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医学影像云诊断思维训练与考核系统
该系统基于各级医疗系统的影像科研临床应用基础及各类院校影像教学大 纲而开发,贴合各级诊疗机构日常诊疗习惯和院校教学大纲需求,方便教师对各 类影像图片的展示和教学,能更好的让学生全面对各类影像进行阅片、报告书写 练习,以及熟悉临床应用及诊疗流程,有利于训练学生的影像技能操作能力及就业。
山东新华医疗器械股份有限公司 2022-11-08
机械运动方案设计综合训练实验装置
机械运动方案设计综合训练实验台把电气控制和机械的组装调试结合到一起,给学生提供了广阔的创新空间。既训练了学生的运动方案设计能力,又培养了亲自动手组装调试的能力;既有机械设计的整机思想,又有控制与机械结合的系统观念。使学生得到全面的训练。 机械运动方案设计综合训练实验旨在加强对学生创新能力的培养和综合设计能力的训练。学生通过不同原动机的性能分析,不同传动装置的分析比较,确定合适的传动方案来实现工作机的往复直线运动。了解各种原动机的性能,参数,应用场合,分析往复直线运动的实现方式,设计出多种传动方案,并对其进行运动学分析和动力学分析后得到较优的方案。 在实验台上对设计好的各种方案进行搭建,从组装过程,运动情况进行综合分析,给出最终的方案。机械运动方案设计综合训练的特色在于通过多个环节的训练,使学生不但对设计的总体过程有更深的理解,同时锻炼了学生发现问题和解决问题的能力。
哈尔滨工江机电科技有限公司 2022-11-22
DKK-1特异性siRNA及其在类风湿关节炎治疗中的应用
类风湿关节炎(rheumatoid arthritis,RA)是一种以慢性致残性关节炎为特征的自身免疫性疾病,约占总人口的0.5-1%,也是我国最主要的引起青壮年劳动力丧失的原因之一。其病理特点是关节滑膜组织中大量炎症细胞聚集增生,滑膜细胞和血管增生,增生的滑膜组织向关节软骨面生长并侵蚀关节软骨并分泌多种炎性因子和酶类,引起关节软骨及骨的破坏,最后关节畸形强直、功能障碍,导致残疾。目前RA的发病机制并不明确,限制了治疗手段的发展。事实上,越来越多的证据表明具有转化特性的关节滑膜细胞参与关节软骨和骨破坏是类风湿关节炎的特征性表现。 滑膜细胞主要分为A型巨噬细胞样滑膜细胞(Macrophage like synovial cell,MLS)以及B型成纤维样滑膜细胞(Fibroblast like synovial cell, FLS)。在RA患者关节中滑膜细胞大量增生,分泌细胞因子,不仅为滑膜中其他炎症细胞的生存提供“微环境”,而且具有转化特性的滑膜细胞还具有参与关节软骨和骨破坏的RA特征表现,特别是FLS。 Dickkopf-1(DKK-1)是Wnt信号通路的内源性抑制因子,Wnt/DKK-1它不仅参与了生物体的正常发育,在疾病的发生中也起着极为重要的作用,为我们了解疾病的发生机制提供了新的线索,试图寻找到能够抑制RA滑膜细胞骨破坏和炎性因子分泌的方法。 本研究在观察RA患者FLSs中DKK-1表达情况的基础上,进一步探索了抑制DKK-1的表达对RA滑膜成纤维细胞功能的影响,旨在寻找靶向DKK-1的siRNA 潜在的治疗价值。
北京大学 2023-06-19
教育部启动高校毕业生就业促进周和“百日冲刺”活动
当前正值高校毕业生求职关键期。为积极应对疫情带来的影响,加快推动就业工作进展,全力促进2022届高校毕业生就业,教育部将在全国范围内,于5月9日举办2022届高校毕业生就业促进周活动,并于5月-8月开展“百日冲刺”系列活动。
微言教育 2022-04-29
李志民:政策驱动科技成果转化活动持续活跃 对国家发展作用显著增强
科技成果转化是一项伟大的事业,国家重视、社会需要,我们要坚持科研自立自强,解决成果转化“卡脖子”问题,最终实现中华民族的伟大复兴!
中国青年报 2022-10-11
关于举办首届“正青春”全国大学生毕业季系列主题活动的通知
在教育部体育卫生与艺术教育司指导下,中国高等教育学会和中国教育出版传媒集团有限公司结合就业育人“共创行动”和“高校数字思政精品项目”内容及平台建设,组织开展首届“正青春”全国大学生毕业季系列主题活动,为迎接党的二十大胜利召开营造良好氛围。
中国高等教育学会 2022-06-02
教育部开展2023届高校毕业生就业“百日冲刺”系列活动
百日冲刺促就业 踔厉奋发建新功
教育部 2023-06-01
关于征集京外重点地区科技创新协作、支援合作项目、活动案例的通知
为进一步发挥北京国际科技创新中心辐射带动作用,务实推动京津冀协同创新和区域支援合作任务的高效落实,现面向北京创新主体征集与国内相关重点地区开展科技创新协作、支援合作的项目、活动案例,有关事项通知如下。
科技协作与支援合作处 2023-08-21
一种基于形状相关性活动轮廓模型的超声图像分割方法
本发明公开了一种基于形状相关性活动轮廓模型的超声图像分割方法,包括以下步骤:步骤 1:针 对连续超声图像中病灶区域形状变化之间的相关性信息进行挖掘并构建形状相关性的低秩模型;步骤 2: 构建基于低秩约束的活动轮廓模型;步骤 3:构建基于增广拉格朗日的优化算法用于快速计算分割结果。 本发明解决了传统的基于有监督统计学习的分割方法在训练集不足和面对超声图像中病灶区域边缘模 糊和病灶区域形状形变的情况下分割结果不准确的结果。 
武汉大学 2021-04-14
高博会活动日程⑱ | 数字化赋能职业教育高质量发展
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中国高等教育学会 2024-04-07
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