IOI353型人体成分分析仪是采用生物电阻抗技术(BIA)、利用8-12接触电极和多频方法对人体进行节段分析。 测试指标：蛋白质、矿物质、身体总水分、身体脂肪量、去脂肪软体重、瘦体重、体重、标准体重、身体质量指数、体质百分比、身体年龄、基础代谢率、总能量消 耗、体型评估、节段分析、去脂肪软体重和身体脂肪量评价、身体成分变化、控制指导（体重，身体脂肪量，控制目标，每周控制量，控制周期，饮食摄入卡路里， 运动消耗卡路里），内脏脂肪面积，内脏脂肪水平，腹部周长，腰臀比，电阻抗，血压（当连接血压计时） 通过身体成份分析，您可做到： 准确把握训练的效果，为制定训练计划提供科学依据； 合理的减控制体重，从而保持最佳体能； 区分肌肉型超重和肥胖，寻求最佳的控制体重方法； 了解并检测青少年体质与健康的状况，制定切实可行的锻炼计划； 指导能量摄入和膳食中营养素摄入的比例； 指导采取营养恢复措施，促进肌肉的最大合成； 评价理疗康复的效果，指导科学训练、科学康复、科学营养； 了解环境、营养及其他因素对身体成份的影响； 了解不同类别人群体成份的差别。 IOI353特性： 考虑5个设定参数，即身高、体重、年龄、性别、电阻抗； 与世界公认的、最准确地稳定性同位素示踪法进行相关性分析； 便携、移动性强，可易用专用运输箱（可选）； 人体工学设计； 重量轻，10kg左右； 可以用A4固定打印纸打印和热敏打印机打印（可选）； 7吋彩色液晶显示屏； 无偏差体重秤设计； 安装方便，3-5分钟即可安装完毕； 全程中文语音提示； 可用存储盘存储所有测试数据（可选）。   型号 IOI353 测量方法 多频5因素生物电阻抗分析技术 电极方法 8点接触式电极 测量频率 5、50、250KHZ 测量部位 全身、节段测量（上下肢、躯干） 测量项目 蛋 白质、无机盐、身体水分、体脂肪量、肌肉量、去脂体重、体重、标准体重、BMI、体脂肪率、身体年龄、基础代谢量、总能量消耗、体型、节段分析、身体成分 变化、调节指导（体重体脂肪量肌肉量的调节值、调节目标、周调节量、调节周期、饮食热量、运动热量）、内脏脂肪面积、内脏脂肪水平、腰围、腰臀比、阻抗、 血压 测量电流 约280μA以内 消耗功率 40VA 电源电压 输入电压（AC100~230V、50/60HZ）、输出电压（DC12V、3.4A） 显示方法 7英寸彩色液晶屏 数据输入 键盘、电脑远程操作 传输端口 USB、RS-232（无线） 打印机 外接打印机或调整热敏打印机（选配） 外形尺寸 400*735*890（W*D*H、±10MM） 仪器重量 约10KG（机体） 测量范围 100~950Ω 测量时间 1分钟内 测量体重 10~250 KG 输入身高 100~200CM 适用年龄 5-89岁 操作环境 温度10~40℃、湿度30~75%（无凝露） 保存环境 温度-20~60℃、湿度：低于95%（无凝露） 上海欣曼IOI353测试样表 便携式、携带方便、可折叠、搬运轻松 IOI353人体成分分析仪显示屏 同类产品比较 序号 项目名称 杰文ioi Inbody220 1 显示屏折叠 显示屏都可以折叠 不可以 2 屏幕 7存大屏幕彩色显示 6.4蓝色液晶屏显示 3 衣物重量 可按季节调整衣物重量 不可以调整衣物重量 4 体型分析 9种体型分析 无体型分析 5 脂肪分析 可分析皮下脂肪和内脏脂肪 无脂肪分析 6 节段脂肪重量 可测节段脂肪重量 不可测节段脂肪重量 7 节段评估 可评估节段脂肪、肌肉量 不可评估 8 年龄分析 可分析身体实际年龄 无此项功能 9 书籍储存 机器内部可存储5000组数据 不可存储数据 10 数据传输 免费 收费   相关产品： 人体成分分析仪（专家型） 本文中所有关于人体成分分析仪http://www.xinman8.com/350.html的文字、参数、图片等如有产品更新换代、参数变动请联系我们的销售、技术工程师。

上海金鹏分析仪器有限公司，上海市高新技术企业，成立于2007年5月，是一家专业的分子生物学仪器生产公司。凭借多年来累积的技术与研发实力，公司已拥有发明专利1项，新型实用专利12项、著作权11项，产品通过欧盟CE认证、ISO9001:2008质量体系认证。 目前，公司已形成已蛋白纯化系统、超微量核酸蛋白测定仪、化学发光成像系统、凝胶成像分析系统、紫外分析仪、核酸蛋白检测仪、紫外检测仪、光化学反应仪、旋涡混合器、恒流泵、自动部分收集器等为核心的十几个产品系列。目前，公司在国内主要城市均有渠道代理商，并设立了8个办事处，以国际化的前瞻视野，打造金鹏品牌。 金色事业，鹏程万里。面对未来，上海金鹏始终坚持“助力科学研究，造国产好仪器”的理念，不断超越，为成为分子生物学实验室的领跑者而努力，致力国产仪器更大的发展。 

VNA5000A是一款高性能的矢量网络分析仪，具有优良的测试动态范围、分析带宽、相位噪声、幅度精度和测试速度；该设备提供单端口、响应隔离、增强型响应、全双端口等多种校准方式，内设对数幅度、线性幅度、驻波、相位、群时延,Smith圆图、极坐标等多种显示格式，外配USB、LAN、GPIB、VGA等多种标准接口，具有传统矢量网络分析仪的全部测量功能，能精确测量微波网络的幅频特性、相频特性和群时延特性。该产品可广泛应用于发射/接收(T/R)模块测量等领域，是雷达、通信、导航等系统的科研、生产过程中必不可少的测试设备。 功能特点 频率范围：10 MHz~50 GHz 四个内部相位相参信号源，八个真正并行测量的接收机 高动态范围：130 dB（典型值），迹线噪声优于0.001 dB，测量精度高 支持多窗口、多通道测量，快速执行复杂测试方案 校准类型灵活可选，兼容多种校准件 外设接口丰富，灵活实用 应用领域 微波射频器件研发与设计 TR组件测试 自动化测试及校准 雷达、通信等电子装备测试

VNA1000A是一款高性能的矢量网络分析仪,具有优良的测试动态范围、分析带宽、相位噪声、幅度精度和测试速度；该设备提供单端口、响应隔离、增强型响应、全双端口等多种校准方式，内设对数幅度、线性幅度、驻波、相位、群时延、Smith圆图、极坐标等多种显示格式，外配USB、LAN、GPIB、VGA等多种标准接口，具有传统矢量网络分析仪的全部测量功能，能精确测量微波网络的幅频特性、相频特性和群时延特性。该产品可广泛应用于发射/接收（T/R）模块测量等领域，是雷达、通信、导航等系统的科研、生产过程中必不可少的测试设备。 功能特点 频率范围：10MHz~50GHz 四个内部相位相参信号源，八个真正并行测量的接收机 高动态范围大：120dB（典型值），迹线噪声优于0.001dB，测量精度高 校准类型灵活可选，兼容多种校准件 支持多窗口、多通道测量，快速执行复杂测试方案 外设接口丰富，灵活实用 应用领域 微波射频器件研发与设计 TR组件测试 自动化测试及校准 雷达、通信等电子装备测试

本发明公开了一种基于自相关的大型轴流风机不平衡量的识别方法。方法:1)假设轴流风机振动由不平衡量引起,定义轴流风机振动信号工频信号的幅值与其他频率信号的幅值之比大于等于二,采样长度大于转速信号周期;2)对轴流风机振动信号进行低通滤波;3)进行二重自相关,从轴流风机振动信号众多频率成分中分离出工频成分;4)进行有效值计算,还原出轴流风机振动信号中工频成分幅值;5)用测幅法进行动平衡,确定轴流风机不平衡质量的大小和位置。本发明可以在不提取键相信号的前提下,从复杂振动信号中有效分离出不平衡振动幅值分量,最终通过测幅平衡法找出轴流风机的不平衡大小和位置,有较大的工程应用价值。

本发明提供了一种基于摄动随机有限元的随机动载荷识别方法，对含不确定性参数的结构开展同工况下多次模态试验，计算其不确定性刚度、质量和阻尼矩阵，对不确定性刚度、质量和阻尼矩阵进行展开，计算格林函数矩阵，建立基于摄动随机有限元的不确定性动力学模型，测量随机动载荷作用下含不确定性参数结构的随机位移响应样本，利用随机位移响应样本均值识别结构上所受随机动载荷的均值，计算仅考虑动载荷随机性引起的随机位移响应协方差的近似值，识别获取随机动载荷的统计特征。利用本发明方法，可以同时考虑动响应、结构系统和动载荷的不确定性，利用实测动响应样本识别获取结构动载荷的统计特征，可以为工程结构提供丰富的动载荷信息，更有利于工程结构的安全评估和优化设计。

本发明公开了一种相控阵三维声学摄像声纳动静目标识别方法,包括目标聚类步骤、目标特征提取步骤和目标特征匹配步骤。通过遍历声纳数据点,利用数据点之间的距离连通性对目标进行聚类,得到单帧图像中的各个独立目标;对聚类后的各个目标进行三维特征提取,包括目标总点数、目标质心、距离跨度和边界信息等;对相邻两帧中处于重叠区域的目标进行前后帧的特征匹配,通过合理设定各个特征参数的权重值,计算各个特征参数与权重值的累加和,实现动静目标的有效识别。该方法布局严谨、高实时高精度、准确率高、可扩展性强,有效地实现了三维声纳目标动静目标识别功能。

本发明公开了一种数控机床切削加工的刀具磨损状态识别方法，具体包括如下步骤：（1）数据采集（2）采集数据区间化，获得区间数据集<img file="DDA00001669935800011.GIF" wi="787" he="88" />（3）对采集信号进行小波包分解，获得各频段的能量百分比和相应各频段的上界小波包系数和下界小波包系数；（4）获取多观察序列（5）求取广义隐马尔科夫初始模型λ=（A,B,π）；（6）模型训练获得最优模型库λ＝(λ₁,...,λ_n)；（7）把待识别磨损状态的刀具磨损信号数据作为多观察输入代入上述最优模型库，识别刀具磨损状态。本发明通过广义区间概率来解决数据机床加工中研究刀具磨损状态时，信息处理中出现的不确定性问题，识别准确率显著提高。

本发明公开了一种无人机电磁信号管理和调制方式识别方法，属于电磁信号存储和识别技术领域。所述识别方法首先获取无人机电磁信号详细信息并存储，然后构建调制方式识别模型，输入电磁信号波形和调制方式数据迭代训练调制方式识别模型参数，实现对未知无人机电磁信号波形的调制方式识别。