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以大宗农产品为主要原料的预制调理 食品加工技术转化
上海交通大学
2021-04-13
关于填报“食品制造与农产品物流科技支撑”重点专项2023年度项目正式申报书（含预算申报书）的通知
根据国家重点研发计划重点专项管理工作总体部署，中国农村技术开发中心已完成“食品制造与农产品物流科技支撑”重点专项2023年度项目预申报书形式审查工作，并通过国家科技管理信息系统进行反馈，将进入正式申报书（含预算申报）填报阶段。
科学技术部
2023-07-05
关于召开国家重点研发计划“食品制造与农产品物流科技支撑”重点专项2023年项目视频答辩评审会的通知
根据国家重点研发计划“食品制造与农产品物流科技支撑”重点专项2023年度申报指南项目评审工作安排，中国农村技术开发中心（以下简称“农村中心”）定于2023年9月4 - 8日组织召开专项指南项目视频答辩评审会，现将视频评审有关事项通知如下。
科学技术部
2023-08-18
全自动细胞分选仪器
仪器以“8核”螺旋流道惯性分选芯片为核心，集成了被动流量调节阀，使得仪器可以采用低成本的隔膜泵作为进样驱动。仪器具有多次分选、回液、富集浓缩及自动清洗等多种模式。可全自动实现血液中肿瘤细胞的高通量自动分选和浓缩。两次分选后血细胞去除率99[[[%]]]，癌细胞回收率80[[[%]]]以上。该仪器无需复杂的生化标记，有望为癌症转移的早期诊断和有效预后评估提供重要工具手段。
东南大学
2021-04-11
智能燕窝分选溯源系统
智能燕窝分选溯源系统是针对燕盏称重及打标、溯源贴标、匹配分选、信息录入等流程开发的智能化装备。
一、项目分类
关键核心技术突破
二、成果简介
智能燕窝分选溯源系统是针对燕盏称重及打标、溯源贴标、匹配分选、信息录入等流程开发的智能化装备，以替代传统的人工作业，提高生产效率，降低成本。
北京理工大学
2022-08-12
井下煤矸石硬度分选设备
要：一种井下煤矸石硬度分选设备，包括设在壳体上的入料口，入料口上方设有入料斗，壳体安装在机架上，壳体上装有多组排队挡板，每组排队挡板之间布置一个硬度测量仪，硬度测量仪连接硬度传感器，硬度传感器将电信号传给对应组的控制仪表，经控制仪表判断是否将电信号传给设在排队挡板前端的高压气体执行机构；承载托辊设在甲带给煤机上运行段的下方，运矸带式输送机设在甲带给煤机前方下部，运煤带式输送机设在运矸带式输送机左侧；机架外侧设有驱动甲带给煤机传动装置的防爆调速电机。本发明在不破碎煤矸石情况下实现自动分选，分选效率高、自动化程度高、体积小，适用于井下煤矸石分选。
安徽理工大学
2021-04-13
铆钉表面质量及尺寸筛选机
铆钉的质量对于航空器如飞机、火箭等的安全有着关键影响。国内现有的铆钉检测设备只能检测几何尺寸方面的信息，国内目前还没有能够进行铆钉全冠面质量检测的设备。本成果来自有重大应用前景的横向项目，填补了国内空白。本设备在质量方面能检测铆钉有划痕、重叠堆积、边缘不齐和开裂情况，几何包括铆钉头高度、冠面直径、沉头面倾角等。检测时间小于1个/秒，检测精度高于0.006mm。
西南交通大学
2016-06-24
喷射搅拌吸气混合式浮选机
要：本发明属于矿粒分离的浮选技术领域，具体涉及一种喷射搅拌吸气混合式浮选机。本发明在浮选槽体上分别设有入口和出口，浮选槽体上设置有支架，支架的上端设有刮板，且支架上设置有位于浮选槽体液面以下的搅拌叶轮，浮选槽体内设有相互平行且呈竖直方向布置的第一挡板、第二挡板，第一挡板、第二挡板沿浮选槽体的宽度方向设置，且第一挡板、第二挡板之间还设有与支架相连的套筒，所述搅拌叶轮位于套筒内，第一挡板、第二挡板上分别设有与套筒相连通的第一入料通道和第二入料通道；本发明还在浮选槽体的槽底处设置有驱动搅拌叶轮转动的喷射装置。本浮选机兼有机械搅拌式浮选机和喷射式浮选机的优点，对矿浆浓度适应性好，能耗低，浮选效率较高。
安徽理工大学
2021-04-13
城市生活垃圾分选与综合利用
城市生活垃圾分选与综合利用技术的核心是利用机械等方法高效分选出垃圾不同成分，针对分选出的不同物质加以不同的资源化利用方式。垃圾分选及综合利用技术摈弃了传统上垃圾所有组分采用单一处理技术的思维模式，而是基于对生活垃圾基质组成、垃圾组份性质进行深入分析研究的基础上，通过一系列相互协作的分选设备将生活垃圾细分为有机质类、磁性物质、无机砖石类、塑料类、纸类、织物类等，并结合不同的资源化利用工艺①有机质制作有机肥工艺②废旧混合塑料制作塑木工艺③织物和纸等可燃物类制备衍生燃料（RDF）工艺等实现高值化利用。垃圾经分选综合利用之后只有少部分钝化物质需卫生填埋，减容率达90%以上。
西安交通大学
2021-04-11
竹片色差自动识别及分选系统
研发阶段/n技术简介：针对目前竹制品、竹地板生产厂家主要是依靠肉眼人工进行竹片颜色分级，劳动强度大，分级效率低的状况，开发了一种基于机器视觉技术的竹片色差自动识别系统，采集竹片图像，送至计算机中进行处理，并将处理结果按照竹片分类标准做即时判别，最后把判别信息传送到控制系统，控制分选装置动作，将竹片推入到相应的收集料箱，从而实现竹片色差的自动识别。特点：本系统识别速度快，每根竹片检测时间小于300ms，准确率高，原色竹片平均识别准确率＞95%，炭化竹片平均识别准确率＞90%，可以根据用户需要设置所需识
华中农业大学
2021-01-12