使用 AWS，开发区块链和分类帐应用程序更简单、更快速、更高效。Amazon Managed Blockchain 通过将托管 Hyperledger Fabric 框架所需的时间缩短 60%，消除了建立区块链网络所涉及的繁重工作。 Managed Blockchain 还支持 AWS CLI、AWS CloudFormation 和 Amazon Cloudwatch Logs，因此使网络操作变得容易。Amazon QLDB 比传统框架快 2-3 倍，并且还提供类似 SQL 的运算符和用于处理事务的文档数据模型。

华中科技大学是我国最早开展红外测温技术研究的单位之一，红外测温技术一直也是华中科技大学国家数控工程中心的重要研究方向，其研究成果由华中科技大学孵化的企业（华中数控）进行产业化。早在2003年非典期间，就开发了人体测温红外热像仪，国家发改委立项支持该校建立了体温检测设备应急生产线，并且学校还参与了人体测温国家标准的制定。目前，已有2000多台套人体测温红外设备应用于海关、机场、车站等重要场所。在2003年非典、2009年甲型H1N1流感、2012年禽流感、2014年埃博拉疫情等疫情防控工作中发挥了重要作用。 设备已累计生产了一千多台，在武汉、广东、重庆、河南、北京等多地投入使用。其中，卓尔公益基金会与华中数控共同向武汉市、湖北省各地市州、及全国各地捐赠了一百多台人体测温红外设备。这些设备已安装在武汉市火神山、雷神山医院、天河机场、全国支援武汉医疗队集中居住的宾馆等重要场所。

人体测温红外热像仪测温速度快，只需0.3秒完成测温；测温精度高，测温精度优于±0.3℃；测温距离远，达6—8米，在机场、高铁、学校等人流密集的应用场景中，对人流速度没有影响，且减少了交叉感染的概率。并且该设备利用人脸识别等人工智能技术识别被测目标，大大降低了误报率。并且利用互联网技术，实现了远程监控报警，建立了体温监控大数据中心。

太原理工大学微纳系统研究中心自主研发的新型红外测温仪正式组装完成，经实地检测，该设备与正在使用的普通测温枪相比，不仅性能稳定、数据精准，而且能有效克服低温环境下无法正常使用的缺陷。太原理工大学微纳系统研究中心主要从事高端微纳生物传感器与人工智能生物医学结合方面的基础与应用研究，拥有科技部重点领域创新团队，并在红外传感测温系统方面具有一定的研究基础，他们研制的便携式ABI检测仪曾获得“中国医疗器械创新创业大赛总决赛”全国二等奖。 太原理工大学信息与计算机学院院长、微纳系统研究中心负责人桑胜波带领科研团队投入紧张的产品研发工作中，从确定仪器方案和元器件型号，再到设计和完善电路与控制程序，经过两周的连续攻关，终于完成了两个测温仪样机的焊接、测试和调试组装。新型红外测温仪研制成功后，桑胜波团队又投入到了新冠病毒感染肺炎患者人体生理特征监测系统的研发工作中。该监测系统可实现对隔离人员体温、心率、血氧、血压等基本体征数据的无线在线医学观察和分析判断，有效避免医护人员与可疑人群或患者直接接触引起交叉感染。

江苏大学瞄准解决当前新型冠状病毒防治问题，发挥工科特色，以工支医，围绕快速检测方法研制疫苗抗体和 临床药物筛选研发等问题尽快产出实际有效的科研成果。 江苏大学材料学院乔冠军教授团队研发出具有我国自主知识产权的红外传感器全套核心技术，实现了红外测温传感器的产品研发和批量试制，合作企业已提供数十万件红外测温探头，其探测率、灵敏度、响应时间等关键指标均达到国际先进水平，能更远距离、更快速、更高精度探测体温，目前已接到200余万件新订单，正在加快组织和提高产能，应用于本次2019-nCoV疫情防控工作。红外测温传感器查看原文

产品详细介绍 　　13007 数字测温器 　　测量范围：-50~+199℃ 　　测量误差：<2W 　　外形尺寸：23x21x8cm 　　装箱数：16/箱 　　包装尺寸：83x25x45cm 　　电源：220V±10% 50Hz

产品详细介绍 　　产品简述 　　沃柯雷克智能晨检机器人集合医用级传感及人工智能先进技术为幼儿提供入园健康检测，只需3秒即可同步完成覆盖手部、口部、眼部、温度四大晨检项目异常提示，包括额温异常、口腔红疹、手部红疹、红眼病等症状，对应流行性感冒、手足口病、疱疹性咽颊炎等20多种常见幼儿疾病异常提示，提高晨检效率;沃柯雷克晨检机器人采用全自动智能设计，无需保健老师手动操作，且支持断网、网络不佳、停电的情况下正常使用，避免孩子被电线绊倒，移动方便。 　　沃柯雷克儿童测温晨检机器人的功能 　　1.可视　　沃柯雷克晨检机器人可自动探测幼儿体表温度，同时对幼儿局部进行快速成像展示，如口腔、手部、眼部等，方便保健医快速检查。检查后对检查结果、体温数据、成像图片都予以留存，方便管理追溯及统计分析。 　　2.智能　　通过智能算法快速对幼儿局部的成像进行病征筛查，若有疑似病症机器自动提示预警，辅助老师进行健康筛查。 　　3.互联　　后台已预留了卡号和家长信息，家长可通过沃柯雷克微信公众号“成长特工站”进行绑定。同时，班级老师通过在沃柯雷克微信公众号“沃内绑定后可以查看全班小朋友的晨检情况。 　　沃柯雷克儿童测温晨检机器人的优势 　　1.准确率进一步提高 　　通过人工和智能的融合，每一个小朋友的晨检结果都经过保健医和机器算法的双重检查，准确率进一步提高。 　　2.效率进一步提高 　　小朋友通过一个简单的动作就可以同步生成体表温度数据、手口眼成像数据，在增强检查范围的同时又提高了入园高峰期间的晨检效率。 　　3.方便幼儿园健康数据管理 　　晨检数据可通过晨检管理平台即可进行管理追溯及统计分析，方便园长及老师们进行分析管理。 　　4.方便家长了解孩子健康状况 　　通过微信健康平台，家长可以实时获知孩子每天的晨检结果。哪怕家长不是亲自接送小朋友，也可以尽在掌握哦! 　　5.引起幼儿对幼儿园晨检的兴趣 　　通过萌趣的人工智能晨检机器人，引起宝贝们对晨检的兴趣，而不再是抗拒晨检。让孩子喜欢上幼儿园。 　　沃柯雷克儿童测温晨检机器人带来的好处 　　1.通过晨检活动，可以识别出患有严重疾病的幼儿，从而督促家长及时带孩子就医，防止因疏忽大意而延误病情。 　　2.在晨检中发现患有传染性疾病(如手足口病、麻疹、腮腺炎等)的孩子，幼儿园可做到早发现、早报告、早隔离、早治疗，既对患儿的健康负责，也防止患儿把疾病传染给幼儿园内其他健康的孩子。 　　3.通过晨检，可以防止幼儿将危险物品带入园内，以免对其自身及其他幼儿的安全、健康构成威胁。 　　晨检是保证幼儿健康的重要途径，是幼儿园日常工作的重要项目，无论是家长、孩子，还是我们的老师都应该认真对待每日晨检，保证孩子们的健康成长。 　　沃柯雷克加盟优势 　　市场95%的幼儿园尚未启用晨检设备辅助保健老师晨检，5%的幼儿园使用的晨检设备需要保健老师手动操作辅助，随着现代教育水平提升，幼儿培训教育机构以不仅仅停留在幼儿园，各私人幼教机构数量逐年增长，未来新智能晨检市场更加广阔。 　　加盟优势： 　　1、品牌优势：沃柯雷克一切的投资店都依照鲜明的门店作风、统一VI系统包装，确保消费者无论到哪一家沃柯雷克门店，都能感受同样的产品与效劳； 　　2、产品优势：沃柯雷克一直具有市场上优先的新颖产品，做到人无我有、人有我新的特征，一直坚持差别化竞争优势； 　　3、技术优势：品牌引进了好的消费设备，采用信息化技术，完成自动化、信息化和精密化管理，并与其它知名品牌坚持战略协作关系，互相承袭好的工艺流程体系，保证产品的高质量； 　　4、效劳优势:普及全国的售后效劳体系，特设全国售后效劳电话，售后效劳会对投资者不定期的电话跟踪效劳，确保投资者在店面运作上有很大的进步； 　　5、投资优势:沃柯雷克具有一大批忠实的消费者，市场环境好，开展前景十分乐观，而且投资额度低，风险小，是十分好的一个投资项目。

团队介绍： “链固”数据库系统团队依托西安电子科技大学网络与信息安全学院，学院为中央网络安全与信息化领导小组成立之后全国第一个独立运行的网络与信息安全学院，2017 年以总成绩排名第一的成绩获得了由中央网信办和教育部联合评选的“国家一流网络安全学院建设项目示范高校”称号，2021 年获评国家网络安全先进集体。学院同时建有大数据安全教育部工程研究中心、陕西省网络与系统安全重点实验室等重要的科研平台。 项目概况 （一）项目背景 随着云计算、大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术快速发展，数据呈现爆炸式增长，数据资源成为了关键生产要素，是数字经济发展的 “新能源”。数据中心建设已成为大势所趋，世界主要国家和企业纷纷开启数字化转型之路。 数据安全关系国家安全。数据库系统作为数据存储、管理、加工的基础和支撑软件，其安全性与高效性对发展数据中心等新型基础假设，探索以数据为关键要素的新增长方式具有重大意义，是数字经济国家战略的重要支撑。然而，当前数据库存在的数据难以确权，储存单点失效，数据难以共享，数据容易造假，难以操作溯源，数据易篡改等问题。项目组采用 “区块链+传统数据库”双层架构作为突破口，设计开发的自主知识产权的 “链固”区块链数据库系统，抢先进入该领域，相关技术填补了该领域的空白，符合国家的战略需求，在政务、公安、机要、金融、医疗等领域应用前景。 （二）项目简介 “链固”区块链数据库系统，采用基于分布式对等网络的“区块链+传统数据库”的双层架构、基于 Raft 和可验证随机函数的安全高效共识协议、基于共识机制的节点间数据互检以及基于滑动窗口的区块数据保存机制，实现了兼顾安全和效率的区块链数据库系统，提供了可信的数据服务，支撑数据进入资本市场，赋能数字经济。系统实现上核心算法全部做到自主可控，密码学相关算法全面采用国密算法，支持国产CPU FT-2000 系列在内的多款 CPU，支持国产操作系统银河麒麟、中标麒麟在内的多款操作系统。项目已成功应用于中电福富审计系统和中国航天科技集团第九研究院 771所的“云脑”项目。 （三）关键技术 本项目围绕区块链和数据库安全和效率进行研究，突破了如下四项关键技术： 1.设计了基于分布式对等网络的双层数据库系统结构，解决了传统数据系统存在单点失效的问题，建立了基于B+树高效的索引结构，突破了传统区块链架构查询性能低下的瓶颈。 2.提出了基于Raft和可验证随机函数的安全高效共识协议，实现了不完全可信环境下分布式数据库系统记账节点的高效安全选取，满足了海量数据高并发业务对数据高效安全同步的需求。 3.提出了基于共识机制的高效数据自检和互检协议，通过双层数据库架构中顶层和底层的相互联动，实现了数据周期性的防篡改检查和错误修复，满足了企业对敏感数据可信存储的需求。 4.提出了模块化可配置的系统架构，实现了系统功能的可定制和可扩展，满足不同业务场景差异性的安全需求，降低了企业在实际部署过程中的成本。

体温筛查巡检机器人搭配热成像人体测温系统，通过先进的AI算法，具有人脸识别功能，可同时自动追踪抓取多个发热人员，测量精度高、可实现7×24小时智能监测预警，极大地降低了工作人员工作强度和暴露风险，并可实现对历史数据的回溯、数据分析等。 无人消杀巡检机器人配备紫外线消杀管，可实现无人值守、远程遥控，适用于车站、机场、医院等，有效提高消杀效率，同时降低人群暴露风险。 梅雪松教授团队做了一个测试，1000平方米的场所用机器人消毒只需要2.5小时，人工则需要一整天，机器人的工作效率大概是人工的10倍。