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英语口语机考测试系统
1、高效:基于信息化手段,适合大规模的听说考试,评分效率非常高。 2、可靠:基于统计模型的方法,采用事先已有海量数据生成标准语料库,保障评分稳定性、准确性。 3、多题型:即支持封闭题型,也支持开放题型,包括听力选图、听力选答、听对话回答问题、听短文回答问题、短文朗读、话题简述、情景问答、看图说话。 4、易组织:降低人力物力成本投入与组织难度。 5、公正:保障考试的公正公平。
北京星立方科技发展股份有限公司 2021-02-01
英语听说智能模拟测试系统
产品详细介绍 英语听说智能模拟测试系统以正式考试为依托,集成科大讯飞先进的智能语音评测技术,能够实时组织英语听说区级联考、校级模考和班级测试。系统不仅能够提供全真的英语听说模拟测试环境,还能在考试结束后对考生语音进行自动评测,生成区级、校级、班级和学生个人的英语听说水平诊断分析报告,帮助教师开展针对性教学,帮助学生实现个性化学习,提高学生英语听说水平。 产品优势 全真模拟正式考试 系统采用和正式考试完全一致的智能语音评测技术,能够对考生语音自动评测,及时反馈考生的考试成绩与语音面貌。 自动生成多维度分析报告
科大讯飞股份有限公司 2021-08-23
三维力测试平台
产品详细介绍  KY系列测力平台 KY-TAFS-P-060型测力平台是我公司的专利产品,该产品在国内、国外的生物力学测试中广泛应用于高校体育教研、体育科研领域、运动队,适宜于弹跳、跑步、步态分析、起跑、冲击等项目的测试,也可用于人体平衡、康复等领域。 技术特点: 1、              采用先进的三维测力传感技术 2、              采用实时数字图像技术 3、              中文、英文操作软件 技术指标 1)测力范围:Fx、Fy:±10kN,Fz:-10~20 kN; 2)抗过载能力:150%FS; 3)综合精度:1%FS; 4)固有频率:垂直方向600 Hz;水平方向400Hz; 5)工作条件:满足电子产品例行实验要求; 6)供电电源:±12VDC(可提供专用直流稳压电源) 技术指标 1)测力范围:Fx、Fy:±10kN,Fz:-10~20 kN; 2)抗过载能力:150%FS; 3)综合精度:1%FS; 4)固有频率:垂直方向600 Hz;水平方向400Hz; 5)工作条件:满足电子产品例行实验要求; 6 )供电电源:±12VDC(可提供专用直流稳压电源)    
合肥中科科源传感系统工程有限公司 2021-08-23
一维重心测试台
产品详细介绍  KY-1012型一维重心测试仪是人体重心测量的专用仪器,主要应用于体育院校运动生物力学实验室的科研和教学。 该仪器采用传感器和单片机技术制备平衡测试板,通过高精度传感器采集人体的压力,并转换成电信号,使用微型计算机监控传感器信号,将数据采集、运算处理、数字显示为一体的测量仪器。 产品具有性能稳定、操作简便、测试精度高的特点,为体育院校运动生物力学专业实验室提供先进的测试设备。 仪器主要指标: 测量精度:0.01% 分辨率: ±0.05 KG 量程:    300 KG 测试长度:0-------2米 使用电源:220V/50Hz 工作温度:-10~+40℃ 外型面积:2000×600×350mm
合肥中科科源传感系统工程有限公司 2021-08-23
芯片功率器件测试实验平台
       芯片功率器件测试平台,以工程教育专业认证为引领参与高校专业建设,以信息化引领构建学习者为中心的教育生态,培养集成电路硬件测试人才。为学生提供丰富的教学资源以及贴近现实的产业环境,支撑集成电路相关课程的教学与实训,且能进行项目开发和师资培训。
安徽青软晶芒微电子科技有限公司 2021-12-16
SimCar硬件在环测试系统
SimCar硬件在环测试系统是用于测试电控单元功能、系统集成和通信的一套完整的硬件在环仿真测试设备,可用于汽车、航空、兵器、工程机械等领域。基于NILab-VIEW\VeriStand软件平台,高性能PXI实时仿真系统硬件平台搭建的硬件在环测试系统,针对用户的被控对象在Simulink中进行建模仿真,并将其运行于跟控制器闭环工作的实时系统中,实现对汽车电控单元的复杂测试。
北京九州华海科技有限公司 2022-03-01
太赫兹测试解决方案
上海启莫科技有限公司 2022-03-17
东南大学分析测试中心电子顺磁共振波谱仪采购公开招标公告
东南大学分析测试中心电子顺磁共振波谱仪采购招标项目的潜在投标人应在南京市建邺区嘉陵江东街8号综合体B3栋一单元16层获取招标文件,并于2022年06月14日14点30分(北京时间)前递交投标文件。
东南大学 2022-05-27
一种基于距离评估因子势能函数的滚动轴承故障诊断方法
根据滚动轴承故障部位的不同,将滚动轴承故障分为:内圈故障、外圈故障、滚动 体故障三类。一般来说,故障识别主要可以有确定故障类型,选择诊断方法,提取特征参数, 执行故障诊断四个主要环节。其中,在故障诊断中重要的两个环节是故障特征选择和分类器的选择。针对滚动轴承故障识别,尽管不同特征能够从不同方面来识别故障,但是他们对识别故障有不同的灵敏度。一些特征对于故障是灵敏并且关联密切的,而其他特征则不然。因此对于分类器,获得一种约简输入特征维数的方法以减少分类器计算消耗,从而实现分类器的高精度的故障诊断。
辽宁大学 2021-04-11
基于函数型非参数回归的中长期典型日负荷曲线预测方法
本发明公开了一种基于函数型非参数回归的中长期典型日负荷曲线预测方法,根据已有的历史典型 日负荷曲线,基于函数型数据分析理论和非参数核密度估计方法,建立函数型非参数回归预测模型;考 虑待预测典型日的日负荷率和最小负荷率,建立二次规划模型对函数型非参数回归预测模型的预测曲线 进行修正,最终得到满足待预测典型日负荷特性指标要求的预测曲线。以中国某省级电网和美国 PJM 电 力公司的典型日负荷数据为基础的仿真算例验证了所提方法简单实用,预测结果准确。本发明具有良好 的推广价值和应用前景。
武汉大学 2021-04-14
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