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温室环境智能调控系统
本系统采用层次化、模块化设计,整个系统由数据采集控制模块、数据传输系统,用户界面和自动反馈系统组成。数据采集控制模块以单片机为核心,传感器采集光照强度、 CO2 浓度、土壤湿度等参数,也可以接收指令实现对风扇、水泵、加热板、 LED灯等控制器件的控制。传输数据时, 485 总线与 Zigbee 无线模块连接,每个数据采集控制模块, 通过无线传输将数据上传至服务器,服务器建立数据库,从而建立专家系统和溯源系统。用户界面分为 PC 终端和移动终端,可以在电脑上和安卓平台的移动设备上实时观测环境参数,并下
扬州大学 2021-04-14
温室环境智能调控系统
本系统采用层次化、模块化设计,整个系统由数据采集控制模块、数据传输系统,用户界面和自动反馈系统组成。数据采集控制模块以单片机为核心,传感器采集光照强度、CO2浓度、土壤湿度等参数,也可以接收指令实现对风扇、水泵、加热板、LED灯等控制器件的控制。传输数据时,485总线与Zigbee无线模块连接,每个数据采集控制模块,通过无线传输将数据上传至服务器,服务器建立数据库,从而建立专家系统和溯源系统。用户界面分为PC终端和移动终端,可以在电脑上和安卓平台的移动设备上实时观测环境参数,并下达指令做出调节。自
扬州大学 2021-04-14
根际调控肥料研发
一、成果简介 本研究研制的根际调控肥料为一类新型复合肥料,通过控制不同养分组分的比例和添加微量元素、植物生长调节剂等,使其具备能够促进根系生长,增强根系活力,促进根系吸收,提高光合效率,活根,状根,增强作物抗病能力,抑制病菌滋生等作用。本根际调剂肥养分全面、均衡,生产工艺先进,施用方式简单,收益显著,环境友好。广泛适用于作物耕种,园艺,草坪种植,土壤原位改良等方面 二、技术指标 (1)本产
中国农业大学 2021-04-14
作物连作障碍调控剂
项目的背景及目的 连作障碍是指同一块地连续栽培同一种植物,第二季以后作物生长发育状况极度不良,产量降低和品质变劣,病虫害发生频繁。农民为了防治蔬菜连作障碍,往往过量投入肥料和化学农药,直接导致农作物农药残留超标,食品安全难以保障。农作物食用安全问题已经各级政府和广大消费者等各方面的强烈关注。 从生物防治的角度可对作物连作障碍进行有效防治,根据作物生长的特性和作物连作障碍的发生机制,有针对性地对添加一些天然活性物质和营养物质,可显著地对作
南开大学 2021-04-14
通过分子工程调控实现高选择性二氧化碳电还原转化
基于MDE具有明确活性中心结构的特点,团队进一步结合原位/在线X射线吸收光谱和理论计算深入揭示了取代基调控催化剂性能的机理(图3)。研究团队发现,NiPc MDEs的CO2还原起峰电位与Ni中心的部分还原紧密相关,而不简单取决于理论计算中的反应能垒。氰基(CN)取代可以使分子更容易被还原,因此具有更正的起峰电位。此外,OMe取代可以提高催化过程中Ni-N键强度并促进CO中间体脱附,从而提高催化剂稳定性。
南方科技大学 2021-04-14
轻量化汽车用非调质钢零部件锻造形性调控关键技术研发
致力于高性能非调质钢锻件关键技术研发与应用,通过锻件一体化复合锻造成形技术、非调质钢曲轴和连杆热温复合锻造成形工艺及专用模具、以及非调质钢复杂构件组织性能差异化控制技术等技术,创新性发明了非调质钢在汽车零部件上应用的关键技术,解决了非调质钢强度有余而韧性不足的关键问题。
南京工程学院 2021-01-12
数显准稳态法比热导热系数实验仪 COC-BDX-2
实验内容 1、测量不良导体比热; 2、测量不良导体导热系数。
成都华芯众合电子科技有限公司 2022-06-18
核酸的分子识别和调控
围绕核酸特殊结构和修饰的动态变化,利用化学生物学理论和技术,通过化学小分子对核酸结构和修饰的识别及相互作用,探索生命过程新机制,项目取得一系列原创性成果,为疾病早期诊断和高选择抗癌领域提供新策略。主要科学发现为:1.实现小分子对非规则核酸的结构识别和调控,并揭示四链核酸新机制。通过抑制肿瘤中高表达的端粒酶,提出了小分子对G-四链核酸(G-4)识别新机制和抗肿瘤药物设计新策略;双钌配合物通过钾离子调控机制特异识别G-4产生光响应,创立了目视检测G-4的新技术;通过光诱导机制实现小分子不同
武汉大学 2021-04-14
解析植物免疫信号调控机制
揭示了酪氨酸磷酸化对于植物免疫受体激酶活性调控的重要作用,解析了作为分子开关的关键酪氨酸位点的“预磷酸化-去磷酸化-再磷酸化”循环调控机理,促进了人们对于植物先天免疫信号调控机制的理解。 蛋白的磷酸化和去磷酸化是调控植物细胞信号转导的主要机制之一,蛋白酪氨酸磷酸化在动物细胞中的重要作用被广泛证实。然而,植物免疫受体激酶通常被归入丝苏氨酸激酶。本研究提示酪氨酸磷酸化对于植物先天免疫的重要调控作用,揭示了植物受体激酶与磷酸酶协同作用,通过对分子开关(关键酪氨酸位点)的循环磷酸化修饰,实现免疫信号转导的精细调控。
中山大学 2021-04-13
基于深度学习的光伏并网系统电能质量预测及调控策略研究
本成果围绕光伏并网系统电能质量展开。基于深度学习算法,研究谐波等电能质量指标变化规律,运用特征提取技术处理时序数据,实现电能质量预测。研发基于态势感知的电能质量调控装置,总谐波补偿率不小于 90%,补偿次数 2 - 50 次。成果形式包括研究报告、调控装置示范应用,申请发明专利 3 项,发表论文 3 篇。应用场景涵盖光伏电站、配电网等,可提升电网可靠性与经济性,减少设备损耗、优化调控策略、降低弃光率,为新能源消纳提供支撑。
沈阳农业大学 2025-05-21
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