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基于手机的人脸识别和定位的社矫人员监管系统
该成果每天可定时和随机方式要求社矫人员上传个人GPS位置信息,同时进行人脸识别和活体检测,从而在不需要增加额外的专用硬件设备,仅借助现有的智能手机,便实现对相关社矫人员行踪的实时监管,并有效杜绝监管工作中普遍存在的社矫人员“人机分离”、“冒名打卡”、“照片刷脸”等现象。目前,该系统已与现有社矫系统(蓝信、律兜)无缝对接。无人社矫厅版本已经投入使用。可以用于疫情中必要隔离人员的位置监控,提高人员移动的管控。
东南大学 2021-04-11
基于油液全谱的设备全寿命视情养护
本成果针对设备油液分析技术领域,提出了一套设备油液按需维护及故障诊 断方法,针对运行设备在其全寿命周期内提供了一套完整的监测检测服务,立足 于设备服役期内的健康状态,以在用油液(液压油、齿轮油等)为检测对象,以 油液全谱分析方法为核心,通过研究油液分析关键技术、优化分析流程、提高分 析技术的自动化程度等手段,实现了油液维护、状态评估、损伤修复于一体的闭 环式监测,充分降低了设备的突发性故障停机事件与维护成本。 优化油液磨粒制谱环节,自动、准确地提取油液中包含的与设备运行状态相 关的信息; 快速获取谱片的全域数字图像,得到谱片中的图谱信息; 实现谱片磨粒信息的智能提取,全方位地获取磨粒的尺寸分布、数量分布、 形貌分布等特征,完成油液信息的量化表征; 建立典型磨损颗粒的自动识别模型,获取油液中异常磨损颗粒的磨损类别, 结合尺寸、形貌特征判断磨损部位及磨损严重程度; 全方位地评估设备当前的油液性能与磨损状态,分别从润滑状态、磨损情况 出发,为设备的安全、健康运行提供相应的维护措施,动态地指导设备开展相关 的监测工作。
重庆大学 2021-04-11
全自主无人艇
华中科技大学 2021-04-10
全降解种子袋
山东森工新材料科技有限公司 2021-09-02
全氟消解罐
产品详细介绍全氟消解罐   应用于气象,液相,等离子光质谱仪,原子吸收和原子荧光等化学分析方法的样品前处理,用于消解农残,食品,稀土,水产品,有机物种的Pb,Cu,Zn,Ga,Rb,Hg等重金属。特点:1、在烘箱中180度内使用(全氟消解罐)2、使用方便精密设备加工内壁光滑,不挂水。内外罐顺序编号,不混配。方便实验中样品的区分,提高实验的可重复性。3、消解效率高,能力强,可消解许多传统方法难以消解的样品4、消耗酸溶剂少,空白值低,提高分析的准确度和精密度5、采用全聚四氟乙烯材质加工,避免了在实验中,混入重金属,从而污染样品。
南京瑞尼克科技开发有限公司 2021-08-23
OceanStor Dorado 全闪存
创新硬件性能,速度快人一步 高达2100万SPC-1IOPSTM,0.05ms超低时延,全系列采用端到端NVMe架构,结合专为闪存设计的HuaweiFlashLink®技术,配合高性能算力平台的强大算力,充分发挥了闪存的潜力,业务性能提升5倍。基于创新硬件的全新架构为每一个用户提供高性能的体验。 企业级数据保护,业务稳定在线 SmartMatrix3.0全互联AA架构,保障控制器8坏7、引擎2坏1故障的情况下业务依然稳定运行。SSD磨损&反磨损均衡技术实现300万MTBF,创新的RAID-TP技术容忍任意3盘同时失效,有效应对大容量SSD时代的数据保护挑战。HyperMetro免网关SAN及NASActive-Active双活,实现两站点间负载均衡,RPO=0,RTO≈0。可平滑升级到两地三中心解决方案,满足苛刻的的企业级可靠性需求。 智能运维,每比特成本更省 凭借先进的加速模块和算法,与云上智能协同,使能全生命周期智能运维。
华为技术有限公司 2022-09-19
轻质高强全焊结构泡沫铝合金夹复合芯板
结构材料轻量化是目前国民经济、国家重大需求的重大挑战,材料结构功能一体是新材料的重要发展方向。 轻质高强泡沫铝合金复合夹芯板以超轻质的泡沫铝合金为芯层,与铝合金面板实现冶金结合,具有比重小,高刚度,高阻尼减振,高能量吸收的特点,同时实现与阻燃、电磁屏蔽功能兼容性,在先进交通、航空航天领域具有广泛的应用前景。通过可调控的芯层泡沫铝合金孔结构,复合夹芯板的实现了同等质量钢板6倍的高刚度,同时比重仅与水接近,该成果已经应用于我国重要装备制造。
北京科技大学 2025-05-21
基于区块链数据挖掘的骗局预警模型
目前,有许多基于区块链技术的骗局存在。为了给投资者在区块链技术投资时提供风险提示,inpluslab通过搜集各种骗局信息,利用区块链中记录的公开交易记录,使用机器学习和数据挖掘技术构建了基于区块链的骗局预警模型。
中山大学 2021-04-10
城市路网评价诊断及预测预警系统
北京工业大学 2021-04-14
基于智能视频分析的疫情预警系统
新冠病毒已经造成了全国甚至全世界范围内的感染。在国家强有力的管控下,疫情防控已取得极大的成效,但是返工复学形势仍然十分严峻,信息化手段在疫情防控过程中非常重要,通过对人员管理,加强疫病预防,巩固防控成果,取得这场战役的全面胜利。本成果由智能门禁测温终端、多人人脸测温识别智能系统、聚集性、异常事件检测、疫情视频回溯系统、GIS系统展示与电子布控等系统组成。可有效完成疫情预警。
北京交通大学 2023-05-08
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