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渗透汽化分离超薄复合中空纤维膜
本成果研制的超薄复合膜由多孔的中空纤维基膜和致密的超薄选择层组成，通过采用一系列亲水基团（有机磷酸、羧酸、磺酸）、改性环糊精以及其金属络合物对选择层进行表面修饰，调控选择层表面的亲水性与交联程度，极大提升了该薄膜复合膜渗透汽化脱水的分离性能。
一、项目分类
关键核心技术突破
二、成果简介
渗透汽化分离是一种新型膜分离技术，其利用致密高聚物膜对液体混合物中组分的溶解扩散性能的不同实现组分分离的一种膜过程，其突出的优点事能够以低的能耗实现蒸馏、萃取、吸收等传统方法难以完成的分离任务。本成果研制的超薄复合膜由多孔的中空纤维基膜和致密的超薄选择层组成，通过采用一系列亲水基团（有机磷酸、羧酸、磺酸）、改性环糊精以及其金属络合物对选择层进行表面修饰，调控选择层表面的亲水性与交联程度，极大提升了该薄膜复合膜渗透汽化脱水的分离性能。本成果对薄膜复合膜选择层进行表面修饰的操作简易可行，明显优于目前市场上的大部分同类膜。
华中科技大学
2022-07-27
高速链式打蛋及蛋黄蛋清分离设备
可以量产/n该成果在引进消化吸收国外先进技术的基础上，结合国内产业需求，通过对禽蛋水中上料装置、打蛋及蛋壳蛋清蛋黄分离机构、散黄蛋在线视觉识别及剔除技术等系统的研究，研制出高速链式打蛋机蛋黄蛋清分离设备，实现了禽蛋自动水中上料、清洗风干、破壳掰开、蛋液蛋壳分离、蛋清蛋黄分离、散黄蛋自动识别和剔除等功能。据检测机构测试，“高速链式打蛋及蛋黄蛋清分离设备”工作安全、稳定可靠；加工能力达到36000枚/小时、蛋清得率＞98%、蛋壳内蛋液残留≤0.5g、蛋清中蛋黄量≤1%、蛋黄中蛋清量≤10%、漏打率≤0.
华中农业大学
2021-01-12
安全高效根霉菌株的分离鉴定技术
中试阶段/n采用形态及分子生物学相结合的方法对酒曲等样品中分离得到的典型根霉菌株进行分离鉴定，获得4 株(R1-R4)米根霉(Rhizopus oryzae),3株(R5-R7)小孢根（R.microsporus）。PCR 结果分析表明，上述菌株均不含合成根霉的关键基因(rhiE)。并以R5 和R7 为菌种制作酒曲，优化了麻城木子店传统老米酒生产工艺参数，并对米酒的品质进行了分析。结果表明，以R5 和R7 为菌种生产的米酒符合国家（清爽型黄酒）标准，在游离氨基酸含量方面优于传统酿造米酒。
华中农业大学
2021-01-12
有机溶剂分离过程集成工艺技术
针对有机溶剂回收中具有的成分复杂、组分多等特征，项目开发了萃取-共沸精馏、萃取-反应-催化精馏等系列集成工艺技术。利用开发的分子设计方法设计出环境友好的分离溶剂，为工业生产提供更优的选择。同时开发的集成分离工艺技术，可有效提高有机溶剂的分离效率，降低分离能耗。项目获国家授权发明专利6项。
南京工业大学
2021-01-12
密封浸渗剂分离剂的开发
在机械的浸渗密封工艺过程中，需要将密封浸渗剂的回收重复使用，因此需269 要使用分离剂，本研究开发的分离剂已达到进口产品的使用性能，分离及清洗效 果好。 关键技术:分离剂表面活性剂的选择及复配。 获得成果：已完成研究
江南大学
2021-04-13
密封浸渗剂分离剂的开发
在机械的浸渗密封工艺过程中，需要将密封浸渗剂的回收重复使用，因此需要使用分离剂，本研究开发的分离剂已达到进口产品的使用性能，分离及清洗效果好。
江南大学
2021-04-13
XM-125颅骨骨性分离着色模型
XM-125颅骨骨性分离着色模型
XM-125颅骨骨性分离着色模型由22部件组成，由各部分颅骨串制于铁丝上，固定在底座上，以便于观察各骨之间的毗邻关系以及内外两侧、上下各面的结构特点及孔、管、沟、裂等，显示分解的22部件颅骨形态结构，用不同颜色区别说明22部分颅骨的名称。
尺寸：自然大
材料：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
油气水三相分离器
油气水混合物高速进入预脱气室, 靠旋流分离及重力作用分离出大量的原油伴生气, 预脱气后的油水混合物经导流管高速进入分配器与水洗室, 在含有破乳剂的活性水层内洗涤破乳, 再经聚结稳流后,流入沉降分离室进一步沉降分离, 脱气原油翻过隔板进入油室, 经计量后流出分离器, 水相靠压力平衡经导向管进入水室, 从而达到油气水三相分离的目的。
山东万邦石油科技股份有限公司
2021-06-18
XM-L60血管分离结扎操作模型
XM-L60血管分离结扎操作模型
一、功能特点：
■ XM-L60血管分离结扎操作模型采用高分子材料制成，仿真度高。
■ 皮肤模块分层清晰，具有皮肤真实的组织张力，用于血管分离切断结扎训练与考核。
■ 血管内含有血液，弹力真实。
■ 可练习不同类型的打结方法。
■ 可反复进行练习。
二、标准配置：
■ 血管分离切断结扎考核指导模型：1个
■ 说明书：1册
■ 保修卡合格证：1张
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
叶片光学智能检测装置及软件系统
由于航空发动机和燃气轮机叶片型面是空间异型曲面，因而其设计、制造及维修都面临巨大挑战。为了在设计加工层面提高叶片加工质量，同时在修复层面提高叶片使用寿命，开展叶片高效高精测量研究至关重要。
本项目面向叶片制造研发了一套基于四轴运动平台与线激光扫描相结合的叶片型面检测装置，并开发了集运动控制、数据采集与处理、精度评估等多功能于一体的软件系统，可实现多类型叶片的二维截面高精度测量与三维型面自动化高效重构,有效克服因叶片复杂结构特征带来的扫描数据密度差异性大、重叠区不足等因素对重构精度的影响。本项目面向叶片3D打印修复，研发了一套高效高精度的叶片检测方法与集成系统，可实现批量化叶片截面轮廓位姿及其轮廓的自动化测量、数据重构和叶片配准，为叶片修复工艺流程中的3D打印和后续机加工等工艺环节提供关键的数字化测量、加工工艺数据，有效提升修复精度与效率，并降低成本。
本项目的开发成果可应用于航空发动机、燃气轮机等叶片制造、修复全生命周期的测评、重构、反求等场景，市场规模大。
图 面向叶片3D打印修复的检测方法与集成系统硬件平台
四川大学
2025-02-11