热重分析法（TG、TGA）是在升温、恒温或降温过程中，观察样品的质量随温度或时间的变化，目的是研究材料的热稳定性和组份。广泛应用于塑料、橡胶、涂料、药品、催化剂、无机材料、金属材料与复合材料等各领域的研究开发、工艺优化与质量监控。

同步热分析将热重分析 TG 与差热分析 DTA 或差示扫描量热 DSC 结合为一体，在同一次测量中利用同一样品可同步得到热重与差热信息。

炭黑含量测试仪适用于聚乙烯、聚丙烯、聚丁烯塑料中炭黑含量的测定。炭黑的测试是通过试样在氮气保护下，高温分解后的重量分析得到的。

瞬态平面热源技术(TPS)是用于测量导热系数的一种新型的方法，由瑞典Chalmer理工大学的Silas Gustafsson教授在热线法的基础上发展起来的。它测定材料热物性的原理是基于无限大介质中阶跃加热的圆盘形热源产生的瞬态温度响应。利用热阻性材料做成一个平面的探头，同时作为热源和温度传感器。合金的热阻系数一温度和电阻的关系呈线性关系，即通过了解电阻的变化可以知道热量的损失，从而反映了样品的导热性能。该方法的探头即是采用导电合金经刻蚀处理后形成的连续双螺旋结构薄片，外层为双层的绝缘保护层，厚度很薄，它令探头具有一定的机械强度并保持与样品之间的电绝缘性。在测试过程中，探头被放置于样品中间进行测试。电流通过探头时，产生一定的温度上升，产生的热量同时向探头两侧的样品进行扩散，热扩散的速度依赖于材料的热传导特性。通过记录温度与探头的响应时间，由数学模型可以直接得到导热系数。

产品详细介绍土壤PF曲线测定(沙箱法)在检验土壤中植物及树木能吸收的水的质量时，湿度特征（PF曲线）的测定是很重要的。依据需要的测量范围，可选用真空法（即所谓沙箱法），或过压法（膜设备）。采用沙箱法来测定湿度特征，需要静态样本。这些样本由不锈钢土样环取得，而土样环的填充则由其环座来完成。在实验室中，将土样浸透，然后称重，以得出增加的水湿张力。水湿张力是通过建立一系列的真空，或过压，来获得的。每一次平衡调节后，对样本称重，这样就能产生每一水湿张力的水分。pF测定装置，沙箱法(pF 0-4.2)全套装置可进行范围0到r4.2之间的pF测量。装置包括：一只沙箱，用于0 - 2.0之间的pF测量，最多可测40个土样环。一个膜设备，用于3.0-4.2之间的pF测量，最多可测15个土样环。一套土样环工具（螺口连接），用来采集静态土样，取样深度2米。带土样环的套管。铝制土样盒，用在干燥炉中干燥土样。装置还可配备直径53毫米(08.27.SA)、60毫米(08.27.SB)的土样环和环座。PF测定(沙箱法)，pF 0 - 2.0范围在pF 0 - 2.0之间(0 - 0.1 巴)的标准装置包括控制面板，吸力校准架，带支架的供水瓶，滤布（140-150微米），容器，约为73微米的合成沙和颗粒，以及各种附件。沙箱中最多可放置40个土样环。测量用的土样，就是由土样环取得的，其容量一般为100cc。除了标准装置以外，还必须有一套土样环工具、土样环套管，以及铝制的土样箱。要进行pF测定，实验室还应有天平和干燥炉。放置仪器的桌子应保持水平，并且不会震动。着手测量水湿张力之前，必须装好各个部件，并将滤布装到排水管上。随后，用水和合成沙（沙不应含有气穴或水窝），正确填充沙箱。如果操作过程都符合要求，可将土样环中饱和的土样放入沙箱，测量出完全浸透的土样的水湿张力。接下来，使用更大的吸力。每次平衡调节后都对样本称重，得出每一水湿张力对应的水分。如果每次测试后沙箱都被水淹没，那么它可以有几年的使用寿命。铜环可防止藻类生长。pF测定（2.0 - 2.7，0.1 – 1巴）标准装置包括一只带控制面板的沙箱/瓷土箱，一个带综合控制面板的电子吸力控制装置（压力范围0 - 600 hPa），装有合成沙的容器，装有瓷粘土的容器，以及各种附件。沙箱/瓷土箱适用于40个以下的土样环。PF测定是在土样环内的样本上进行的，这些环的容量一般为100cc。除了标准装置以外，还必须有土样环工具，土样环套管，以及铝制的土样箱。装置的最少配置还包括天平和干燥炉。验室中放置仪器的桌子应保持水平，并且不会震动。着手测量水湿张力之前，必须装好各个部件，并将滤布装到排水管上。随后，将水、合成沙及瓷粘土（沙/粘土不应含有气穴或水窝），正确填充到沙箱/瓷土箱中。排出的多余的水，用自动吸力控制装置去掉。样本上的不同吸力是由真空泵实现的。为了测量pF范围0 - 2.7，可以一步步地设置沙箱/瓷土箱并使用。填满的沙箱/瓷土箱，如果每次使用后都用水浸泡，那么可使用好几年。铜环用来防止水藻生长。pF测试，膜设备(pF 3.0 - 4.2)如果是在3.0-4.2（1.0-15.5巴）的范围内使用膜设备进行样本pF值测量，那么土样环中不用分割样本。这种设备中，实验室测量之前，半静态样本先浸透之后再放入合成塑料环。整套装置包括压力膜抽取器，最多用于15份样本，一个带减压阀和压力计的20巴压缩机，一个空气过滤器，.赛璐玢薄膜，滤布，合成土样保存环，以及各种附件。实验室中pF测量至少需要一个天平，一只干燥炉和带盖子的铝制土样箱。样本浸透后，部分放入一只合成土样保存环，进一步进行处理。将压膜抽取器闭合后，其中的压缩机产生过压。达到平衡后，取出样本，称重，干燥后再称重。为了测量更多的样本，还可将另一个压膜抽取器连接到第一个抽取器上。

差示扫描量热仪是一种测量参比端与样品端的热流差与温度参数关系的热分析仪器，主要应用于测量物质加热或冷却过程中的各种特征参数：玻璃化转变温度Tg、氧化诱导期OIT、熔融温度、结晶温度、比热容及热焓等。

本发明提供了一种材料强度分布获取方法，通过材料的强度试验获得若干个材料强度样本（ｉｍｇ　ｆｉｌｅ＝＇ＤＤＡ０００１５９５２６８０００００００１１．ＴＩＦ＇　ｗｉ＝＇６０＇　ｈｅ＝＇５９＇／）确定基于试验数据的强度随机变量样本：（ｉｍｇ　ｆｉｌｅ＝＇ＤＤＡ０００１５９５２６８０００００００１２．ＴＩＦ＇　ｗｉ＝＇１７９＇　ｈｅ＝＇１２８＇／）将强度随机变量η采用混沌多项式展开，根据高斯采样计算得到各阶混沌多项式基函数样本（ｉｍｇ　ｆｉｌｅ＝＇ＤＤＡ０００１５９５２６８０００００００１３．ＴＩＦ＇　ｗｉ＝＇１５６＇　ｈｅ＝＇６６＇／）采用马尔科夫链?蒙特卡洛算法获得各阶混沌多项式系数γ的后验分布样本（ｉｍｇ　ｆｉｌｅ＝＇ＤＤＡ０００１５９５２６８０００００００１４．ＴＩＦ＇　ｗｉ＝＇７７＇　ｈｅ＝＇６０＇／）根据重构的混沌多项式系数样本（ｉｍｇ　ｆｉｌｅ＝＇ＤＤＡ０００１５９５２６８０００００００１５．ＴＩＦ＇　ｗｉ＝＇４７＇　ｈｅ＝＇５５＇／）和混沌多项式基函数样本（ｉｍｇ　ｆｉｌｅ＝＇ＤＤＡ０００１５９５２６８０００００００１６．ＴＩＦ＇　ｗｉ＝＇１２６＇　ｈｅ＝＇６３＇／）确定强度随机变量的后验分布样本：（ｉｍｇ　ｆｉｌｅ＝＇ＤＤＡ０００１５９５２６８０００００００１７．ＴＩＦ＇　ｗｉ＝＇３６４＇　ｈｅ＝＇１２０＇／）根据强度随机变量的后验分布样本（ｉｍｇ　ｆｉｌｅ＝＇ＤＤＡ０００１５９５２６８０００００００１８．ＴＩＦ＇　ｗｉ＝＇３３＇　ｈｅ＝＇５３＇／）计算强度的后验分布样本：（ｉｍｇ　ｆｉｌｅ＝＇ＤＤＡ０００１５９５２６８０００００００１９．ＴＩＦ＇　ｗｉ＝＇２４７＇　ｈｅ＝＇６２＇／）最终采用区间统计的方法获得材料的强度分布。本发明方法仅需完成少量强度试验即可获得材料的强度分布，且不需要假设材料的强度分布类型，节约了大量的试验时间和经费，同时，也避免了因材料强度分布模型的错误选取而引入的误差。

目前，训练机器学习模型依赖于海量的数据，当以集中方式训练时，会带来很大的计算成本。因此，现在普遍的共识是，未来的机器学习应该以分布式方式实施。通常，分布式学习是以server-worker模式中进行的，其中server利用从workers收集的信息更新学习参数，然后将这些参数广播给workers。 但是，随着worker数量的增加，通信开销也会大幅

团队已完成退役锂电池带电破解分选回收生产线、移动式拆解车等技术成果转化，实现了“1+N”锂电分布式带电拆解新模式，解决退役动力锂电池分布散乱、难以集中无害化处理的难题。 一、项目进展 已注册公司运营 二、企业信息 企业名称 锐锋智锂（陕西）科技有限公司 企业法人 张志杰 注册时间 2022.5.16 注册所在省市 陕西省西安市 组织机构代码 91610113MABLKTJR6C 经营范围 技术服务、技术开发、技术咨询、转让及推广 企业地址 陕西省西安市雁塔区雁翔路99号博源科技广场C座1401 获投资情况 海沃能量盒子1000万投资意向 三、负责人及成员 姓名 学院 入学时间 张志杰 能源与动力工程学院 2021 陈博 能源与动力工程学院 2019 董梓竣 管理学院 2019 宋自远 电气学院 2019 陈昊煊 能源与动力工程学院 2019 黄嘉慧 人文社会科学学院 2019 罗寒非 化学学院 2019 陈楷林 能源与动力工程学院 2019 师鸣遥 生命科学与技术学院 2019 四、指导教师 姓名 学院 职务/职称 研究方向 丁书江 化学学院 教授/院长 电化学储能 杨国锐 化学学院 副教授 锂电回收 延卫 能源与动力工程学院 教授 污染控制 五、项目简介 随着新能源汽车产销量逐年爆发时增长，大量退役动力锂电池涌入报废市场。一方面，镍钴锂元素作为电池极粉生产的关键性材料，而我国长期以来严重依赖进口，面临巨大的材料供给缺口；另一方面，退役电池因含有余能，在堆积、运输及拆解过程易发生起火爆炸（相当于1/8同质量TNT的爆炸威力），危害操作人员安全，同时造成不可逆的镍钴锂产物损失。 因此，预放电步骤是传统工艺中的必经之路，而在预放电过程中又存在严重的环境污染问题，致使传统拆解企业难以进驻工业园区，大大压缩了行业的发展空间。针对上述痛点，本团队研发的项目： （1）首创性实现了对退役动力锂电池的带电拆解，避免了传统拆解高浓盐水预放电工艺，降低拆解成本，单条产线可年减少20万吨高浓盐水的排放； （2）通过自研高效吸附剂与先进的废水处理工艺，实现生产线三废零排放，年减少超百万元的治污成本，获得准入工业园区的资格； （3）内置余热回收系统回收电池残余电能，年减少超1万吨标准煤燃烧，减少超4万吨的CO2排放。 经过学生团队技术攻关和基础实验研究，我司已获得了成套的动力锂电池破解分选技术，已申技术专利20余项。其中负责人已获5项核心授权专利，实审专利11项，对技术、产品形成全方位保护。经过多次技术升级，已成功调试安装了退役动力锂电池破解分选成套设备生产线，该生产线完全达到工业生产要求，锂电池年处理量提升到5000吨，处理能力里超同行10%，产品回收率超同行20%，产品价值率领跑同行30%，并可入驻工业园区。 此外，团队已完成退役锂电池带电破解分选回收生产线、移动式拆解车等技术成果转化，实现了“1+N”锂电分布式带电拆解新模式，解决退役动力锂电池分布散乱、难以集中无害化处理的难题。公司已获得海沃能量盒子1000万投资意向，并与多家智能化设备供应商达成代工生产合作，研发的生产线已在云南云天化集团、陕西全通集团完成中试验收，即将投入大规模生产使用。