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网络化互动式探究实验室
产品详细介绍  新一轮课程改革就物理、化学、生物学科而言,都紧紧地联系着实验。数字探究实验室能为学生提供了必要的探究工具,是课程改革非常重要的组成部分,也是传统实验模式的有效延伸和补充,是切实推进素质教育的关键。       在相对开放的,提供更多学生动手实验机会的探究实验室中,实现由教师主导的,在教师控制范围内同时具备高互动性的教学,是理化生探究实验教学的核心思路。       盛兴利合网络化互动式数字实验室系统正是总结了各方的需求,结合系列产品的应用,形成独有的整合型解决方案。众多的成功案例证实,网络化互动式数字实验室系统是数字化探究实验室建设的最佳方案。 利用网络多媒体教学辅助系统,在网络化的数字实验室中进行网络授课,便于让学生更加清晰操作的细节,有利于集中学生的注意力,让教学更加有效。 a. 系统广播       可将教师端机器的屏幕图像画面同步广播给全体已登录的学生,进行教学演示。 b. 全班黑屏       对已登录的学生机屏幕黑屏,并锁定学生机的键盘与鼠标。 分组实验探究 1. 学生实验操作       学生利用教师为其搭建好的实验模型进行实验验证操作,在实验操作过程中观察实验现象,记录实验数据。通过自行编辑公式,对实验数据进行计算,同时分析实验数据曲线,得出初步的实验结果,验证老师传授的实验原理。 2. 学生实验探究       学生在进行验证实验后,可利用剩余的实验时间进行组内讨论,并在教师的指导下,发挥学生的创造性,设计特殊的实验模型,改变不同的实验条件,进行进一步的实验理论探究,巩固对实验原理的理解程度。 3. 实验过程中教师的控制       借助网络多媒体教学辅助系统,实现实验课程过程中,教师对学生的监控、数据提取等多种实验室网络管理功能。 a. 远程监控  在学生进行实验过程中,通过网络平台,可在教师端机器上对学生端机器的屏幕内容进行连续的观察,必要时可点击右键从监控转换到辅导操作。 b. 转播教学  在学生进行实验过程中,通过网络平台,可在教师端机器上对学生端机器的屏幕内容进行连续的观察,必要时可点击右键从监控转换到辅导操作。 b. 转播教学  在学生进行实验过程中,通过网络平台,可在教师端机器上对学生端机器的屏幕内容进行连续的观察,必要时可点击右键从监控转换到辅导操作。 b. 转播教学  在学生进行实验过程中,通过网络平台,可在教师端机器上对学生端机器的屏幕内容进行连续的观察,必要时可点击右键从监控转换到辅导操作。 b. 转播教学 更详细信息请登陆:www.shengliedu.com        
北京盛兴利合网络科技有限公司 2021-08-23
中银(BOCT)55英寸壁挂式网络版广告机
产品详细介绍 www.boct-lcd.com
深圳市中银科技有限公司 2021-08-23
分布组网与协作传输
移动通信是信息社会的重要基础支撑。为实现宽带信息服务向移动终端延展,发展以数据业务为主的宽带移动通信网络已成为我国的基本战略需求。移动网络能源消耗快速增长,频谱资源日益紧缺,单纯从点到点无线链路寻求系统性能的提升已面临发展瓶颈,需要从全新的角度寻求突破,力求从网络架构及多节点协作等方面着手解决移动通信业务迅猛发展所面临的频谱和功率利用率的大幅度提升问题。在国家自然科学基金重大项目和国家科技重大专项课题等多项重要课题的支持下,经过近10年的研究与探索,本项目在分布式无线网络的容量解析分析方法、分布式系统的网络规划与资源联合调配、协作传输以及基于环境特征的自组织组网等方面取得了一系列突破,形成了分布式无线组网与协作传输理论技术体系,解决新一代移动通信系统所涉及的网络效率、频谱效率、功率效率和运营效率等问题。
东南大学 2021-04-13
光强分布传感器
感光区长度不小于9cm,光电二极管点阵密度不小于15dot/mm。
宁波华茂文教股份有限公司 2021-08-23
网络阅卷
实现客观题自动阅卷,主观题网上评卷和成绩数据的统计分析全部在计算机网上进行,特别是统计分析数据可直接在服务器上发布,既可免去人工阅卷方式逐级汇总及上报的麻烦,又可直接供教学讲评、质量分析使用,最大限度实现成绩数据的资源共享,满足领导,教师、学生及家长的需要。
武汉天喻教育科技有限公司 2021-02-01
网络阅卷
1.采用“智能识别,无需额外定位技术”,印刷要求低,使用方便 本系统采用国内目前最先进的“智能识别”技术,答卷设计无需增加额外的定位点、定位线或同步头,也不需要以答题区域的边框、转角等作为定位识别符,确保了不因答题区域的线框偏移、变形、模糊或断线等因素影响扫描识别的稳定性及准确率。且系统中设置了自动识别偏移、折角检测、双页进纸等。 2.试卷纸张适应性好,支持超薄、加长纸扫描 本系统支持使用50克以上普通纸,以复印、速印或胶印方式双面印制答卷,2010年安徽中考各科试卷在本系统中均顺利通过扫描。 3.支持任意答题卷或答题卡的扫描、阅卷 由于采用了“智能识别”技术,本系统可做到在预先不知答题卡设计的情况下对任意答题卡或答题卷的顺利扫描和阅卷工作。2010年安徽中考阅卷成功使用本系统即是很好的例证。 4.互联网阅卷优势明显 本系统支持A4、A3及不规则尺寸的答卷扫描识,且A3答题卡在200dpi分辨率下,其双面扫描的影象文件容量不大于250K,这就确保了在当前互联网带宽不是很宽的情况下依然能够流畅的进行互联网阅卷;本系统不仅支持在局域网、广域网或互联网上进行阅卷,并且提供B/S和C/S结构的可选系统,具有支持通过互联网实现教师在家里阅卷或跨地区学校联考远程网上阅卷功能; 5.分布式设计,轻松实现联考 本系统采用C/S结构,支持分点联合阅卷功能,可以轻松实现与其他同样应用本系统的兄弟单位一起进行联考阅卷。 6.答卷扫描与考生考号、客观题涂点识别同步完成,无须行进行二次识别操作 本系统在答卷扫描的同时即完成客观题答案的准确识别,当扫描完成时,客观题的识别工作即全部完成,有利于及时发现扫描过程中出现的异常情况,便于及时进行查错和纠错操作。如果采用严格定位技术设计的产品,扫描与识别分二次进行,先扫描后识别。 7.答题卷设计灵活,支持多种统计与分析 本系统支持单选、多选的客观题任意混排,不限制客观题答案选项的数量(原则上不少于26个)以及不限制答案的组合方式,同时支持客观题的题目和涂点混排。 本系统也支持主客观题部分的选做题(M选N,M≥N,如2选1、3选2等)评卷及数据处理功能,即系统可以自动识别选做的标识并进行处理;同一大题的不同选题应可以交由不同分组的老师独立评阅;且支持公共答题区域和8字码(七段码)识别,以最节省纸张的方式实现选项较多的选做题。 支持A、B卷的答题卡及常用条形码考生考号的自动识别,同时支持题卡合一和题卡分离的模式。 本系统支持评卷题目按照题组分组阅卷以及统计分析功能,从而实现对文综、理综中单个科目(如:政治、历史、物理、化学等)分科单独统计分析。 8.系统适应性强、容错性好 支持试卷印刷异常的特殊情况处理功能,确保在出现例如:试卷页码漏印、试卷印刷有倾斜、客观题涂点印刷不完整、试卷有小幅褶皱等情况下的正常扫描识别功能。 9.可实现与主流高速扫描仪的无缝对接 本系统设计使用底层协议实现与当前主流的高速扫描仪无缝对接,采用本系统不需要增加额外的图形加速卡,即可实现对答卷的扫描识别速度不低于扫描仪的标称值,实时性达到100%(即:正确识别的答卷扫描识别量 ≧ 扫描仪标称速度 X 实际扫描时间)。 10.支持典型试卷、电子化批注,便于课堂讲评 支持在试卷上做类似于人工阅卷评卷给分的给分标记,在标记时完成登分;试卷评阅的痕迹能以图像的方式保存在计算机系统中,并与阅卷过程中的标记及得分进行合成生成电子图像。 在评卷过程中对典型试卷可随时作标记,阅卷完成后方便调阅,使课堂讲解更直观、生动。
安徽科迅教育装备集团有限公司 2021-08-23
网络阅卷
网络阅卷系统专为教育局用户设计,主要适用于高厉害考试(中考、高考等)阅卷应用,能与中考、高考真正接轨。系统具有答题卡制作、试卷扫描、阅卷、评卷管理控制、成绩统计分析等功能。从答题卡扫描到阅卷,网络阅卷系统不仅能减轻教师阅卷负担,而且能够助力教师更有效地提高阅卷质量和阅卷效率,提高阅卷的准确度与公平性。网络阅卷远程服务中心网络阅卷远程服务中心由网络阅卷系统和服务中心管理平台组成,是专为网络阅卷系统而增设的远程服务部门。用户在本地完成答题卡扫描工作后,其他工作,如考试定义、答题卡模版制作、裁切、成绩统计等,均可交由网络阅卷远程服务中心来完成,从而优化管理过程,减轻工作负担。为什么要选择远程服务中心? 专业、高效、简单、方便、快捷降低阅卷考务工作出错率,减轻用户工作负担用户可远程操作、监控,管理更灵活远程服务无地域限制,节约成本
广州光大教育软件科技股份有限公司 2021-08-23
涡阳辉腾网络信息科技有限公司
涡阳辉腾网络信息科技有限公司 2024-12-20
基于神经网络模型BP算法的嵌入式矿压检测方法
本发明公开了一种基于神经网络模型 BP 算法的嵌入式矿压检测方法法,首先根据根据待检测区域的地域情况,采用多个振弦式压力传感器进行测量;然后 ARM7 处理器根据系统任务个数建立相应的进程;最后在建立的任务中打开定时器,输出一个固定在某一频率范围内的脉冲,经过驱动激振电路,产生一个能对振弦式压力传感器内部振弦起振的信号,同时使用 ARM7处理器对振弦式压力传感器返回的脉冲信号进行频率测量,计算得到压力值,最后,利用温度传感器采集振弦周围区域的温度,采用 BP 算法建立神经网络模型,利用神经网络模型对得到的各组压力数据及采集的温度数据进行学习,并根据神经网络模型找出压力随温度的变化规律,对振弦式传感器进行温度补偿。
安徽理工大学 2021-04-13
内囊位置、组成及分布模型
XM-602-1内囊位置、组成及分布模型   XM-602-1内囊位置、组成及分布模型可拆分为2部件,显示左半侧的大、小脑的外形,左半侧大脑作水平切面,示切面结构,右半侧剥离部分大脑皮质,显示内囊位置,豆状核和尾状核等结构。 尺寸:自然大,13×16×14cm 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
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