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一种鱼类福利化分级装置
本发明公开了一种鱼类福利化分级装置，包括箱体、一级分级滤网、二级分级滤网、三级分级滤网、进水装置、出水装置、溢流装置和一级排鱼装置、二级排鱼装置、三级排鱼装置、四级排鱼装置。箱体被一级分级滤网、二级分级滤网和三级分级滤网分割为四个分级单元，即一级分级单元、二级分级单元、三级分级单元和四级分级单元。本发明结构简单、可靠性强，对鱼类损伤小，大大提高了鱼类的成活率，从而实现鱼类的福利化分级。
浙江大学
2021-04-13
盐差能分级发电系统及方法
本发明公开了一种盐差能分级发电系统，包括：多个渗透装置串联形成的多级渗透装置，其中，每个渗透装置包括由多个渗透膜元件并联而成用以将不同浓度的溶液分成高浓度侧和低浓度侧的渗透级；多个水轮机，其中每个渗透装置的高浓度侧对应一个水轮机，且各水轮机同轴连接，用以驱动发电机工作；在渗透级的高浓度侧和低浓度侧分别通入高浓度溶液和低浓度溶液后，渗透级可将渗透压差转变成高浓度侧流体静压，并利用在各渗透级施加的相应大小的背压，
华中科技大学
2021-04-14
中农大TMR便携分级筛的应用
一、成果简介 国家奶牛产业技术体系首席科学家、李胜利教授的科研团队在借鉴美国宾州分级筛的基础上，结合中国饲料特点和奶牛养殖状况，在国内率先研制圆形台体结构的中农大TMR便携分级筛(BX－4型)，已获得中华人民共和国国家知识产权局颁发的发明专利证书(发明名称：便携分级筛及其应用方法，专利号：ZL200610089264.4)和实用新型专利证书(实用新型名称：便携分级筛，专利号：ZL200620119036.2)。
中国农业大学
2021-04-14
一种花生米分级装置
本实用新型公开一种花生米分级装置，涉及颗粒分级筛选领域。所述花生米分级装置包括机架，所述机架上设有电控箱、传送带和若干滚杠，所述传送带通过调速电机提供动力，所述调速电机通过所述电控箱控制运行，所述传送带上方设有进料斗，所述进料斗对应所述传送带的一侧下方设有出料口，所述传送带远离所述出料口一端的转轴与前端的所述滚杠之间传动连接，相邻的所述滚杠之间通过联动装置连接，所述滚杠分为若干段，相邻各段所述滚杠之间的轴距由前至后依次扩大，每段所述滚杠之间的轴距相等，所述滚杠下方设有收集装置。本实用新型分级装置实现了花生米分级过程运行稳定，机械效率高，分级误差小，同时本实用新型动力消耗小，使用寿命长。
青岛农业大学
2021-04-11
新型煤泥分级调浆预处理器
本设备采用特殊结构的水喷射乳化器乳化药剂，一方面达到分散乳化药剂的效果，另一方面使整个工作体系对操作者敞开，操作者可以清楚了解设备的工作情况，方便操作。跌落箱上的滑板带有坎条，对煤浆中粗、细颗粒有不同的接触预处理时间，在第一层和第四层滑板出料口，创造性的设计了“人”字形挡板，对粗、细粒级进行分级，进一步加大了粗、细粒级在预处理器中停留时间上的差异，消除高灰细泥的影响，使煤粒表面形成足够的、稳定的油膜，为煤浆预处理创造良好的工艺条件。专利号：分级跌落式煤浆预处理装置 2013101819576；基于跌落式煤浆预处理器的浮选剂进料系统 2013202695010；煤浆预处理器2013202495989。
安徽理工大学
2021-04-13
一种新型分级让压锚杆
一种新型分级让压锚杆，包括中空的钻杆，钻杆内开设内螺纹，钻杆内设置连杆，连杆的两端均伸出钻杆，连杆与钻杆螺纹连接，连杆的一端安装钻头，钻头的端部与钻杆一端端面相触，连杆的另一端设置圆形的连接板。本实用新型的有益效果是：本实用新型的案子连杆能够起到分担钻杆受力的作用，大大降低锚杆因受力过大而被拉断的可能，同时更好地维护变形量较大巷道的稳定。另外，由于连接筒两端分别设置连接板和压板，从而使得中空的钻杆始终封闭，避免泥沙进入钻杆。
青岛农业大学
2021-04-13
禽蛋自动化称重分级生产线
可以量产/n该项目针对国内禽蛋加工装备落后现状，成果采用机电一体化技术，通过对零速电子称重装置、多排转单排翻转机构、分级装盘机构及生产线自动控制系统等研究，自主研发出禽蛋自动化称重分级生产线，实现了禽蛋重量分级，并可与禽蛋清洗、检测、装盘、包装设备等形成自动化禽蛋加工生产线。据检测机构测试，生产线处理能力达到50000枚/小时、称重误差小于±0.2g、分级准确率达到98%、禽蛋破损小于0.5％。
华中农业大学
2021-01-12
全自动酶免一体机-草履虫P6
长沙演化生物科技有限公司
2025-05-19
烫光机托布带、烫光机毛毯带
托布带：克重4600g/㎡，厚度10mm
吸油毡：厚度10~20mm
适用于：人造毛皮行业，毛纺行业，烫光机、烫剪机以及各类进口、国产机械以上产品规格根据客户需求均可定制。
上海芸英工业皮带有限公司
2025-01-09
白内障病变智能检测与分级辅助诊断技术
本研究为信息技术与医学的有效交叉与深度融合，将计算机视觉与人工智能技术无缝介入白内障诊疗过程的各个阶段:从健康筛查、识别病变、分级判断并推荐治疗方案，到最后判断治疗完成后的病患改善程度等，可完美解决白内障诊断及相关医疗服务所面临的高强度、低准确度和供给失衡的问题，实现多种类型白内障图像的智能检测与分级辅助诊断系统，具有高性能、高鲁棒性等优势，并可推广至其他多种AI医疗图像领域。本课题组与四川省人民医院有多年合作关系，可将该系统全面覆盖西部地区从省、地、市到县等多级不同条件的医疗机构，同时不断丰富病症表观多样性和扩大图像数据规模，为研究的深入开展及性能的提高完善创造更为有利的条件。
电子科技大学
2021-04-10