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微服务支撑平台
全力为高校提供管理、服务、教学、科研等全场景产品及服务。
联奕科技股份有限公司 2021-02-01
安全运维服务
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联奕科技股份有限公司 2021-02-01
商业便民服务
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众安康后勤集团有限公司 2021-02-01
慕课云服务
校园慕课云采用云计算为基础架构为高校提供校园MOOC平台和SPOC(Small Private Online Course)平台服务并提供海量MOOC课程供院校选择使用,应对不同高校生源不一、学习习惯不同的现状 提供多种灵活的高校MOOC课程共建、共享模式,满足不同的教学学习需求SPOC平台服务:学校可独立域名、独立空间,提供物理SPOC(本地部署)或逻辑SPOC(无需本地部署)两种部署方式 学校既可以按需定制课程内容,也可以使用平台自带的在线课程库。
江苏知途教育科技有限公司 2021-02-01
融合智能服务平台
融合智能服务大脑以物联网技术为基础,人工智能、大数据、云服务为支撑,智能服务为主体,提供八大能力助力企事业单位数字化改革。平台实现设备、数据互联,业务、应用协同,管理、服务闭环;实现决策科学化、管理精准化、服务个性化,治理水平全面提升,支撑构建高质量服务体系。 1.物联互通:通过统一的标准应用协议并建立标准化的终端设备接入规范,提供园区内各种终端广泛感知和泛在接入能力,达到物物相连的目标; 2.能力复用:将园区内身份识别、金融支付、各类缴费、节能管控、安防控制等以API、微服务等方式进行统一汇聚发布,提供智能服务复用能力,实现信息化快速迭代; 3.数据分析:集合数据标准、元数据、数据质量、数据资产、数据安全等模块,为客户提供数据汇聚、共享及分析能力,为领导提供更加精准的决策依据; 4.业务协同:提供图形化配置及跨应用协同能力,实现校务应用之间功能、数据及权限的协同关联,消除身份孤岛、数据孤岛和服务孤岛; 5.能力开放:集合各类系统接口用于师生创新应用开发的技术平台,对外提供能力开放,对内完成服务集成,助力智慧校园建设过程中的创新应用拓展; 6.统一认证:提供统一身份库、身份介质管理、身份认证、身份识别及核验、统一授权、单点登录能功能,突出卡码脸一体的识别与核验能力,实现园区用户的一致管理; 7.数字孪生:基于数字孪生等技术建立镜像化、数字化、智能化的虚拟园区融合各种资源和服务,突破时空、资源、身份的限制为信息化带来全面变革; 8.服务闭环:对园区内的公寓、餐厅、教室、图书馆、场馆、停车、安防等场景化应用实现服务闭环能力,提升服务质量和管理效能。
正元智慧集团股份有限公司 2022-06-14
八大行星运行仪
青华科教仪器有限公司 2021-08-23
八爪鱼创新教育云平台建设
产品详细介绍        八爪鱼创新教育云平台,这是一个集教、学、评、管四大应用于一体的云平台,在学校开展创客教育、STEAM教育中,不仅可以为教学活动提供有效支撑,同时也能帮助学校或教育局提升管理效率。   云平台介绍   学校版云平台的应用面向于学校平台管理员、教师和学生,主要用于课前备课、课中授课、在线学习、能力评测、以及数据统计分析。   学校版云平台由三部分组成:八爪鱼星级助教教学软件、八爪鱼乐学童伴学习软件、八爪鱼创新教育综合管理系统。   八爪鱼星级助教教学软件   八爪鱼星级助教教学软件的用户对象为教师,功能分为课前备课、课堂教学、学情分析、开课准备、课程建设五大功能模块。应用覆盖课前、课中、课后三大教学场景。        里面包含了课前备课、课堂教学、学情分析、开课准备、课程建设里面包含了课前备课、课堂教学、学情分析、开课准备、课程建设。        八爪鱼乐学童伴学习软件        八爪鱼乐学童伴学习软件的用户对象为学生,分为我的课程和成长记录两个功能模块。学生可以在平台上在线学习课程内容,完成课程活动任务卡,查看个人成长档案以及课程个人能力报告。         八爪鱼创新教育综合管理系统         八爪鱼创新教育综合管理系统的用户对象为学校平台管理员,功能分为用户管理、数据、分析、课程管理三大功能模块。主要管理教师与学生账号,管理课程开课与课程建设,查看统计数据。
广州八爪鱼教育科技有限公司 2021-08-23
八大行星球体模型
产品详细介绍我公司研制成功内打灯光八大行星(九大行星),表面图文为印刷图文,图文精细,内打灯光可以真实模拟星球在太空中的真实状态。每个产品有一个安吊钩,可以吊挂在室内的屋顶天花板上面。是现代教师,幼儿园,小学,中学教室的必备产品。八大行星产品获得国家教育部教学仪器研究所和美国NASA专业认证。目前,八大行星产品已经开始装备学校天文体验馆,天文科技馆等。 八大行星
深圳市普天文科技有限公司 2021-08-23
第八届高校教师教学发展与创新人才培养论坛在重庆举办
11月16日,第八届高校教师教学发展与创新人才培养论坛在重庆顺利召开。
数智评价研究中心 2024-12-04
一种基于 GPU/CPU 混合架构的流程序多粒度划分与调度方法
本发明公开了一种基于 GPU/CPU 混合架构的流程序多粒度划分与调度方法,包括:根据数据流程序各个任务的计算特点以及任务之间的数据通信量,将任务分配到合适的计算平台上;利用 GPU 端任务的并行性将其均衡分裂到各个 GPU,以避免 GPU 间高额的通信开销;通过选择 CPU 核,将 CPU 端各任务均衡分配给各 CPU 核,以保证负载均衡并提高 CPU 核的利用率;采用多种数据存储结构和多种访问类型的方法,以提高内存的访问效率;通过生成目标模板类和压缩目标结点的个数,降低目标代码的冗余量。本发明在
华中科技大学 2021-04-14
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