本项目主要对隔离式舱内智能育苗系统进行研究和开发，主要分为三个模块，第一部分是育苗系统中自适应多源数据融合环境感知模块，能够准确而全面的反馈舱内的环境，提高整个监测系统的准确度。第二部分是智能育苗系统中基于深度学习的环境数据处理模块，可以对大批量舱房和长时间监测所产生的大容量、多种类数据构建处理平台，能方便进行数据的存储、分析和智能决策。第三部分是智能育苗系统中舱内环境自适应模糊控制模块，能够同时自适应调节多个环境参数以达到禾苗生长的最佳环境。本项目旨在研制国内首创的隔离式舱内智能育苗系统，以期实现自动高效育苗，同时增加育苗的转植存活率。 系统特点（以培育大麦草为例）： 1.降低饲料价格； 2.简单操作六天培育,种子放好只需启动机器全自动控制； 3.高产出比,1kg 种子,5-7KG 麦草（含根）； 4.喂食含根大麦草动物动物消化率增加 80%,维他命增加 600%动物肉质奶质更好。

利用信息化手段和智能硬件，在保证实验室使用安全的情况下，对实验室进行开放管理。管理员录入实验室资源，然后在系统中设置实验室开放，学生通过安全考核，在线预约空闲的实验室资源，预约成功以后，在预约时间段内来到实验室，刷卡开门，进入实验室完成实验，提交实验数据，完成数据统计。 功能特点

产品详细介绍

产品详细介绍购买价格请咨询商家FACEWARE头盔式面部捕捉系统系统概述Facewa re Headcam 系统是面部动作捕捉强大的头戴式摄像头方案。 捕捉任何表演超清晰的视频参考，这些视频对于Faceware 软件是理想的表演作品。我们的系统是很直观，并且经过了严格地生产测试。具有8 年的头部捕捉的开发经验，这些经验真的很重要。租用或购买的两种硬件选择：专业Headcam 系统提供了多个头盔，填料，镜头，光和镜头安装选项。入门级的GoPro Headcam 套包提供了适合所有尺寸的头盔，以及三种安装选项。我们的面部捕捉系统输出标准的视频信号，以适应任何产品。以提供具完美功能，形式兼容，花费低廉的作品。如今这项令人叹为观止的面部捕捉新技术已正式登陆中国。Image Metrics公司研制的FACEWARE头盔式面部捕捉系统在需要充满灵性和充分创造性的面部表情动画中充当了践行者。EA等游戏公司已经采用了这项面部表情捕捉技术制作了《哈利波特与火焰杯》系列游戏和《Devil May Cry》等游戏。还有华纳兄弟等电影公司出品的《哈利波特系列》、《木乃伊3 龙帝之墓》、《战栗异种》等影片都采用了FACEWARE头盔式面部捕捉系统制作逼真的面部表情。  系统组成一、 头戴式面部表情捕捉系统 Faceware的头盔是为Faceware系统提供最佳面部视频的系统套件。       1、 用摄像机捕捉的面部表情视频提供了前所未有的大量数据记录的视频不只是Faceware最好的数据流，还是动画师           最好的参考。       2、 完整的嘴唇和口型数据。       3、 完全无负担的捕捉—超轻的重量和完全的贴合设计。       4、 可以捕获任意长度的数据。       5、 无需要面部标记点标定。       6、 坚固耐用---该设备在2K运动、动视暴雪、EA、索尼、侠盗车手等公司运行了几千个小时的项目。 二、 面部表情分析处理平台        1、 无标记点面部表情动画跟踪             无需粘贴反光标记点和特殊化妆。       2、 支持任何的视频格式       3、 分析指定的视频片段               分析平台允许用户将视频拆分多个段落并生成关键的模型，还能在有效的范围内再指定，只处理需要的内容。       4、 导出模型               采用基于模型的分析技术，可以使用户应对特殊画面的分析。       5、 智能特征识别               智能的脸部特征识别技术能够使用户快速建立面部特征跟踪。 三、 面部表情动画匹配系统 面部表情匹配软件是一批批专业的面部表情动画制作高手创建面部表情动画每天需要使用的专业软件。我们的系统久经考验，并且制作出成千上万分钟的面部表情动画和AAA级游戏。 售后支持：电话联系：13601359559QQ：22901791947*24小时电话技术支持

TY-84MS-4E 主要功能：双行显示，具有修改、插入、删除功能 重现功能 快速上下翻转 快速左右翻转 240种计算功能 10位数+2位指数显示 错误提示 9个变量 分数计算 百分数计算 答案存储 六十进制与十进制的换算 双曲/反双曲函数 常用及自然对数、指数、倒数、阶乘 随机数、π、小数位数、有效位数、舍入 平方根、立方根、根、平方、立方 极坐标/直角坐标变换/双曲/反双曲函数 分数计算、百分数计算、度分秒计算 排列、组合 统计、回归计算 规格尺寸： 重量：135g(含电池) 机身尺寸：160mm*84mm*16mm 耗电：0.0002W 电源：一节AAA（7号/SUM-4） 电池寿命：约有2年（每天使用一小时） 操作温度：0℃-40℃ 包装尺寸：163mm*88mm*24mm 此款计算器为10+2显示函数计算器，符合国标、行标JY/T0382-2007,适合中学生使用，塑料按键，有保护盖

TY-190ＥＳ新行标计算器 主要功能         10位四则运算         百分比计算、圆周率计算、平方运算         带分数与假分数互相转换         小数与百分数互相转换         时、分、秒输入与转换、时间运算         分数化简计算、求倒数、带余数除法         全点阵显示、快速上下、左右翻转查看         多步重现、显示方式与书写格式一致         修改、插入、删除、定点计数法         24小时时间设定、计时器         2001年到2099年日期调设         题库、答案、全清键         超硬保护盖         硅胶按键         手动、自动关机功能 规格尺寸：  重量：110g(含电池) 机身尺寸：150mm*78mm*15mm 耗电：0.003W 电源：二节AAA（7号/SUM-4） 电池寿命：约有1年（每天使用一小时） 操作温度：0℃-40℃

本发明公开了一种基于云计算的数控系统数据采集及处理系统， 包括由远程服务器集群搭建而成的云平台，该云平台包括计算服务器 集群和存储服务器集群，计算服务器集群中集成有虚拟机集群，且分 别与数控系统和存储服务器集群连接通信，虚拟机集群具有多个分布式并行计算单元，用于执行数据采集与并行计算，存储服务器集群中 用于对采集或分析处理后的车间数据进行分布式存储。本发明还公开 了相应的方法。本发明以虚拟机代替实体机实现并行计算，并通过虚 拟化管理平台对虚拟机集群进行管理，使车间服务器资源不再受单点 配置的限制，并

本发明公开了一种反馈型人工神经网络训练方法及计算系统, 属于神经网络计算领域。一种人工神经网络训练方法，突触权重根据 神经突出两端的前馈信号和反馈信号调整，当神经突出两端分别为兴 奋前馈信号和兴奋反馈信号时，该突出权重调整到最大值，当神经突 出两端分别为静息前馈信号和兴奋反馈信号时，该突出权重调整到最 小值；一种反馈型人工神经网络计算系统，节点电路包括计算模块、 前馈模块和反馈模块，节点电路通过忆阻器模拟的神经突出相

本发明提供了一种材料强度分布获取方法，通过材料的强度试验获得若干个材料强度样本（ｉｍｇ　ｆｉｌｅ＝＇ＤＤＡ０００１５９５２６８０００００００１１．ＴＩＦ＇　ｗｉ＝＇６０＇　ｈｅ＝＇５９＇／）确定基于试验数据的强度随机变量样本：（ｉｍｇ　ｆｉｌｅ＝＇ＤＤＡ０００１５９５２６８０００００００１２．ＴＩＦ＇　ｗｉ＝＇１７９＇　ｈｅ＝＇１２８＇／）将强度随机变量η采用混沌多项式展开，根据高斯采样计算得到各阶混沌多项式基函数样本（ｉｍｇ　ｆｉｌｅ＝＇ＤＤＡ０００１５９５２６８０００００００１３．ＴＩＦ＇　ｗｉ＝＇１５６＇　ｈｅ＝＇６６＇／）采用马尔科夫链?蒙特卡洛算法获得各阶混沌多项式系数γ的后验分布样本（ｉｍｇ　ｆｉｌｅ＝＇ＤＤＡ０００１５９５２６８０００００００１４．ＴＩＦ＇　ｗｉ＝＇７７＇　ｈｅ＝＇６０＇／）根据重构的混沌多项式系数样本（ｉｍｇ　ｆｉｌｅ＝＇ＤＤＡ０００１５９５２６８０００００００１５．ＴＩＦ＇　ｗｉ＝＇４７＇　ｈｅ＝＇５５＇／）和混沌多项式基函数样本（ｉｍｇ　ｆｉｌｅ＝＇ＤＤＡ０００１５９５２６８０００００００１６．ＴＩＦ＇　ｗｉ＝＇１２６＇　ｈｅ＝＇６３＇／）确定强度随机变量的后验分布样本：（ｉｍｇ　ｆｉｌｅ＝＇ＤＤＡ０００１５９５２６８０００００００１７．ＴＩＦ＇　ｗｉ＝＇３６４＇　ｈｅ＝＇１２０＇／）根据强度随机变量的后验分布样本（ｉｍｇ　ｆｉｌｅ＝＇ＤＤＡ０００１５９５２６８０００００００１８．ＴＩＦ＇　ｗｉ＝＇３３＇　ｈｅ＝＇５３＇／）计算强度的后验分布样本：（ｉｍｇ　ｆｉｌｅ＝＇ＤＤＡ０００１５９５２６８０００００００１９．ＴＩＦ＇　ｗｉ＝＇２４７＇　ｈｅ＝＇６２＇／）最终采用区间统计的方法获得材料的强度分布。本发明方法仅需完成少量强度试验即可获得材料的强度分布，且不需要假设材料的强度分布类型，节约了大量的试验时间和经费，同时，也避免了因材料强度分布模型的错误选取而引入的误差。