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第四届教创赛同期活动① | 拔尖创新人才自主培养学术活动
7月28日上午，第四届全国高校教师教学创新大赛全国现场赛同期活动——拔尖创新人才自主培养学术活动在电子科技大学清水河校区举行。
中国高等教育博览会
2024-07-29
第四届教创赛活动快讯③ | 新工科教育创新学术活动
7月28日，全国高校教师教学创新系列活动——“新工科教育创新学术活动”在电子科技大学顺利举办。
中国高等教育博览会
2024-07-31
深圳市创想三维科技股份有限公司
深圳市创想三维科技股份有限公司是全球消费级3D打印机领导品牌，国家高新技术企业，专注于3D打印机的研发和生产，产品覆盖“FDM和光固化”，拥有160多项消费级、工业级、教育级3D打印机授权专利。目前自主研发制造的熔融沉积和光固化3D打印机在国内处于领先水平。公司一直致力于3D打印机的市场化应用，为个人、家庭、学校、企业提供高效实惠的3D打印综合方案。
公司总部位于深圳，在北京、上海、武汉、成都等地设有分公司，并与多所高校合作建立产学研教学实习基地，研发、制造、售后体系完备，技术实力雄厚。公司员工超过2000人，其中研发人员超过500人，总生产场地近50000㎡，年出货量突破1000000台，拥有先进的大型研发中心、3D打印实验室、创想研究院以及现代化生产线，配合24小时不间断的专业测试线和严苛的品控体系，从源头确保产品质量。
公司自2014年成立以来，销量逐年成倍增长，创想三维产品远销192个国家和地区，长期稳居全球3D打印机销售榜前列，是国内消费级3D打印机“隐形冠军”和头部企业，在消费级3D打印机领域公司综合实力远超业界同行。
深圳市创想三维科技股份有限公司
2021-01-15
创想三维CR-5060大尺寸工业级3D打印机
深圳市创想三维科技股份有限公司
2021-08-23
极光尔沃A3S教育创客DIY3D打印机厂家保障
深圳市极光尔沃科技股份有限公司
2021-08-23
苏州中瑞智创三维科技股份有限公司
中瑞科技（ZRapid Tech）是专业致力于工业级3D打印设备、3D打印软件、3D打印材料的研发、生产、销售和技术服务为一体的的国家高新技术企业，中国领先的增材制造技术全系列解决方案提供商。
公司拥有7500㎡综合办公中心、试验研发中心和生产制造中心。公司由周宏志博士及国内外拥有先进工作经验的博士团队创立，核心技术人员具有18年3D打印研究工作经验，拥有全套自主研发的3D打印数据处理软件及3D打印设备控制系统。拥有完全自主知识产权的全系列工业级3D打印机产品链：SLA光固化3D打印机 SLM金属烧结3D打印机 SLS粉末烧结3D打印机 AMC陶瓷3D打印机
打印材料涵盖树脂、金属、尼龙、陶瓷、覆膜砂等种类。中瑞科技现为江苏省快速制造3D打印工程技术研究中心支撑单位，立足国际增材制造技术前沿。以海内外市场需求为导向，推动中国增材制造产业化发展。
苏州中瑞智创三维科技股份有限公司
2021-12-07
北创图书馆自助借还机 中小学图书自助借还系统借还机
产品详细介绍
专注智能图书馆整体解决方案，与读者分享智慧新生活。中小学图书自助借还书机，24小时自助图书馆，南昌北创科技发展有限公司
北创图书自助借还书机分高频（BC-HF603）和超高频（BC-F503）两种，具备借书，还书，查询和续借功能，还支持多类型的读者卡，如一维码、二维码、二代身份证、IC卡、ID卡等等。本系统采用了严格的安全标签读写设计，让系统更加的稳定、可靠，在借还过程中杜绝出现误读、漏读等现象，极大的提高了图书借还的可靠性与安全性，适用于广大市级图书馆、县级图书馆以及学校、企事业单位等专业图书馆。
应用场合：
学校图书馆、阅览室
政府部门阅览室、展厅
**娱乐休闲场所阅读区
幼儿园图书馆、书店图书馆、绘本馆
使用方法：
读者借书：
在自助借还机上刷卡，完成身份验证，将多本图书放置在图书扫描区域，确认后即可完成借阅。
读者还书：
只需将多本图书放置在扫描区域，确认后即可完成归还。
并具有提供凭条打印、设置读者登录密码等功能。
南昌北创科技发展有限公司
2021-08-23
习近平在中共中央政治局第十一次集体学习时强调 加快发展新质生产力 扎实推进高质量发展
发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点，必须继续做好创新这篇大文章，推动新质生产力加快发展。
新华社
2024-02-01
中国科学院发布8条诚信提醒：拒绝学术评议中的“跨界”“挂名”“一言堂”行为！
《诚信提醒》强调：学术评议人应珍爱学术的纯洁性，保持学术评议的独立性、纯粹性和公正性。
中国科学报
2023-06-28
清华大学集成电路学院钱鹤、吴华强团队提出基于旋转神经元的新型储备池计算硬件架构
随着摩尔定律的放缓，基于硅晶体管和冯诺依曼架构的传统计算硬件系统在人工智能时代面临严峻的性能瓶颈。受大脑启发，基于新原理器件的类脑计算致力于充分挖掘电子器件自身的物理属性作为计算资源，从而在硬件层面高效实现各种人工神经网络。
清华大学
2022-04-08