1 成果简介随着科技的发展和网络技术的应用，网络在带给人们便利的同时，其安全性问题也日趋严重。各种新的应用和未知协议导致网络越来越复杂、多样化和难以管理。例如： P2P、视频流等应用，占用了大量带宽，造成网络带宽耗尽；各种网络恶意攻击（僵尸网、蠕虫、病毒等）更是严重地危害到网络服务和信息安全。网络安全问题不仅使普通网络用户的个人信息和隐私受到威胁，还使得企业机密变得不再安全，网络服务提供商和管理者对网络的管理也变得更加困难。更为严重的是，不法分子在网上肆意进行盗版、黄色和反动内容传播等不法行为，如果不将这些恶意流量从骨干网的背景流量中识别并分类出来，就会对网络的净化、社会的和谐、国家的稳定造成不良影响。网络流分类技术的提出和发展解决了网路流量的实时分类和识别问题，是解决上述问题的必由之路, 是网络安全技术的基础研究之一。 网络流分类技术是网络安全领域中迫切需要解决的核心技术和热点问题。只有对流量进行实时的有效识别和分类，才能对网络进行有效的管理和控制，从而净化网络环境，确保网络和信息安全，促进社会和谐。 本系统基于采样的、基于交互控制命令信息的和基于载荷的网络流分类技术，提出了融合三种分类技术的层次化网络流分类方法，建立和完善一整套适用于网络流分类问题的、由基本模型、分类算法、硬件平台和体系结构组成的实用系统，系统具有在真实环境下的网络中对网络流进行快速、准确和实时分类的能力。2 技术指标l 8G 吞吐量 l 8 X 1G（光/电口） l DFA 硬件加速 l 200~300 种协议 l能实现文本类协议特征的自动提取 l能实现部分二进制协议特征的自动提取 l协议识别的精度和召回率达到先进水平 l支持正则表达式匹配3 应用说明（ 1）政府管理部门 通过精确的网络流分类系统，可以对一些涉及盗版、黄色内容、网络攻击、非法反动思想的传播工具所使用的协议做出有效识别，同时对一些 P2P 视频网站、国外热门论坛等内容进行流分类，只有将这些恶意不法流量或者敏感流量准确并实时地识别和分类，才可以从技术上提供有效的后续管理和控制。 （ 2）企业 随着计算机技术和网络技术的发展，大部分企业都实现了电子办公和互联网办公，因此网络安全对于企业尤为重要。首先，企业的网络管理十分严格，如果没有流分类技术将无法进行流量识别，那么如 P2P 等流量必将会对企业的正常工作带来影响。其次，企业的机密可能会因为网络安全问题被泄露，使得企业的利益受到损失。因此准确有效的流分类技术对于各大企业来说是非常重要的。 （ 3）网络服务提供商（ Internet Service Provider， ISP） 网络服务提供商非常关心如何保证其服务能够正常运行并使用户满意，对于网络流分类技术的需求也很迫切。准确有效的流分类技术能够提供当前流量的组成部分，可以帮助网络服务提供商制定有效的管理策略和合理的收费政策，保证网络服务的质量，提升网络服务的经济效益。 （ 4）网络管理者 网络管理者需要利用网络流分类技术来更有效地管理带宽，避免出现带宽被 P2P 等流量耗尽而使得正常业务流量不畅的问题，同时避免网络攻击等危害。这就需要流分类技术实时有效地将这些流量识别分类出来。 （ 5）研究者 对于现有协议的分析可以促进新的更完善的协议的出现，通过对流量的分类，也可以判断当前网络流量的组成和发展趋势，有助于整体网络模型的研究。4 效益分析（ 1）应用于骨干网的网络流量分类和控制 快速、准确、实时的网络流分类系统，可以应用于骨干网的网络流量分类和控制，能够对一些非法盗版、黄色内容、网络攻击、反动思想等流量进行有效识别和控制，净化网络环境，增强网络安全，促进社会和谐，确保国家安全。 （ 2）应用于网络运营商的网络流量分类和控制 快速、准确、实时的网络流分类系统，可以应用于网络运营商对于网络流量的分类、控制和管理，避免网路攻击，有效地管理带宽的使用，合理地制定收费政策，避免带宽被耗尽而造成的流量不畅，保障运营商网络的正常服务，并提升服务的质量。 （ 3）应用于企业网络管理 快速、准确、实时的网络流分类系统，可以应用于企业网内部对于网络流量控制和管理，避免企业机密信息的泄露和恶意的网路攻击，控制 P2P 等流量，合理利用网络带宽，保证企业网络环境的正常运转。 （ 4）市场推广 快速、准确、实时的网络流分类系统，包含一整套的软件模块和硬件平台。其既可以作为单独产品为网络流分类问题提供解决方案，也可以作为 UTM 产品系统的一部分使用，其中的模块还可以分拆成单独系统以满足特定的应用需求。其在网络安全系统中的成功应用必将产生巨大的社会价值和经济效益。 （ 5）知识产权 网络流分类系统的核心技术和算法将通过申请专利和软件著作权形式进行保护，形成技术优势和技术壁垒，并在允许的范围内进行专利转让和进一步的技术转化。该高性能网络流分类系统具有很好的应用前景和市场空间，能够创造很好的经济效益和社会效益。

1 成果简介随着科技的发展和网络技术的应用，网络在带给人们便利的同时，其安全性问题也日趋严重。各种新的应用和未知协议导致网络越来越复杂、多样化和难以管理。例如： P2P、视频流等应用，占用了大量带宽，造成网络带宽耗尽；各种网络恶意攻击（僵尸网、蠕虫、病毒等）更是严重地危害到网络服务和信息安全。网络安全问题不仅使普通网络用户的个人信息和隐私受到威胁，还使得企业机密变得不再安全，网络服务提供商和管理者对网络的管理也变得更加困难。更为严重的是，不法分子在网上肆意进行盗版、黄色和反动内容传播等不法行为，如果不将这些恶意流量从骨干网的背景流量中识别并分类出来，就会对网络的净化、社会的和谐、国家的稳定造成不良影响。网络流分类技术的提出和发展解决了网路流量的实时分类和识别问题，是解决上述问题的必由之路, 是网络安全技术的基础研究之一。 网络流分类技术是网络安全领域中迫切需要解决的核心技术和热点问题。只有对流量进行实时的有效识别和分类，才能对网络进行有效的管理和控制，从而净化网络环境，确保网络和信息安全，促进社会和谐。 本系统基于采样的、基于交互控制命令信息的和基于载荷的网络流分类技术，提出了融合三种分类技术的层次化网络流分类方法，建立和完善一整套适用于网络流分类问题的、由基本模型、分类算法、硬件平台和体系结构组成的实用系统，系统具有在真实环境下的网络中对网络流进行快速、准确和实时分类的能力。2 技术指标l 8G 吞吐量 l 8 X 1G（光/电口） l DFA 硬件加速 l 200~300 种协议 l能实现文本类协议特征的自动提取 l能实现部分二进制协议特征的自动提取 l协议识别的精度和召回率达到先进水平 l支持正则表达式匹配3 应用说明（ 1）政府管理部门 通过精确的网络流分类系统，可以对一些涉及盗版、黄色内容、网络攻击、非法反动思想的传播工具所使用的协议做出有效识别，同时对一些 P2P 视频网站、国外热门论坛等内容进行流分类，只有将这些恶意不法流量或者敏感流量准确并实时地识别和分类，才可以从技术上提供有效的后续管理和控制。 （ 2）企业 随着计算机技术和网络技术的发展，大部分企业都实现了电子办公和互联网办公，因此网络安全对于企业尤为重要。首先，企业的网络管理十分严格，如果没有流分类技术将无法进行流量识别，那么如 P2P 等流量必将会对企业的正常工作带来影响。其次，企业的机密可能会因为网络安全问题被泄露，使得企业的利益受到损失。因此准确有效的流分类技术对于各大企业来说是非常重要的。 （ 3）网络服务提供商（ Internet Service Provider， ISP） 网络服务提供商非常关心如何保证其服务能够正常运行并使用户满意，对于网络流分类技术的需求也很迫切。准确有效的流分类技术能够提供当前流量的组成部分，可以帮助网络服务提供商制定有效的管理策略和合理的收费政策，保证网络服务的质量，提升网络服务的经济效益。 （ 4）网络管理者 网络管理者需要利用网络流分类技术来更有效地管理带宽，避免出现带宽被 P2P 等流量耗尽而使得正常业务流量不畅的问题，同时避免网络攻击等危害。这就需要流分类技术实时有效地将这些流量识别分类出来。 （ 5）研究者 对于现有协议的分析可以促进新的更完善的协议的出现，通过对流量的分类，也可以判断当前网络流量的组成和发展趋势，有助于整体网络模型的研究。4 效益分析（ 1）应用于骨干网的网络流量分类和控制 快速、准确、实时的网络流分类系统，可以应用于骨干网的网络流量分类和控制，能够对一些非法盗版、黄色内容、网络攻击、反动思想等流量进行有效识别和控制，净化网络环境，增强网络安全，促进社会和谐，确保国家安全。 （ 2）应用于网络运营商的网络流量分类和控制 快速、准确、实时的网络流分类系统，可以应用于网络运营商对于网络流量的分类、控制和管理，避免网路攻击，有效地管理带宽的使用，合理地制定收费政策，避免带宽被耗尽而造成的流量不畅，保障运营商网络的正常服务，并提升服务的质量。 （ 3）应用于企业网络管理 快速、准确、实时的网络流分类系统，可以应用于企业网内部对于网络流量控制和管理，避免企业机密信息的泄露和恶意的网路攻击，控制 P2P 等流量，合理利用网络带宽，保证企业网络环境的正常运转。 （ 4）市场推广 快速、准确、实时的网络流分类系统，包含一整套的软件模块和硬件平台。其既可以作为单独产品为网络流分类问题提供解决方案，也可以作为 UTM 产品系统的一部分使用，其中的模块还可以分拆成单独系统以满足特定的应用需求。其在网络安全系统中的成功应用必将产生巨大的社会价值和经济效益。 （ 5）知识产权 网络流分类系统的核心技术和算法将通过申请专利和软件著作权形式进行保护，形成技术优势和技术壁垒，并在允许的范围内进行专利转让和进一步的技术转化。该高性能网络流分类系统具有很好的应用前景和市场空间，能够创造很好的经济效益和社会效益。

1 成果简介随着科技的发展和网络技术的应用，网络在带给人们便利的同时，其安全性问题也日趋严重。各种新的应用和未知协议导致网络越来越复杂、多样化和难以管理。例如： P2P、视频流等应用，占用了大量带宽，造成网络带宽耗尽；各种网络恶意攻击（僵尸网、蠕虫、病毒等）更是严重地危害到网络服务和信息安全。网络安全问题不仅使普通网络用户的个人信息和隐私受到威胁，还使得企业机密变得不再安全，网络服务提供商和管理者对网络的管理也变得更加困难。更为严重的是，不法分子在网上肆意进行盗版、黄色和反动内容传播等不法行为，如果不将这些恶意流量从骨干网的背景流量中识别并分类出来，就会对网络的净化、社会的和谐、国家的稳定造成不良影响。网络流分类技术的提出和发展解决了网路流量的实时分类和识别问题，是解决上述问题的必由之路, 是网络安全技术的基础研究之一。 网络流分类技术是网络安全领域中迫切需要解决的核心技术和热点问题。只有对流量进行实时的有效识别和分类，才能对网络进行有效的管理和控制，从而净化网络环境，确保网络和信息安全，促进社会和谐。 本系统基于采样的、基于交互控制命令信息的和基于载荷的网络流分类技术，提出了融合三种分类技术的层次化网络流分类方法，建立和完善一整套适用于网络流分类问题的、由基本模型、分类算法、硬件平台和体系结构组成的实用系统，系统具有在真实环境下的网络中对网络流进行快速、准确和实时分类的能力。2 技术指标l 8G 吞吐量 l 8 X 1G（光/电口） l DFA 硬件加速 l 200~300 种协议 l能实现文本类协议特征的自动提取 l能实现部分二进制协议特征的自动提取 l协议识别的精度和召回率达到先进水平 l支持正则表达式匹配3 应用说明（ 1）政府管理部门 通过精确的网络流分类系统，可以对一些涉及盗版、黄色内容、网络攻击、非法反动思想的传播工具所使用的协议做出有效识别，同时对一些 P2P 视频网站、国外热门论坛等内容进行流分类，只有将这些恶意不法流量或者敏感流量准确并实时地识别和分类，才可以从技术上提供有效的后续管理和控制。 （ 2）企业 随着计算机技术和网络技术的发展，大部分企业都实现了电子办公和互联网办公，因此网络安全对于企业尤为重要。首先，企业的网络管理十分严格，如果没有流分类技术将无法进行流量识别，那么如 P2P 等流量必将会对企业的正常工作带来影响。其次，企业的机密可能会因为网络安全问题被泄露，使得企业的利益受到损失。因此准确有效的流分类技术对于各大企业来说是非常重要的。 （ 3）网络服务提供商（ Internet Service Provider， ISP） 网络服务提供商非常关心如何保证其服务能够正常运行并使用户满意，对于网络流分类技术的需求也很迫切。准确有效的流分类技术能够提供当前流量的组成部分，可以帮助网络服务提供商制定有效的管理策略和合理的收费政策，保证网络服务的质量，提升网络服务的经济效益。 （ 4）网络管理者 网络管理者需要利用网络流分类技术来更有效地管理带宽，避免出现带宽被 P2P 等流量耗尽而使得正常业务流量不畅的问题，同时避免网络攻击等危害。这就需要流分类技术实时有效地将这些流量识别分类出来。 （ 5）研究者 对于现有协议的分析可以促进新的更完善的协议的出现，通过对流量的分类，也可以判断当前网络流量的组成和发展趋势，有助于整体网络模型的研究。4 效益分析（ 1）应用于骨干网的网络流量分类和控制 快速、准确、实时的网络流分类系统，可以应用于骨干网的网络流量分类和控制，能够对一些非法盗版、黄色内容、网络攻击、反动思想等流量进行有效识别和控制，净化网络环境，增强网络安全，促进社会和谐，确保国家安全。 （ 2）应用于网络运营商的网络流量分类和控制 快速、准确、实时的网络流分类系统，可以应用于网络运营商对于网络流量的分类、控制和管理，避免网路攻击，有效地管理带宽的使用，合理地制定收费政策，避免带宽被耗尽而造成的流量不畅，保障运营商网络的正常服务，并提升服务的质量。 （ 3）应用于企业网络管理 快速、准确、实时的网络流分类系统，可以应用于企业网内部对于网络流量控制和管理，避免企业机密信息的泄露和恶意的网路攻击，控制 P2P 等流量，合理利用网络带宽，保证企业网络环境的正常运转。 （ 4）市场推广 快速、准确、实时的网络流分类系统，包含一整套的软件模块和硬件平台。其既可以作为单独产品为网络流分类问题提供解决方案，也可以作为 UTM 产品系统的一部分使用，其中的模块还可以分拆成单独系统以满足特定的应用需求。其在网络安全系统中的成功应用必将产生巨大的社会价值和经济效益。 （ 5）知识产权 网络流分类系统的核心技术和算法将通过申请专利和软件著作权形式进行保护，形成技术优势和技术壁垒，并在允许的范围内进行专利转让和进一步的技术转化。该高性能网络流分类系统具有很好的应用前景和市场空间，能够创造很好的经济效益和社会效益。

1 成果简介随着科技的发展和网络技术的应用，网络在带给人们便利的同时，其安全性问题也日趋严重。各种新的应用和未知协议导致网络越来越复杂、多样化和难以管理。例如： P2P、视频流等应用，占用了大量带宽，造成网络带宽耗尽；各种网络恶意攻击（僵尸网、蠕虫、病毒等）更是严重地危害到网络服务和信息安全。网络安全问题不仅使普通网络用户的个人信息和隐私受到威胁，还使得企业机密变得不再安全，网络服务提供商和管理者对网络的管理也变得更加困难。更为严重的是，不法分子在网上肆意进行盗版、黄色和反动内容传播等不法行为，如果不将这些恶意流量从骨干网的背景流量中识别并分类出来，就会对网络的净化、社会的和谐、国家的稳定造成不良影响。网络流分类技术的提出和发展解决了网路流量的实时分类和识别问题，是解决上述问题的必由之路, 是网络安全技术的基础研究之一。 网络流分类技术是网络安全领域中迫切需要解决的核心技术和热点问题。只有对流量进行实时的有效识别和分类，才能对网络进行有效的管理和控制，从而净化网络环境，确保网络和信息安全，促进社会和谐。 本系统基于采样的、基于交互控制命令信息的和基于载荷的网络流分类技术，提出了融合三种分类技术的层次化网络流分类方法，建立和完善一整套适用于网络流分类问题的、由基本模型、分类算法、硬件平台和体系结构组成的实用系统，系统具有在真实环境下的网络中对网络流进行快速、准确和实时分类的能力。2 技术指标l 8G 吞吐量 l 8 X 1G（光/电口） l DFA 硬件加速 l 200~300 种协议 l能实现文本类协议特征的自动提取 l能实现部分二进制协议特征的自动提取 l协议识别的精度和召回率达到先进水平 l支持正则表达式匹配3 应用说明（ 1）政府管理部门 通过精确的网络流分类系统，可以对一些涉及盗版、黄色内容、网络攻击、非法反动思想的传播工具所使用的协议做出有效识别，同时对一些 P2P 视频网站、国外热门论坛等内容进行流分类，只有将这些恶意不法流量或者敏感流量准确并实时地识别和分类，才可以从技术上提供有效的后续管理和控制。 （ 2）企业 随着计算机技术和网络技术的发展，大部分企业都实现了电子办公和互联网办公，因此网络安全对于企业尤为重要。首先，企业的网络管理十分严格，如果没有流分类技术将无法进行流量识别，那么如 P2P 等流量必将会对企业的正常工作带来影响。其次，企业的机密可能会因为网络安全问题被泄露，使得企业的利益受到损失。因此准确有效的流分类技术对于各大企业来说是非常重要的。 （ 3）网络服务提供商（ Internet Service Provider， ISP） 网络服务提供商非常关心如何保证其服务能够正常运行并使用户满意，对于网络流分类技术的需求也很迫切。准确有效的流分类技术能够提供当前流量的组成部分，可以帮助网络服务提供商制定有效的管理策略和合理的收费政策，保证网络服务的质量，提升网络服务的经济效益。 （ 4）网络管理者 网络管理者需要利用网络流分类技术来更有效地管理带宽，避免出现带宽被 P2P 等流量耗尽而使得正常业务流量不畅的问题，同时避免网络攻击等危害。这就需要流分类技术实时有效地将这些流量识别分类出来。 （ 5）研究者 对于现有协议的分析可以促进新的更完善的协议的出现，通过对流量的分类，也可以判断当前网络流量的组成和发展趋势，有助于整体网络模型的研究。4 效益分析（ 1）应用于骨干网的网络流量分类和控制 快速、准确、实时的网络流分类系统，可以应用于骨干网的网络流量分类和控制，能够对一些非法盗版、黄色内容、网络攻击、反动思想等流量进行有效识别和控制，净化网络环境，增强网络安全，促进社会和谐，确保国家安全。 （ 2）应用于网络运营商的网络流量分类和控制 快速、准确、实时的网络流分类系统，可以应用于网络运营商对于网络流量的分类、控制和管理，避免网路攻击，有效地管理带宽的使用，合理地制定收费政策，避免带宽被耗尽而造成的流量不畅，保障运营商网络的正常服务，并提升服务的质量。 （ 3）应用于企业网络管理 快速、准确、实时的网络流分类系统，可以应用于企业网内部对于网络流量控制和管理，避免企业机密信息的泄露和恶意的网路攻击，控制 P2P 等流量，合理利用网络带宽，保证企业网络环境的正常运转。 （ 4）市场推广 快速、准确、实时的网络流分类系统，包含一整套的软件模块和硬件平台。其既可以作为单独产品为网络流分类问题提供解决方案，也可以作为 UTM 产品系统的一部分使用，其中的模块还可以分拆成单独系统以满足特定的应用需求。其在网络安全系统中的成功应用必将产生巨大的社会价值和经济效益。 （ 5）知识产权 网络流分类系统的核心技术和算法将通过申请专利和软件著作权形式进行保护，形成技术优势和技术壁垒，并在允许的范围内进行专利转让和进一步的技术转化。该高性能网络流分类系统具有很好的应用前景和市场空间，能够创造很好的经济效益和社会效益。

房树人测评系统以心理学的投射技术为理论基础，结合房树人测验工具、曼陀罗及绘画心理技术。系统通过帮助人们了解自身的情结、洞察自己内心的面貌，来缓解人们内心的痛苦和焦虑情绪、提升自我的能量和价值感，进而帮助人们更好的去学习、生活。 主要功能： 1.房树人测验：介绍准备操作流程、指导语、测试记录表和测试后提问内容。可以进行包括房树人、画自己、愿望树、画家庭、自由画、画朋友等标准及延伸的房树人测验支持用户记录绘画结果并自动生成房树人测验的报告。 2.曼陀罗绘画：以荣格的曼陀罗绘画疗法为基础结合现代计算机技术，为用户提供一个安全性的自我表达和心灵成长的工具。通过专业的意向引导，让用户迅速进入状态。系统提供多种形式的曼陀罗底图，通过涂色活动可以达到减压放松、认清自我、整合自我、寻找解决问题的思路的目标。 3.自由绘画：提供了包括大海、森林、乡村、绘画、天空、卡通等等不同类型的背景，以及动物园、海洋馆、植物园、百花屋、昆虫馆、天气瓶、房屋馆、人物馆、食物盒、交通馆、装饰台、飞鸟集等不同主题的丰富图画素材。用户可自由选择背景和相关素材进行组合，便于没有任何绘画基础的用户释放想象力，迅速有效的完成作品。 4.结果处理：支持对绘画过程和表现进行记录，包括来访者绘画内容的具体记录，以及来访者绘画过程的分析和感受。 5.报告分析：支持房树人测试报告综合分析，即可针对测试结果进行深度的分析编辑。如：总体印象、心理特点、综合分析及特点等。 6.档案管理：支持个体信息单独创建，提供团体信息批量导入功能。 支持档案即时更新，测试信息自动录入个人档案，支持报告word形式导出。  7.学习资源：系统提供房树人测验的方法、提问、总体分析、房的分析指导、树的分析指导、人的分析指导以及案例解析。

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产品详细介绍   北京师范大学---心理测评档案系统软件 1 瑞文标准推理测验 2 威廉斯创造力倾向测验 3 瑞文高级推理测验 4 韦氏儿童(加工具箱) 5 韦氏幼儿（加工具箱) 6 儿童智能50项(加工具箱) 7比内-西蒙测验(加工具箱) 8 希内学习能力测评软件（正常）(加工具箱) 9 希内学习能力测评软件（聋哑） 10判定孩子创造潜能的方法问卷 11幼儿观察能力检测表 12幼儿绘画素质检测表 13幼儿记忆能力检测表 14幼儿交往能力检测表 15幼儿音乐能力检测表 16 团队领导能力问卷 17卡特尔十六种人格16PF 18 艾森克人格测验EPQ 19 爱德华个人偏好量表 20 明尼苏达多相人格测验 21 超常行为检查表 22 意志力测验 23 中国青年人格问卷 24 3-7岁儿童气质问卷（PTQ） 25 儿童自我意识 26 十四种人格 27 中小学生适应能力测验 28 中学生人际交往能力测验 29 气质测验 30 社会适应性自评问卷 31 信任量表 32 个人评价问卷 33 容纳他人量表 34 自信心心理测量 35 员工人际交往能力测试 36 SCL-90 37 中小学生心理健康量表（MHT） 38 抑郁自评量表 39 焦虑自评量表 40 考试焦虑测验 41 大学生人格健康调查测验 42大学生行为问题量表 43 自杀态度测验 44 情绪-社交孤独测验 45 Beck抑郁测验 46 自卑感量表 47 嫉妒量表 48 人生观测验 49 应对方式量表 50 压力应对方式问卷 51 生活事件 52 青少年生活事件测验 53 Achenbach儿童行为测验 54 儿童多动症核查测验 55 精神症状自我诊断量表 56 婴幼儿孤独症判定量表 57 康奈尔医学指数 58 汉密顿焦虑量表 59 汉密顿抑郁量表 60 婚姻关系适合度评定 61 恋爱方式测验 62 生活满意度评定量表老年版（它评） 63 生活满意度指数A老年版（自评） 64 儿童孤独量表 65 儿童社交焦虑量表 66 中学生网络成瘾量表 67 自我和谐问卷 68 交往焦虑量表 69 领悟社会支持量表 70 人际关系综合诊断测验 71 社交回避及苦恼量表 72 匹兹堡睡眠质量指数 73 简易精神状态量表 74 社会功能缺陷筛选量表 75 OLSON婚姻质量问卷 76 学生与教师相处的行为困扰的诊断量表 77 学习方式（信息加工方式）测验 78 学习方法与技能测验 79 学习动机测验 80 学业成就与人际关系归因测验 81 学习风格测验 82 家庭亲密度和适应性量表 83 家庭教育方式综合测评 84 （4-7）岁儿童社会化量表 85 家庭功能评定量表 86 马氏倦怠通用量表（MBI—GS） 87 升学就业指导（职业倾向） 88 专业职业（信息加工）类型测验   管理系统是保障所有测验正常运行并提供客户端测试和服务器端管理功能的，必须购置   备注:以上心理测量软件购买者既可以全套购买也可以根据需要挑选购买。  

智能交通运输仿真及测评系统包括交通仿真和智能交通测评两大部分，主要由城市交通控制仿真系统、列车调度仿真系统、铁路行车安全保障系统以及驾驶员可靠性及适应性检测系统线成。城市交通控制仿真系统是一个复杂的巨型系统。目前国内仿真仅限于四个节点（交叉口），而该系统是能仿真150个节点的大型路网系统，具有国内领先水平。动态性、随机性和操作性很强的系统。其主要内容如下： 列车调度仿真系统基于定性仿真理论的铁路行车仿真技术，利用定性仿真中的推理仿真、并行仿真等理论以及面向对象的抽象建模技术，结合铁路行车系统的实际情况，建立以分局高度所日常工作为背景的铁路行车仿真系统。该仿真系统包括： 1、调度区段环境仿真 1）车站、区间基础设备仿真：研究包括道岔、信号机、轨道区段等基础设备建模方式，描述其属性、动作以及行为，如道岔开通方向变更、信号机颜色转换等，并建立动态仿真模型； 2）车站联锁关系、区间闭塞关系仿真：研究联锁关系、闭塞关系的抽象方式，建立进路、闭塞分区等帛象模型，描述其属性，并实现进路、闭塞分区的行为动作，如锁闭、取消、自动解锁等； 3）车站各种作业、任务仿真：建立车站接车、发车、等作业的罗辑模型，描述作业的基本属性，实现其行为动作，如控制进路、控制列车等，建立车站客货运业务仿真模型，模拟车站的客货运业务。

产品详细介绍    一、系统简介     1、《京师心智心理健康档案管理系统》（大学版）按照教育部《普通高等学校大学生心理健康教育工作实施纲要（试行）》要求，根据大学生年龄、心理特征和社会状况结合大学管理特点编写而成。本系统除了对大学生的心理健康、行为方式、个性、人格、压力应对方式等多项指标进行综合测评外，还纳入了人际关系、职业倾向以及恋爱方式等方面的测评，以期能为刚刚步入大学校园或即将离开大学校园的大学生们提供尽可能全面的生活、学习、就业等方面的专业指导。心理档案功能，能够帮助心理健康工作者记录心理干预前后，学生心理发展的变化。让心理健康工作的重要性得到彰显，为心理健康工作者提供专业的技术支持。     2、京师心智诚招心理设备代理,诚招代理加盟,仅做代理！！！    3、产品量表参数来电咨询     4、产品版本     （1）心理健康档案管理系统     产品版本：     综合版、大学版、中小学版      中学版、小学版、医院版      军队版、司法版、企业版      幼儿版、基础版     （2）经典版心理测评系统     产品版本：      综合版、大学版、中小学版      中学版、小学版、医院版      司法版、企业版、基础版     5、系统由北京师范大学与京师心智联合研制开发，在“量表及常模的选择”、“软件的功能”以及“报告的呈现”都经过细致的设计和有效的检验。在继续秉承测量精准的研发理念下，进一步提高用户体验。    二、系统功能介绍      （一）系统管理  方便快捷     权限绑定角色名称，方便统一管理的同时，又可进行灵活调控；     支持部门无限级添加；     同时支持单个添加、批量创建、批量导入、自助注册和数据同步五种成员添加方式，方便灵活，可根据具体情境选择最佳录入方式。     运行模式自由切换，同时支持单机、局域网和互联网三种运行模式；     系统数据一键备份与还原，方便快捷，操作简单。     （二）心理特征  全面评估      1、海量测验  使用无忧       系统收录了国内外60个专业权威量表，考查范围涵盖15个测验方向，既包括传统经典测验如艾森克人格测验、16PF、MMPI、SCL-90以及新近的一些量表如信任量表、社会适应能力量表、进取人格量表等。     2、本土常模  精准可靠     量表常模均采用国内权威心理学专家修订后的中国常模，使得测量结果更符合中国人的心理特点，进一步提    高了测量的精准性。     3、测评进度  随时把控     量表分配后，可随时查看已完成和未完成的名单，进而根据需要选择撤销作答或提醒作答的操作。提醒信息将同时以站内短消息和邮件的形式发送。方便用户在第一时间获取反馈。     4、分段测评 断电续评     用户在测试过程中如果出现网络中断、电源不工作等异常状态，系统将对测试题目进行保护，在用户重新登录后可选择重新作答或从断电节点继续作答。     5、数据分类  统计清晰     系统同时支持心理普查和日常测试。心理普查可以全面的了解每个部门的某项指标。日常测试是针对个别用户出现的问题进行心理干预前的测试诊断。心理普查与日常测试数据的分开，保证了普查取样的准确性和科学性。     6、结果详尽  报告直观      个体报告：测试完成后自动生成包含个人信息、测验简介、作答有效性分析、结果解释、结果分析图、指导建议、及阅读注意事项等多部分的测评报告。被试者可以在管理员的允许之下在客户端查看自己的测验报告，大大的增加了反馈的效率。     团体数据统计：系统可对指定团体制定量表的平均分、标准差、最大/最小值的分析，以及每个成员在团体中的相对位置。便于在第一时间掌握目标团体的整体心理状况。所有的学生测试的原始答案和原始分数均可导出到Excel电子表格和SPSS中，以便进一步的统计应用。     （三）智能预警  自动筛选     1、问题成员  自动筛选     对于测评结果发现有异常心理的，系统将自动记录并提示给有权限的管理员。这一预警功能可以在进行心理普测之后快速得出有异常心理倾向的人员名单，便于进一步进行跟踪处理和制定相关决策。     2、预警阈限  自主调整     预警值支持个性化设置，用户可根据具体情况，自行设置预警值，调节预警灵敏度，筛选具有某一心理共性的成员，使之更符合使用的具体情境。     （四）随时预约  即时干预     1、在线预约  随时随地     系统提供在线预约平台，用户可以随时随地通过系统预约自己偏好的咨询师，并由咨询师进行同步处理，不仅是方便灵活的心理预约平台，更能保证用户的隐私安全。     2、辅导历程  全面记录     心理咨询师可在线记录心理访谈历程和结案总结并进行保存，系统将自动生成个体辅导档案。方便心理辅导档案的查询、管理和统计等心理咨询日常工作。为咨询工作带来了极大的便利。     （五）调查问卷  轻松收集     管理员可在系统一站式实现调查问卷的编制、发布、收集和统计工作，问卷作答完成后，系统可自动统计参加该项调查的学生人数，以及选择各个备选项的比例；不仅方便快捷；而且统计结果详细直观，易于理解。     （六）心理档案  全面记录     档案系统功能强大，不仅可以形象直观的了解个体的心理变化趋势，更能有效全面的把握成员整体心理状况。通过不同查询条件，可以分别查询个体的心理测评档案、问卷调查档案、心理咨询档案以及心理综合档案。     （七）专属网站  全新打造 系统提供开放式设计结构，支持用户完全自定义栏目分类、显示模式、显示布局位置、查看权限、界面颜色风格、单位标志图片等项目。从而打造属于自己的心理网站。     （八）误删数据  一键挽回 回收站保存了您从系统数据列表中删除的文件和条目，这些项目将一直保留在回收站中，直到您清空回收站。通过数据恢复功能可有效避免数据的误删，是我们在操作过程中的一剂“后悔药”，更加方便了系统数据的维护工作。      三、技术特色与数据安全     （一）B/S架构，使用形式灵活     京师心智心理健康档案管理系统基于B/S架构，数据库采用SQL Server，系统架构为IIS+Asp.net+sqlserver2008，安全性高，稳定性强，既可以在局域网、互联网上使用，也可以单机使用。     （二）MD5加密技术     系统采用MD5加密技术，将系统重要信息进行单向加密，创建信息经过加密后再进行保存，即使这些信息被泄露，也不能立即理解这些信息的真正含义，从而达到保密的目的。     （三）备份与还原 系统数据支持一键式备份与还原。为对计算机水平不高的老师排除了使用疑虑。     四、权威专家    温洪波:京师范大学教育学部教育统计与测量研究所心理学博士，国家教育部基础教育质量监测中心研究人员。    五、售后服务     我们的软件用户可以享受以下服务：     1. 免费技术指导与终身售后服务；     2. 免费心理测量技术指导网络课程；     3. 参加我们的心理硕士培训课程；     4. 参加心理应用技术培训，并获得相应证书；     5. 参加心理咨询师培训，并获得心理咨询师职业资格证书。     六、品牌介绍     京师心智（北京）科技服务有限公司（简称京师心智），以“一心成就伙伴”为原则，帮助心理行业发展为宗旨，主要从事心理健康教育设备的研发与生产、心理图书的出版，是国内唯一一家仅做渠道的心理健康教育设备品牌；     主营产品：心理沙盘设备、心理测评管理系统、音乐放松设备、情绪宣泄设备、团体辅导设备、心理咨询师技能培训课程等。     京师心智：倾力打造中国心理设备品牌.     七、联系我们     姓名：范香云     电话：13311233616     Q Q：3201453676     单位名称：京师心智（北京）科技服务有限公司     E-mail ：3201453676@qq.com     邮 编：100875       地 址：北京市海淀区文慧园北路8号庆亚大厦906

成果描述：本专利建立一种基于线性判别分析和独立成分分析的车辆分类方法，首先利用线性判别分析提取特征进行第一次大小车型的分类，再利用独立成分分析的第二种结构与线性判别分析的结合，进行特征提取，实行第二步将车辆分为不同的详细车型。市场前景分析：车辆分类技术有着非常重要的现实意义，车辆分类技术在自动收费系统、车辆图像检索如市场统计、流量分析及公安交通监控侦稽系统等领域中有着广泛的应用。本发明着重根据车辆视频图像的特点，即其具有较大噪声，且光照强度变化较大，同类型的车辆形状颜色等外在相似程度也较低的特点，将独立成分分析第二种结构的改进方法（FICA2）作为细分类的特征提取方法，构建特征空间进行细分类。经研究表明，本发明的方法处理速度可达到15帧每秒，满足实时处理需求，准确率达到96%以上。与同类成果相比的优势分析：本专利将独立成分分析的第二种结构与线性判别分析的结合方法，即FICA2应用到车辆图像的特征提取中来，FICA2通过寻求稀疏的编码表示，来构建一个分离度更高的子空间。 本专利提出二次分类方法，首先利用线性判别分析进行特征提取，将车辆按车型大小分为大型车与小型车两大类，然后利用FICA2进行第二次分类来达到将车型分为具体类别的目的。经实验验证，与现有的基于图像的分类方法比较，获得了更好的分类准确率。