产品详细介绍 一.简介Allview Pro是最新研制的专业级智能全景高精度电动云台，旋转位置分辨率可达0.01度。适用于各种单反相机高达上百亿像素的矩阵摄影， 360度环形全景摄影以及360度球形全景摄影。也可用于延时摄影（TimeLapes）高分辨率转台，或配合滑轨使用。Allview Pro 外形美观，设计精巧，结构合理，采用稳定性远好于L型支架的U型支架，可靠性高，承载性好，节点调节方便，机械旋转系统多 达14个轴承，自动消回差设计，永无磨损烦恼，易于使用。控制界面图形化，可选中文或英文。由于采用低功耗设计，整机续航时间超长，是 国外进口同类产品的两倍。    Allview Pro 可通过RS232通讯接口与计算机相连直接固件升级，也可直接由计算机全功能控制操作，也可通过无线WIFI, 由笔记本, iPad 或iPhone手机全功能控制操作。也可以多台组网联拍。二.性能参数 1.  工 作 方 式：    全景/转台两用 2.  云 台 自 重：     3.3 kg 3.  最 大 载 重：    全景5 kg (相机加镜头) / 转台10kg 4.  体         积：     28 x 30.3 x 13.3 cm 5.  运 动 范 围：    方位360度，俯仰 + 90度到 - 90度 6.  适 用 机 型：    镜头中心到相机底部小于80 mm所有单反相机 7.  相机放置方式： 横置或竖置 8.  结         构：     双臂（U形）全封闭 9.  架 体 材 质：     铝合金10. 驱 动 电 机：     步进电机11. 运动分辨率：     0.0001度/步(位置分辨率0.01度) 12. 最大回转速度：  15度/秒（方位），8度／秒（俯仰）13. 运 动 方 式：      双轴同时14. 传 动 方 式：      蜗轮蜗杆（金属）15. 回差（间隙）：   零（消间隙）16. 运 动 抖 动：      无17. 内 置 电 池：      7.4 V  4.4 AH可充电锂电池18. 续 航 时 间：      连续拍摄大于50000张（1张/每秒的条件下）    19. 显   示   器：      128 x 64 点阵LCD20. 矩 阵 选 择：      对角任意21. 快   门   线：      7根（佳能 N3，佳能 E3，尼康 10针，尼康MC-DC2，尼康MC-DC2，                                尼康MC-DC1，Olympus RU-UC1，SONY RM-S1AM）22. 远程触发接口：  2.5 mm三芯插座23. 无 线 通 讯：      WIFI全功能控制24. 通 讯 接 口：      RS232  RS48525. 软 件 升 级：      用户可固件升级26. 上位机控制：     上位机控制面板27. 背          包：     标配 IPANO Allview Pro智能电动全景云台，具有强大的延时摄影功能，可以自由设定起始位置、拍摄张数、间隔时间、每张间隔角度，还可以在延时拍摄时实现包围曝光。使用IPANO电动云台拍摄的扬州市文昌阁的延时作品：视频地址：http://www.tudou.com/programs/view/_gx66mFzAoI/ 使用IPANO电动云台拍摄的安徽歙县坡村的星空延时作品：视频地址：http://www.tudou.com/programs/view/NfCHzYzT3p8/PC端无线控制软件，iPano Commander.exe下载地址：http://pan.baidu.com/s/1o6DZNJWAllview Pro 最新固件：AVP_20150629.bin下载地址：http://pan.baidu.com/s/1c0yfjNi  

采用高速纺丝和拉伸技术开发了高收缩涤纶，研制成具有微孔结构、保水率15％－20％的高吸水涤纶，开发了舒适性阳离子染料可染长丝以及共聚酯和纤维。相关成果获2003年度国家科技进步二等奖、1992年度国家科技进步三等奖、1988年度上海市科技进步一等奖、2002年度上海市科技进步一等奖和1991度纺织部科技进步二等奖等。

海扶刀是一项微创的治疗手段，不像外
科手术是开放式的，所以对患者的要求相对
较低。很多由于年龄及慢性病等原因无法接
受手术的患者，也许能够接受海扶刀治疗。
但治疗中使用了高温，还是需要对患者进行
镇静镇痛或麻醉。因此在治疗之前，患者需
要接受对全身情况的评估。

生物科学与医学工程学院激光共聚焦显微镜招标项目的潜在投标人应在南京市建邺区西城路300号君泰国际大厦C座3楼新华招标有限公司获取招标文件，并于2022年07月04日14点00分（北京时间）前递交投标文件。

本成果提供了一种可提供 720°VR 全景视频影像拍摄的无人机机载观察装 置，并确保其拍摄、观察画面的稳定性。本成果将无人机机载观察更有效地运用 到实际系统中，如空中 720°VR 影像拍摄、三维立体建模、城市规划、光伏设备 巡检等，大幅提升拍摄画面的视野范围，提高所拍摄影像的画质及稳定性。虚拟 现实(VR)全景成像技术目前广泛应用于街景地图制作、城市规划、影视制作等 领域，但空中 VR 成像及观察技术目前仍存在较大的技术缺陷，在实际应用中存 在不足。首先，空中拍摄时，由于无人机机体或旋翼遮挡，并不

运动目标的视觉信息受不可预测和控制因素影响，具有巨大的不确定性，如运动目标本身的视觉变化、复杂运动场景和视觉遮挡等。我们的研究目标集中在建立一种新的运动视觉计算模型，包括视觉任务学习、前期注意选择、协同运动分析、鲁棒信息融合、上下文意识学习等，发展更有效的运动目标跟踪和识别方法和计算工具，以突破智能视频监控、机器人和人机交互等的应用瓶颈。人类视觉具有根据任务和场景，把视觉注意集中于有意义场景目标的能力，选择性和主动性是人类视觉信息处理的重要特征。机器人系统具有良好的运动能力，能够为机器人视觉系统实现外界信息获得的主动性和视觉信息处理的选择性提供有效的控制手段。通过算法编译赋予机器人视觉任务学习的场景感兴趣目标发现能力，通过多通道场景视频的视觉目标关联性计算，实现同一监控场景物体，在不同摄像机获取的视频图像序列中，其目标图像的视点和尺度不同，基于目标动作和视觉外观的多线索感知特征整合的 target re-identification 可以解决大场景图像微小目标的协同跟踪问题。以 PTZ 相机为核心主动目标选择聚焦视觉系统的物理实现。PTZ 相机具有镜头变焦、变倍和全方位转动控制能力，它