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分子辅助育种
一、利用分子遗传技术预测作物杂种优势:利用分子遗传距离确定亲本间亲源关系,预测杂种优势强的可能亲本组合,加速育种进程、减少育种中的盲目性、多出优良新品种。/line二、作物优良基因标记及分子辅助育种:利用特殊的分子标记,对作物的优良基因进行标记,并通过分子聚合育种技术,将重要的优良基因组合到新组合中,选育出优良品种。
南开大学 2021-04-10
Varian分子泵
产品详细介绍Varian的分子泵具有前级耐压高的特性,适用于10-10-10毫巴的真空环境。Varian的分子泵主要具有以下显著优点:1. 丰富的产品范围:覆盖所有可能的应用及市场各个层面。2. MacroTorr专利技术:抽气量最大化;将前级耐压能力提升到18 bar;压缩比提高数个数量级。3. 整体加工的转子:每个转子都用单独一块铝合金加工而成,重量最小化;分子泵可以在360度范围内以任意角度工作而无需任何调整,降低了作用在材料和轴承上的压力。4. 高可靠性,免维护的陶瓷轴承:无油,无污染;平均无故障时间大大增加。内置控制器可用采用导航控制:简单并节省空间的配置;导航软件可以轻松地进行远程控制和监控。
北京东方晨景科技有限公司 2021-08-23
单分子晶体管和分子诊断技术
项目采用光致异构化合物通过酰胺共价键链接于具有纳米间隙阵列的二维单层石墨烯的间隙形成光致异构化合物-石墨烯单分子器件;采用生物分子链接构建了单分子生物传感器;利用有机半导体小分子构建了性能可靠的2-3纳米单分子场效应晶体管。当单个光致异构化合物被桥接于具有纳米间隙阵列的二维单层石墨烯之间的纳米间隙时,它们具有可逆的光控开关功能和电控开关功能;当生物分子桥连石墨烯电极时,它们具有单分子DNA精准测序的功能;单分子场效应晶体管目前是国际上最小的晶体管,有望为器件微小化产生芯片集成核心技术。
北京大学 2021-02-01
动态捕捉技术( 人像识别)
通过人脸检测模块对输入图像进行预处理,自动而准确地定位人脸所在位置并分割出相应的人脸 区域,对人脸面部图像进行特征提取,利用模式分类器进行性别识别。
北京工业大学 2021-04-11
汽车总成动态检测技术
南京工程学院 2021-04-13
列车关键部件动态检测
本成果已经成熟,可进行大规模转化。
西南交通大学 2016-06-27
动态安全导航系统
南京邮电大学 2021-04-14
动态倾角传感器
产品详细介绍1 简介动态倾角传感器3DM-D10系列是一款微型的涵盖动态倾角和静态倾角测量的传感器,专门针对静态倾角传感器的动态误差太大,无法在运动载体上进行测量这一缺陷而特别设计的倾角传感器,满足了客户在运动状态下测量倾角的要求。它由三轴MEMS陀螺、三轴MEMS加速度计、DSP等构成。通过内部DSP运算专门的姿态融合算法,可以在动态状况下精确测量X轴和Y轴的倾斜角度。产品外形如图1所示。     2.  3DM-D10系列动态倾角传感器产品特点 :双轴(X轴、Y轴)倾角的实时输出;通过串口命令可在倾斜状态下设置相对零点;大于100Hz的内部更新率;尺寸小、重量轻、低功耗;采用航空接插件连接,可靠性高;RS-232/RS-485A串行接口,方便连接。    用户可以自行设定波特率3.倾角仪的性能指标性能指标 参  数 单位X轴倾角测量范围 ± 80 degreeY轴倾角测量范围 ± 90 degree内部更新率 100 Hz启动时间 < 15 sec静态角度误差(X轴、Y轴) ± 0.1 degree动态角度误差(X轴、Y轴) ± 2 degree角分辨率 <0.07 degree加速度计测量范围 ± 2 g加速度计零偏稳定性 ± 0.003  g加速度计非线性 0.2 % -速率陀螺测量范围 ± 2000  °/sec速率陀螺零偏稳定性 ± 0.2 °/sec速率陀螺非线性 0.2 % -短时冲击 500 (Not reinforced) g详细资料见www.3dmsens.com
上海思越电子科技有限公司 2021-08-23
生成连续动态优化问题的测试集 推动动态优化算法应用
物流调度、航班规划等复杂应用场景中,设计方案的评价随着时间动态改变。这类优化问题在现实中广泛存在并且求解困难。为了推动该领域的发展,亟待提出能反映动态优化问题复杂特性并且可控的测试集,从而推动动态优化算法在现实问题中的应用。课题组在
南方科技大学 2021-04-14
生成连续动态优化问题的测试集推动动态优化算法应用
物流调度、航班规划等复杂应用场景中,设计方案的评价随着时间动态改变。这类优化问题在现实中广泛存在并且求解困难。为了推动该领域的发展,亟待提出能反映动态优化问题复杂特性并且可控的测试集,从而推动动态优化算法在现实问题中的应用。课题组在IEEE Transactions on Cybernetics上发表了一种生成连续动态优化问题的测试集,同时对现有的测试集进行了全面的综述,并探讨了它们在捕获不同问题特征方面的缺点。
南方科技大学 2021-04-14
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