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空气实验箱
箱体为手提式一体工程塑料制作完成，外观尺寸（cm）：55*45*15
主要配置及用材：风的形成实验箱，空气动力小车，两用气筒、马德堡、风力做功、助力飞机、空气火箭等,各种器材有序嵌放于珍珠棉发泡成型的空间内。
风的形成实验箱：
箱体规格：100mmx78mm80mm；由箱体、观察窗及窗框构成。
箱体材质：PA增强；工艺：模具注塑成型、亚光。
观察窗材质：PMMA2mm板材；工艺：激光切割成型。
窗框材质：PP；工艺：模具注塑成型。
石家庄市艾迪科教设备有限公司
2021-08-23
超声影像三维重构
本项目旨在充分挖掘数字化超声影像的医学内涵，运用数据处理和超声 图像三维重构技术，深度探索胎儿健康相关指标之间的关联性，采用定量分 析的科学方法在已有标准上进行优化，实现基于超声影像的胎儿健康数字化筛 查的目标。 医学图像三维重建是通过计算机图形学、数字图像处理技术、计算机 可视化以及人机交互等技术，把二维的医学图像序列转换为三维图像在屏幕 上显示出来，并根据需要为用户提供交互处理手段的理论、方法和技术。在 进行医学图像三维重建之前，首先需要对医学影像设备输出的图像数据按照 疾病诊断的需要进行必要的分割。图像分割是将图像中互不相交的区域分离 开来，被分离开来的每一个区域都必须满足特定的区域一致性。进行图像分 割的目的是为了定量定性分析的需要，提取出图像中感兴趣的区域，同时它 也是利用图像进行三维可视化的基础。通过分割技术提取出医学图像序列中 的感兴趣的组织器官或病变体后，就可以通过三维重建技术重建出这些被提 取的组织器官或病变体。重建的图像除外观逼真、富有立体感外，还具有任 意角度旋转、多种剖面显示、透视内部结构功能，可以将医疗影像数据的真实 感官效果展示给诊断人员。市场及经济效益分析： 如今国内外的图像处理技术都比较成熟，对于图像重构的技术也非常的 成熟，但大都是从二维图像进行重构。对于将超声影像结合图像处理，再进 行三维重构的技术在国内的是领先的，二维医学图像已经不能满足人们对测 量精准度、可预见性的需求了，此时用超声图像进行三维重构将面临巨大的市 场。
重庆大学
2021-04-11
多模态纳米分子影像光热
纳米分子探针是一类能准确回答生物医学问题的功能性物质, 它介于药物与传统医疗器械之间，具有 “看得早、准、全”特征，是可视化探测分子细胞水平异常的利器，对于检测早期的肿瘤病变、老年退行 性病变（阿兹海默症）有重要的潜在价值。已有多种模态的肿瘤分子探针问世, 它们可通过分子成像对肿 瘤多种恶性表型特征进行检测, 为肿瘤精准治疗提供依据。本项成果利用对生物组织高穿透能力的近红外 激光照射源，激发磁光热三模态纳米探针，使其通过分子影像方式提供早期肿瘤病变形态及其分子生物学 信息，并在诊断的同时进行光热-光动力学联合协同治疗，实现早期肿瘤的安全及时诊治。上述多模态纳 米探针采用特殊的纳米组装技术制备，在探针的特异性肿瘤靶标挂接、诊治效率提升及纳米毒性控制三个 关键环节都取得了良好的成果，为推动这项探针新技术的临床前应用打下了坚实的基础。
中山大学
2021-04-10
医学影像判读训练系统
该系统采用B/S架构设计，内置8大人体系统700多个影像教学病例和近2万道影像学专业题库，实现对影像PBL教学、题库练习、影像学考试、智能统计分析等主要功能，丰富老师教学手段，激发学生学习兴趣。
江苏省捷达科技发展有限公司
2021-02-01
路口字节： 交叉路口全息投影系统
产品服务:数字交通系统的发展与建设是“交通强国”、“新型基础设施建设”等国家战略的共同指向。“路口字节”项目针对道路交通信息采集、传输、解析、可视化的全过程一体化处理需求，建立高清摄像头与毫米波雷达相集成的低成本交通信息感知方案，设计边缘计算架构进行多源数据融合，通过图像识别等数据挖掘技术，重构机动车与非机动车运行路径，采用react框架构建前端交互可视化系统，建立了基于多源数据的的道路交通实时仿真与数字孪生平台，为数字交通系统的建设提供了一套全流程设计建设方案。
同济大学
2021-04-10
路口字节： 交叉路口全息投影系统
数字交通系统的发展与建设是“交通强国”、“新型基础设施建设”等国家战略的共同指向。“路口字节”项目针对道路交通信息采集、传输、解析、可视化的全过程一体化处理需求，建立高清摄像头与毫米波雷达相集成的低成本交通信息感知方案，设计边缘计算架构进行多源数据融合，通过图像识别等数据挖掘技术，重构机动车与非机动车运行路径，采用react框架构建前端交互可视化系统，建立了基于多源数据的的道路交通实时仿真与数字孪生平台，为数字交通系统的建设提供了一套全流程设计建设方案。
同济大学
2021-02-24
深圳优立全息科技有限公司
优立于2016年成立于深圳。作为海量三维数据处理及全息技术的全球领导者，优立是世界上唯一可以实现无限量点云数据管理，而不依赖于计算机硬件的尖端科技公司。优立全球独有的三维大数据处理能力，奠定了其在3D全息技术领域的根基。优立颠覆世界处理三维数据的独特算法，集成优立核心的无限量三维引擎细节技术，可以快速、流畅地处理大规模数据，实现数据的集中存储、共享并确保安全性，足以应对绝大部分超大型三维数据所产生的问题。优立业务覆盖全国各地，目前在深圳、香港、上海、厦门、北京、南京等地设有分支机构。
深圳优立全息科技有限公司
2021-12-07
加深X光影像背景的方法、X光影像打印系统与打印方法
本发明提供一种加深X光影像背景的方法，包括以下步骤：提供一影像至一打印工作系统，所述影像包括载有特定影像信息的特定影像部分和不包括特定影像信息的背景部分；所述打印工作系统以第一色阶曲线生成定义所述X光影像的一第一指令数据；所述打印工作系统以第二色阶曲线生成定义所述X光影像的一第二指令数据，所述第二指令数据中过滤所述特定影像部分的信息；将所述第一指令数据和第二指令数据叠加后，驱动一打印机打印所述X光影像。本发明还涉及一种X光影像打印系统和X光影像打印方法，加深X光影像的背景，并降低打印成本。
青岛大学
2021-04-13
空气大力士
260mm×260mm×270mm，可坐60公斤重的一人，气球不会压破。
宁波华茂文教股份有限公司
2021-08-23
动态心脏影像重构云计算系统
它能够自动化地读取心脏CT、MRI影像，重建人体心脏各组织的立体结构, 计算任意部位的体积以及心功能参数，将医生从繁重的人工分析中解放出来，节 省计算时间，提高计算精度，辅助临床医生进行快速精确的诊断。本系统可以读 取存储在医学影像数据管理平台中的DIC0M格式及mha, nii等图像，自动去除 隐私信息，三维重建，并返回关键性的诊断指标和三维打印模型。本系统主要服 务于心脏疾病辅助诊断，医学教育和心脏知识健康教育，心脏医疗器械研发等。动态心脏影像重构云计算系统的核心价值：医生参考重构模型进行手术设计、手术模拟、手术会诊、术中对照等一系列 操作，突破现有影像工作站对于对超声、CT断面、MR断面均存在视角盲区的局 限。解决了临床心脏病诊疗中依靠医生从二维平面推断病员三维心脏结构的难 题。2） 医院无需增加额外设备，无需改变现有治疗流程，通过云服务的方式无 缝融合到现有的诊疗流程。3） 基于300例中国人临床影像经过深度学习而构建，重构精度达到3mm。4）高性能的并行计算集群和专业的3D医用打印机，1.5小时获得计算结果，12 小时实现心脏模型直达。市场及经济效益分析：本项目市场规模巨大。按照《中国心血管病报告2017 （概要）》最新发布, 心血管病死亡占居民疾病死亡构成40%以上，中国心血管病患病率及死亡率仍处 于上升阶段。推算心血管病现患人数2. 9亿，其中脑卒中1300万，冠心病1100 万，肺原性心脏病500万，心力衰竭450万，风湿性心脏病250万，先天性心脏 病200万，高血压2. 7亿。在各类心脏病诊治中，获取心脏的精细结构是必不可 少的一个步骤。由于技术难度受限，本领域目前尚无主导型产品。本项目产生的直接效益：按照全国2232个三级医院的10%来计算，每天10人次, 平均每例利润20元等保守估计，每年产生持续稳定的直接效益为1600万元，尚 不计算本系统对于心脏诊治疗的深度服务。且本系统具有大数据和云计算平台的 核心优势，运营成本低，无需医院添加任何设备。
重庆大学
2021-04-11