经济管理学院孙自愿教授的研究团队在企业策略性应对行为研究领域取得研究进展，形成论文《竞争还是普惠？——激励政策选择与创新迎合倾向政策约束》，在《会计研究》2021年第7期上发表，这是经济管理学院在会计科研领域的重要突破。

安徽农业大学经济技术学院是2003年6月经安徽省人民政府批准，2004年1月教育部审批通过，由安徽农业大学与社会优质办学资源合作举办的全日制本科普通高等院校(独立学院)，是安徽省人民政府学位委员会批准的学士学位授权单位。学院坐落在全国四大科教城市之一的安徽省合肥市，占地500余亩，交通便利，环境幽雅，是治学成才的理想园地。 学院坚持“立足安徽、服务全国”的面向定位，充分利用安徽农业大学的优势教育教学资源和合作方先进的办学设施，着力为区域经济社会发展培养专业基础扎实、综合素质较高、实践能力较强的高质量的应用型人才。学院现有的教学基础设施完备，图书资源充足，师资力量雄厚。 学院根据地方经济社会发展和产业结构调整对人才需求变化的要求，结合学院应用型人才培养的特点，不断调整和优化学科专业结构。目前，学院已开设26个本科专业，分布在工学、文学、法学、管理学、经济学、理学、农学、艺术学等8个学科门类中，逐步形成了以工学、经济学、管理学为主体，各学科门类齐全、专业数量适宜、专业结构布局合理的学科专业发展体系。国际经济与贸易、金融学、艺术设计等多个专业获得省级特色专业建设立项。 学院始终坚持以教育教学为中心，以人才培养为根本，着力加强学生的创新精神和实践能力的培养。建立了课内与课外、校内与校外、教师指导与学生自我锻炼相结合的创新精神和实践能力培养机制。近四年来，大学生创新基金项目立项近70项，项目内容涉及社会热点、高新技术等领域。学院高度重视实践教学在人才培养中的重要地位，在加大经费投入的同时，进一步加强专业实习基地建设，坚持交流合作，互利互惠的原则，与地方政府、企事业单位和科研院所建设了包括课程实习，实践实训等内容的40多个教学实践基地。 学院严格按照教育部“积极发展、规范管理、改革创新”的要求，积极探索独立学院管理的新体制，新机制。学院坚持董事会领导下的院长负责制，规范管理、高效运行，先后获得安徽省先进独立学院、安徽省民生工程高校学生资助工作考核优秀单位、安徽农业大学先进基层党委等荣誉称号;学生也多次获得省级以上各类竞赛奖励，其中包括“凌翔杯”安徽省第二届大学生机器人大赛第一名，第四届“挑战杯”安徽省大学生课外学术科技作品竞赛二等奖，第五届Honda中国节能竞技大赛全国农林院校第二名。 学院积极探索国际合作办学渠道，搭建国际交流平台，提供专业的国际教育、英语学习以及留学咨询服务。近年来与美国蒂芬大学、英国斯旺西大学签署本硕联合培养合作协议;2014年成为英国全国高等文凭(HND)在中国的授课中心之一;2015年与美国康沃斯大学联合申报2+2财务管理专业(会计学方向)本科中外合作培养项目，已连续招生两届;2016年与“中国对外友好合作服务中心”合作“暑期赴美社会实践/带薪实习”项目，首批6名同学正在美国进行为期三个月的暑期带薪实习。一批世界名校毕业的海归老师已成为国际教育的骨干力量，使我院师资水平的国际化程度走在省内同类院校的前列。

为实现自治区农业综合开发工作的高效管理和科学决策，使农业综合开发管理工作者在研究解决自治区农业综合开发的重大问题、开展农业综合开发的项目的规划与管理时，能够及时全面了解相关的基础地理条件、农业资源环境条件、项目专题资料、工程建设进展等资料信息，并充分利用已有农业综合开发项目经验和政策法规与标准规范等知识体系，需要利用信息技术构建一个能为领导、管理者以及各级业务人员提供农业综合开发信息资源管理、应用、决策规划等辅助支持功能的综合信息系统，即“宁夏农业综合开发管理信息系统”。以实现农业综合开发办对全区农业综合开发信息资源的管理、信息资源的深度应用、决策规划、效果评估、分析预测、汇报演示等核心业务的信息化与智能化管理，并利用该系统实现全区农业综合开发信息资源管理与综合应用的信息化、网络化和可视化。 农发综合信息管理系统是以农发信息资源为基础，以农发项目管理、地理信息应用与农发规划决策支持为应用核心，辅以其它相关管理功能和数据的可视化展示、分析挖掘等智能分析处理等功能。系统主要实现了以下功能：①项目管理：实现农业综合开发项目申报、审批、上报、实施、验收、监测等环节全流程的数字化、可视化实时动态管理。②地理信息：利用GIS系统，实现对各类基础地理数据和农发专题数据的采集、存储、管理、运算、分析、标准制图输出等功能。③决策辅助：通过对数据的概括、归纳、以及汇总分析，建设决策规划知识库，为决策与规划提供数据、信息、知识等层面的辅助支持。④移动应用：利用GPS的定位、导航和GIS的地图操作功能，对项目现场地物的真实性和相关信息的准确性进行现场调查、记录和实时判断。⑤三维可视化：应用中高分辨率卫星影像和数字高程模型叠加，建立全区数字化三维场景，通过叠加农业综合开发专题信息资料和项目成果，可直观显示项目规划和建设的效果。本系统可用于农业项目管理、地理信息等行业。

        5T管理”理念，即基于农作物及果实生长的自然通道特性，按时间敏感性将收储过程界定为熟收 (T1)、田场 (T2)、干燥 (T3)、收仓 (T4)以及仓储 (T5)等5个事件，进一步围绕5个事件优选管理目标因子和控制因子、制定管理指标体系和配套先进适用技术装备。在吉林省粮食和物资储备局的支持下，依据“5T管理”原理，制定了《吉林优质稻谷收储作业5T管理技术规程》。依托吉林省粮食和物资储备局、吉林大米联盟、九台贡米联盟、益海嘉里金龙鱼等大米相关产业组织在省内外进行推广，减损效果显著，可以显著延长大米的保鲜期，特别是探明了不当管理导致的7.16%“隐性”损失，同时也减少了粮食微生物毒素危害，为稻谷的持久鲜活保驾护航。

智教高校报修管理系统优化校园设施维修流程，提升服务效率与质量，满足学校师生及后勤管理部门的需求，维修完成后，能对维修服务质量（如维修效果、维修人员态度）进行打分评价，并可填写反馈意见，以便学校改进服务。 教师、学生可以通过手机端，点击报修服务、我要报修后，可以根据实际报修情况进行问题描述、上传图片等。学生可以实时跟踪维修进度，并对维修结果进行线上打分、评价。

沈阳农业大学特种玉米研究所选育的玉米新品种‘沈农T120’实现成果转化

本项目聚焦于锂电池管理系统在智能化监测与预测中的关键痛点，尤其拟面向电池容量衰减预测、SOC/SOH估计不准、电池剩余时间不准确、MAP/SOP估算等方面。通过引入人工智能算法，构建融合机器学习与深度学习的电池状态预测模型，拟实现高精度SOC（荷电状态）与SOH（健康状态）估计的优化，提升电池管理系统的智能水平与安全性。 解决方案方面，项目基于实地检测磷酸铁锂电池充放电数据构建训练集，采用轻量级线性回归模型及改进型人工神经网络进行建模优化，并结合特征工程技术提高预测精度。同时，设计适用于边缘计算的部署方案，使模型可在BMS嵌入式硬件平台实时运行，降低对计算资源的依赖。 在竞争优势方面，项目成果具备算法轻量化、部署便捷、预测准确度高、兼容性强等特点，特别适用于电力储能、电动汽车等对安全性和可靠性要求高的场景。相比传统BMS方案，该AI算法可显著提升电池使用效率与寿命，精准估算SOC/SOH，降低维护成本。 目前项目成果已在合作企业内部储能设备中开展应用测试，初步反馈表明荷电状态预测准确度提升40%左右，电池健康度准确度提升40%左右，系统响应及时，具备较高实用性和推广价值。专家评审一致认为，该项目在智能电池管理系统方向具有较强的创新性和实际应用前景。