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发电设备计算机化维修管理系统和运行与维修智能决策系统的研究
发电设备维修是一项复杂的系统工程,然而缺少适用的维修模式、先进的运行与维修智能决策系统和计算机化维修管理系统等作为技术支撑。本项目的主要内容及其技术经济指标如下: (1)基于SRCM的发电设备状态维修管理模式及工作程序:确立了基于SRCM和以工单为主线的维修管理模式,制订了状态维修的工作程序及其具体内容。 (2)生产实时数据接口技术及数据库管理系统:开发了生产实时数据接口技术及数据库管理系统,实现了生产实时信息的远程连接、智能查询和有效共享。 (3)发电设备状态维修理论与技术体系:确立了功能位置码与系统码相结合的设备编码方案;建立了基于蒙特卡罗模拟的设备重要度分析模型和维修方式决策规则;给出了状态划分规则和状态阈值确定方法,建立了基于模糊理论和变权方法的状态综合评价模型以及基于灰色理论和神经网络的状态综合预测模型;建立了主设备定期维修的间隔优化模型,以及辅助设备定期检查、定期更换、隐患检查的间隔优化和状态维修阈值模型;建立了基于RCM定量分析的维修优化模型;建立了复杂可修复系统的短期维修决策和评价模型。 (4)发电设备运行与维修智能决策系统和计算机化维修管理系统:建立了SRCM分析平台和维修知识库,可进行故障模式影响、故障树、故障风险及可靠性分析;建立了状态评价及预测平台,可实现综合状态实时评价和预测;建立了维修决策及评价平台,可实现维修的智能决策及优化;建立了缺陷管理平台,可实现缺陷处理自动化;建立了备件存储优化及管理平台,可节省备件的购买和存储费用;建立了维修过程管理平台,可实现维修计划的全程管理。 本项目完善和丰富了设备维修理论与技术体系,可促进发电设备维修技术的进步;为发电设备状态维修的实施提供了先进的技术支持系统和高效的管理平台,可以优化定期维修间隔,减少维修时间,降低维修费用和维修风险;提高设备的可靠性和可用率,改善机组的运行性能,增强发电能力。
华北电力大学(保定) 2021-02-01
基于地理信息系统(GIS)的城市电网规划辅助决策软件
本城市电网规划辅助决策软件是在地理信息系统平台上开发的,含有城市电力空间负荷预测、变电站规划、高压配电网规划和中压配电网规划等功能模块。该软件根据城市发展规划和电力负荷发展的实际情况,采用了先进的优化算法,规划结果比传统的仅依靠工程师经验进行规划的方案更科学、更符合城市电网依赖地理条件的特点。 该软件功能全面,能够进行城市电网的单阶段规划和多阶段规划,能同时对新城区和老城区进行电网规划,规划的新建变电站选址无需提供预选的变电站站址,并且可以处理已有变电站的扩容问题。 在该软件中,强大的地理信息系统管理着城市电网规划所需的地理信息数据,有效地解决了传统规划方式中路径、空间负荷分布等基础数据不精确的问题,提高了规划方案的准确度,具有输入方便、界面友好、报表美观等优点,能分层显示各类数据(包括不同规划阶段的空间负荷预测数据和规划方案),规划结果能同时以图形和报表给出,大大减轻了规划人员的劳动强度,提高了撰写规划报告的效率,为城市电网规划提供了可靠的决策依据。
西安交通大学 2021-04-11
一种电网设备检修决策优化方法
本发明公开了一种电网设备检修决策优化方法。针对现有的状 态检修相关规程以及相关决策技术中,仅根据设备当前的健康状态评 分给出定性的检修建议和时间,缺乏具体优化方案的问题,本发明通 过提出一种多判据优化方法,制定了明确的检修决策,提供了定量的 优化检修时间,增强了状态检修的明确性和目的性。此外,针对已有定期检修周期优化模型不适应状态检修体制的问题,将价值工程中 的费效比和求取条件极值的拉格朗日乘数法相结合,建立新的检修优 化模型,作为检修决策的制定依据,能很好地适应状态检修体制。 
华中科技大学 2021-04-14
一种部分可观测信息下多状态复杂系统维修决策方法、系统及计算机程序产品
本申请涉及机械工程技术领域,特别涉及一种部分可观测信息下多状态复杂系统维修决策方法,其中,方法包括:基于状态观测数据构建多状态退化过程的连续时间齐次马尔科夫链模型;利用期望最大化算法联合估计待估的状态转移参数和观测参数,结合贝叶斯定理实时更新系统处于各个采样时刻的后验概率,以计算系统的条件可靠度,以长程期望平均费用最小化为目标,寻求最优条件可靠度控制限;推导计算半马尔科夫决策过程中转移概率、期望驻留时间和期望维修费用,以确定多状态复杂系统维修决策。由此,解决了相关技术中,未考虑到在系统各状态失效率的区别且最优停机阈值为虚拟的复合指标,导致维修决策缺乏准确性和针对性,影响系统的可靠性等问题。
南京工程学院 2021-01-12
复杂零件全流程加工精度/效率/能耗预测技术与智能工艺优化决策系统
本项目突破了机理模型与工况数据混合驱动的航空/航天复杂薄壁曲面零件全流程加工精度/效率/能耗预测技术,提出了零件全流程加工智能工艺优化决策方法,开发了具有完全自主知识产权的智能加工产线工艺全流程智能决策和优化软件系统。 一、项目分类 关键核心技术突破 二、成果简介 本项目突破了机理模型与工况数据混合驱动的航空/航天复杂薄壁曲面零件全流程加工精度/效率/能耗预测技术,提出了零件全流程加工智能工艺优化决策方法,开发了具有完全自主知识产权的智能加工产线工艺全流程智能决策和优化软件系统。 1、提出机理模型和工况数据混合驱动的航空/航天复杂薄壁零件全流程加工精度/效率/能耗高效高精预测算法,突破全流程加工工艺智能优化与决策技术。 2、开发具有自主知识产权的智能加工产线工艺全流程智能决策和优化软件系统,实现能耗监测/DFM/CAM/CAPP等工艺设计软件核心算法完全自主可控。
华中科技大学 2022-07-27
开放不确定复杂环境的类脑决策技术
开放环境下的网络化复杂系统具有规模大、不确定性高、状态空间不规则的特点。针对此类广泛存在的复杂系统的决策问题,传统方法难以进行统一建模实现智能推理和决策。本项目研究基于开放域知识图谱的类脑决策方法,并推进其在实际场景中的应用。
上海交通大学 2023-05-09
城市交通出行需求模型构建及决策支持技术
本研究成果是基于交通需求预测理论,建立城市交通出行需求预测模型体系和应用平台,并融入决策支持技术,为城市和交通发展提供基础数据支持,为城市总体规划、综合交通规划、各种专项交通规划的编制,交通系统设计,交通管理决策等提供数据支持和量化分析依据。
扬州大学 2021-04-14
一种基于信息挖掘的智能决策支持构造方法
本发明公开了一种基于信息挖掘的智能决策支持构造方法( IDSSIM ) ,该方法完善并扩充了现有智能决策支持系统的功能,改变了现有智能决策支持系统固有的运行机制,将决策推理机制、 WEB 挖掘和 KDD *挖掘和领域专家知识获取有效地融入智能决策支持系统中,从而形成了一类具有“双网”、“五库”、综合集成、多层递阶结构模型的新型智能决策支持系统。此系统在结构和功能上相对现有系统而言是一个开放的、优化的扩体,并对智能决策系统的主流发展起着重要的推动作用,有望形成新一代的智能决策支持系统概型。
北京科技大学 2021-04-11
一种基于信息挖掘的智能决策支持构造方法
本发明公开了一种基于信息挖掘的智能决策支持构造方法( IDSSIM ) ,该方法完善并扩充了现有智能决策支持系统的功能,改变了现有智能决策支持系统固有的运行机制,将决策推理机制、 WEB 挖掘和 KDD *挖掘和领域专家知识获取有效地融入智能决策支持系统中,从而形成了一类具有“双网”、“五库”、综合集成、多层递阶结构模型的新型智能决策支持系统。此系统在结构和功能上相对现有系统而言是一个开放的、优化的扩体,并对智能决策系统的主流发展起着重要的推动作用,有望形成新一代的智能决策支持系统概型。
北京科技大学 2021-04-11
失地农民创业行为理论与创业决策动态仿真
浙江财经大学鲍海君教授等编著的《失地农民创业行为理论与创业决策动态仿真》2017年5月由中国农业出版社出版,获2019年“浙江省第二十届哲学社会科学优秀成果奖”二等奖(基础理论研究类)。 该书是浙江省高校人文社科重大攻关项目“失地农民创业行为的发生机理、创业决策动态模拟及政策引导机制研究”(编号:2013GH007)的最终成果。在中国经济发展过程中,政府往往遵循的是GDP导向,重点关注城镇化率的提升以及土地财政的获取,缺乏对城镇化进程中利益相关者的关注。2013年国家开始实施新型城镇化战略,提出将发展重点从土地城镇化转向人的城镇化,政府绩效管理导向将更多地关注人的社会性需求和精神层面需求的满足,促进农民市民化和城镇的可持续发展。农民市民化主要可划分为两种路径,一是“被动城镇化”,二是“主动城镇化”。 “被动城镇化”的农民失去土地后,面临包括经济、社会、文化、资本、机会、权利在内的多方面风险。从理论研究和实践措施来看,现有解决失地农民问题的思路主要集中于补偿和保障上,然而此类措施只能解决他们最基本的生存问题。该书提出要从根本上解决失地农民问题,应转变思路,从保障生存转向促进发展,通过创业带动就业从而解决失地农民可持续生计问题。然而创业是一个复杂过程,创业决策受到诸多因素制约,在充满变化的环境下从事创业活动极大地考验着失地农民的能力。因此,迫切需要探索失地农民创业的理论体系及政策支持系统。该书通过定性和定量两种研究方法,剖析了失地农民创业意向、社会网络与创业行为之间的关系,构建了征地拆迁事件冲击下失地农民创业行为发生的“意识—情景—行为”理论体系,探明了失地农民创业意向与创业行为之间的相互影响关系以及征地情境因素对意向和行为的调节作用,最后从保护性政府行为、调节性政府行为、生产性政府行为三个维度提出了失地农民创业行为政策引导机制。该书成果有助于建立失地农民内在的保障生存与发展的动力机制,以创业促进就业,推动转型期城市底层社会的和谐与发展。
浙江财经大学 2021-04-30
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