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中国学生成长动力档案库
产品详细介绍    中小学生成长档案信息管理系统是根据教育教学目标,有意识地将学生有关表现及其他佐证材料以信息化的方式管理起来, 通过智能地分析与解析,反映学生在学习与发展过程中的优势与不足,并通过学生的反思与改进, 家校互动激励学生取得更好发展,同时帮助学校应对第三方教育评价提供教育教学质量数据。     系统主要由“学籍管理”、“素质报告”、“选课系统”、“成长轨迹”、“家校互动”五个部分组成。“学籍管理”部分主要记录学生的基本信息,此功能模块将取代现有“中小学生学籍管理系统”,包含了现行学籍管理系统中所有功能,并提供和上级学籍管理系统的数据共享功能。此数据库也将作为家校互动模块中家长登录的帐号数据库。“素质报告”部分主要记录学生的综合素质发展及评定情况,数据来源于学生平时学业成绩、身心健康、综合评价等数据,并可生成打印素质报告单。“选课系统”部分主要记录学生校本课程选修情况及学分管理。“成长轨迹”部分主要记录学生兴趣、爱好、特长发展情况,教师通过此模块能方便地录入学生的兴趣、爱好、特长方面的数据,其中既可以输入每个学生的爱好、特长项目的内容,又可以上传学生获得的各种荣誉的证书扫描件及电子文档,还可以上传学生参加各级各类活动的图片及视频。“家校互动”部分主要记录家长与学校互动交流情况。  “中国学生成长动力档案库”七大模块: 第一模块【学生成长档案】 学校教师、学生注册为会员后才可登录。里面设有 “教师管理”:里面设有各年级组长、各班班主任、各班各科目教师等信息。 “学生管理”:里面设有学生基本信息、成绩情况、选修课成绩情况、各科老师评语、在校奖惩情况、德智体养劳成长轨迹、身心健康、综合素质评价等。 “学校报告”:学校每学期的教育质量、教学水平自评报告。 “选修课程”:各科教师发布选修课题,学生自选老师课堂。 “家校互动”:校内老师、学生、家长互动交流。 第二模块【家校互动】 “家校互动”:整合全国各地教育专家、教师、家长、学生互动,彰显全面素质教育大氛围,构建“全员、全方位、全过程、全环境”育人新格局的素质教育;是教育家长的大课堂,是家长、学校、社会共同教育学生的第二课堂。 “视频会议”:手机视频家长会、远程视频家访、视频课堂。 “问卷调查”:学校教育质量意见调查,老师教学水平意见调查,中国学生成长动力档案库读者意见调查。 第三模块【新闻公告】 “青少年活动”:汇集全国德、智、体、美、劳综合素质教育、视频教练、全国及国际竞赛活动信息。 “政策方针”:转载教育部、教育厅、教委、教育局相关文件。 “助力教育”:转载、发布各地教育专家论坛,助推教育健康发展。 “新闻资讯”:转载、发布各地学校有关教育新闻。 第四模块【学校介绍】 全国高校、中职技校、中小学校,链接院校网址,展现真实的校风校貌。 第五模块【网络教育】 学生自学(部编版教材同步课程名师讲课)、双师教学、家长教育、安全教育、感恩教育、教师内训、教育考试评测系统、学生综合素质管理评价系统等软件及远程网络视频的链接。 第六模块【中国教育人才档案】 免费发布:教职工招聘信息、教职工求职信息。 第七模块【档案库介绍】 “视频欣赏”:各地学校特色表演、娱乐活动等共享同呜。 “档案库PPT简介”:全面描述“中国学生成长动力档案库”。 请常关注我们的网站  www.zgxsczdldak.com  (中国学生成长动力档案库)
重庆国梁教育咨询服务有限公司 2021-08-23
Biosafer液晶型超声波破碎仪
Biosafer超声波破碎仪用于小分量的多种动植物、病毒、细胞、细菌及组织的破碎,同时可用来乳化、分立、匀化、提取、消泡、清晰、纳米材料的制备、分散及加速化学反应等。仪器被广泛应用于生物学、微生物学、物理学、动物学、农学、制药、化工、污水处理、纳米材料等领域,也可用于产生波提取、超声波材料制备、超声波萃取、超声波乳化等。 产品特点: 大屏幕液晶显示。                  微电脑控制,可储存20组工作数据。 超声时间,超声功率均可设置。 超声功率自动检测,防止超声功率随样品温度的变化而变化。 集成温度控制防止样品过热。 频率自动跟踪,故障自动报警。   技术参数: 小容量样品 型号 Biosafer150-96 Biosafer250-88 Biosafer500 Biosafer650-92 Biosafer900-92 功率 1.5-150W 2.5-250W 5-500W 6.5-650W 9-900W 破碎容量 0.1-150ML 0.1-300ML 0.1-400ML 0.1-500ML 0.1-600ML 单次超声时间 0.1-99.9S 0.1-99.9S 0.1-99.9S 0.1-99.9S 0.1-99.9S 单次间隙时间 0.1-99.9S 0.1-99.9S 0.1-99.9S 0.1-99.9S 0.1-99.9S 总时间 1-99H59M59S 1-99H59M59S 1-99H59M59S 1-99H59M59S 1-99H59M59S 频率范围 20-25KHz 20-25KHz 20-25KHz 20-25KHz 20-25KHz 温控范围(选配) 0-100度 0-100度 0-100度 0-100度 0-100度 标配变幅杆(mm) Φ6 Φ6 Φ6 Φ6 Φ6 选配变幅杆(mm) Φ2、3、8 Φ2、3、8、10 Φ2、3、8、10 Φ2、3、10、12 Φ2、3、10、12、15 数据储存 20组 20组 20组 20组 20组 语音报警和提示功能 有 有 有 有 有 主机尺寸(深*宽*高mm) 410*225*290 410*225*290 410*225*290 410*225*290 410*225*290 隔音箱尺寸(长*宽*高 mm) 350*350*550 350*350*550 350*350*550 350*350*550 350*350*550           大容量样品 型号 Biosafer1000 Biosafer1200-98 Biosafer1800-99 功率 10-1000W 12-1200W 18-1800W 破碎容量 0.1-750ML 1-1000ML 1-1200ML 单次超声时间 0.1-99.9S 0.1-99.9S 0.1-99.9S 单次间隙时间 0.1-99.9S 0.1-99.9S 0.1-99.9S 总时间 1-99H59M59S 1-99H59M59S 1-99H59M59S 频率范围 20-25KHz 19.5-20.5KHz 19.5-20.5KHz 温控范围(选配) 0-100度 0-100度 0-100度 标配变幅杆(mm) Φ6 Φ20 Φ22 选配变幅杆(mm) Φ2、3、8、10、12、15 Φ3、6、10、15、22、25 Φ3、6、10、15、20、25、28 数据储存 20组 20组 20组 语音报警和提示功能 有 有 有 主机尺寸(深*宽*高mm) 410*225*290 410*225*290 510*225*290 隔音箱尺寸(长*宽*高 mm) 350*350*550 350*350*550 430*415*730  
南京赛飞生物科技有限公司 2026-01-15
一种基于道路时空关联关系的路段行程时间推断方法
本发明公开了一种基于道路时空关联关系的路段行程时间推断方法,包括步骤 1:基于交叉口运行 状态对路段行程时间交通数据进行统计;步骤 2:基于通行模式周期性提取目标路段与邻接路段之间的 特征关系;步骤 3:基于三层神经网络模型对目标路段行程时间进行预测。本发明针对已有方法在数据 缺失情况下对路段行程时间估计的不足,利用路段行程时间交通大数据对目标路段行程时间进行推断, 解决了由于数据稀疏而不能推断行程时间的问题,最后利用武汉市浮动车 GPS 历史数据进行了验证, 结果证明了本方法的有效性。
武汉大学 2021-04-13
EIS 型无标记病理芯片及其检测系统的研究
项目简介: 本成果提供了一种以光寻址电位传感器(LAPS)为核心、基于现代电子学的光电化学型生化分析平台,具有阵列式、光可寻址、无标 记等优点。同时,该成果作为一个测试平台,可将多种生物化学响应 过程移植于其上,具有应用灵活的优势,例如,与噬菌体展示技术结 合,将特异于转移肿瘤细胞的噬菌体固定于芯片表面,实现了对转移 乳腺癌肿瘤细胞(MDAMB231)无标记检测,如图 1 所示;与基于左 旋多巴(L-dopa)的表面仿生活化策略相结合,对免疫球蛋白(IgG) 探针固定、免疫响应进行了全程监测,并将其推广至甲胎蛋白(AFP)、 癌胚抗原(CEA199)、铁蛋白(Ferritin)等四种原发性肝癌相关肿瘤 标志物的联合检测,如图 2 所示;利用新材料——氧化石墨烯(GO, graphene oxide),构建了 GO 功能化光电化学型 DNA 检测体系,实 现对 ssDNA 探针固定、及其与三种不同长度 ssDNA 杂交的无标记检 测,如图 3 所示。 
南开大学 2021-04-11
旋转器件型光谱椭偏仪系统参数校准方法
本发明公开了一种用于旋转器件型光谱椭偏仪系统参数的校准方法,该方法可以在一次测量中获取旋转器件型光谱椭偏仪中全光谱范围的系统参数,其方法是将任意厚度的标准样件作为待测样件,使用待校准光谱椭偏仪进行测量,对测量获得的光强谐波信号进行傅里叶分析,通过傅里叶系数序列计算获取第一个波长点的系统参数,以其作为初值,采用非线性回归算法,通过理论光谱拟合测量光谱,获得第一个波长点的系统参数。并依次以校准获得的第 i 个波长点的系统参数作为初值,拟合获得第 i+1 个波长点的系统参数,进而获得全光谱范围的系统参数。
华中科技大学 2021-04-14
EIS型无标记病理芯片及其检测系统的研究
本成果提供了一种以光寻址电位传感器(LAPS)为核心、基于现代电子学的光电化学型生化分析平台,具有阵列式、光可寻址、无标记等优点。同时,该成果作为一个测试平台,可将多种生物化学响应过程移植于其上,具有应用灵活的优势,例如,与噬菌体展示技术结合,将特异于转移肿瘤细胞的噬菌体固定于芯片表面,实现了对转移乳腺癌肿瘤细胞(MDAMB231)无标记检测,如图1所示;与基于左旋多巴(L-dopa)的表面仿生活化策略相结合,对免疫球蛋白(IgG)探针固定、免疫响应进行了全程监测,并将其推广至甲胎蛋白(AFP)、癌
南开大学 2021-04-14
LL—1000型激光扫平自动控制系统
Ø  成果简介:LL—1000型激光扫平控制系统由激光发射器,万能传感器(接收柱)及控制箱组成。激光发射器位于中央,它向360o的方向旋转地发射激光信号,形成一个激光扫描平面;万能传感器分六层,由54个高敏感激光探测器组成,可以全方位(360o)接收激光信号,它一般装在拖拉机或推土机的平铲上通过控制箱可以对平铲高度进行自动控制,这样实现了以激光平面为参考的机械化自动平整土地。Ø  项目来源:自行开发
北京理工大学 2021-04-14
TST1000大型结构在线监测分析系统
产品详细介绍TST1000为我公司专门为大型土木建筑(桥梁、高层建筑、大坝、隧道等)研制开发的一款长时监测系统,该系统具有安装简单快捷、长期稳定性好、防护等级高、无人值守等优点,可以配合各种传感器(应变、挠度、温度、风速、GPS等)完成信号的实时采集和存储,通过对桥梁或大型建筑结构状态的监测与评估 , 为桥梁或大型建筑在特殊气候 , 特殊交通条件下或运营状况严重异常时触发预警信号并分析评估桥梁及大型建筑使用寿命 , 并为建筑的养护、维修与管理决策 , 验证建筑设计理论 , 改进建筑设计方法和相应的规范标准提供科学的依据。TST1000数字模块能够通过RS485接口远距离控制外围设备,诸如风速仪、静力水准仪、各种数字传感器等,并通过网络回收数据。通过RS485的级联方式,能够灵活和简便实现客户不同现场环境中大系统、大范围的各种IO量扩展、采集控制、数据回收;通过网络传输,能够降低布线难度和降低传输过程中的信号干扰,能够帮助客户降低工程成本。TST1000为客户提供多种可选的通讯和扩展方式(网络、光纤、4G信号等),可根据现场条件选择合适的方式。通过客户端软件可远程查看桥梁的实时健康评估状况,软件还具有日(月、年)报表输出功能,产品已经广泛应用于国家高速上的多座大型桥梁。支持32组。
江苏泰斯特电子设备制造有限公司 2021-08-23
供应拉曼系统R-3000型光谱仪
产品详细介绍| 光电测量产品 >> 拉曼光谱仪 >> 拉曼系统R-3000型光谱仪拉曼系统R-3000型光谱仪 拉曼系统R-3000型光谱仪是一种全综合功能的拉曼分析仪器,可以实现对波长范围在200~2700cm-1的水性液体、粉末、块体、凝胶和表面介质的实时的定性和定量的光谱分析。 拉曼R-3000可以应用在多种场合,包括药物学监测与质量控制、化学与石油化学过程与质量控制,毒品与炸药检测和水质分析等。产品特色综合系统。拉曼系统R-3000型光谱仪是一个集成了二极管激光器、CCD阵列光谱仪、光纤探头和操作软件的多合一系统。改良设计。R-3000型光谱仪使用第三代设备,改进了产品的激光解析度(优于10 cm-1,而R-2001型光谱仪的解析度为 15 cm-1)和稳定性(波长稳定性优于1 cm-1,输出稳定性为4% )。探测灵活。R-3000型光谱仪的光纤探头带有探头帽,可以进行简单的校准和调焦。软件先进。R-3000型光谱仪使用新的软件, 可以实现指纹识别和定量分析。全综合功能系统拉曼系统R-3000型光谱仪配有785nm或532nm可选的固态二极管激光器,一个可选择TE冷却的光纤光谱仪,一个可用于液体、固体和粉末的多合一光纤探头,一个聚焦和校准的探头帽,一个软件控制的激光遮光器及其操作软件,一个样品架,以及一个防护眼镜。R-3000型光谱仪的样品光谱新的软件带有指纹识别和定量分析的功能(把样品中的检出物与数据库中的光谱数据进行匹配,并确定其浓度),积分时间增加到数分钟,并且新增了多重光谱显示功能(可以重叠显示达20个光谱图)。
长春博盛量子科技有限公司 2021-08-23
数据科学与计算机学院在大数据及社交网络
得到三个重要结果:(1)在在线社交网络中,个体的传播力可以被精确地定义为最大连通渗流集团的大小与个体在该连通集团的概率的乘积。这里第一次给出了社交网络中个体传播力的简洁数学方程。(2)任何个体的影响力都可以在特征关联长度内,仅仅通过局部的网络结构信息来精确衡量,其误差会随该长度成指数衰减。这种现象与物理相变中临界行为之间有着深刻的理论关联。(3)基于上述发现,设计了一个优化算法来选择最具有影响力的个体。该算法不需要知道网络结构的全局信息,从而其计算时间复杂度与网络规模无关为一常数。在顶点数量以亿为单位的网络上,该算法时间复杂度比以往最快的贪心算法快上千万倍,且可以获得质量极高的优化解。
中山大学 2021-04-13
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