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中国高等教育博览会（HIGHER EDUCATION EXPO CHINA，简称高博会）是由中华人民共和国教育部主管、中国高等教育学会主办的亚洲领先的集高等教育学术交流、教学改革成果推介、现代教育高端装备展示、教师专业化发展培训、科研成果转化、科技创新企业孵化、技术服务、贸易洽谈等为一体的高品质、综合性、专业化的著名品牌活动。
中国高等教育学会
2023-03-22
金融服务
作为全球综合物流领域的专家，我们为您提供完善的金融和赔付解决方案，满足您端到端的供应链需求。
马士基(中国)航运有限公司上海分公司
2021-02-01
服务计费的方法及服务计费系统
本发明提供了一种服务计费的方法，包括：定制服务计费规则元数据；按照预设的规则模型使用所述规则元数据生成满足业务需求的服务计费规则；依据用户选择的服务，建立用户信息与相应的服务计费规则的关联；依据用户的服务请求数据，匹配相应的服务计费规则生成计费信息。本发明可以在将计费流程与计费规则分离的基础上，提高计费规则的可定制性，并满足复杂的服务计费需求。
浙江大学
2021-04-13
利用 GPU 实现外辐射源雷达多通道时域杂波抑制的方法
本发明涉及一种利用 GPU 实现外辐射源雷达多通道时域杂波抑制的方法，主要解决雷达探测环境 中的杂波抑制问题。主要步骤为:首先获取校准后参考和监测通道数据，并分配计算所需内存、显存; 然后加载数据到 GPU 显存，采用迭代算法计算自相关矩阵 Rx，求逆得利用参考和监测通道数据计算互 相关矩阵 C，计算与 C 乘积得到矩阵 D，计算参考通道数据与矩阵 D 乘积得到监测通道中直达波与多径 分量从监测通道数据中减去得到目标回波分量;最后释放已分配的内存、显存。本发明克服了迭代类杂 波抑制算法收敛速度和稳定性等难以确定的困难，降低了 ECA 及 ECA-B 算法的时间和空间复杂度，并 具有平台搭建简单、稳定性好、运算速度快、扩展性强、易于开发等优点。
武汉大学
2021-04-13
广州八爪鱼教育科技有限公司
广州八爪鱼教育科技有限公司（简称“八爪鱼教育”）成立于2017年5月，总部位于广州科学城。作为一家基于STEAM课程的智慧创客教育解决方案提供商，八爪鱼教育专注于教育信息化的创新和实践，以“让创造力培养回归课堂”为宗旨，提供独具特色的智慧创客教育解决方案，致力于成为引领中小学创客教育、STEAM教育发展的践行者。
八爪鱼教育既是生产和研发基地，也是支持服务中心。我们拥有强大的产品研发，技术支持和售后服务队伍，在国内建立了完整的支持服务体系，全国共设有33个办事处，在全国范围内拥有经验丰富的工程师承担着技术支持和售后服务的重任，为用户方提供长期、稳定的技术支持和售后服务，包括热线电话、远程诊断、现场维护、项目巡检、产品升级优化咨询服务等全方位的服务。
八爪鱼教育不仅与北京师范大学、华南师范大学、暨南大学、北京邮电大学等高校建立广泛的合作关系——引入高等院校的师资力量，助力推进STEAM创客教育在中小学的落地；还与广州市奥威亚电子科技有限公司、广州青鹿教育科技有限公司正式达成战略合作，在“数字化校园、智慧校园”领域，整合资源，深度合作，为用户提供更加完善的教育信息化整体方案！
为保证方案的科学性、可行性，八爪鱼教育还聘请了粤港澳大湾区STEM教育联盟主席李克东教授为首席专家。经过集体讨论，八爪鱼教育更坚定地运用信息技术手段，依托跨学科整合的创新设计模式，提供涵盖K12教育的STEAM课程。基于此，八爪鱼教育设计出16门STEAM主题课程，并研发了具有针对性的教学套件、编程教学等等，以丰富整个教学课程。
广州八爪鱼教育科技有限公司
2021-01-15
赛迪服务
中国电子信息产业发展研究院（赛迪集团）是直属于国家工业和信息化部的一类科研事业单位。 成立二十多年来，一直致力于面向政府、面向企业、面向社会提供研究咨询、评测认证、媒体传播与技术研发等专业服务。形成了政府决策与软科学研究、传媒与网络服务、咨询与外包服务、评测与认证服务、软件开发与信息技术服务五业并举发展的业务格局。
赛迪工业和信息化研究院（集团）有限公司
2021-02-01
一种 GPU 上基于内存统一管理的 MapReduce 实现方法
本发明公开了一种 GPU 上基于内存统一管理的 MapReduce 实 现方法，包括：初始化 GPU 的块大小为 Bs，每个块中的线程数目 N， 输入数据量大小 M；在全局内存上为 GPU 的每个块分配一个中间数据 缓冲区，同时分配一个全局结果缓冲区；对 p%的输入数据进行预处理， 在中间数据缓冲区中收集 map 任务计算结果和归约频率信息；根据键 值对的归约频率，对中间结果进行排序，保存键值对索引信息到排序 结果缓
华中科技大学
2021-04-14
一种基于 GPU 和 CPU 混合平台的高速无损数据压缩方法
本发明公开了一种基于 GPU 和 CPU 混合平台的高速无损数据 压缩方法，包括：CPU 读取待压缩数据文件，将该待压缩数据文件从 内存拷贝到 GPU 的全局存储器中，设置 GPU 上的线程块组 bk[a]，每 个线程块中的线程个数 b，设置压缩字典窗口的长度为 c，并设置指向 第一个压缩字典窗口的头部指针为 p_dic_h，设置预读窗口大小为 d， 指 向 第 一 个 预 读 窗 口 的 指 针 p_pre_r ， 该 指 针
华中科技大学
2021-04-14
全国高校科技成果对接服务平台-人才服务
充分发挥中国高等教育学会高校专家、人才及创新资源的优势，助推地方产业升级、人才快速聚集。
云上高博会
2021-07-22
一种基于 GPU/CPU 混合架构的流程序多粒度划分与调度方法
本发明公开了一种基于 GPU/CPU 混合架构的流程序多粒度划分与调度方法，包括：根据数据流程序各个任务的计算特点以及任务之间的数据通信量，将任务分配到合适的计算平台上；利用 GPU 端任务的并行性将其均衡分裂到各个 GPU，以避免 GPU 间高额的通信开销；通过选择 CPU 核，将 CPU 端各任务均衡分配给各 CPU 核，以保证负载均衡并提高 CPU 核的利用率；采用多种数据存储结构和多种访问类型的方法，以提高内存的访问效率；通过生成目标模板类和压缩目标结点的个数，降低目标代码的冗余量。本发明在
华中科技大学
2021-04-14