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SOC730可见-近红外成像光谱仪 400~1000 nm
产品详细介绍成像系统  SOC-730VS可见光/近红外成像光谱仪是一款高质量、商品化的成像光谱仪,光谱范围为400nm~1000nm。和MIDIS™ 处理器(为可选件)连接后,SOC-730VS可以提供最苛刻的实时分析,质量控制和探测应用。 实时处理  实时处理数据的应用,如机械视觉、生物影像、颜色质量评估、和需要即时反馈的目标探测等。可选的SOC MIDIS™处理器以最优的电脑速度快速执行光谱处理,克服了大部分成像光谱仪在实时数据处理方面的瓶颈。  MIDIS处理器具有多个相关通道同时监测测量数据和三光谱积分,使得MIDIS处理器有能力克服当今数据处理的难题。配备了一个独立的偏振分光光度计,高灵敏度的,12bit兆像素数列和积分扫描仪,SOC-730VS通过高速Camera-Link接口,可以记录400nm到1000nm光谱范围内、2nm分辨率的高质量光谱成像数据。  SOC的HS分析软件可以用来进行标定和数据分析。记录的数据格式为开放式的二进制数据,可以很容易的用第三方分析软件打开,如ENVI软件。 技术参数光谱范围: 400-1000 nm光谱分辨率: 2 nmSMILE: <1.5 μ数字光圈: F/2.4TFOV (35MM): 10°IFOV (35MM): 0.17 mrad分辨率 (像素): 1024x1024帧频: 15 fps数字分辨率: 12-bit三脚架: 3/8”-16计算机接口: Cameral-Link扫描: 内置供电: AC/12DV 应用领域:机械视觉  连接处和表面检查  农业视察  化学分析  农业领域精准农业  土地分类  水份胁迫  作物健康 科学领域  显微镜  生物分析军事领域  目标识别  敌友分辨遥感领域   地表真实  分类制图 
北京安洲科技有限公司 2021-08-23
华科天成高品质PRIDE100型ICP光谱仪
产品详细介绍一、应用范围(可分析周期表中所有金属元素和部分非金属元素)1.钢铁及其合金的分析:包括碳素钢、铸铁、合金钢、高纯铁、铁合金等。2.有色金属及其合金的分析:包括有色金属及其合金、稀有金属及其合金、贵金属、稀土元素及其化合物。3.水质样品的分析:包括饮用水、地表水、矿泉水、高纯水及废水等。4.环境样品的分析:包括固体废物、土壤、粉煤灰、大气飘尘等。5.地矿样品的分析:包括地质样品、矿石及矿物等。6.动植物及生化样品的分析:包括植物、中药及动物组织、生物化学样品等。7.核工业产品的分析:包括核燃料、核材料等。8.食品及饮料的分析:包括食品、饮料等。9.化学化工产品的分析:包括化学试剂化工产品无机材料化妆品油类等。
北京华科天成科技有限公司 2021-08-23
HY-90系列无人机载高光谱成像系统
HY-90系列无人机载高光谱成像系统,采用自主研发的高光谱相机,结合高清可见光相机、定制化高稳云台、高精度GPS系统、远程控制系统,实现对地物多源信息的同步定性、定量、定时、定位的采集。  功能特性 采用高性能大靶面cmos图像传感器,光谱分辨率优于2.8nm; 内含定制云台自稳定系统,无人机推扫成像,作业效率高 ; 硬件同步触发高清可见光相机,分辨率达1500w像素,支持高精度正射影像拼接 ; 硬件同步触发POS系统,GPS定位数据与高光谱数据按行精准对应,辅助图像拼接 ; 小型地面站广播基站GPS信息,实现机载端RTK ;可实现远程智控,提升用户操作及使用便利性; 支持实时图传,监控单波段图像及光谱曲线; 机载控制及数据采集软件,数据格式完美支持ENVI等第三方软件; 可适配大疆M600 pro、华测P580及科卫泰、海康等多种无人机平台。  应用领域 水质环保:水质监测(总氮、总磷、氨氮、叶绿素、浊度、高锰酸钾指数等) 土壤监测:土壤含水量监测、土壤肥力监测、重金属污染监测; 地质应用:矿物填图、矿物成分探测、成矿预测; 农林碳汇:农业测绘,病虫害防治,树种识别, 国防军工:伪装识别,无人侦察等; 
杭州高谱成像技术有限公司 2022-03-16
基于时空多尺度联合学习模型的能源需求预测技术
本项目提出了将时间维度与空间维度相结合的多尺度综合能源需求分析与预测模型,设计并实现了一种面向智慧城市的综合能源需求分析与预测的方法,提升能源供应规划和营销策略的优化与决策支持。
南开大学 2021-02-01
基于多重路径集的最优交通流预测方法与拥挤收费方法
基于多重路径集的最优交通流预测方法与拥挤收费方法,算法具体步骤如下:步骤0.组织交通调查,确定每个OD对之间不同类别出行者的需求量及其合理路径集合。步骤1.在零流网络上,进行流量加载,得到辅助路径流量令初始路径流量置k=0。步骤2.计算各路径的广义路径行驶时间向量步骤3.进行流量加载,得到辅助路径流量向量步骤4.如果满足收敛指标要求,则停止迭代,将当前迭代点fk作为系统最优路径流量;否则转步骤5。步骤5.沿方向利用某种线搜索方法,计算迭代步长λk。步骤6.更新路径流量,令k=k+1,转步骤2。本发明严格证明了该方法的有效性和实用性:即使对不同类型的出行者施加同样的收费,仍然能够达到系统最优状态。
东南大学 2021-04-11
一种基于对热点事件进行关联挖掘的电量预测方法
本技术成果提供了一种实用价值大、反映营销深层规律的、准确预测电量的基于对热点事件进行关联 挖掘的电量预测方法,包括以下步骤:1.分析数据,建立模型;2.挖掘热点事件;3.运用关联规则挖掘事 件之间的联系进行电量预测
中山大学 2021-04-10
火电机组深度调峰多模型智能预测控制系统
成果介绍火电机组深度调峰改造是消纳可再生能源的有效途径,深度调峰就是在自动控制的情况下将机组的负荷调节下限从原来的50[[[[%]]]]Pe下调至30[[[[%]]]]Pe,甚至更低。控制难点在于:当机组处在低负荷工况时,机组被控过程的动态特性具有快速变化的特征,常规控制策略难于有效控制。本项成果采用多模型智能预测控制技术,分别提出了适合于亚临界和超(超)临界机组深度调峰的多模型智能预测控制系统,实现了在低负荷或超低负荷工况下的平稳控制。市场前景本项成果已成功应用于华能丹东、华能大连、华能营口、华能井冈山、华能大坝、国投钦州、大唐当途、中铝银星、国信射阳港、国华筹光等电厂近30台300MW亚临界、600MW和1000MW超(超)临界机组的深度调峰中。特别是,已成功将华能营口电厂#4 600MW超超临界机组的负荷深调到15[[[[%]]]]Pe,并实现了机组”干态/湿态”的一键转换控制,达到了国内外最先进的深调水平。目前,在国内已完成的机组深度调峰改造中,大部分均采用了本深调优化控制技术,得到了广大用户的一致好评。
东南大学 2021-04-11
浅埋煤层开采顶板涌(突)水危险性分区预测技术
矿井水害的预测防治是煤炭生产中一项重要任务。前人对煤层顶板含水层地下水水害已研究提出了比较可行的预测方法,但对浅埋煤层顶板含水层地下水、采空区积水和地表水多种水源复合水害问题还未研究出合理的预测方法。本成果以陕北侏罗纪煤田典型浅埋煤层矿井为研究区,研究提出了浅埋煤层开采顶板涌(突)水危险性分区预测的技术方法,成果已通过陕西省科技厅组织的鉴定并获陕西煤业化工集团科技进步二等奖。本成果的技术原理是:以矿井水文地质与工程地质条件分析为基础,首先确定矿井煤层顶板的充水条件(充水水源、充水通道、充水强度);其次,进行各充水因素的富水性分区;第三,进行各充水因素的冒裂安全性分区;第四,进行各充水因素的富水性分区和冒裂安全性分区的叠加综合分析,确定矿井不同区域各主采煤层的顶板涌(突)水危险性大小级别,编制矿井涌(突)水危险性分区预测图;第五,针对各充水因素制定相应的防治水措施
西安科技大学 2021-04-11
火电机组深度调峰多模型智能预测控制系统
火电机组深度调峰改造是消纳可再生能源的有效途径,深度调峰就是在自动控制的情况下将机组的负荷调节下限从原来的50%Pe下调至30%Pe,甚至更低。控制难点在于:当机组处在低负荷工况时,机组被控过程的动态特性具有快速变化的特征,常规控制策略难于有效控制。 本项成果采用多模型智能预测控制技术,分别提出了适合于亚临界和超(超)临界机组深度调峰的多模型智能预测控制系统,实现了在低负荷或超低负荷工况下的平稳控制。 本项成果已成功应用于华能丹东、华能大连、华能营口、华能井冈山、华能大坝、国投钦州、大唐当途、中铝银星、国信射阳港、国华筹光等电厂近30台300MW亚临界、600MW和1000MW超(超)临界机组的深度调峰中。特别是,已成功将华能营口电厂#4 600MW超超临界机组的负荷深调到15%Pe,并实现了机组”干态/湿态”的一键转换控制,达到了国内外最先进的深调水平。目前,在国内已完成的机组深度调峰改造中,大部分均采用了本深调优化控制技术,得到了广大用户的一致好评。
东南大学 2021-04-13
基于模式识别的软件缺陷定性/定量预测模型构建技术
软件所含缺陷的风险或数目是合理安排软件测试资源,提高软件测试效率,衡量软件设计及开发质量的关键信息,应用模式识别技术对软件所含缺陷进行有效预测将对我国航空工业软件测试工作从被动测试到主动测试的转变起到积极的作用。对软件所含缺陷进行风险或定量预测,其根本技术在于利用以往软件缺陷数据,构建软件内在信息和软件缺陷信息之间的映射关系函数。 软件缺陷数据具有如下特点:软件度量信息冗余;软件缺陷数据分布及其不平衡;软件缺陷数据易含有不准确数据(如不准确的缺陷量)对于模型构建来说就是噪声数据;软件缺陷数据维度高,复杂度高等。该技术的广泛使用,将对我国航空工业中的软件测试工作,从传统的被动测试向主动测试,合理安排有限的测试资源,提高测试效率,从而提高软件质量起到重要作用。
北京航空航天大学 2021-04-13
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