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差热分析仪
产品详细介绍该仪器已获国家专利,专利号201120337217.3。  产品介绍:         差热分析是在程序控制温度下,测量物质与参比物之间的温度差与温度关系的一种技术。差热分析曲线是描述样品与参比物之间的温度(△T)随温度或时间的变化关系。在DTA试验中,样品温度的变化是由于相转变或反应的吸热或放热效应引起的。如:相转变,熔化,结晶结构的转变,沸腾,升华,蒸发,脱氢反应,断裂或分解反应,氧化或还原反应,晶格结构的破坏和其他化学反应。卞舒芹15312021471技术参数:  1. 温度范围: 室温~1150℃   2. 量程范围: 0~±2000μV    3. DTA精度: ±0.1μV     4. 升温速率: 1~80℃/min   5. 温度分辨率: 0.1℃   6. 温度准确度: ±0.1℃   7. 温度重复性: ±0.1℃    8. 温度控制: 升温:程序控制  可根据需要进行参数的调整              降温:风冷  程序控制                恒温:程序控制  恒温时间任意设定 9. 炉体结构: 炉体采用上开盖式结构,代替了传统的升降炉体,精度高,易于操作 10.气氛控制: 内部程序自动切换 11.数据接口: 标准USB接口  配套数据线和操作软件 12.显示方式: 24bit色 7寸 LCD触摸屏显示 13.参数标准: 配有标准物,带有一键校准功能,用户可自行对温度进行校正 14.基线调整: 用户可通过基线的斜率和截距来调整基线 15.工作电源: AC 220V  50Hz
南京大展机电技术研究所 2021-08-23
工业振动分析技术
产品详细介绍 应用于预防性维修和提高设备可靠性的 工业振动分析技术      背景:   工业振动分析技术是确定,预测和预防旋转型设备故障的一种检测工具。实施设备振动分析将会提高设备的可靠性和工作效率,减少停机时间,消除机电故障。振动分析技术是全球通用的工具用于确定设备故障,设定设备维修计划,使设备尽可能长时间地正常工作。     设备:   适用的设备包括:电机,泵组,风机,齿轮箱,压缩机,涡轮,输送带,辊筒,发电机及任何带有旋转组件的设备。检测电机轴承的振动状态这些设备的旋转组件都有各自特定的振动频率。而其振动幅度则代表该设备的工作情况或工作质量。振幅的扩大直接表示旋转组件例如轴承或齿轮发生了故障。根据设备的速度可以计算出旋转频率,对比检测到的频率即可确定设备发生的故障。  • 刀片转速乘积扰动  工业振动传感器  实施振动分析技术需要运用到各种振动传感器(加速度传感器,速度传感器或位移探测器)对旋转型设备进行检测和分析。工业上常用的是加速度传感器。加速度传感器的安装可以运用固定螺钉或便携式磁座。加速度传感器监测到设备的振动值后,以相对’g’(重力加速度单位)的形式输出与振动值成比例的电压或电流。该信号也可以积分成速度的形式(英寸/秒或毫米/秒)输出。 为每种应用情况选择合适的加速度传感器,电缆,连接器和安装方式十分关键。这样才能提供高质量的检测和准确的振动数据,确定旋转型设备的故障。滑动轴承的应用需要使用位移探测器来检测内部转轴的真实移动值。位移探测器的非接触型探针可以检测转轴的振动值, 轴间距和轴承内径。应用涡流原理,探针可以提供与位移(英寸或毫米)成比例的电压输出。   应用振动分析确定的故障:  通过检测分析旋转型设备产生的振动 信号可以确定下述几种设备故障。  • 设备不平衡  齿轮箱上的加速度传感器  • 设备不对中 • 共振 • 转轴形变 • 齿轮啮齿  • 叶片转速乘积扰动 • 流通量和气穴现象 • 电机故障(转子和定子 ) • 轴承故障  • 机械松动 • 重要设备的速度                监测冷却塔的振动值  动态振动分析:  动态振动的检测和分析需要应用加速度传感器检测振动值,数据采集器或动态信号分析仪来采集数据。数据的分析通常由受过旋转型设备振动技术培训的技术员或工程师完成。             加速度传感器的模拟电压输出,100毫伏/g,由数据采集器进行检测,以时间波形图和 FFT 快速傅立叶变换图来表示,便于确认频率特性。The plots of amplitude vs. time, (Time振幅相对于时间(时间波形图),和振幅相对于频率(FFT)的图形必须由经过培训的技术员或工程师进行分析,并确定设备故障.由于每种设备产生各自独特的振动频率,分析其振动频率的不稳定变化可以判断故障所在. 一旦确定故障就可以定购备件,制定维修计划. 动态振动分析可以由好几种方式来实现。   监测电机和风扇的振动值  • 便携式传感器和便携式数据采集器,按照预先设定的机械检测途径 • 永久式传感器和便携式数据采集器,按照预先设定的机械检测途径 • 永久式传感器和永久式数据采集器,为设备提供每天 24 小时,每周 7 天,每年 52周的保护。    过程振动警报:  最新的预测性维修和可靠性技术的进展是利用现有的过程控制系统(如 PLC, DCS, & SCADA)。这样能使生产,维修和过程控制团队对关键设备的振动值进行监测并报警。 Time Waveform  FFT通过标准 4-20 毫安的输出,回流电源振动信号发生器和传感器能提供和设备总振动值成比例的输出电流. 此电流输出不是动态的模拟信号,无法用来分析设备故障,  但可以在设备振动值过高时进行报警. 当过程控制系统检测到较高的振动值,可以及时采取措施判断振动值的原因或停机,避免设备损坏或出现故障. 4-20 毫安的回流电源输出可以通过下面三种方式实现. • 将带有 100 毫伏/g 的模拟输出动态加速度传感器连接到信号发生器.发生器提供信号调制及 4-20 毫安与振动值成比例的电流输出,并且带有不同频率过滤器,可以在不同关注区域报警. 100 毫伏/g 的动态信号可供受训过的技术员或工程师分析. 用回流电源传感器监测轴承的振动值 • 使用带有 4-20 毫安输出的回流电源传感器.该传感器无须使用信号发生器, 但频率过滤器范围限制在 10 – 1000 Hz和  3 – 2500 Hz之间. • 也可以使用带有直流-20 毫安输出和100 毫安/g 动态输出的双输出回流电源传感器.该传感器无须使用信号发生器, 但频率过滤器范围限制在 10 – 1000 Hz和 3 – 2500 Hz之间. 100毫伏/g 的动态信号可供受训过的技术员或工程师分析. 无论你选择哪种方式, 都可以获得 4-20毫安与振动值成比例的电流输出用于过程控制.这样工厂可以充分利用传统的过程控制监测方式和报警系统. 这是关键设备的便捷报警方式!  过程振动报警图    总结  振动分析并不是一项新技术. 早在 1880年居里兄弟就发现了特定材料的压电效应和 电荷输出. 1923 年第一台加速度传感器就问世了.在过去的 100 年里,这项技术经过不断提炼, 能为当今工业旋转型设备的振动状态提供快速高效的检测. 每年各种传感器纷纷问世,它们的设计能适用恶劣的工业环境,为关键设备提供重要检测. 电缆和连接器都采用最强硬的材料,在传感器和数据采集之间提供的重要连接.选择适用任何环境的合适的电缆和连接器, 使数据传输没有后顾之忧. 安装硬件具有很广泛的应用范围.便携式磁座或快速接座能实现快捷的检测. 永久性传感器安装可以使用环氧粘,螺栓,或特殊设计的永久安装硬件.                                接线箱是非常有用的工具,它能收集多种电缆, 归类并保护电缆,方便用户接入,并且防止电缆缠绕, 能确认每个检测点. 动态振动分析或过程振动报警一项成熟的技术,它能预测旋转型设备故障,提高设备的可靠性.  使用CTC工业振动传感器,电缆,连接座,安装硬件和接线箱,保护你的投资! 失效的电机轴承 别让这发生在你的设备上 !  公司名称:上海维逸机电设备有限公司 公司地址:上海市闸北区大统路988号A座1509 公司网址:http://www.novachn.com/ 联系电话:021-61434131 联系人:  朱小姐
上海维逸测控技术有限公司 2021-08-23
元素分析仪
产品详细介绍仪器简述: GQ-3A型微机三元素高速分析仪是用于多元素分析的集光,电,计算机为一体的三通道 元素分析仪,适用于对金属材料中的多种元素的分析,现已广泛使用在冶金,机械,铸造, 化工等工矿企业以及科研院所和技术质量监督部门。是新一代比色分析仪器的理想换代产品。 主要技术参数: l 测量范围:0-1,999吸光度值,0-99.99%浓度值 l 测量元素:硅、锰、磷、铜、镍、铬、钼、稀土、镁、钛、锌、铝、铅、铁、钨、等 l 测量精度:符合GB/T223.3-5-88标准 l 数据存贮:E2PROM,断电数据可保持数年 l 电源电压:220V±10% 50HZ ,.耗电量:≤50W
南京固琦分析仪器制造有限公司 2021-08-23
炉前分析仪
产品详细介绍 南京固琦分析仪器制造有限公司专业制造各类铸件分析仪,铸件检验仪器,铸件检测仪器,铸钢分析仪,煤质分析仪器,分析仪器设备,矿石元素分析仪器,矿石元素分析仪,材料元素分析仪器,智能元素分析仪器,铜元素分析仪器,矿石元素化验仪器,矿石分析仪器设备,元素分析仪器系列,碳硫分析仪器,其他分析仪器,元素分析仪器,炉前快速分析仪,煤质化验仪器,光谱分析仪,红外碳硫分析仪,微机定硫仪,自动定硫仪,金属光谱分析仪,金属元素分析仪,金属含量分析仪,钢铁冶炼分析仪,碳硅分析仪器,化验室检测设备 金属元素检测仪器,金属化验分析设备,矿石品位分析仪器,铁矿石品位分析仪,黄铜元素分析仪器,黄铜分析,金属材料分析仪,有色金属分析仪器,钢铁分析仪,分光光度计,可测定工业材料中碳、硫、锰、磷、硅、镍、铬、钼、铜、钛、锌、钒、镁、稀素的含量土等元素。仪器测量范围广、精度高,高、中、低档齐全,并能接受用户特殊定货。广泛应用于钢铁分析仪器、冶金化验仪器、铸造化验设备、机械分析仪器,化工分析仪器、矿山开发设备等行业及质量监督部门和大专院校。(http://www.gqfxy.com) 025-57357222 13851978239)。 
南京固琦分析仪器制造有限公司 2021-08-23
多功能数据采集器
数据采集(DAQ),是指从传感器和其它待测设备等模拟和数字被测单元中自动采集非电量或者电量信号,送到上位机中进行分析、处理。数据采集器是结合基于计算机或者其他专用测试平台的测量软硬件产品来实现灵活的、用户自定义的测量系统。本项目所设计的多功能数据采集器具有8路24bit的A/D转换接口、2路SPI总线、1路I2C总线和6路GPIO,能适应于高精度数据采集的需要。提供多种通信接口,包括CAN、USB、RS232和TCP/IP等,保证其与上位机和其他各种工业、商业设备的实时通信。主控芯片采用ADI公司的Blackfin系列DSP处理器进行数据接收和预处理,保证了数据的准确性、实时性和系统的可靠性。为了方便用户进行二次开发,该数据采集器提供了+12V、+5V、+3.3V等多种电源接口,结合所提供的8路A/D转换接口、2路SPI总线、1路I2C总线和6路GPIO,用户可以方便地外挂各种传感器模块。基于丰富的通讯接口,用户亦容易开发上位机应用软件或控制装置,进而达到快速设计出自己的产品的目的。已申请国家发明专利?项:《一种基于CAN总线的在线故障检测系统》 公开号:10145852
华东理工大学 2021-04-11
数字农业大数据平台
一、平台概况 数字农业大数据平台(以下简称“平台”),是面向各地农业农村局及其相关科室的数字农业大数据产品。 平台以农业信息化数据大集中为原则,通过整合全区农业数据资源及农业信息化设施,统一管理、统一部署、统一规划,搭建起包含“底层数据+业务系统+终端应用+分析系统+可视化系统”的区域数字农业产品体系,为实现区域农业信息汇集、区域农业现状掌握、农业发展指导及监管提供了有力的信息化支撑。 二、产品简介 平台涵盖GIS、产业结构、农业社会化服务、农机信息、乡村振兴、美丽乡村、科技农业、质量安全、综合预警、农村经济、品牌农业、一卡通12个模块,针对区域农业中重点关注的内容,从多个维度对相关数据进行可视化分析,结合当地农业特色,全面展示当地的农业发展面貌。 三、详细介绍
浙江大学 2021-05-10
SuperGuard综合数据防护系统
本项目是基于windows系统的综合性数据防护系统,拥有数据驱动级隐藏保护与文件彻底销毁等主要功能。本项目由学生自主开发并且参加2011年全国第四届大学生信息安全大赛获得全国二等奖。
北京理工大学 2021-01-12
模块化数据中心
1 成果简介本项目是基于云计算技术开发的模块化数据中心,将成为未来云服务端的主要模式,是新一代的绿色智能数据中心。设计思路:是一种具有通用性和便于维护的模块化(集装箱式)数据中心,为微数据中心模式的运行提供硬件支撑,这种模块化数据中心相比于现有的数据中心更有利于分散部署和运行维护,与目前业内的其它厂商的集装箱数据中心相比,不过多追求于单位面积所容纳的数据处理能力,而是侧重于 IT 设备、供配电设备以及制冷设备的模块化设计,侧重于利用物联网技术加强集装箱数据中心的综合监控能力和远程运维能力,提高数据中心整体的模块化程度,降低数据中心的维护、维修难度,缩短数据中心的部署和维修时间,提高数据中心的组态性,降低云计算的运行成本。 本项目开发的模块化数据中心为软件与硬件相融合的产品。在完成集装箱数据中心设计的同时,开发一整套云计算管理中间件,用于对整个云计算平台的管理、维护,为应用提供安全、高性能、可扩展、可管理、可靠和可伸缩的软件支撑平台。  图 1 加工定制现场 根据模块化数据中心的功能要求,依据国家有关标准和规范,结合各种系统运行特点进行总体设计。设计方案以功能完善、技术规范、 安全可靠为主,确保系统的可靠安全运行,满足微数据中心运行模式对集装箱数据中心的要求。 模块化数据中心包括六个子系统和一个云计算服务管理平台。 ( 1)智能 IT 设施系统; ( 2)箱体及智能机柜; ( 3)智能电源管理系统; ( 4)智能制冷系统; ( 5)智能防雷保护系统; ( 6)物联网智能监控系统。 其中子系统( 6)除了包括对模块箱体内部温度、湿度和外部温度的环境监控、箱体内动力设备的监控、空调制冷设备的监控,还包括消防系统和安全门禁系统,是一个基于先进物联网技术和理念的综合监控系统。 模块化数据中心的设计思路以最优化的综合统筹设计和系统实施,提高这种绿色智能数据中心关键设备的供给能力。针对微数据中心模式的应用,模块化数据中心的设计从整体规划、集成、服务、运营、管理等几个方面综合考虑。2 技术指标( 1)安全可靠性 云数据中心必须具有高可靠性的,不能出现单点故障。要对数据中心布局、结构设计、设备选型、日常维护等方面进行高可靠性的设计和建设。在关键设备采用硬件备份、冗余等高可靠性技术的基础上,采用物联网技术及相关的软件技术提供较强的管理机制、控制手段和监控与安全保密等技术措施提高云数据中心的安全可靠性。 ( 2)灵活性与可扩展性 集装箱数据中心具有良好的灵活性和可扩展性,能够根据今后业务的不断深入发展的需要,扩大设备容量和提高用户数量和质量的功能。具备支持多种网络传输、多种物理接口的能力,提供技术升级、设备更新的灵活性。 ( 3)通用性 目前的市场上的集装箱数据中心在机架的设计上往往按照特定的 IT 设备的安装尺寸进行设计,力求空间的充分利用而牺牲通用性,我们设计的云数据中心要能够适应多数的服务器结构,以满足一定阶段内利用集装箱对传统数据中心改造的要求,侧重于数据中心的通用性。 ( 4)标准化 虽然集装箱数据中心尚处于发展的初级阶段,未出台针对集装箱数据中心的国际、国家标准,但在系统的结构设计中务求基于国际标准和国家颁布的有关标准,包括各种建筑、机房设计标准,电力电气保障标准以及计算机局域网、广域网标准,坚持统一规范的原则,并为多模块部署的增容奠定基础。3 应用说明针对模块化数据中心最大的特点是便于部署和完善的远程监控能力,结合清华大学信息技术研究院在海量数据处理方面的优势,综合云计算平台的应用,提出一种新的计算基础设施运营方式,称之为微数据中心模式。所谓微数据中心模式是针对一个单位或者一个特定区域,根据这个单位或者特定区域的应用需求部署模块化数据中心,这个数据中心为该局部范围提供云平台服务,用户不需要高性能的计算机即可拥有高性能的计算能力和高性能计算机提供的服务,不需要都具备高速电信服务商互联网连接即可获得高性能的网络连接,与此同 时可以享受云平台所提供的各种服务。微数据中心的部署方式不同于现有的分散数据中心方式,微模式利用模块化可伸缩、便于维护的特点,将数据中心部署到用户侧,使其更接近于用户的应用。 模块化数据中心内部设备完全采用模块化设计,利用物联网的技术实现模块化设备的有效监控和科学管理。数据中心出现故障时不需要现场专业的技术人员维护、维修,仅仅由操作人员即可通过完善的物联网监控系统和科学的设备管理系统即可完成数据中心的维护、维修,最大程度上的模块化设计又可以保证数据中心的快速修复,这样将极大降低分散部署数据中心的维护、维修费用,从而为微数据中心运行模式提供实际支撑。 作为一种新型的计算基础设施运营方式,为了实现一种比“ 湿租” 模式更进一步的应用方式,提供用户和客户所需计算平台,在模块化数据中心设计的同时将开发一整套云计算服务管理平台。实现对整个云平台的管理、维护,为应用提供安全、高性能、可扩展、可管理、可靠和可伸缩的服务,实现基于云计算的产品创新和应用模式创新。4 效益分析超过 70%的全球前 1000 企业都将在今后 5 年内对数据中心的设备进行更新与扩展,应用和计算密度的快速增长,使得资本压力不断上升,数据中心的电力消耗在过去 10 年增长了 5 倍,一台 1U 服务器的使用成本高达采购成本的 2 倍,并且还在继续增加、能源价格飙升也导致更加困难的局面,用于空调冷却的电力甚至超过了计算用的电力。传统数据中心IDC 能源的巨大消耗急需呼唤新一代数据中心的出现。因此,模块化数据中心将有 70%市场需求率。 模块化数据中心的设计与升级方便,一体化交付,货到即用,灵活部署,智能化管理技术保证数据中心上线后可以无人值守,具有便捷的移动性、易部署性和智能性,可以作为移动式数据中心、企业政府的数据中心以及大型云数据中心的部署模块。 项目研发初期投资 1000 万元。形成建设规模达年产 50 套模块化数据中心后,年销售总额预计超 30000 万元。5 合作方式商谈。6 所属行业领域信息领域。
清华大学 2021-04-13
网络数据的安全传输
安全传输现状:随着电子技术的迅猛发展,“电子商务”、“电子政务”等应用随处可见。由于 TCP/IP 协议设计时没有考虑到信息安全传输的问题,网络中的所有数据都是通过明文的形式传输,带来了诸如信息泄密,身份难以确认等等安全问题。尤其是数据安全传输的问题在网络数据交换中表现得尤为突出。由于上述应用所依赖的互联网平台本身具有开放性的特点,交互双方的数据如何避免被他人截取和篡改,以保证其传输信息的完整性和保密性,这都是网络安全传输所必须面对和解决的问题。
大连理工大学 2021-04-13
大数据监控管理平台
小试阶段/n大数据监控管理平台的目标为:建立基于大数据处理技术的数据中 心,整合各种数据源的数据;实现多源数据的高效管理和可靠存储;为 应用开发人员提供统一的数据访问层,方便平台的二次应用开发;提供 图形化的文件管理;实现界面化的数据管理;提供图形化的集群的部署 和监控;实现方便高效的数据迁移。同时,提供有效的安全访问控制和 界面化的快捷操作。 当前各行各业均有大数据应用的需求,需要投入巨大的人力、物力 来简历和维护大数据平台,技术升级和平台迁移的成本非常高,大数据 监控管理平台的应用,将在大数据应
华中科技大学 2021-01-12
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