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发布包含两万多拟南芥公共RNA-seq文库的生物大数据在线分析平台
翟继先课题组此次发布的数据库(Arabidopsis RNA-seq database, ARS)整合了来自GEO、SRA、ENA和DDBJ数据库的20,068个拟南芥RNA-seq数据,提供了“Google-style”在线查询工具。该研究对所有文库进行了基因表达水平定量和共表达网络分析,并将所有文库进行分类,总共涉及1176个突变体、1102种处理条件、12个组织和176个发育时期,同时也对突变体和处理条件分别同对应的对照组进行差异表达分析。
南方科技大学 2021-04-14
一种水泥生产设备远程监控平台
一种水泥生产设备远程监控平台,所述监控平台包括水平工作台和楔形工作台,所述水平工作台上端面为工作台面,所述楔形工作台上端面由水平面和楔形面构成,所述水平面上设置有滑槽,沿所述滑槽方向间隔设置水平线槽,所述水平线槽与滑槽连通,监控平台背面沿水平线槽末端设置竖直线槽,楔形面下端与工作台面末端连接。通过将监控平台设置由水平工作台和楔形工作台组成,楔形工作台上端面包括水平面和楔形面,水平面上设置滑槽,监控显示器分别置于所述滑槽中,从而方便的布置显示器并可进行移动,尤其适合于多个复杂的监视系统。
安徽建筑大学 2021-01-12
微型智能制造生产线教学设备平台
     微型智能制造生产线教学设备平台采用了模块化的设计,学生可以发挥自己的创新思维,对原有的生产流程进行创新改造。在掌握基础知识的前提下,进一步提高学生的积极性、动手能力和创新思维。 智能制造生产线实训方案特点 智能制造生产线实验平台,是对工业现场大型设备进行提炼和浓缩的一款小型智能制造生产线实训设备,专门为职业院校、教育培训机构等而研制的,它适合机械制造及其自动化、机电一体化、电气工程及自动化、控制工程、测控技术、计算机控制、自动化控制等相关专业的教学和培训。融合了数控机床加工、光、电、气,包含了PLC、机器人、传感器、气动、工业控制网络、电机驱动与控制、计算机等诸多技术领域,对柔性制 造技术的工作过程进行研究,监控系统、主控PLC和下位PLC通过网络通讯技术构成一个完整的多级计算机控制系统,通过训练,使学生了解智能制造生产线的基本组成和基本原理,让学生全面掌握机电一体化技术的应用开发和集成技术,帮助学生从系统整体角度去认识。为信息学院自动化和电气工程自动化本科及其控制科学与工程研究生均提供了实验和科研的平台。 系统组成简介 1、立体仓库单元    立体仓库单元的主要功能是为系统提供加工工件原材料和储存成品件两大仓储功能,采用三层货架储存单元货物,用相应的物料搬运设备进行货物入库和出库作业的仓库。 2、环型流水线单元    环型流水线单元主要由铝合金型材基体、环行传输线、自动导向机构、变频调速系统、自动定位机构等组成。可完成对工件在不同速度下的输送,不同工位的自动定位,从而大大提高了自动环形传输线的工作效率。3、数控车床加工中心单元    数控车床加工中心单元采用小型化,占地小,用于整个工件的轴类部份的加工,采用自动门、自动装夹、四工位自动刀架、并有工件冷却加工系统,现实机加工件无人化DNC自动加工,配置伺服电机、工业级数控系统,精度高。 4、立式数控铣床加工单元    立式数控铣床加工单元采用小型化,占地小,用于整个工件三轴联动。可用于雕刻、数控钻、数控铣等加工工艺,采用自动门、自动装夹等,现实机加工件无人化DNC自动加工,工业级数控系统,精度高。 5、六自由度机器人单元    六自由度工业机器人、抓取机构、气爪等组成,主要完成对工件的提取及搬运到各数控加工单元、AGV小车搬运单元及工件视觉检测单元等。包含旋转(S轴),下臂(L轴)、上臂(U轴)、手腕旋转(R轴)、手腕摆动(B轴)和手腕回转(T轴),6个关节合成实现末端的6自由度动作。 6、四轴坐标机器人    四轴坐标机器人主要负责立体仓库的原材料入库与出库、成品零件的入库。够实现自动控制的、可重复编程的、多功能的、多自由度的、运动自由度间成空间直角关系、多用途的操作机。他能够搬运物体、操作工具,以完成各种作业,具有高速性的最大化吞吐量,超长的工作运行时间,节省地面空间。 7、视觉检测单元单元    检测单元的主要功能是对工件的精度、外观形状品质是否合格,通过摄像头获取工件的图像,由图像处理器完成工件合格与否的判断,将不合格工件剔除,将合格的工件传送至下一单元,而将不合格的工件推送至废料槽。 8、RFID系统单元    RFID系统单元是一种非接触式的自动识别系统,它通过射频无线信号自动识别目标对象,用于对工件材料的信息记录,加工路径记录、产品追溯化管理,由RFID标签和RFID读写器组成,标签安装在工件放置的工装板上-记录该工装板上放置零件信息,RFID读写器安装在工装板经过的每一个工位上,当工件到达该工位时系统可通过读写器,识别到该工件的运输及加工途径。每个传输工装板上都安装有RFID标签,在每个加工工位物料都需要进行识读操作,并将信息通过网络传输给服务器,实时的跟踪物料位置信息和仓储位置信息,做到物料、成品、半成品的可追溯性管理。 9、AGV小车搬运单元    AGV小车无人搬运车由机器人输送加工后的零件或从库房特定库架抓取零件,AGV智能小车并依据方位计划运动途径,运行至装卸站,准停,主动将零件放置到装卸站缓冲区,由四轴坐标机器人卸货至立体仓库成品区或原材料区。实现线边设备和自动仓储的自动上下料功能,采用激光通讯传感器通讯,信号传输快捷方便;行走模组采用PLC控制,AGV的PLC通讯,PLC发送任务码给机器人,实现点位控制;主控通讯,AGV整体与主控PLC通讯。 10、PLC工作站单元    采用工业自动化主流PLC,可随意扩展,配备触摸屏、具备物联网接口,铝合金型材构成,连接牢固。 11、总控台     总控平台主要由单相电网电压指示、电源控制部分、控制主机、状态指示灯、10.4英寸工业彩色触摸屏S7-315主机,电脑等组成,主要完成监视各分站的工作状态并协调各站运行,完成工业控制网络的集成。它带有电源总控制系统、视频监控系统,产线处的有数据均可从总控制台收集获取,可通过总控调度分配各个模块的工作职能。电源系统实施强弱电分开管理,待机休息及检修时要求强电关闭,控制、信号灯弱点部分完全独立运行。 12、零部件周转拖盘     用于原材料及成品件的输送周转用,配合RFID系统及智能仓库、环型流水线中应用。实现送料,取料,输送周转功能;实现智能化工作与管理,并对每个环节的时间点、责任人等关键数据进行实时采集,汇集到统一的信息平台,最大限度的提高存储货物的能力。
广东育菁装备有限公司 2021-12-31
万欣大型仪器设备综合管理平台
万欣大型仪器设备综合管理平台通过智能化的过程管控手段,搭建覆盖全校的大型仪器设备开放共享相关事务的网上办公和业务处理系统平台,实现对实验室与大型仪器设备的全业务、全空间管控。有效缓解仪器设备管理人员的工作压力与难度,降低繁重的低层次工作量;提升实验教学及科研水平;服务内容公开化、流程化、规则化、费用明细化;为各级管理层获得一手的真实数据依据,通过对数据的深度分析,以便修正原有的不恰当管理方式和资金分配方式,实现高效的宏观管控。
上海万欣计算机信息科技有限公司 2021-02-01
重庆公共运输职业学院
重庆公共运输职业学院是经重庆市人民政府批准、教育部备案设立的全日制普通高等职业学院,由市属国有重点企业——重庆城市交通开发投资(集团)有限公司出资举办。 学院以“培养人才、研究学术、创新科技、服务社会”为宗旨,秉承“人人有才、人人成才”的教育理念,遵循“勤奋、尚志、敬业、乐群”的校训,努力为全国交通行业培养高素质技术技能人才。2017年,学院被市教委确定为重庆市优质高等职业院校建设项目培育建设单位。 学院位于重庆江津双福新区,现有轨道车辆与机械系、轨道电气系、铁道与建筑工程系、运输贸易系、汽车工程系、人文艺术系等6个教学系,开设铁道机车车辆、铁道交通运营管理、铁道供电技术、铁道信号自动控制等27个专业,目前在校全日制普通高等(专科)学生8000余人,培养缅甸、泰国留学生120余人。 学院建立了城市轨道交通技术实训中心、铁路与动车综合实训中心、城市公共交通运营管理智能化培训中心、汽车检测与维修技术实训中心等50个校内实训中心和70个校外实训基地,充分满足了教学需要。近年来,学生在各类赛事中获得全国性奖项29个,市级奖项148个;2017年,学院荣获重庆市高等教育教学成果奖一等奖,充分展现了学院在人才培养、教学改革、实践教学等方面取得的重大进展,具有示范效应,对推动学院教育教学改革、提高人才培养质量起到了积极的促进作用。 学院坚持“依托行业企业办学,服务行业企业需求,助推行业企业发展”的办学理念,遵循现代职业教育教学规律,不断深化产教融合和校企合作,努力将自身建设成为一所具有交通行业特色和社会影响的高等职业院校。
重庆公共运输职业学院 2021-02-01
公共交通出行特征监测系统
北京工业大学 2021-04-14
制冷设备故障诊断与预警智能分析平台
北京工业大学 2021-04-14
“栖联”智能实验室设备管理平台
结合大数据、物联网和云计算打造智慧化实验教学资源管理平台,实现设备高效管理与上级后台监管。
成都华栖云科技有限公司 2021-02-01
基于物联网技术的工业设备智能应用平台
本项目在已有技术条件下,研究开发具有自主产权的工业物联网应用技术,构建面向制造企业的多主体按需使用的云服务平台,形成支持云服务平台的运行和使用的标准规范,推动工业企业服务模式的创新,促进生产型企业向服务型企业转型
西安交通大学 2021-04-10
基于物联网技术的工业设备智能应用平台
一、项目简介基于物联网技术的工业设备智能应用平台(以下简称平台)以物联网 M2M(Machine to Machine/Man)技术为核心,实现以机器终端智能交互为核心的、网络化的应用和服务。平台对 M2M 的“智能化机器、M2M 硬件、通信网络、中间件和应用”五个关键部分进行架构,实现对工业设备如压缩机、鼓风机、发电机等的智能监控、节能管理和网络化管理服务。本项目在已有技术条件下,研究开发具有自主产权的工业物联网应用技术,构建面向制造企业的多主体按需使用的云服务平台,形成支持云服务平台的运行和使用的标准规范,推动工业企业服务模式的创新,促进生产型企业向服务型企业转型。二、关键技术优势或创新性关键技术:(1)M2M 硬件装置;(2)通信网络协议;(3)中间件架构技术;(4)物联网组网技术;(5)应用层构架技术;(6)应用层分布式框架技术;(7)物联网数据服务器系统技术;(8)多种网络融合技术。针对工业设备的物联网应用(1)各行业设备的远程通讯改造技术;(2)设备监控新技术方法;(3)针对设备的优化控制方法;(4)基于物联网技术的服务与管理新方法创新性(1)链路、业务和应用层功能模块化,
西安交通大学 2021-04-10
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