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一种电力线通信系统的噪声预测方法
成果描述:本发明申请要解决的问题是,改进预测技术,提高预测准确度。本专利利用高阶马尔科夫模型的原理提出HM-gMTD模型的一种改进,即高阶HM-gMTD模型,并通过EM算法给出相应的参数估计方法和相应的计算方法,并能够快速进行参数估计,以提高模型预测的准确度。市场前景分析:预测模型的发展在人类的经济生活方面发挥着重要的作用,尤其是马尔科夫模型,几乎在各个领域都有着非常广泛的应用。本发明着重混合转移分布模型与高阶隐马尔科夫模型的巧妙结合,构造出高阶HM-gMTD模型,然后运用EM算法,对新模型实现了主要参数的求解。最后为了衡量一个模型的好坏和对不同的模型进行比较,我们选择准则函数。模型比较的最佳准则函数,既考虑到模型对原始数据的拟合程度,又兼顾模型中所包含的待定参数的个数,并且对二者做出合理的权衡。与同类成果相比的优势分析:本发明主要是针对HM-gMTD模型的进一步改进,提出一个高阶HM-gMTD模型,使其在降低计算的复杂度的同时,提高预测的准确性。
电子科技大学 2021-04-10
低散斑噪声光学相干层析成像(OCT)系统
本成果利用光学斩波器改变样品光空间分布来抑制OCT图像中的制散斑噪声。优势如下:光学斩波器改变样品光空间分布所带来不同散斑噪声模式的潜在数量非常多,足够满足任何实际应用中的要求。 一、项目分类 关键核心技术突破 二、技术分析 OCT作为一种利用相干光的干涉来实现对生物组织或工业产品成像的技术,不可避免地会出现散斑噪声现象。散斑作为一种噪声存在于OCT图像中,具体表现为强度较高的随机信号,这类散斑会降低图像的分辨率和对比度,严重影响到了成像的质量和后期对图像进行定量分析的准确性。散斑噪声会降低图像信噪比,掩盖图像细节,使得OCT图像中原本连续清晰的组织结构变得具有较强颗粒感,导致难以分辨,对后续的图像处理、识别等操作带来不良影响。同时,它也限制了OCT系统对疾病诊断或工业检测的能力。因此抑制OCT系统中的散斑噪声对提高OCT成像质量、临床诊断准确率和工业质检具有重要意义。 针对传统OCT所存在的问题,本成果独辟蹊径,利用光学斩波器改变样品光空间分布来抑制OCT图像中的制散斑噪声。优势如下:光学斩波器改变样品光空间分布所带来不同散斑噪声模式的潜在数量非常多,足够满足任何实际应用中的要求。此外,光学斩波器的结构简单、成本很低,便于实用化。而且,散斑噪声抑制效果对光学斩波器所处位置以及转速的波动极不敏感,将其加入到样品光路中任意位置均可。因此其对系统稳定性要求也低,使用灵活,可适应于长时间、非稳定的工作条件。
北京理工大学 2022-08-17
一种电力线通信系统的噪声预测方法
本发明申请要解决的问题是,改进预测技术,提高预测准确度。本专利利用高阶马尔科夫模型的原理提出HM-gMTD模型的一种改进,即高阶HM-gMTD模型,并通过EM算法给出相应的参数估计方法和相应的计算方法,并能够快速进行参数估计,以提高模型预测的准确度。
电子科技大学 2015-01-14
桨叶/叶片气动与噪声一体化分析设计
本成果通过对桨叶/叶片进行空气动力学和声学数值模拟分析,获得桨叶/叶片气动性能、载荷、噪声特性,评估复杂桨叶/叶片外形下的气动和噪声性能,并可结合优化设计理对桨叶/叶片外形参数进行优化,获得性能更佳的桨叶/叶片气动外形。本成果可应用于风力机叶片、无人机螺旋桨、旋翼桨叶、常规螺旋桨等气动与噪声性能的一体化评估、分析设计,可减少桨叶/叶片风洞试验测试,缩短桨叶/叶片设计周期,降低设计成本,同时也可独立分析桨叶/叶片设计参数对气动性能和噪声特性的影响,实现对整体性能的比较评估。
南京工业大学 2021-01-12
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