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天立泰教育测评网
一.学业智能评价 利用不同考试的数据常模,动态追踪学生的学业水平和知识掌握程度的发展变化,并进行发展性评价和形成性评价,为素质教育和能力培养创造条件。 二.学情智能诊断 通过构建学情诊断服务平台,让学生自主学习,解决学生在学习中的问题、老师在教学中的问题。 三.学科分析报告 结合学科双向细目表,对学科成绩、学科小题、知识点和能力进行详细的分析。为区域整体教学情况进行把脉,结合分析开展有针对性地教研。 四.学业诊断报告 分析学生的优势和薄弱环节,系统自动生成学业诊断报告,有助于学生做到针对性学习,家长或老师针对性辅导。 五.真正实现“个性化学习” 根据学科双向细目表以及错题原因进行分析,对学生所缺失的知识点进行有效补偿——推送微课及试题,实现对学生有针对性地辅导。 六.课堂“教与学”可诊断 结合考试成绩的相关分析和检验,诊断影响学生学习和教师教学的因素,从而提高学生学习能力和教师教学水平。 七.“一键导出”学科组合报告 系统可“一键导出”学科组合报告,报告分为完整的学科组合报告和学科分析报告,可节省大量撰写和编辑报告的时间。
天立泰科技股份有限公司 2021-08-23
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宁波华茂文教股份有限公司 2021-08-23
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北京同方艾威康科技有限公司 2021-08-23
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山东省三环体育器材有限公司 2021-08-23
全球新纪录!本体热效率达51.09%柴油机诞生
在全球首款本体热效率50.23%的商业化柴油机研发成功480天之后,这一纪录被再度刷新。
科技日报 2022-01-10
发表全球未来城市用地扩张预测的最新研究成果
该研究首次基于政府间气候变化专门委员会(IPCC)最新的共享社会经济路径(SSPs)对2015~2100年全球城市用地扩张进行了1km分辨率的情景预测,并分析了其对粮食生产和自然植被带来的影响。       城市用地虽然仅占陆地面积很小的一部分,但现有研究表明,城市用地及其扩张可能对全球环境产生深远影响。对城市用地空间格局进行预测需要建立能够代表未来社会经济和环境条件的情景。目前已有的全球城市用地预测产品,或在情景方面选用的是单一的、自定义的情景,导致产品间无法进行统一的、可比较的研究;或在空间分辨率上较为粗糙,多为10~50km分辨率,导致城市用地空间细节丢失,无法有效反映城市用地空间格局的动态变化。因此,该研究采用IPCC最新提出SSPs情景,利用刘小平教授提出的FLUS土地利用变化模型,对未来全球城市用地扩张进行了1km分辨率的情景预测(如下图)。结果表明,不同发展水平的国家对情景的响应不尽相同,甚至相反,一些有利于发达国家城市发展的情景(如SSP5),反而不利于低收入国家的城市发展。另外,该研究对一些地区在未来的一些情景中出现的因人口减少而导致出现城市收缩压力的情况也进行了分析。 该研究还分析了由于未来城市用地扩张导致的粮食产量损失的情况。预计新扩张的城市用地中约50~63%将来自农田。在不考虑由于农业管理方法的改变而可能补偿预期产量损失的情况下,全球粮食产量将因此下降约1~4%。这些产量损失在不用其他粮食的产量进行弥补的情况下,将影响相当于每年1.22~13.89亿人的粮食需求。结果还显示,农田损失与粮食产量损失之间不成比例,揭示了保护肥沃和优质农田的重要性。管理和合理规划城市开发地点和流程是减少未来粮食生产损失的关键措施。
中山大学 2021-04-13
控制全球变暖在1.5 ºC内将限制干旱化的发生
研究发现2 ºC的升温将使全球愈加干旱。如果升温达到2 ºC,全球将有超过四分之一的土地将变得愈加干旱。此变化将大大增加旱灾和山火的威胁。但是如果把全球变暖控制在1.5 ºC内则将大大减少干旱发生地区的范围。此项发表在《自然气候变化》期刊上的研究成果由南方科技大学和东英吉利大学(UEA)共同完成。干旱化通过比较降水与蒸发的关系来衡量地表的干湿程度。研究小组综合评估了27个全球气候模式的预测结果以确定世界范围内干旱化程度将大大改变的区域。预测结果建立在将全球温度升高范围控制在工业化前1.5 ºC和2 ºC水平的基础上。干旱化程度的改变则通过对比其当前的年际变化得到。
南方科技大学 2021-04-13
全球风速变化研究成果及其对风能产业的影响
团队首次发现,在经过几十年的静止后,全球地表风速从2010年开始快速反弹,并已在短短8年间恢复到1980年左右的水平。最近的增长速度是2010年以前下降速度的三倍,其中北美、欧洲和亚洲三个区域增长最为显著。 团队还研究了全球地表风速静止逆转的潜在原因。此前有假设认为,植被生长活动增强或城市化引起的地表粗糙度增加导致了全球风速静止。但是,团队根据相关研究,依次否定了植被生长变化和城市化的
南方科技大学 2021-04-14
宇树科技-引领全球四足机器人市场化
四足机器人相比轮式机器人、履带式机器人等其他移动机器人,具有人机交互友好、运动灵活、复杂环境适应性强等多项优势,在2B与2C领域皆具广阔前景。 一、项目进展 已注册公司运营 二、企业信息 企业名称 杭州宇树科技有限公司 企业法人 王兴兴 注册时间 2016/8/26 注册所在省市 浙江省杭州市 组织机构代码 330108000300111 经营范围 一般项目:技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广;软件开发;软件销售;智能机器人的研发;智能机器人销售;工业机器人制造;工业机器人销售;机械设备研发;机械电气设备制造;机械设备销售;服务消费机器人制造;服务消费机器人销售;伺服控制机构制造;伺服控制机构销售;电子产品销售;机械电气设备销售 企业地址 浙江省杭州市滨江区西兴街道东流路88号1幢306室 获投资情况 经纬创投和敦鸿资产领投,B轮数亿元融资 三、负责人及成员 姓名 学院/所学专业 入学/毕业时间 王兴兴 机械与自动化学院 2013年9月/2016年7月 四、项目简介 专注于消费级、行业级高性能四足机器人,灵巧六轴机械臂等研发、生产及销售的创新性机器人公司。四足机器人相比轮式机器人、履带式机器人等其他移动机器人,具有人机交互友好、运动灵活、复杂环境适应性强等多项优势,在2B与2C领域皆具广阔前景。
上海大学 2022-08-12
TRAC-II叶面积指数检测仪(植物冠层分析仪)
又称为植物冠层分析仪。只要手持本仪器在植物冠层下穿行或行走,即可获取叶面积指数、丛生指数、间隙率、光合有效辐射、光合有效辐射分量等植物冠层的参数。是联合国粮农组织推荐的叶面积指数检测仪器,并用于对LAI2000的修正或取代。 TRAC-II叶面积指数检测仪是在加拿大皇家院士陈先生的叶面积指数检测理论与算法的基础上研发的。相对第一代TRAC,主要改进有:增加了手机现场处理功能,存储容量增大了256倍,采用了无线网络通信,提高了检测精度,减轻了传感器重量,升级并完善了处理软件到TRACWin 5.9.0版。 TRAC(Tracing Radiation and Architecture of Canopies即植物冠层分析仪的缩写)是检测叶面积指数及植被吸收光合有效辐射的光学仪器。TRAC通过间隙大小分布及间隙率来检测叶面积指数,可用于森林、植冠等叶面积指数的检测,从而为森林碳汇与林业碳汇、作物长势等的研究提供依据。TRAC-II由手机及智能传感器两部分构成,检测光合有效辐射,采用无线传感器网络交换数据,通过手机或计算机处理软件计算出结果。企业合作项目。
南京信息工程大学 2021-04-26
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