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中药饮片质量标准生产执行系统及智能化中药炮制设备-中药饮片生产智型物联控制系统
南京中医药大学 2021-04-13
一种大尺寸骨支架制造装置及其制造方法
本发明公开了一种大尺寸骨支架制造装置及其制造方法,包括:三维运动工作框架、挤出机构,温控单元,控制板以及工作台面;温控单元包括加热单元以及驱动加热装置三维运动的运动平台,加热单元受控制板控制;温控单元固定安装在工作台面上;挤出机构和工作台面安装在工作框架上。本发明的骨支架制造装置结构简单,操作方便,制造成本低,利用生物墨水的特性,再加上控制板根据支架尺寸对加热温度的精确控制,实现高度方向大尺寸的不同形状多孔骨支架结构的制造,为大段骨缺损治疗提供了有利的材料和技术支持。
浙江大学 2021-04-13
一种自动钻铆机的多功能末端执行器
本发明公开了一种自动钻铆机多功能末端执行器。作为自动钻铆机的主要末端执行机构,针对飞机壁板等对象,能够实现定位、制孔、锪窝、除尘和插钉等操作,工作循环速度最高可达15个/min,配合镦紧头可实现压铆功能。本发明的优点在于:制孔单元、铣削单元、测孔单元和插钉单元在基座X轴大导程高速丝杆上依次分布;配备换刀单元,配备送钉单元,视觉测量单元的采用以及伺服驱动。本发明结构紧凑、可靠高效、经济环保,制孔精度满足设计对孔位精度、垂直度、光洁度等技术要求;铆接质量满足设计对铆接强度、干涉量、密封性等技术要求。
浙江大学 2021-04-11
原子力显微镜(AFM)虚拟仿真系统
真实还原AFM全流程操作从样品制备(滴样、干燥)→探针校准→扫描参数设置→ 三维成像→ 数据分析 虚拟化沉浸式学习利用虚拟现实技术,真实还原仪器操作流程,有效提高学习效率 智能考核系统自动记录操作轨迹、参数设置合理性、数据处理规范性,生成量化评分报告 教师管理平台教师一键查看班级考核排名、错误率统计,精准定位教学难点
河南元宇宙仪器有限公司 2026-04-24
扫描电子显微镜虚仿系统
通过"CSTM/NTC试验人员技术能力评价体系"的标准打造实验技术人员的能力,为电镜行业的人才培训打下坚实基础。
河南元宇宙仪器有限公司 2026-04-24
菲泰姆超薄切片机虚仿系统
超薄切片机是一种用于制备超薄切片的实验设备,广泛应用于生物医学、材料科学等领域。 它的主要功能是将样品切割成厚度在几纳米到几微米范围内的薄片以便于后续的显微观察和分析。本软件根据菲泰姆自研国产超薄切片机的操作流程,详细展示整个设备的操作流程,高效且直观地指导用户使用设备。
河南元宇宙仪器有限公司 2026-04-24
选矿厂生产统计计算机管理系统
项目简介:《选矿厂生产统计计算机管理系统研究》通过湖北省科技厅组织的鉴定,其科研成果处于国内领先水平。 技术特点:本课题以大冶铁矿厂为实例,利用当前流行的Microsoft Visual Basic6.0开发选矿厂生产统计计算机管理系统软件,该系统解决了多金属选厂报表金属量不易平衡的问题,具有创新性。用户只需一次性输入原始数据,相互关联的生产日报表、周报表、月报表和年报表将自动生成,生产日报表可当天上报。企业领导、工程技术人员、管理工作者和统计分析人员可根据工作需要任意浏览、调用、打印各种报表,有利于正确指导现场操作、生产调度、组织管理和领导决策。应用领域:该系统既针对性,又有通用性,便于计算机管理网络化。可在全国同类矿山企业中推广使用,具有广阔的应用前景和良好的社会、经济效益。
武汉工程大学 2021-04-11
基于大数据的能源互联网能量管理系统
随着电网数据规模越来越大,所蕴含的价值也越来越多。清华大学信研院研发了基于机器学习方法的能源互联网能量管理系统,主要功能为对电网的稳定性进行预测和可视化。系 统分为训练部分和预测部分。训练部分通过历史数据进行机器学习,建立一个电压稳定性的 分类器。分类器训练完成后,再对新增的未知数据进行预测。训练部分主要分为特征提取、 类别标记、特征压缩、分类器类型选择。预测部分主要分为分类器数据启动阶段和预测输出 阶段。本系统提出利用机器学习方法对电网电压稳定性进行预测,进一步综合多个节点给出 电网态势感知的评估结果。在训练每一个节点分类器的时候,本系统将特征选取的时段和预 测时间节点拉开,形成一种延时的预测方法,本发明对复杂系统有着更好的还原效果。2 应用说明本系统实施电压稳定性预测的具体步骤为:步骤 1:通过部署在关键测点的同步相角测量单元 PMU 采集电网实时数据,所述 实时数据包含电网中每个关键测点的电压 U、 有功 P、无功 Q、电流 I;分别计算 U 的衍 生量 dU/dt,Q 的衍生量 dQ/dt,电压的变化 量比上无功的变化量的衍生量 dU/dQ,用这 些衍生量作为特征,来表征量的时间变化速 率;步骤 2:对步骤 1 中提取的特征进行数 据降维与压缩;根据特定时刻电压 U 是否恢 复到标准值的 0.8 倍来区分每组样本组是否 稳定,用 0 标记稳定,用 1 标记不稳定;步骤 3:选择分类器,建立一个电压稳 定性的分类器;步骤 4:训练分类器;当分类器训练完 成后,将训练好的参数储存起来;步骤 5:进入预测部分的数据启动阶段, 填充特征矩阵,没有输出;步骤 6:把多个节点的特征按照顺序排列,形成特征矩阵;特征矩阵填充完成后, 根据分类器给出的预测结果;特征时段向前滑动,最初的特征被抛弃,新特征补充在队尾, 分类器持续给出预测结果;步骤 7:每隔一定时间间隔 ,要把新收集来的数据与以前的数据一起,重新回到步骤 4 训练分类器,更新参数。在具体系统搭建过程中,我们充分利用现有机器学习平台。其中 Hadoop 的文件管理系统 HDFS 负责数据存储;Spark 负责模型训练;Storm 负责在线预测;Kafka 负责在 Storm 和Hadoop 之间传递更新后的模型参数。
清华大学 2021-04-11
高速公路智能巡检养护管理系统开发技术
中试阶段/n为提升高速公路智能养护和预防性养护技术水平,实现数据统一管理与共享,采用“一张网”理念把全省高速公路典型基础设施纳入统一的资产智能管理平台,形成交通基础设施智能监测诊断中心。研发了一套基于移动互联网的高速公路智能巡检养护管理系统,主要以WEBGIS为平台,采用互联网、参数化三维建模、VR三维实景等技术,建立统一规范的高速公路设施病害分类库,研发智能终端和互联网应用系统对高速公路沿线设施的巡检养护进行信息化管理,为用户提供巡查养护数据采集、设施病害和事件处理、高速公路主要设施的技术状况评定、维修工程资料管理、基础信息查询浏览、竣工图纸查询浏览等一体化信息服务,实现生产一线与管理层面的实时沟通与高效协调。。高速公路智能巡检养护管理系统是我国公路行业的现实需要,可以提升高速公路资产管理的信息化、智能化、时效化、便捷化和可视化水平。本成果市场前景及预期经济效益十分广阔。。支持额度:。500。万元。承接单位:。湖北省。项目进展:。为提升高速公路智能养护和预防性养护技术水平,实现数据统一管理与共享,采用“一张网”理念把全省高速公路典型基础设施纳入统一的资产智能管理平台,形成交通基础设施智能监测诊断中心。研发了一套基于移动互联网的高速公路智能巡检养护管理系统,主要以WEBGIS为平台,采用互联网、参数化三维建模、VR三维实景等技术,建立统一规范的高速公路设施病害分类库,研发智能终端和互联网应用系统对高速公路沿线设施的巡检养护进行信息化管理,为用户提供巡查养护数据采集、设施病害和事件处理、高速公路主要设施的技术状况评定、维修工程资料管理、基础信息查询浏览、竣工图纸查询浏览等一体化信息服务,实现生产一线与管理层面的实时沟通与高效协调。高速公路智能巡检养护管理系统是我国公路行业的现实需要,可以提升高速公路资产管理的信息化、智能化、时效化、便捷化和可视化水平。本成果市场前景及预期经济效益十分广阔。。项目基本内容:。为提升高速公路智能养护和预防性养护技术水平,实现数据统一管理与共享,采用“一张网”理念把全省高速公路典型基础设施纳入统一的资产智能管理平台,形成交通基础设施智能监测诊断中心。研发了一套基于移动互联网的高速公路智能巡检养护管理系统,主要以WEBGIS为平台,采用互联网、参数化三维建模、VR三维实景等技术,建立统一规范的高速公路设施病害分类库,研发智能终端和互联网应用系统对高速公路沿线设施的巡检养护进行信息化管理,为用户提供巡查养护数据采集、设施病害和事件处理、高速公路主要设施的技术状况评定、维修工程资料管理、基础信息查询浏览、竣工图纸查询浏览等一体化信息服务,实现生产一线与管理层面的实时沟通与高效协调。高速公路智能巡检养护管理系统是我国公路行业的现实需要,可以提升高速公路资产管理的信息化、智能化、时效化、便捷化和可视化水平。本成果市场前景及预期经济效益十分广阔。
武汉工程大学 2021-04-11
钢铁企业物流一体化管理系统
物流是指从生产企业内部的原材料、协作件的采购开始,经过生产制造过程中的半成品的装卸搬运、保管和成品包装,到流通部门的运输、保管、配送,最后到达用户的全过程,以及与之相应的信息与管理活动。国外先进的生产企业高度重视物流技术,物流被称为企业的第三利润源泉,是企业竞争的重要领域。 对于钢铁企业而言,其生产过程最为复杂,生产管理模式也由传统的大批量、少品种生产,转变为按用户合同组织生产。因此生产管理方法和手段必须上一个台阶,走向现代化的管理阶段。生产物流一体化管理技术正是其核心技术,该系统主要包括下列功能: 订单管理:用户合同管理,包括输入、修改、冻结、交货期评估等; 质量设计:根据企业内控标准、行业标准等,对合同进行各生产工序的质量目标设计; 合同计划管理:根据各生产单元情况、设备检修等,进行整体生产物流平衡,确定合同生产时间; 合同跟踪:实时对生产实绩进行跟踪,确保合同的生产日期和生产数量; 计划管理:根据生产设备情况、合同跟踪情况,编制各个生产单元的生产计划; 中间库管理:对入库、出库、倒垛进行管理,保证生产计划和生产调整指令的顺利实施; 合同匹配:根据生产库存情况、对未生产的合同进行匹配,确保最低库存水平。 应用范围:试用于冶金企业及其他生产性企业信息化改造。类似系统已经应用成功的企业有宝钢集团、武钢集团、珠江钢铁公司等
北京科技大学 2021-04-13
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