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一种基于数据分析的掺氢天然气安全检测方法及系统
本发明涉及安全检测技术领域，具体为一种基于数据分析的掺氢天然气安全检测方法及系统，包括以下步骤：基于掺氢天然气输配管道中的光谱透射率数据，分析测量通道的光强变化趋势，计算光程对应的光谱透射变化量，筛选光程对应的光能量衰减特征，得到光谱衰减特征数据。本发明中，通过深入分析光谱透射率数据，提升光强变化和光能量衰减的测量精度，增强光谱衰减特征数据的准确性，结合短长光程透射信息和差异化氢气掺混比例的识别，优化光谱衰减曲线，提高测量稳定性，使用偏移模型动态修正光谱数据，精准分析泄漏气体动能与流动方向，提取泄漏点扩散路径，优化安全评估过程，提升风险预警的及时性和有效性。
南京工程学院
2021-01-12
关于组织参加山西省第三十届中国杨凌农业高新科技成果博览会的通知
由科技部、商务部、农业农村部、中国科学院、国家林业和草原局、国家知识产权局和陕西省人民政府共同主办的“第三十届中国杨凌农业高新科技成果博览会”（以下简称农高会）将于2023年9月19日—23日在杨凌示范区举办。
山西省科技厅农村科技处
2023-08-08
宁夏回族自治区科技厅关于印发《自治区农业科技园区建设管理办法》的通知
为推动自治区农业科技园区建设，加快现代农业技术集成应用与科技成果转化推广，示范带动农业产业高质量发展，自治区科技厅制定了《自治区农业科技园区建设管理办法》，现予印发，请遵照执行。
自治区科学技术厅
2023-07-21
云南省科技厅 云南省教育厅 云南省人力资源社会保障厅 云南省农业农村厅 云南省乡村振兴局 云南省林草局印发关于进一步加强农业科技人员服务基层的意见的通知
为贯彻落实中央农村工作会议精神和省委、省政府决策部署，进一步引导全省广大农业科技人员服务企业、服务群众、服务基层，推动科技人才落地、科技成果落地、科技服务落地，积极投身农业农村现代化建设，助力乡村振兴，提出如下意见。
云南省科学技术厅
2023-11-13
两部委关于举办第七届“创客中国”中小企业创新创业大赛的通知
为深入贯彻落实党中央、国务院决策部署，进一步提升中小企业创新能力和专业化水平，推动中小企业高质量发展，工业和信息化部、财政部将共同举办第七届“创客中国”中小企业创新创业大赛。
工业和信息化部
2022-05-26
教育部关于举办第九届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛的通知
第九届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛
全国大学生创业服务网
2023-05-24
教育部关于举办第九届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛的通知
第九届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛
全国大学生创业服务网
2023-05-25
宁夏回族自治区科技厅关于组织开展 2023年自治区农业科技园区申报工作的通知
为深入贯彻党的二十大精神，认真落实自治区第十三次党代会决策部署，全力推动乡村振兴样板区建设，切实培育农业农村发展新动能，加快现代农业技术集成应用与科技成果转化推广，根据《自治区农业科技园区管理办法》（宁科规〔2023〕7号），现将2023年自治区农业科技园区（以下简称“园区”）申报事宜通知如下。
自治区科学技术厅
2023-08-09
一种基于实时数据库的HART现场设备管理方法及系统
一种基于实时数据库的HART现场设备管理方法及系统。工业操作站将HART命令对应的有效数据以工业以太网协议中的报文形式发送到控制站；控制站对将解包后的有效数据以CAN协议中的报文形式发送；HART模件解包所收到的CAN协议报文将有效数据构成HART命令形式发送；HART设备接收到HART命令后将响应信息返回给HART模件后解包，以CAN协议中的报文形式打包发送给控制站；控制站解包所收到的CAN协议报文，以工业以太网协议中的报文形式打包发送到工业操作站。本发明可将全部HART现场设备数据送入主控室的操作站，让用户在控制室就能方便地远程查看、修改、配置现场设备的组态信息，提高设备维护效率，降低生产成本。
浙江大学
2021-04-11
基于工业领域企业级数据中台的全生命周期透明生产管控平台
自疫情发生以来，对于劳动密集型的制造业企业来说，尽可能减少工人聚集和交叉接触成为企业复工复产的重要保障。但在生产经营活动中，必要的沟通、协同、信息互通和反馈指导不可避免，这其中涉及了离散制造的多个部门（销售、采购、计划、生产、仓库、财务等）、多个生产工序以及多个工种。北大信息技术高等研究院智能工厂实验室利用工业领域企业级数据中台的优势，全面整合企业生产经营环节的关键数据，并利用数据智能对齐、行业知识图谱等关键技术，实现面向制造业的全流程可溯源的透明管控线上生产链，迅速帮助企业集中获得每一个线下关键生产环节的实时进度，并且能够细化到订单、生产设备、运行情况等细节，同时根据挖掘算法提供有效的智能辅助决策建议，在高效保障生产经营管控的同时，最大化地减少不必要的人员聚集，实现数据中台的指挥室作用，快速实现复工复产，有效提升生产效能。 拟解决的核心问题： 1、无法在生产环境外远程下单，下单效率低； 2、工厂远程管控困难，无法掌握订单的详细生产进度，并预测交期，难以面向JIT及时交货； 3、对生产缺少全维度统计掌握，需要跨系统反复查询； 4、在线实时分析困难，缺少必要的预测辅助参考； 5、生产环节无法自下而上进行反馈； 6、多源异构数据融合困难； 7、缺少人工智能的辅助决策。 预期实施效果： 1、移动端远程下单，基于混合云架构，实现内外网数据互通； 2、移动端跟单进度，多源异构数据融合，实现生产环节全流程线上实时可见； 3、生产数据实时监控，关键指标实时汇总，实现工作进度量化可见； 4、形成线上闭环数据看板，在线辅助指导生产经营； 5、沉淀大数据资产，形成工业领域企业级数据中台； 6、实现订单生产智能逾期预警、订单销量智能预测、原材料动态库存优化。
北京大学
2021-02-01