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智能物联大数据分析决策系统
“智能物联大数据分析决策系统”是以复杂装备及过程在工程现场的指挥决 策为需求、以对大规模运行工况进行智能化分析与决策作为切入点、以对使用先 进物联手段获取到的装备过程运行监测数据进行采集、处理、分析、呈现、交互 等为途径,完成了 “大规模的系统装备运行监测数据的完整实时存储与检索”“大 数据环境下运行监测数据的智能分布式交互处理”“利用运行监测数据深度解析 直观呈现系统装备运行状况”“具有多层级特征的系统装备运行监测数据的云架 构服务平台”等系统性研究,研发了一系列具有自主知识产权的智能物联大数据 分析决策关键技术,以此为基础申请了53项发明专利(其中授权21项),发展 成为了相应的方法体系,并在航天测试发射任务、智能消防综合服务、热轧无人 化行车生产、机电设备安装调试及运维等多类对象及场景中进行了指挥控制、在 线监测、诊断评估、决策支持等方面的系统级应用。 成果针对系统装备运行提供了智能化的决策和监控手段,为系统装备运行工 况监测和运行机理认识和发现形成了完备的数据基础和先进的技术支撑。其技术 发明应用效果好、创造性突出,达到国内领先的水平,具有广阔的市场应用前景。
重庆大学 2021-04-11
南开深海行业领域大数据智能分析平台
南开深海大数据智能分析平台,是面向公共安全、电子政务、医疗卫生、金融保险等行业领域的大数据智能分析平台。在处理多源异构大数据问题上,平台具有先进的信息融合与深度分析技术,其中包括异质多源行业领域大数据的融合处理、异构行业领域大数据的存储管理、面向行业领域大数据的深度分析等关键共性技术;此外,平台为行业领域大数据的智能分析提供支持,有效辅助管理部门感知、响应、追踪与处理各类事件。已申请相关软件著作权两项:《南开深海行业领域大数据智能辅助决策平台》、《大数据多任务调度计算平台》。以及相关专利一项:《一种多源异构行业领域大数据处理全链路解决方案》。
南开大学 2021-02-01
医学影像的智能处理、融合和分析
一、项目简介 磁共振成像以其具有多模态成像、高分辨及无辐射伤害等优点,在临床医学影像中具有无可替代的地位。然而较慢的成像速度及易受各种伪影干扰是其主要缺点。另一方面,随着临床上对磁共振成像需求的急剧增长,诊断医生的缺口越来越大,并严重影响病人得到及时、准确的诊断。因此,在磁共振成像中引入以深度学习为代表的智能技术,一方面用于加速成像采集速度及提高成像质量,另一方面用于进行智能诊断,解决临床医生人力不足、误诊率较高的问题。 二、前期研究基础 基于我们在磁共振成像方法设计、超分辨率重建及临床应用等方面的跨学科研究优势,我们利用深度学习技术对磁共振成像的各个方面进行整合优化设计,并取得许多重要的初步成果,具有良好的前期工作基础。 三、应用技术成果 我们在深度学习与超快速磁共振成像方面的结合进行了深度研究,并取得许多重要成像。我们研究了基于深度学习的超快速多参数磁共振成像重建,并取得良好的效果,如图1所示。我们还研究了利用深度学习对磁共振成像进行无参考扫描的扭曲校正,如图2所示。
厦门大学 2021-04-11
基于智能视频分析的疫情预警系统
新冠病毒已经造成了全国甚至全世界范围内的感染。在国家强有力的管控下,疫情防控已取得极大的成效,但是返工复学形势仍然十分严峻,信息化手段在疫情防控过程中非常重要,通过对人员管理,加强疫病预防,巩固防控成果,取得这场战役的全面胜利。本成果由智能门禁测温终端、多人人脸测温识别智能系统、聚集性、异常事件检测、疫情视频回溯系统、GIS系统展示与电子布控等系统组成。可有效完成疫情预警。
北京交通大学 2023-05-08
智能型心理仪器数据分析软件
产品详细介绍
华东师范大学科教仪器厂 2021-08-23
VGA采集卡
产品详细介绍VGA采集卡 KylinesVGA-plus            如果将一台PC机VGA数据在另一台PC上显示以及采集VGA信号,传统的方法是将VGA信号通过视频转换器VGA—VIDEO变成视频信号,再通过视频采集卡在另一台PC机上显示采集。这样VGA信号经过视频转换器变成模拟信号,再通过视频采集卡变成数字信号,在计算机上显示,这种经过数模转换,模数转换后,VGA信号的损失特别大,图像资料很差。为了解决这个问题,KylinesVGA-plus这款VGA采集卡,即它在一台显示器上同时显示另外的一台设备的VGA数据,不用再增加额外的设备,使图像质量大幅提高,完全满足这一应用领域客户的需求。KylinesVGA-plus 采集卡是标准PCI接口,它从别的数据源捕捉VGA数据到PC机上,在Windows桌面上用一个随卡所提供的应用程序窗口显示。KylinesVGA-plus 采集卡能将其他1路独立的VGA信号在本PC机上显示和采集,这样你会看到1路VGA信号同时在桌面上显示,不需额外的显示器。KylinesVGA-plus卡支持Windows NT/Windows2000/2003/WindowsXP操作系统,它有更强的兼容性及更快的数据转输速度,它能同任何多屏卡配合使用。       配合KylinesVGA-plus卡以及其它多种多屏图形处理显示产品,保证用户的各种多屏、拼接应用。包括视频墙、监控指挥系统的多媒体显示、工业流程显示、宣传广告显示、在线查询及交互咨询系统等。结合微软WMEncoder或者Real编码器,可以把一路VGA信号编码成WM9,Real,MPEG4等格式,应用到网络直播,录播系统,VOD点播,远程教育培训,视讯会议等系统中。      特性:    *半长PCI适配器   *实时捕捉一路RGB信号   *每路支持至1280*1024 24bit分辨率   *最大捕捉采样速率是实时140MHz    *PCI总线控制器允许捕捉信号发送至系统内存或图形显示内存   *数据以PCI总线、132MB/s带宽传输   *分散集中工作表支持虚拟内存操作   *每通道捕捉图像可按比例放大缩小   *自动同步和视频检测,提供多同步操作   *支持H和V分别同步、复合同步和绿同步    *单台PC机可插多片卡允许多通图像捕捉和同步显示   *可以支持2U和3U的机箱 支持二次开发:有DirectShow SDK和VC SDK
(北京)麒麟视讯科技有限公司 2021-08-23
I CODE SLI卡
产品详细介绍I CODE SLI卡(PHILIPS): 芯片类型:Philips I CODE SLI 存储容量:1024 bit,64bit唯一ID序列号 工作频率:13.56MHz 读写距离:2.5~10cm 读写时间:1~2ms 工作温度:-20℃~55℃ 擦写寿命:>100,000次 数据保存:>10年 封装工艺:PVC层压 尺寸:ISO标准卡/异型卡/圆币卡 执行标准:ISO15693 典型应用:企业一卡通、图书馆、学校管理、公交储值卡、停车场、小区管理等 ==正华智能卡产品== 另有:EM4100/4102,TK4100,T5567,Mifare S50、S70,          Ultralight,FM11RF08,Ti2048......智能卡供应.
深圳市正华智能卡有限公司 2021-08-23
TI2048卡
产品详细介绍TI2048卡: 芯片类型: Tag-it HF-I 存储容量: 2k bit,分为64×32个区段,唯一64bit序列号 工作频率: 13.56MHz±200kHz 读写距离: 3--10CM 读写时间: 每秒同时确认达到50个标签 工作温度: -20℃~55℃ 擦写寿命: ≥100,000 次 数据保存: ≥10 年 外形尺寸: ISO标准卡 封装工艺: PVC层压 执行标准: ISO15693 典型应用: 企业一卡通、学校管理、公交储值卡、高速公路收费 *正华智能卡产品*
深圳市正华智能卡有限公司 2021-08-23
电供暖智能控制系统
技术成熟度:技术突破 本成套设备,以电供暖的各个电暖气为控制对象,以建筑内不同房间不同区域的取暖温度为控制参数,自下而上,组成了由单片机现场控制器(控制室单独使用PLC控制器)、PLC中间层算法控制器、工控机为上位机构成监控界面的DCS控制系统,从而实现分散控制集中管理的控制系统。此系统的目的在于替换传统水暖系统,利用合理科学的软件算法,实现节能、环保、减排的效果。设备兼具教学、实验、科研及实用的功能。 成果技术特点:本套装置由四个单片机组成现场控制器,一个PLC组成的控制室控制器,与中间层面的S7-300PLC控制系统,以及顶层监控层的工控机装置,统一安装到了一个整体的平台上。此平台便于实地集中实验、研究,也有利于集中编程与项目演示。 图1 设备实物图 图2 为智能控制系统电脑操作界面
吉林建筑科技学院 2025-05-19
便携式智能振动测试分析仪
便携式智能多功能振动测试分析仪是广泛应用于工业现场和复杂系统的机械设备工作可靠性分析和在线故障诊断的工具。研制成功的便携式智能多功能测试分析仪,其主要特点:体积小、重量轻、连续工作时间及待机时间长,尤其是振动测试分析仪,带有动态频谱实时显示功能,并可以进行实时频谱分析。测振笔的特点,除体积小、重量轻、连续工作时间亟待及时间长外,更特别的是可以实现加速度、速度、位移三个振动的参量的测量。 随着科学技术的发展,航空航天、军事国防、工业领域的系统设备结构越来越复杂,故障诊断已经成为这些领域亟待解决的技术问题。因此,本项目的研究不仅对便携式振动测试分析仪器的研究,而且对于设备故障诊断方法的实用化和普及有着广泛的实用价值,对复杂的大型系统的机械设备故障诊断有着广阔的应用前景。 本项目研究成果已经通过北京市科学技术委员会技术鉴定,具有完全的自主知识产权,并已申请专利两项。
北京航空航天大学 2021-04-13
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