手持式瞬态磁场记录仪主要应用于智能变电站瞬态磁场的测量和记录，为分析变电站干扰事件提供支撑，为研究变电站空间瞬态电磁环境的特征和分布对变电站二次设备的保护以及电磁兼容技术的发展具有重要意义。 本仪器使用AMR磁阻传感器测量空间磁场数据，具有很高的线性度和灵敏度，仪器探头小巧，具有三个正交的灵敏轴，可实现空间三维磁场的点测量；磁场数据可存储至SD卡中，方便后期数据分析。 仪器的主要技术指标如下： 量程 ：正负6Gs ；分辨率：5mGs ； 最高采样率 ：40M； 最大存储深度：65ms（40M采样率）； 存储卡容量

成果简介： 手持式瞬态磁场记录仪主要应用于智能变电站瞬态磁场的测量和记录，为分析变电站干扰事件提供支撑，为研究变电站空间瞬态电磁环境的特征和分布对变电站二次设备的保护以及电磁兼容技术的发展具有重要意义。 本仪器使用AMR磁阻传感器测量空间磁场数据，具有很高的线性度和灵敏度，仪器探头小巧，具有三个正交的灵敏轴，可实现空间三维磁场的点测量；磁场数据可存储至SD卡中，方便后期数据分析。 仪器的主要技术指标如下： 量程 ：正负6Gs ；分辨率：5mGs ； 最高采样率 ：40M； 最大存储深度：65ms（40M采样率）； 存储卡容量 ：32G

肌肉功能测试训练仪用于测试受试者主动运动时肌肉或肌群的收缩力量，常用来评价患者肌肉功能损害的程度，通过肌力测试可获得较为准确的肌肉功能定量评价的数据，对制定合理的、有针对性的康复治疗方案具有重要的指导意义，在康复医学科、神经内科、外科、骨科及运动医学科等都有广泛应用。

产品详细介绍应用领域适用于少量干性样品，或悬浮液中固体样品的研磨。也可用于乳浊液的混合和均匀化处理。样品处理量为0-60 ml。是理想化的样品预处理设备，如化学分析，色谱，质谱或X—射线衍射分析等。也可用于矿石、骨头、干水泥、煤炭、土壤等坚硬物料粉碎。 工作原理通过电磁驱动，研磨杯以较高的振幅垂直振荡，通过研磨环的冲击力以及研磨碗和研磨球之间的摩擦力来减小样品的尺寸。设计特性n 体积小、重量轻、便于携带n 与研磨样品接触面积小n 快速锁紧的研磨碗n 旋钮锁紧装置n 垂直振荡频率可达到3000次/分n 研磨时间可设定 n 电磁驱动 n 过载保护n 内置风扇防止过热优点n 操作十分简易n 研磨组件易于清洗n 快速可重复的研磨n 易于维修n 一年的保修期技术参数 电学参数      220±10V 50Hz 6A最大进样尺寸  15 mm最大处理量    可达到60 ml最终精度      <200目，无需过筛，可直接用于实验分析典型研磨时间  2min内（0-5min）可调重量          净重20 kg，毛重23 kg包装描述      木箱25 × 35 × 35 cm

“NMT界乔布斯”许越先生推荐创新平台 中关村NMT产业联盟推介成员单位创新产品 “全球抗疫，人人有责” 推出背景： 光是一个十分复杂而重要的生态因子，包括光谱、光强、光质等。光因子的变化对生物有着深刻的影响。 科学试验证明，不同波长的光对植物生长有不同的影响。可见光中的蓝紫光与青光对植物生长及幼芽的形成有很大作用，这类光能抑制植物的伸长而使其形成矮而粗的形态；同时蓝紫光也是支配细胞分化最重要的光线；蓝紫光还能影响植物的向光性。紫外线使植物体内某些生长激素的形成受到抑制，从而也就抑制了茎的伸长；紫外线也能引起向光性的敏感，并和可见光中的蓝紫和青光一样，促进花青素的形成。可见光中的红光和不可见光中的红外线，都能促进种子或者孢子的萌发和茎的伸长。红光还可以促进二氧化碳的分解和叶绿素的形成。 光谱对植物的影响科学家们还远远没有研究透彻，还需要更深入的实验去探究。   应对挑战： 缺少光实时处理中的数据，普遍的光处理都是作为预处理进行的实验 不同色光变化的频率对植物的影响实验较难实现   解决方法： 非损伤微测技术能够实时监测活体样品的动态分离子流速的变化，解决了活体样品实时检测的问题 便携式多光谱光照处理仪能够提供不同颜色光变化频率在活体生理上的应用 产品介绍 名称：便携式多光谱光照处理仪 型号：PFL-100 品牌：旭月 产地：中国 简介： 应对挑战： 缺少光实时处理中的数据，普遍的光处理都是作为预处理进行的实验 不同色光变化的频率对植物的影响实验较难实现 解决方法： 非损伤微测技术能够实时监测活体样品的动态分离子流速的变化，解决了活体样品实时检测的问题 便携式多光谱光照处理仪能够提供不同颜色光变化频率在活体生理上的应用   功能特点 1.基本功能： 提供红、绿、蓝、紫4种单色光和白光共5种颜色的光照 五种光照按固定频率固定顺序循环变化 2.性能参数： 工作电压：9V1A 提供光照种类：5种 光照变化周期：60s 光照变化顺序：红、绿、蓝、白、紫 各颜色光波长范围： 红光：615-650（nm） 绿光：495-530（nm） 蓝光：450-480（nm） 紫光：370-410（nm） 白光：450-465（nm）

东南大学生物科学与医学工程学院磁共振造影剂弛豫率分析仪采购招标项目的潜在投标人应在东南大学采购中心网（https://dnzb.seu.edu.cn/）获取招标文件，并于2022年07月05日14点30分（北京时间）前递交投标文件。

成果介绍项目开发一种基于解卷积算法的细胞类型分析的便携式多用途医疗设备——阿尔法细胞分析仪，该设备只通过一组基因的表达水平检测，即可判定样本中所有细胞类型及丰度。技术创新点及参数仪器通过预先构建好的不同组织主要细胞类型的参考表达谱，结合解卷积模型来预测组织或血液样本中的细胞组分，并利用已训练好的疾病预测模型可进一步进行临床诊断。可快速、准确、低成本地识别各类组织的细胞类型和丰度，单个样本的数据分析可以在 ~20min 内完成，具有极高的分析效率。目前已完成组织特异芯片和细胞类型识别算法以及单片机的设计方案。市场前景本项目可与医院、科研院所、第三方检测公司达成合作，接受投资。

AI多模态情绪分析系统，是人工智能与心理学、计算机视觉、听觉感知等学科深度融合的前沿方向。它不再局限于传统的问卷答题，而是像一位敏锐的观察者，通过分析你的面部微表情、语音语调、肢体语言，甚至生理信号，来实时、客观地"读懂"你的情绪状态。这种技术正在心理健康、教育、人机交互等领域开启全新的可能性。 这套系统的核心在于"多模态"和"融合"。它模拟了人类如何综合视觉、听觉信息来理解对方情绪的过程。 多源数据采集：系统通过摄像头、麦克风等设备，同步采集个体的面部视频、语音音频，甚至可接入可穿戴设备获取心率等生理信号。 单模态特征提取：针对每种数据，用不同的AI模型提取情感特征。 视觉：分析面部肌肉运动（如嘴角上扬、眉毛紧蹙）、头部姿势、眼神等。先进的技术甚至能捕捉难以伪装的微表情（持续仅1/25至1/5秒），或通过分析面部血流图谱（rPPG）来感知生理唤醒水平。 听觉：提取语调、语速、音高、能量（MFCC梅尔频率倒谱系数）等声学特征，判断声音中的情绪色彩。 文本/语义：如果涉及对话，系统还会分析说话内容的语义，理解话语背后的真实意图和情感倾向。 多模态融合与情感解码：这是最关键的一步。系统通过复杂的深度学习算法（如Transformer、自监督多任务学习框架等），将来自不同模态的特征信息进行时空对齐和深度融合。例如，一句愤怒的"我没事"，配上闪躲的眼神和紧绷的嘴角，才会被准确识别为"掩饰性的愤怒"，而非字面意思的"没事"。