和细胞DNA定量分析,应用自然语言处理技术对细胞学TBS报告、细胞DNA定量分析报告以及电子病历报告进行知识挖掘,形成宫颈癌细胞学知识图谱辅助医生决策和病理科室质控,建立多模态宫颈癌智能辅助筛查系统及其辅助诊断模型,构建AI驱动的宫颈癌筛查全流程应用生态,力争减轻筛查过程中病理医生的工作强度,最大限度地提高宫颈癌筛查的质量和效率。
本公司主要出售两种产品:(1)宫颈癌数字病理云平台:用户批量上传宫颈液基细胞全切片图像至远程,云端将自动进行智能分析,本系统算法软件已在远端服务器进行部署搭建,适应了减轻病理医生阅片筛查工作强度的需求。(2)智能显微镜及其AI组件:系统实时读取显微镜下视野,实时出具分析结果,团队研发的算法已通过嵌入式开发实现了软硬件一体化服务,能够适配多种品牌的显微镜。由于宫颈癌数字病理云平台需要经过价格昂贵的扫描仪制作数字化全切片的繁琐制作过程,成本较高,该产品形式避免了过程繁琐的数字化全切片制作过程,同时成本较低,主要针对社区、乡村等基层医疗机构,有利于提高宫颈癌早筛的覆盖率。
合肥工业大学
2022-07-27