产品详细介绍产品型号：SIM-07裂痕爆炸物探测器                          技术参数 采用荧光聚合物传感技术，内部不含放射性物质 检测下限：0.1PPT（即在10万亿个空气分子中有一个炸药分子即可查出） 预热时间：《1分钟 响应时间：5-8S 误报率《1% 采样：直接空气采样无需耗材 采样锂离子充电电池，充满电一次可连续工作8小时以上，包括电池在内，重量不足1.18KG  

产品详细介绍PS-MCA-USB系列多道分析器是由来自清华大学工程物理系的博士、硕士开发的最新便携式多道分析器。该系列多道分析器采用国际先进设计，大规模集成电路，FPGA控制逻辑，功耗低，性能高。该系列多道分析器采用USB计算机接口，与任何一台计算机即插即用，无需外部电源。该系列多道分析器分为PS-MCA-USB1024、PS-MCA-USB2048、PS-MCA-USB4096三种型号，分别具有1024道、2048道、4096道，每种型号都保证微分线性好于百分之一，积分线性好于万分之五。该系列多道分析器适合从低计数率到高计数率的各种谱分析，可与碘化钠、碘化铯等闪烁探测器，PIPS、CZT、金硅面垒、高纯锗等半导体探测器，以及BGO、塑料闪烁体、正比计数管、中子探测器等各种探测器连接，组成各种谱仪系统，可进行γ能谱、α能谱、β能谱、Χ射线能谱、中子能谱等多种能谱分析。 ? 采用大规模集成电路，功耗低，消耗USB电流300毫安。 ? 体积小，仅有光盘大小（16cm×10cm×2.5cm）；重量轻，重300克；携带方便。 ? 性能高，分为1024道、2048道、4096道三种型号，每种型号积分非线性都小于万分之五，微分非线性小于百分之一。 ? 长时间工作稳定可靠，72小时零点漂移小于1道，72小时增益不稳定性小于千分之二；零点温度系数小于0.2道/ ?C，增益温度系数小于0.1 % / ?C。 ? 极快速的变换时间（死时间5微秒），最高输入信号脉冲率可达每秒20万计数（200KCPS）。 ? USB1.1接口，最高通过率可达50KCPS，可与任何一台笔记本或台式机电脑即插即用。 ? 内置高性能放大器，放大器粗调量程范围1、2、4、8倍，细调量程范围0.5－1倍。 ? 内置基线恢复模块，保证测量的准确。 ? 输入信号可正可负。 ? 可硬件调节下阈，调节范围为全量程1-50％；还可软件任意调节下阈、上阈以及谱调零点。 ? 高性能通用解谱软件，具有自动稳峰功能，可根据用户指定选择单峰或双峰进行自动稳峰；可软件调节零点和上阈、下阈；可任意设置感兴趣区（ROI）；具有自动寻峰功能和自动设置峰感兴趣区功能；可自动计算峰位、峰边界、峰半高宽、峰分辨率、峰区总计数、峰区计数率等各种峰信息；具有能量刻度功能；可设置多个核素库；量程横向和纵向任意缩放功能；可切换对数量程；可变换多种采集数据模式，可预设采集时间，可预设感兴趣区采集总数，也可选择无限制连续测量模式。 ? 硬件免费保修一年；软件终身免费升级。 ? 可根据用户需求定制软件、硬件功能。

产品详细介绍 1、1/2.8”Exmor CMOS传感器 300万像素；探测范围，60°，支持接口RS485，RS232，RJ45 。 2、支持全高清1080/60P到标清的多格式视频输出内置OSD操作菜单； 3、支持桌面安装、吸顶安装、壁挂安装，吊杆安装四种安装方式；

产品详细介绍技术特点：1、可根据各种植物的病虫项目，自行设定分类科目和种类；2、屏幕采用液晶屏显示，还可注明采集时间、地点、植物名及统计方法等；3、一次记录大于100种病虫数据，显示累加值；4、使用时采用臂带式（不影响双手调查工作），也可挂在脖颈上；5、带有数据传输端口，方便与计算机联机操作6、具有数据导出功能，可对利用病虫数据进行编辑、按需生成各种图形（表）；7、配有病虫调查统计器专用操作软件；8、外形小巧、操作简单。

产品详细介绍技术参数：1、表单：可采集全国农业技术推广服务中心日常测报要求的水稻、小麦、玉米、油菜、马铃薯、棉花等作物省级、县级日报及周报的200多项调查表单。2、显示：3.5寸高亮度65000色TFT液晶显示屏,一次记录无限种病虫数据，显示累加值。3、地图：该统计器具有GPS卫星定位及车载导航功能，内置全国2000个以上县市电子地图，可语音导航到病虫害发生地点。4、电池：充电锂电池，保证野外工作时间10小时以上。5、输入法：支持全屏手写中文、英文、数字或符号。6、内存：2G ROM，64 RAM，支持SD卡扩充。7、数据导出：能将统计数据导入到全国农业技术推广服务中心“农作物重大病虫害数字化监测预警系统”中，对利用病虫数据进行编辑、生成各种图形（表）。

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自疫情发生以来，对于劳动密集型的制造业企业来说，尽可能减少工人聚集和交叉接触成为企业复工复产的重要保障。但在生产经营活动中，必要的沟通、协同、信息互通和反馈指导不可避免，这其中涉及了离散制造的多个部门（销售、采购、计划、生产、仓库、财务等）、多个生产工序以及多个工种。北大信息技术高等研究院智能工厂实验室利用工业领域企业级数据中台的优势，全面整合企业生产经营环节的关键数据，并利用数据智能对齐、行业知识图谱等关键技术，实现面向制造业的全流程可溯源的透明管控线上生产链，迅速帮助企业集中获得每一个线下关键生产环节的实时进度，并且能够细化到订单、生产设备、运行情况等细节，同时根据挖掘算法提供有效的智能辅助决策建议，在高效保障生产经营管控的同时，最大化地减少不必要的人员聚集，实现数据中台的指挥室作用，快速实现复工复产，有效提升生产效能。 拟解决的核心问题： 1、无法在生产环境外远程下单，下单效率低； 2、工厂远程管控困难，无法掌握订单的详细生产进度，并预测交期，难以面向JIT及时交货； 3、对生产缺少全维度统计掌握，需要跨系统反复查询； 4、在线实时分析困难，缺少必要的预测辅助参考； 5、生产环节无法自下而上进行反馈； 6、多源异构数据融合困难； 7、缺少人工智能的辅助决策。 预期实施效果： 1、移动端远程下单，基于混合云架构，实现内外网数据互通； 2、移动端跟单进度，多源异构数据融合，实现生产环节全流程线上实时可见； 3、生产数据实时监控，关键指标实时汇总，实现工作进度量化可见； 4、形成线上闭环数据看板，在线辅助指导生产经营； 5、沉淀大数据资产，形成工业领域企业级数据中台； 6、实现订单生产智能逾期预警、订单销量智能预测、原材料动态库存优化。